人工智能项目可行性研究报告

人工智能项目可行性研究报告
泓域咨询
规划设计/投资分析/产业运营
报告说明—
人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。

截止至2017年我国人工智能市场规模达到237.4亿元，相较于2016年增长67%。

其中以生物识别、图像识别、视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模最大，占比34.9%，达到82.8亿元。

初步测算2018年我国人工智能市场规模将达415.5亿元，同比增长75%。

预测2019年我国人工智能市场规模将达到554亿元左右。

2021年我国人工智能市场规模将突破千亿元，并预测在2023年我国人工智能市场规模将突破2000亿元，达到了2364亿元左右，2019-2023年均复合增长率约为43.73%。

从人才数量和质量角度而言，我国人工智能领域专业技术人才数量不充足、经验不丰富。

截至2017年6月，中国共有592家人工智能公司，拥有员工约39200名。

相比之下，美国共有1078家人工智能公司，共有约78000名员工，数量达到我国的2倍。

我国从业经验10年以上的人工智能人才比例不足40%，而美国的这一比例则超过70%。

该人工智能设备项目计划总投资9600.75万元，其中：固定资产投资7692.74万元，占项目总投资的80.13%；流动资金1908.01万元，占项目总投资的19.87%。

达产年营业收入16118.00万元，总成本费用12263.74万元，税金及附加188.63万元，利润总额3854.26万元，利税总额4574.51万元，税后净利润2890.70万元，达产年纳税总额1683.82万元；达产年投资利润率40.15%，投资利税率47.65%，投资回报率30.11%，全部投资回收期4.82年，提供就业职位249个。

目录
第一章概述
第二章项目建设单位说明
第三章建设必要性分析
第四章市场前景分析
第五章建设规划分析
第六章项目选址研究
第七章工程设计方案
第八章工艺说明
第九章项目环境保护和绿色生产分析第十章安全生产经营
第十一章建设风险评估分析
第十二章项目节能说明
第十三章实施计划
第十四章项目投资方案
第十五章盈利能力分析
第十六章项目综合评估
第十七章项目招投标方案
第一章概述
一、项目提出的理由
按照建设实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的产业
体系要求，针对安徽省人工智能发展关键环节，围绕基础理论、关键技术、支撑平台及核心产品进行系统部署，重点实施一批创新发展工程，拓展在
农业、制造业、教育、医疗健康业、城市管理等领域应用的广度和深度，
加快推动新一代人工智能产业全产业链创新发展。

到2030年，形成技术实力领先、产业优势突出、特色应用引领、软硬
发展均衡的产业体系，构建企业规模集聚、成果有效转化、品牌效应显著、配套服务完善、产业良性互动的发展环境，成为全国重要的人工智能产业
先行区和战略高地。

人工智能产业规模达到1500亿元，带动相关产业规模
达到1万亿元。

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产
生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。

大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推
动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建
设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。

二、项目概况
（一）项目名称
人工智能项目
（二）项目选址
xxx产业发展示范区
项目选址应符合城乡建设总体规划和项目占地使用规划的要求，同时具备便捷的陆路交通和方便的施工场址，并且与大气污染防治、水资源和自然生态资源保护相一致。

（三）项目用地规模
项目总用地面积31208.93平方米（折合约46.79亩）。

（四）项目用地控制指标
该工程规划建筑系数58.38%，建筑容积率1.11，建设区域绿化覆盖率7.33%，固定资产投资强度164.41万元/亩。

（五）土建工程指标
项目净用地面积31208.93平方米，建筑物基底占地面积18219.77平方米，总建筑面积34641.91平方米，其中：规划建设主体工程27682.86平方米，项目规划绿化面积2539.43平方米。

（六）设备选型方案
项目计划购置设备共计91台（套），设备购置费3824.13万元。

（七）节能分析
1、项目年用电量543118.05千瓦时，折合66.75吨标准煤。

2、项目年总用水量8060.39立方米，折合0.69吨标准煤。

3、“人工智能项目投资建设项目”，年用电量543118.05千瓦时，年
总用水量8060.39立方米，项目年综合总耗能量（当量值）67.44吨标准煤/年。

达产年综合节能量22.48吨标准煤/年，项目总节能率23.21%，能源
利用效果良好。

（八）环境保护
项目符合xxx产业发展示范区发展规划，符合xxx产业发展示范区产
业结构调整规划和国家的产业发展政策；对产生的各类污染物都采取了切
实可行的治理措施，严格控制在国家规定的排放标准内，项目建设不会对
区域生态环境产生明显的影响。

（九）项目总投资及资金构成
项目预计总投资9600.75万元，其中：固定资产投资7692.74万元，
占项目总投资的80.13%；流动资金1908.01万元，占项目总投资的19.87%。

（十）资金筹措
该项目现阶段投资均由企业自筹。

（十一）项目预期经济效益规划目标
预期达产年营业收入16118.00万元，总成本费用12263.74万元，税
金及附加188.63万元，利润总额3854.26万元，利税总额4574.51万元，
税后净利润2890.70万元，达产年纳税总额1683.82万元；达产年投资利
润率40.15%，投资利税率47.65%，投资回报率30.11%，全部投资回收期
4.82年，提供就业职位249个。

（十二）进度规划
本期工程项目建设期限规划12个月。

将整个项目分期、分段建设，进行项目分解、工期目标分解，按项目
的适应性安排施工，各主体工程的施工期叉开实施。

选派组织能力强、技
术素质高、施工经验丰富、最优秀的工程技术人员和施工队伍投入本项目
施工。

三、项目评价
1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求，符合xxx产业发
展示范区及xxx产业发展示范区人工智能设备行业布局和结构调整政策；
项目的建设对促进xxx产业发展示范区人工智能设备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。

2、xxx科技发展公司为适应国内外市场需求，拟建“人工智能项目”，本期工程项目的建设能够有力促进xxx产业发展示范区经济发展，为社会
提供就业职位249个，达产年纳税总额1683.82万元，可以促进xxx产业
发展示范区区域经济的繁荣发展和社会稳定，为地方财政收入做出积极的
贡献。

3、项目达产年投资利润率40.15%，投资利税率47.65%，全部投资回报率30.11%，全部投资回收期4.82年，固定资产投资回收期4.82年（含建设期），项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。

改革开放40年来，民间投资和民营经济由小到大、由弱变强，已日渐成为推动我国经济发展、优化产业结构、繁荣城乡市场、扩大社会就业的重要力量。

从投资总量占比看，2012年以来，民间投资占全国固定资产投资比重已连续5年超过60%，最高时候达到65.4%；尤其是在制造业领域，目前民间投资的比重已经超过八成，民间投资已经成为投资的主力军。

加强对“专精特新”中小企业的培育和支持，引导中小企业专注核心业务，提高专业化生产、服务和协作配套的能力，为大企业、大项目和产业链提供零部件、元器件、配套产品和配套服务，走“专精特新”发展之路，发展一批专业化“小巨人”企业，不断提高专业化“小巨人”企业的数量和比重，有助于带动和促进中小企业走专业化发展之路，提高中小企业的整体素质和发展水平，增强核心竞争力。

在推动传统产业优化升级方面，工信部将开展钢铁产能置换方案专项抽查，持续推进落后产能依法依规退出。

与此同时，实施新一轮重大技术改造升级工程，大力推动工业互联网创新发展，推动制造业加快数字化转型。

四、主要经济指标
主要经济指标一览表
第二章项目建设单位说明
一、项目承办单位基本情况
（一）公司名称
xxx有限公司
（二）公司简介
公司一直秉承“坚持原创，追求领先”的经营理念，不断创造令客户惊喜的产品和服务。

顺应经济新常态，需要公司积极转变发展方式，实现内涵式增长。

为此，公司要求各级单位通过创新驱动、结构优化、产业升
级、提升产品和服务质量、提高效率和效益等路径，努力实现“做实、做强、做大、做好、做长”的发展理念。

公司在管理模式、组织结构、激励制度、科技创新等方面严格按照科技型现代企业要求执行，并根据公司所具优势定位于高技术附加值产品的研制、生产和营销，以新产品开拓市场，以优质服务参与竞争。

强调产品开发和市场营销的科技型企业的组织框架已经建立，主要岗位已配备专业学科人员，包括科技奖励政策在内的企业各方面管理制度运作效果良好。

管理制度的先进性和创新性，极大地激发和调动了广大员工的工作热情，吸引了较多适用人才，并通过科研开发、生产经营得以释放，因此，项目承办单位较好的经济效益和社会效益。

公司经过多年的不懈努力，产品销售网络遍布全国各省、市、自治区；完整的产品系列和精益求精的品质使企业的市场占有率不断提高，除国内市场外，公司还具有强大稳固的国外市场网络；项目承办单位一贯遵循“以质量求生存，以科技求发展，以管理求效率，以服务求信誉”的质量方针，努力生产高质量的产品，以优质的服务奉献社会。

公司已拥有ISO/TS16949质量管理体系以及ISO14001环境管理体系，以及ERP生产管理系统，并具有国际先进的自动化生产线及实验测试设备。

二、公司经济效益分析
上一年度，xxx科技发展公司实现营业收入12408.29万元，同比增长18.46%（1933.35万元）。

其中，主营业业务人工智能设备生产及销售收入
为11427.20万元，占营业总收入的92.09%。

上年度营收情况一览表
根据初步统计测算，公司实现利润总额3507.70万元，较去年同期相比增长637.40万元，增长率22.21%；实现净利润2630.77万元，较去年同期相比增长286.10万元，增长率12.20%。

上年度主要经济指标
第三章建设必要性分析
一、人工智能设备项目背景分析
基于安徽省产业基础与发展需求，加快建设一批人工智能创新平台，完善研发转化、捕捉寻找、路演展示、向往汇聚机制，强化对人工智能研发应用的基础支撑，形成特色明显的人工智能产业创新体系。

<p>1．布局基础前沿技术研发平台。

<p>以建设合肥综合性国家科学中心为引领，注重基础理论研究，在脑科学与类脑智能、量子智能计算、高级机器学习系列算法等基础理论方面实现原创性突破。

以国家重点实验室、国家工程实验
室及中央在皖高校、科研院所为骨干，结合国家及安徽省重大需求，瞄准
人工智能前沿，对核心技术进行前瞻性布局。

以省部级专业实验室、工程
技术中心以及企业技术研发中心为依托，对产业方向和未来可能产生重大
影响的应用领域进行系统性部署。

<p>2．建设开源和共性技术平台。

<p>依
托行业领军企业、高校和科研院所，针对人工智能产业中计算资源、数据
资源和技术服务的核心需求，建设面向人工智能的开源软硬件省级基础平台，打造若干个人工智能综合性云计算服务平台，包括群体智能服务平台、人工智能及机器人开放服务平台、人工智能基础数据与安全检测平台等产
业支撑平台。

通过平台对外提供相关服务，集聚一批中小企业和开发者，
降低开发者对人工智能基础资源的使用门槛，激发产业创新活力，发展壮
大产业规模。

<p>3．创建行业公共服务平台。

<p>建设人工智能在线智能教
育平台、农业生产智能决策平台、产业发展复杂性分析与风险评估智能平台、检验检测平台，强化人工智能技术对教育、农业、制造业等领域发展
的支撑。

加快推进政府数据开放，联合骨干企业建设基础数据资源平台和
面向农业、交通、医疗、教育等行业的数据资源共享平台，实现针对特定
行业进行深度训练和算法持续优化。

构建“人工智能+”行业中的智能决策
与流程再造服务平台。

<p>在人工智能核心技术链优势方向、产业应用生态
链优势领域，支持龙头企业、科研院所主导相关国家标准、行业标准制定，打造人工智能产业核心竞争力，助推技术和产品市场化、产业化、规模化
和国际化；依托重点研发机构建设人工智能领域国家级标准测试与认证公
共服务平台，带动产业生态链与产业集群发展。

<p>4．搭建行业交流合作
平台。

<p>支持各类创新主体搭建行业公共服务和对接交流平台，通过组织
创新大赛、成果发布、高峰论坛、国际会议等形式，深化产业链上下游之
间的交流合作与供需对接。

支持行业领军企业、高校、科研院所和行业用
户联合建立产业技术联盟，加快推动产业链各环节创新主体产学研合作。

二、人工智能设备项目建设必要性分析
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产
生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。

大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推
动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建
设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。

<p>随着人工智能理论和技术的
整体推进、应用领域的不断扩大，人工智能正在更大范围和更深层次对经
济社会发展和区域竞争力产生深刻影响。

关键技术实现突破。

在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论、新技术以及经济社会
发展强烈需求的共同驱动下，人工智能发展提速，呈现出深度学习、跨界
融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。

应用领域不断拓展。

以
计算芯片、传感器芯片等为代表的支撑层，以应用软件、智能控制模块等
为代表的产品层和以“人工智能+”为代表的应用层等产业链条日臻完善，
不断催生新技术、新产品、新业态、新模式。

区域竞争日趋激烈。

人工智
能产业已经成为区域竞争的新焦点，部分省市通过出台支持政策、成立产
业联盟、制定发展规划或行动计划等方式，抢占人工智能产业发展先机。

<p>安徽省发展人工智能产业具有良好基础。

拥有中国科学技术大学、合肥
工业大学、安徽大学、中科院合肥物质科学研究院等高校、科研院所和语
音及语言信息处理、类脑智能技术及应用国家工程实验室等研发机构，集
聚了以科大讯飞为代表的数百家上下游相关企业，初步构建了从基础设施、技术、产品到应用的人工智能产业生态圈。

2017年，安徽省人工智能核心
产业产值接近70亿元，同比增长46.3%，在全国占比约为9.8%，主要特点
如下：<p>（一）核心技术优势明显。

近年来，安徽省人工智能申请专利数
量及影响力排名一直位居全国前列。

中国科学技术大学建有我国量子信息
领域第一个省部级重点实验室，拥有一系列具有国际一流水平的原始创新
科研成果。

科大讯飞中文语音产业规模占全球中文智能语音应用市场的80%。

在认知智能领域，科大讯飞相继在国际认知智能测试、国际知识图谱构建
等大赛中获得优异成绩。

“讯飞超脑”在感知智能、认知智能等领域技术
国际领先。

2017年11月15日，科技部公布了首批4家国家新一代人工智
能开放创新平台名单，明确依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人
工智能开放创新平台。

朗坤物联网在智能灌溉、无线低功耗数据通信等领
域技术国际领先，其研发的针对植物生理数据进行实时采集作物本体感知
系统，填补了国内空白。

<p>（二）科研实力较为雄厚。

安徽省是全国重要
的科教基地，科技人才供给相对充足，为人工智能产业发展提供了人才保障。

以中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学、中科院合肥物质科
学研究院、中国电子科技集团第三十八所、中国科学技术大学先进技术研究院、合肥工业大学智能制造技术研究院为代表的高校、科研院所在人工智能领域具有较强的研发和人才培养能力。

安徽省还拥有语音及语言信息处理国家工程实验室、类脑智能技术及应用国家工程实验室、农业农村部农业物联网技术集成与应用重点实验室、教育部过程优化与智能决策重点实验室、国家发展改革委智能机器人先进机构与控制技术国家地方联合工程研究中心以及正在争创的量子信息科学国家实验室等一批国家科技创新平台，这些创新平台将为安徽省人工智能理论和技术创新及产业发展提供强大支撑。

<p>（三）重点领域应用广阔。

汽车、家电产业是安徽省传统优势产业，在产业结构中占有重要位置。

安徽省已经发展成为全国最重要的家电产业集聚区和自主品牌汽车生产制造基地，近年来四大家电产量均位居全国前列，整车产能达到150万辆。

智能网联和无人驾驶汽车、智慧家电是汽车、家电产业未来发展趋势，这为人工智能技术应用和产业化提供了广阔的市场空间。

作为全国首批农业物联网区域试验工程试点省份，安徽省在大田生产物联网建设方面进行了积极探索，利用人工智能技术改造传统农业的市场空间广阔。

在教育、医疗卫生、社会治理、公共服务等领域，全社会对应用人工智能技术提高服务管理水平的需求也日益迫切。

<p>（四）区域集聚效应初步显现。

初步形成以合肥、芜湖、马鞍山等市为代表的人工智能产业集群。

合肥市智能语音及人工智能、智能装备产业优势突出，拥有科大讯飞、巨一自动化、华米科技、朗坤物联网等行业领军企
业。

芜湖市形成了涵盖关键零部件、本体制造、系统集成的工业机器人产
业链，埃夫特智能装备生产的自主品牌多关节机器人市场占有率居全国首位。

马鞍山市是安徽省特种机器人产业集聚地。

蚌埠、铜陵、宣城、安庆、阜阳等市初步集聚一批人工智能及机器人零部件相关企业。

<p>（五）基础
保障比较有力。

云计算和大数据产业集聚发展基地建设为安徽省人工智能
产业发展奠定了基础。

云计算方面，合肥市已建成人工智能开放平台；宿
州市推进云计算数据中心与基础平台建设，建成投运4万平方米的数据中心，为人工智能应用提供基础后台保障。

大数据方面，合肥市成立了数据
资源局和大数据管理运营平台，进一步整合优化数据资源；淮南市依托华
东地区唯一的中国移动数据中心，构建了以数据采集、存储、应用、服务
为主的大数据产业链，聚集了数百家大数据产业关联企业，在大数据管理、智能控制、图像识别等方面具有较好基础。

网络通信方面，荣事达、中国
电信和华为联合打造的基于智能家居、物联网的通讯平台实现了智能家居
多品类、多品牌的互联互通。

<p>与此同时，也要清醒看到，安徽省人工智
能产业整体发展水平与发达地区相比仍存在一定差距：尚未形成具有行业
重要影响力的产业发展生态圈和产业链；企业规模普遍偏小，缺乏行业龙
头企业；技术研发与成果应用覆盖面较窄，产业化能力有待提高；数据整
合和开放程度不够，高层次人才团队紧缺，适应人工智能产业发展需求的
基础设施和政策体系亟待完善等。

第四章市场前景分析
一、人工智能设备行业分析
人工智能，即让机器去实现所有与人类智能有关的功能，做到像人一样看懂、听懂，并且会思考、会行动。

现阶段，基于深度学习的人工智能技术路线成为主流，强调通过感知+理解+决策来实现合理地行动，基于大量先验知识做出相对合理的判断和决策。

<p>全球人工智能创业公司2017年的融资额达到了创纪录的152亿美元，其中，中国企业占总数的48％，高于2016年的11.6％，美国排名第二，占38％。

同时在人工智能相关知识产权方面，中国也隐有赶超美国之势，例如在深度学习领域，中国专利出版物是美国的6倍。

<p>2018年全球AI市场规模预计为1.2万亿美元，到2022年有望达到3.9万亿美元。

而中国人工智能产业亦处在快速发展阶段，2017年中国AI市场规模为216.9亿元，同比2016年增长52.8%，预计2018年将延续这一增速，到2020年有望超过700亿元。

更甚者，根据17年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》三步走战略目标，2020年中国人工智能核心产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；2025年核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；2030年核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10
万亿元，可谓空间巨大。

<p>中国政府近几年对人工智能发展也愈加重视，2015年以来已从政策层面给予多项支持。

2016年5月，国家发改委、科技
部等四部门联合印发了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，提出
到2018年形成千亿级的人工智能市场应用规模。

而在2017年两会上，人
工智能更是首次写入政府工作报告，意味着AI技术对于经济社会的巨大推
动作用在国家层面得到正式认可，接下来有望成为政府重点扶持方向。

<p>
由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存
在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立在沙滩
上的城堡，根基不稳。

基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，
阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争，并使国
民经济和国家安全存在远期隐忧。

<p>从技术角度而言，国内人工智能的计
算机视觉、语音识别、自然语言处理等应用技术已接近甚至达到国际先进
水平，但在基础元器件、底层算法和理论研究等方面与国际水平差距较大，缺乏重大原创科技成果。

<p>资本角度而言，截至2017年6月，国内人工
智能领域投融资主要集中于计算机视觉、自然语言处理和自动驾驶等应用
技术领域，人工智能芯片领域的累计融资额仅占人工智能产业总融资额的
2.1%。

相比之下，美国人工智能产业的这一比例高达31.5%。

<p>从企业分
布角度而言，截至2017年6月，国内人工智能芯片企业数量为14家，旦
均为规模较小的初创企业，难以满足芯片领域技术和资金门槛极高的要求，在数量上仅为美国的42%，而且缺乏像美国芯片领域的谷歌、英特尔、IBM、。