估计声信号二维参数的免疫量子克隆算法

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ｑｅｃｆｓｇａｓｓｍｕｔｎｏｓｙｕｎｙｏｉｎｌｉｌｅｕｌ．Ａｉｄａｈｒｂｅ，ａｒｐｄｍｅｈｄｆｒｊｉｔｓｉｔｎｏａｍｅｔｔｅｐｏｌｍａｉｔｏｏｏｎｔｍａｉｆｅｏ
ｔ — ｉｎｉｎｌｐｒｍｅｅｓｗｉｈｈｇｅｏｕｉｎｉｐｏｏｅｙｕｉｇｔｅｉＷＯ－ｍｅｓｏａａａｔｒｔｉｈｒｓｌｔｓｒｐｓｄｂｓｎｈｍｍｕｅｑａｔｍ— ｄｏｎｕｎｕ－
ｔｎｅｅｄｎａｉｂｅ．ＴｈＱＣＡｐｉｚｓｔｅｆｎｓｕｃｉｎｎｎｉｅｒｙａｄｇｏａｌｗｏｉｄｐｎｅｔｖｒａｌｓｅＩｏｔｍｉｅｈｉｅｓｆｎｔｏｌａｌｎｌｂｌｔｏｎｙ，
法在低信噪比下的性能优于ＭＵＳＣ算法。Ｉ关键词：位估计；率估计；号相位匹配原理；数联合估计；疫量子克隆算法方频信参免
中图分类号：ＴＮ９１７１．文献标识码：Ａ
ＩｍｍｕｅＱｕｎｕＣｏａｇｒｔｍｏｓｉｔｇＴ — ｍｅｓｏａｎａｔｍ－ｌｎｌＡｌｏｉｈｆｒＥｔｍａｉｗｏＤｉｎｉｎｌｎ
估计声信号二维参数的免疫量子克隆算法
牛奕龙陈志菲孙进才王毅。陶林伟
（．１西北工业大学航海学院，安，１０２．西７０７；２西北工业大学电子信息学院，安，１０２西７０７）
ＰａａｅｅｓｏｏｎｄＳｇｌｒｍｔｒｆＳｕｉｎａｓ
ＮｉｉｎＣｅｈｆｉ，ｕｉｃｉ，ｕＹｌｇ，ｈｎＺｉＳｎＪｎａＷａｇＹ。ＴｏＬｎｉｏｅｎｉ，ａｉｗｅ
（．ｃｏｌｏｒｎ１ＳｈｏｆＭａｉｅ，ＮｏｔｗｅｔｒｏｙｅｈｉａｉｅｓｔｒｈｓｅｎＰｌｔｃｎｃｌＵｎｖｒｉｙ，Ｘｉａｎ，７０７１０２，Ｃｈｎ；ｉａ
ｃｏａｌｏｉｍ（ＱＣＡ）ＴｈｏｅｔｏｏｓｒｃｓｔｅｆｔｅｓｆｎｔｎｆｏｔｅｓｎｕａｌｎｌａｇｒｔｈＩ．ｅｎｖｌｍｅｈｄｃｎｔｕｔｈｉｎｓｕｃｉｒｍｈｉｇｌｒｏ
ｖｌｅｄｃｍｐｓｔｎｏｈＰＭｒｎｉｌ（ＶＤＳＭ）ａｄｔｋｓｔｅＤＯＡｎｈｒｑｅｃｓａｕｅｏｏｉｉｆｔｅＳｏｐｉｃｐｅＳＰｎａｅｈａｄｔｅｆｅｕｎｙａ
ＡｂｔａｔＴｈｓｇａｐａｅｓｒｃ：ｅｉｎｌｈｓｍａｃｉｇ（Ｐ）ｐｉｃｐｅｓｉｆｕｔｏｉｅｕｔｅｉｅｔｈｎＳＭｒｎｉｌｉｄｆｉｌｃｔｇｖｏｔｈｆｄｘｓｅｌｎｔｎｈｒｑｅｃａｄｗｈｎｉｓａｃｅｈｉｅｔｎ—ｆａｒｖｌ（ｔｐｅｇｈａｄｔｅｆｅｕｎｙｂｎｅｅｒｈｓｔｅｄｒｃｉ — — ｒｉａＤＯＡ）ａｄｔｅＩｅ・ｔｏｏ— ｎｈｒ —
２ＳｈｏｆＥｌｃｒｎｃｎｏｍａｉｎ，ＮｏｔｗｅｔｒｏｙｅｈｉａＵｎｖｒｉ．ｃｏｌｏｅｔｏｉｓＩｆｒｔｏｒｈｓｅｎＰｌｔｃｎｃｌｉｅｓｔｙ，Ｘｉａｎ，７０７，Ｃｈｎ）１０２ｉａ
摘要：信号相位匹配（Ｐ原理同时估计信号方位和频率两参数时，ＳＭ）因计算量大，需设置固定的搜索步长和频带范围。针对该问题，出了一种利用免疫量子克隆算法（Ａ）提ＩＱＣ对声源波达方向和频率二维参数进行快速联合估
计的高分辨方法。将ＳＭ原理的奇异值分解（ＶＤＰ）别准则作为具有双自变量（位和频率）适应度函ＰＳＳＭ判方的
第２卷第１５期
２１００年１月
数
据
采
集
与
处
源自文库理
Ｖｏ．２ｏ．１５Ｎ１
ＪｕｎｌｆＤａａＡｃｕｓｔｏ＆Ｐｏｅｓｎｏｒａｔｑｉｉｉｎｏｒｃｓｉｇ
Ｊｎ２１ａ．００
文章编号：０４９３（０００ —０３０ｉ０ —０７２１）１０３— ６
数，通过ＩＡ对该适应度函数进行非线性全局寻优，并ＱＣ不仅实现了ＳＭ的二维联合估计方法，Ｐ而且加速了搜索最优参数的收敛过程。ＱＡ算法对ＳＳＭ的估计不仅提高了算法实时性，与标准遗传算法（Ｇ、疫遗ＩＣＶＤＰ且ＳＡ）免传算法（ＩＧＡ）量子进化算法（Ａ）比，大提高了估计精度和稳定性。时，源估计的结果也表明本文算和ＱＥ相大同双