第六章空间分析之叠加分析
空间分析之叠加分析

的叠加;
面状图、
✓ 遥感影像与专题地图的叠加; ✓ 专题地图与数字高程模型叠加显示立体专题图;
线状图和
点状图之 间的叠加
✓ 遥感影像与DEM叠加遥生感成真影三像维与地专物题景地观。图的叠加
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韶关学院旅游与地理学院 陈世发
10
2、点与多边形的叠加
✓ 叠加图层:将一个含有点的图层(目标图层)叠加在另一个含有 多边形的图层(操作图层)上,以确定每个点落在哪个区域内。
1
1
1
1
1
1
韶关学院旅游与地理学院 陈世发
E=|A-B|
11 1 11 1 11 1
C
11 1 13 1 11 1
5 F=D-E
算术运算——以灰度(亮度)赋值栅格为例(乘除运算)
乘法 案例
10 50 ×2= 20
50 100
100
除法案例
砂岩对阳光的反射情况
100 (图像反差增大)
200
阳
砂岩
光
页岩
专面题状图地与图专与题数区字域高边界程模型叠加 1件、上视,觉视信觉息信之叠息间叠加的加:叠之将加后不,同参遥专加题感叠的影加内像的容与平叠面D加之T显M间示叠没在发加结生果任图
何逻辑关系,仍保留原来的数据结构。
面状图、线状图和点状图之间的叠加;
✓ 面状图区域边界之间或一个面状图与其他专题区域边界之间
计算土壤侵蚀量时,就可利
用多层面栅格数据的函数运
算复合分析法进行自动处理。
露点
一个地区土壤侵蚀量的大小
是降雨(R)、植被覆度(C)、
坡度(S)、坡长(L)、土壤
抗蚀性(SR)等因素的函数
2020/5/16
地理信息系统第六章

壤类型图与 城市功能分 区图叠置, 可得出商业 区中具有不 稳定土壤结 构的地区有 哪些.
根据叠加结果最后欲保留空间特征的不同要求,一般 的GIS软件都提供了三种类型的多边形叠加操作,如 图所示:
以ArcGIS为例,提供的多边形与多边形叠置 分析功能,包括:
(1)Union。进行多边形叠置,输 出层为保留原来两个输入图层的 所有多边形。如上图的并。 (2) Identify。进行多边形叠置, 输出层为保留以其中一输入图层 为控制边界之内的所有多边形。 如上图的叠和。 (3)Intersect。进行多边形叠置, 输出层为保留原来两个输入图层 的共同多边形。如上图的交。 另外还有Erase、Update、clip等 功能。
6.2 空间数据的叠置分析
从几何运算上看,两个多边形通过不同的叠加运算可以 得到不同的结果:
叠置分析
在统一的空间参照系统条件下,将同一地区两个地理 对象的图层进行叠置,以产生空间区域的多重属性 特征,或建立地理对象之间的空间对应关系。。 叠置分析又叫叠合分析、叠加分析。按数据结构分类: 基于矢量数据的叠置分析、基于栅格数据的叠置分 析。
(4) Update 。进行多边形叠置,输出层为一个经删除 处理后的多边形与一个新特征多边形。
(5) Erase 。进行多边形叠置,输出层为保留以其中一 个输入多边形为控制边界之外的所有多边形。
(6)Symmetrical Difference 。对称差、反相交。它和 逻辑交的运算是相反的,逻辑交是保留要素的相交共 同部分,而对称区别是去掉相交部分,保留各自不相 交的部分。
第六章 空间查询与空间分析
6.1 6.2 6.3 6.4 6.5 6.6 6.7 6.8 空间查询 叠置分析 缓冲区分析 数字高程模型 泰森多边形分析 统计分析 网络分析 空间分析
叠加分析及应用

土壤侵蚀多因子函数运算复合分析示意图
2018/11/24 韶关学院旅游与地理学院 陈世发 5
叠加分析分为以下五类:视觉信息叠加;点与多边 形叠加; 线与多边形叠加 ;多边形叠加。
面状图、线状图和点状图之间的叠加; 面状图区域边界之间或一个面状图与其他专题区域边界之间 的叠加; 遥感影像与专题地图的叠加; 面状图、 专题地图与数字高程模型叠加显示立体专题图; 线状图和 遥感影像与DEM叠加生成真三维地物景观。 点状图之 间的叠加
2
1 河流图
1 2
3
3
Line ID
Old ID
Poly C C
B C A B
8
1 2
3
1 2
2 3 3 3
政区图
C
Байду номын сангаас
2 5
1 4
3
B
4 5 6
新弧段图层
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A
6
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4、多边形与多边形的叠加
多边形与多边形的叠置是指将两个不同图层的多边形要素 相叠加,根据两组多边形的交点来建立多重属性的多边形或 进行多边形范围内的属性特征的统计分析。原来多边形要素 分割成新要素,新要素综合了原来两层或多层的属性。
Y
X Z
ID 1 2 3
属性 X Y Z 属性 A
层2 A
ID 101
新层 11 2 67 9
10
1 3
12
4 5
9
10 11 12
0
0 0 Z
Y
Z Y 0
10
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韶关学院旅游与地理学院 陈世发
空间叠加分析实例1:土地利用变化区域探测
第六讲 二、缓冲区分析、叠加分析及应用--案例

现。为此,点击工具栏中形如榔头的图标(Query),在随后出现的对话框中,字
段选“Type(类型)”,操作符选“=(等于)”,属性值选“Store(食品商 店)”,从而建立起如左下角空白栏中的检索条件:(〔Type〕=“Store”),最 后点选“New Set(新选择集)” 按键,从50个客户中检索出16个符合条件即为食品商店的客户。更进一步将这 16个大客户按销量大小排序,得到前5名客户。这时,根据图中反映出的情况, 即可发现这5家大客户主要集中在亚特兰大市的北部。
(2)根据过渡时期全国土地分类系统,将 两期数据的属性数据进行重分类,统一 分为耕地(GD)、园地(YD)、林地 (YLD)、牧草地(CD)、其它农用地 (QTJS)、农村居民点(NCJS)、城 镇居民点及独立工矿(CZ)、交通运输 用地(JT)、水利设施用地(SYSD)、 未利用地(WLYD)10种用地类型;之 所以将农村居民点用地单独列为一类, 是为了分析农村居民点用地的变化情况 更加方便。
鼠标双击或Open后,就出现了视图编辑窗口,显示出了市区街道图。
四、缓冲区分析、叠加分析应用案例
实例分析 (4)
再次激活项目窗口,点取左边第二个工具:表格(Tables),并选择上方 的“添加” (Add),待对话框出现后,选择相应目录路径下的dBASE文件
customrs.dbf,于是屏幕上列出了客户数据表格。
324.5
287.3 433.2 232.4 311.0 158.9 327.4 365.5 271.0 406.5
158.6
349.5 289.9 243.7 502.4 223.5 432.1 357.6 410.2 235.7
412.5
297.4 366.3 372.5 254.0 425.1 403.9 258.1 344.2 288.8
描述三种空间分析方法及其特点与作用

描述三种空间分析方法及其特点与作用一、矢量空间分析矢量空间分析主要通过空间数据和空间模型的联合分析来挖掘空间目标的潜在信息,而这些空间目标的基本信息,无非是其空间位置、分布、形态、距离、方位、拓扑关系等,其中距离、方位、拓扑关系组成了空间目标的空间关系。
它是地理实体之间的空间特性,可以作为数据组织、查询、分析和推理的基础。
通过将地理空间目标划分为点、线、面不同的类型,可以获得这些不同类型目标的形态结构。
将空间目标的空间数据和属性数据结合起来,可以进行许多特定任务的空间计算与分析。
1.图元合并图元合并即矢量空间聚合,是根据空间邻接关系、分类属性字段,进行数据类型的合并或转换以实现空间地域的兼并(数据的综合)。
空间聚合的结果往往将较复杂的类别转换为较简单的类别,当从地点、地区到大区域的制图综合变换时常需要使用这种分析处理方法。
2.空间查询空间查询是将输入图层与查询图层的要素或是交互输入的查询范围进行空间拓扑判别(包含、相离、相交、外包矩形相交),从输入图层中提取出满足拓扑判别条件的图元。
3.叠加分析叠加分析至少要使用到同一区域,具有相同坐标系统的两个图层。
所谓叠加分析,就是将包含感兴趣的空间要素对象的多个数据层进行叠加,产生一个新要素图层。
该图层综合了原来多层实体要素所具有的属性特征。
叠加分析的目标是分析在空间位置上有一定关联的空间对象的空间特征和专题属性之间的相互关系。
多层数据的叠加分析,不仅仅产生了新的空间对象的空间特征和专题属性之间的相互关系,能够发现多层数据间的相互差异、联系和变换等特征。
点与多边形的叠加,就是研究某一矢量数据层中的点要素位于另外一个矢量数据层中的哪个多边形内,这样就可以根据点与多边形的空间关系,确定给点要素添加哪些属性特征。
线与多边形叠加,就是研究矢量数据层中的线要素与其他数据层中的多边形要素之间的关系,进而判定线要素与多边形的相离、相交、包含等空间关系。
多边形的叠加,就是要研究两个或多个多边形矢量数据层的叠加操作,生成一个新的多边形数据层。
叠加分析

合成叠加分析是指通过叠加形成新的多边形, 合成叠加分析是指通过叠加形成新的多边形, 分析是指通过叠加形成新的多边形 并使新多边形具有多重属性, 并使新多边形具有多重属性,即需要进行不同 多边形的属性合并,其方法包括取平均值、 多边形的属性合并,其方法包括取平均值、最 最小值或某种逻辑运算结果。 大、最小值或某种逻辑运算结果。 统计叠加分析是指确定一个多边形中含 统计叠加分析是指确定一个多边形中含 有其他多边形的属性类型、 有其他多边形的属性类型、面积等参数 值,即将其他多边形的属性提取到本多 边形中来。 边形中来。
计算过程是先分别把温度分布图乘以 计算过程是先分别把温度分布图乘以0.19和露 是先分别把温度分布图乘以 和露 点温度分布图乘以0.17,再把得到的结果相加。 点温度分布图乘以 ,再把得到的结果相加。
栅格图层叠加的另一种常见形式是二值逻辑叠 常作为栅格结构的数据库查询工具。 加,常作为栅格结构的数据库查询工具。
拓扑叠加
叠 加 分 析
得到新的空间特 性和属性关系 得到新的栅格 属性
一、基于矢量数据的叠加分析 点与多边形叠加
点与多边形叠加, 点与多边形叠加,实质是将一个含有点的图层叠 加在一个多边形图层上, 加在一个多边形图层上,以确定每个点各落在哪个多 边形内。 边形内。 该过程是通过计算每个点相对于多边形线段的位 进行点是否在一个多边形中的空间关系判断。 置,进行点是否在一个多边形中的空间关系判断。在 完成点与多边形的几何关系计算后, 完成点与多边形的几何关系计算后,还要进行属性信 息处理。 息处理。 点与多边形叠加,通常不直接产生新数据层面,只 点与多边形叠加,通常不直接产生新数据层面, 是把属性信息叠加到原图层中, 是把属性信息叠加到原图层中,然后通过属性查询 间接获得点与多边形叠加的信息。 间接获得点与多边形叠加的信息。
空间叠置分析

相似运算是指按某种相似性度量来搜索与给定物体相似的其它物体的运算。
(二)多层栅格数据的叠置分析
A,B,C等表示各层上的属性值,f函数取决于叠置的要求。 U=f(A,B,C,……)
1、单点变换:
1.1 概念: 只将对应栅格单元的属性作某种运算(加、减、乘、除、三角函数、逻辑运算等)
类型。在重分类策略下,属性 代换,并去掉公共边。
3、滤波运算
滤波运算可将破碎的地物合并和光滑化,以显示总的状态和趋势,也可以通过边缘增强 和提取,获取区域的边界。
4、特征参数计算
即对栅格数据计算区域的周长、面积、重心等,以及线的长度、点的坐标等。 在栅数数据上量算面积有其独特的方便之处,只要对栅格进行计数,再乘以栅格的单位面 积即可。 在栅格数据中计算距离时,距离有不同意义: 四方向距离是通过水平或垂直的相邻像元来定义路径的; 八方向距离是根据每个像元的八个相邻像元来定义的; 在计算欧几里德距离时,需将连续的栅格线离散化,再用欧几里德距离公式计算。 例:四方向距离计算的距离为6, 用八方向计算的距离为
线与多边形叠置的算法就是线的多边形裁剪。 1.3 多边形与多边形的叠置
2Hale Waihona Puke 多边形与多边形的叠置2.1 定义: 是指不同图幅或不同图层多边形要素之间的叠置,根据两组
多边形边界的交点来建立具有多重属性的多边形(合成叠置)或 进行多边形范围内的属性特性的统计分析(统计叠置)。
合成叠置需要进行属性合并。方法可用加、减、乘、除,也 可取平均值、最大最小值,或取逻辑运算的结果等。
B 由于叠置的多边形往往是不同类型或不同比例尺的地图, 在叠置时就会产生一系列无意义的多边形,即产生多边形 叠置的位置误差,需要进行处理。
实习五——叠加分析

实习五——叠加分析实习五、多层面叠合分析及矢量—栅格数据的转换一、目的多层面叠合分析是空间数据分析的基本方法,包括栅格数据的信息复合分析与矢量数据的叠置分析,本实验的目的在于:1、掌握矢量数据与栅格数据的互相转换方法2、加深对多层面叠合分析基本原理、方法的认识;3、熟练掌握ARCVIEW多层面叠合分析的技术方法。
3、结合实际、掌握利用多层面叠合分析方法解决地学空间分析问题的能力。
二、实验准备1、软件准备:Arcview2、数据准备:矢量文件:(1)landuse.dbf,landuse.shp,landuse.shx,(2)soils.dbf,soils.shp,soils.shx,(3)china nm (coverage文件,为中国、内蒙古行政区域图) 栅格文件:文件夹gridline1和info,文件夹gridline2和info,文件夹query6和info,文件夹query5和info。
三、实验内容1、矢量数据——栅格数据的转换将矢量数据soils.shp、landuse.shp分别按其土壤适宜性等级(suit)和土地利用类型(lucode)转换成栅格数据,分别命名为gridlanduse、gridsoils,然后再将其转换成矢量数据的shapefile文件,观测转换前后的变化2、基于栅格数据的复合分析要求:选择寻找一个新的大学水产养殖实验室的适宜地点,约束条件为:(1)土地利用类型为灌木林地(landuse.shp中lucode=300)(2)土壤适宜性等级大于等于2(soils.shp中suit ≥2)方法:添加gridlanduse层面和gridsoils,层面,并利用【Analysis】菜单中的【Map Calculator】命令进行栅格层面的叠加,观察其结果;3、基于矢量数据的叠置分析Arcview中矢量数据的叠置分析是在Geoprocessing模块的支持下进行的,首先在【File】菜单中选择【Extension】命令,添加Geoprocessing模块。
空间分析实验报告

一、实验目的1. 理解空间分析的基本概念和原理;2. 掌握常用的空间分析方法,如空间叠加、缓冲区分析、网络分析等;3. 运用ArcGIS软件进行空间分析实验,解决实际问题。
二、实验内容1. 数据准备本次实验采用我国某地区的矢量数据,包括行政区划、交通网络、土地利用等数据。
2. 空间叠加分析(1)目的:分析行政区划与交通网络的相互关系。
(2)步骤:① 打开ArcGIS软件,加载行政区划和交通网络数据;② 选择“分析”工具栏下的“叠加”工具;③ 设置叠加类型为“交集”;④ 选择输出图层,保存结果。
(3)结果分析:通过空间叠加分析,可以看出行政区划与交通网络的分布情况,为城市规划提供依据。
3. 缓冲区分析(1)目的:分析某地区河流对周边土地利用的影响。
(2)步骤:① 打开ArcGIS软件,加载行政区划、交通网络和河流数据;② 选择“分析”工具栏下的“缓冲区”工具;③ 设置缓冲区距离为500米;④ 选择输出图层,保存结果。
(3)结果分析:通过缓冲区分析,可以看出河流对周边土地利用的影响范围,为土地利用规划提供参考。
4. 网络分析(1)目的:分析交通网络的通达性。
(2)步骤:① 打开ArcGIS软件,加载行政区划、交通网络和居民点数据;② 选择“分析”工具栏下的“网络分析”工具;③ 设置网络分析类型为“最短路径”;④ 选择起点和终点,保存结果。
(3)结果分析:通过网络分析,可以看出居民点到交通网络的通达性,为交通规划提供依据。
三、实验结果与讨论1. 通过空间叠加分析,可以看出行政区划与交通网络的分布情况,为城市规划提供依据。
例如,在城市规划中,可以根据交通网络的分布情况,合理规划住宅区、商业区等。
2. 通过缓冲区分析,可以看出河流对周边土地利用的影响范围,为土地利用规划提供参考。
例如,在土地利用规划中,可以根据河流的分布情况,合理规划湿地保护区、农田保护区等。
3. 通过网络分析,可以看出居民点到交通网络的通达性,为交通规划提供依据。
第六篇空间分析之叠加分析

的遥感影像,可提高变化探测速度。
2020/6/1
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实例2:土地利用变化分析
✓信息获取 ✓研究方法 ✓变化过程分析 ✓机制分析
2020/6/1
原始遥感信息 图像预处理
变化信息探测 变化信息分类
高分辨率图像融合 影像分类 结果比较
2020/6/1
韶关学院旅游与地理学院 陈世发
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(1)点变换
点变换只依据参与叠置图层相应点的属性值进行新的运算, 既与各图层的邻域点的属性无关,也不受区域内一般特征的 影响。运算方法包括:算术运算,指数运算,三角函数运算 等
点变换示意
22 5 4
2446
23 6 4 - 3 3 4 6
=
33 6 6
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4、多边形与多边形的叠加
多边形与多边形的叠置是指将两个不同图层的多边形要素 相叠加,根据两组多边形的交点来建立多重属性的多边形或 进行多边形范围内的属性特征的统计分析。 多边形叠置过程分几何求交过程和属性确定过程,算法的 核心是多边形求交。 ①对两个多边形进行边界求交和弧段分割运算,并以新弧段 为单位重建拓扑关系; ②判断重建多边形落在原始多边形层的哪个多边形内,从而 建立新叠置多边形与原始多边形的关系,并抽取属性。
✓ 叠加原理:与前面不同的是,往往一个线目标跨越多个多 边形,这时需要先进行线与多边形的求交,并将线目标进 行切割,形成一个新的空间目标(新的线目标)的结果集
✓ 例如:当线状图层为河流,叠加的结果是多边形将穿过它 的所有河流打断成弧段,可以查询任意多边形内的河流长 度,进而计算它的河流密度等;如果线状图层为道路网, 叠加的结果可以得到每个多边形内的道路网密度,内部的 交通流量,进入、离开各个多边形的交通量,相邻多边形 之间的相互交通量。
ARCGIS空间叠加分析

ARCGIS空间叠加分析
ArcGIS(Arc GIS)空间叠加分析是一种新的技术,旨在通过分析不同要素的空间位置和影响,来优化资源配置、分析空间关系和建立决策支持系统。
这种分析通常采用空间或地理信息系统应用,利用一个或多个图层进行计算或综合处理,从而获得新信息。
ArcGIS的空间叠加分析功能不仅允许用户查看数据的表现形式,而且可以提供有用的信息和分析。
空间叠加分析可以以地图的形式显示,以及以直观的方式呈现,使人们对其中一地理空间的情况有更全面的了解。
ArcGIS的空间叠加分析有四种形式:点与面要素的叠加分析、线要素叠加分析、多图层叠加分析和快速空间叠加分析。
点与面要素的叠加分析可以用来分析点要素在面要素范围内的分布,线要素叠加分析可以用来分析线要素在面要素内的影响,多图层叠加分析可以汇总多个要素图层的数据,快速空间叠加分析则可以分析不同特征要素的关系。
ArcGIS的空间叠加分析可以将不同的地理数据集进行结合,提供了一种分析不同要素的空间位置和影响的新方法。
这种技术可以帮助用户更准确地掌握地理空间,从而更加有效地使用资源和决策。
叠置分析

线与多边形叠加结果
产生了一个新的数据层面,每条线被它穿过的多边 形打断成新弧段图层,同时产生一个相应的属性数 据表记录原线和多边形的属性信息。
线与多边形叠加的应用
根据叠加的结果可以确定每条弧段落在哪个多边形 内,可以查询指定多边形内指定线穿过的长度。
例如:
如果线状 图层为河 流
多边形将穿过它 的所有河流打断 成弧段 与多边形叠加
注意:视觉信息叠加不产生新的数据层面, 只是将多层信息复合显示,便于分析。
§2-2 点与多边形叠加
原理: 1)点与多边形叠加,实际上是计算多边形对点的 包含关系。
2)在完成点与多边形的几何关系计算后,还要进行属 性信息处理。 最简单的方式是将多边形属性信息叠加到其中的点 上; 也可以将点的属性叠加到多边形上,用于标识该多 边形; 如果有多个点分布在一个多边形内的情形时,则要 采用一些特殊规则,如将点的数目或各点属性的总和等 信息叠加到多边形上。
¢ ²
£ Á ± ô ¼ Á · ö ä Ê È ë Í » ² ã Ä Ë µ ù Ð Ó ¶ à ß ±Ð Î
þ ¹ µ Í
Ò Ê Ô ä ë È Í » ² ã ª Î ¼ ç £ ¬ £ Á ± ô ± ß ç ¼ Ä Ú Á ¼ ö · ¶ à ß Ð ± Î µ Ä Ë ù Ð Ó ¶ à ± ß Î Ð
注意:由于矢量结构的有限精度原因,几 何对象不可能完全匹配,叠加结果可能会出 现一些碎屑多边形(Silver Polygon),如 图所示。通常可以设定一模糊容限以消除它。
叠加生成 碎屑多边形 的
T1 时刻多边形
T2 时刻多边形
多边形叠加结果
多边形叠加产生碎屑多边形
b. 属性分配过程:最典型的方法是将输入图层 对象的属性拷贝到新对象的属性表中,或把输入图 层对象的标识作为外键,直接关联到输入图层的属 性表。 注意:这种属性分配方法的理论假设是多边形 对象内属性是均质的,将它们分割后,属性不变。 也可以结合多种统计方法为新多边形赋属性值。
第六章 空间分析原理与方法

空间聚类 分析
空间聚合
空间聚合
根据空间分辨力和分类表,进行数据类
别的合并或转换,以实现空间地域的兼并。空间 聚合的结果是将较复杂的类别转换为较简单的类
别,大多数以小比例尺图形输出。
空间聚合 分析
基于栅格数据结构的叠置分析
B
标号 A B 地貌 阳坡 阴坡
A
1 2
3
标号 1 2 3 标号 A1 A2 A3 B1 B2
植被 林地 农地 牧地 综合属性 阳坡 林地 阳坡 农地 阳坡 牧地 阴坡 林地 阴坡 农地
A1 A2
B1 A3
B2
1、叠置条件的确定 根据求解问题确定关系表达式,如根据水稻种植条件,求某区域适 合种植水稻的地区。 积温> 3200度; 降雨量> 800mm; 坡度<3度; 无霜期>200 天; 关系表达式: (积温> 3200) (降雨量> 800) (坡度<3) ( 无霜期 >200) 2、叠置算法的确定(二值非权重模型) 单个栅格为单元的叠置; 游程编码叠置。
查询三峡地区长江流域人口大于50万的县或市 Select * From 县或市 Where 县或市· 人口>50万 And cross (河流· 名称=长江)
3)基于空间查询语言(Spatial Query Language)的查询
•用标准查询语言SQL,无法表达空间关系及空间运算操作,为此对 原有的SQL查询进行扩充或改造,从而提出了空间查询语言称扩充 SQL和空间SQL。扩充SQL或空间查询语言均未标准化。
设求解:某地区降雨量=1000mm,土厚=50cm的区域
0
400
800
0 30cm
400
空间叠加分析(报告)

空间叠加分析(报告)目录空间叠加分析(报告) (1)引言 (1)研究背景 (1)研究目的 (2)研究意义 (3)空间叠加分析的概念和原理 (4)空间叠加分析的定义 (4)空间叠加分析的基本原理 (5)空间叠加分析的应用领域 (6)空间叠加分析的方法和步骤 (6)数据准备 (6)空间数据叠加方法 (7)空间数据叠加步骤 (8)空间叠加分析的案例研究 (9)案例背景介绍 (9)数据收集和准备 (10)空间叠加分析的具体步骤 (11)结果分析和讨论 (12)空间叠加分析的优缺点 (13)优点 (13)缺点 (13)发展趋势 (14)结论 (15)主要研究成果 (15)存在问题和改进方向 (16)引言研究背景空间叠加分析是地理信息系统(GIS)中的一种重要分析方法,它通过将不同的空间数据叠加在一起,以揭示地理现象之间的关联和相互作用。
随着GIS技术的不断发展和应用,空间叠加分析在地理学、城市规划、环境科学等领域中得到了广泛的应用和研究。
在过去的几十年里,人类社会的快速发展和城市化进程导致了大量的土地利用变化和环境问题。
为了更好地理解和解决这些问题,研究人员开始将GIS技术引入到空间分析中。
空间叠加分析作为GIS技术的核心功能之一,可以帮助我们更好地理解和解释地理现象之间的关系。
空间叠加分析的研究背景可以从以下几个方面来阐述:首先,随着城市化进程的加速,城市土地利用变化成为一个重要的研究领域。
通过空间叠加分析,我们可以将不同时间段的土地利用数据叠加在一起,以分析城市土地利用的演变过程和趋势。
这对于城市规划和土地资源管理具有重要意义。
其次,环境问题是当前全球关注的焦点之一。
通过空间叠加分析,我们可以将环境数据与其他空间数据进行叠加,以揭示环境问题与其他地理现象之间的关系。
例如,我们可以将空气质量数据与交通数据叠加,以分析交通对空气质量的影响。
这对于环境保护和可持续发展具有重要意义。
此外,社会经济问题也是空间叠加分析的研究重点之一。
空间叠加分析与缓冲区分析

特点:
• 底图各图斑不分裂 • 底图当前图斑赋予的属性值为:以在底图当前图 斑中各叠加图图斑占据的面积作权重的加权平均值 • 图中实线为行政边界(底图),虚线为肥力分布 (叠加图,Pa313这个行政单位为当前底图图斑,它 被6个肥力分布等值图斑分割,这样Pa313赋以如下值:
F( Pa313 )=[F(Pb232)*Sb232+F(Pb561)*Sb561+F(Pb135)*Sb135 +F(Pb106)*Sb106+F(Pb123)*Sb123 +F(Pb523)*Sb523] /(Sb232+Sb561+Sb135+Sb106+ Sb123+Sb523)
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软件实例:ArcGIS——Overlay
Erase
Identity
三、栅格数据的叠置分析
含义
栅格数据的叠置分析就是求两组或两 组以上的以栅格记录的图层的交集,多边 形叠置得到的是新的多边形,而栅格数据 叠置分析得到的是合成的数据串。
变换方式 (1)点变换 点变换方式只对各式上相应的栅格单元的
如果规划部门还想进一步知道被影响的地块上的建筑及 设施因路面扩宽而遭受的损失有多少,那么,还需要其 它的分析工具才能求解。
实例分析:了解工具
1. 在ArcMap中,使用“通过属性选择”工具得到 一个街道图层的子集
从街道图层中选择需要 扩宽的街道,生成一个 子集
2. 使用“缓冲区向导” 工具,根据缩进的长度确定 街道宽度,沿街道中心线生成缓冲区
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——逻辑“差”
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• A与B的逻辑“正差”后生成的图斑外边界由部分Pa、 Pb 的外边界或部分Pa 外边界、内边界与Pb的外边界 交替组成;内边界由独立Pa内边界组成 • “正差”图斑边界各Pa、Pb边界片段方向总是相互逆 向 • “正差”图斑边界新生成的结点仍保持逻辑“与”、 “到地学综合分析、环 境质量评价、遥感数函字图像处理等领域中。 在Arc View中,使用M数ap Calculator可以很方便地实现 栅格图层的复合(叠加)运算运算 利用土壤侵蚀通用方程式
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4、多边形与多边形的叠加
多边形与多边形的叠置是指将两个不同图层的多边形要素 相叠加,根据两组多边形的交点来建立多重属性的多边形或 进行多边形范围内的属性特征的统计分析。 多边形叠置过程分几何求交过程和属性确定过程,算法的 核心是多边形求交。 ①对两个多边形进行边界求交和弧段分割运算,并以新弧段 为单位重建拓扑关系; ②判断重建多边形落在原始多边形层的哪个多边形内,从而 建立新叠置多边形与原始多边形的关系,并抽取属性。
2、空间逻辑交(与)运算; A∩B = X X∈A 且 X∈B
3、空间逻辑差运算; A - B =X X∈A 且 X∈B
4、空间包含; AB
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逻辑关系运算例
例:土壤厚度(大于50厘米)和土壤类型(红壤和其他类型) 两个二值化图层,不同的逻辑运算结果如下:
叠加原理:与前面不同的是,往往一个线目标跨越多个多 边形,这时需要先进行线与多边形的求交,并将线目标进 行切割,形成一个新的空间目标(新的线目标)的结果集
例如:当线状图层为河流,叠加的结果是多边形将穿过它 的所有河流打断成弧段,可以查询任意多边形内的河流长 度,进而计算它的河流密度等;如果线状图层为道路网, 叠加的结果可以得到每个多边形内的道路网密度,内部的 交通流量,进入、离开各个多边形的交通量,相邻多边形 之间的相互交通量。
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5、基于栅格数据的叠置分析
基于栅格数据的叠置分析是参与分析的两个图层的要
素 均为栅格数据。 栅格叠置的作用包括以下几种: ① 类型叠置;② 数量统计 ③ 动态分析 特④点益:本栅分格析数⑤据的几叠何置提算取法,虽然数据存贮量比较大,但运 算过程比较简单。 变换方法: (1)点变换 (2)区域变换方法 (3)邻域变换方法
计算土壤侵蚀量时,就可利
用多层面栅格数据的函数运
算复合分析法进行自动处理。
露点
一个地区土壤侵蚀量的大小
是降雨(R)、植被覆度(C)、
坡度(S)、坡长(L)、土壤
抗蚀性(SR)等因素的函数
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土壤侵蚀多因子函数运算复合分析示意图
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叠加分析分为以下五类:视觉信息叠加;点与多边 形叠加; 线与多边形叠加 ;多边形叠加; 栅格图层 叠加
(3)邻域变换方法
指在计算新图层相应的属性值时,不仅考虑原图层对应 的栅格及其属性,而且还应顾及与该栅格相关联的邻域或 者影响半径内的栅格属性值的影响。
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叠加分析与视觉信息叠加的区别
叠置分析是把参与叠加的各数据层经过算术的、几何的、 逻辑的运算生成新的数据层;而视觉信息叠加仅是把不同 的数据层同时显示到一个屏幕上或绘制在一幅图形里,各 数据层间不存在逻辑关系,没有生成新的数据文件,在同 一区域内,地图投影与比例尺相同便可进行视觉信息复合。
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(1)点变换
点变换只依据参与叠置图层相应点的属性值进行新的运算, 既与各图层的邻域点的属性无关,也不受区域内一般特征的 影响。运算方法包括:算术运算,指数运算,三角函数运算 等
点变换示意
22 5 4
2446
23 6 4 - 3 3 4 6
=
33 6 6
1
1
1
1
1
1
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E=|A-B|
11 1 11 1 11 1
C
11 1 13 1 11 1
6 F=D-E
算术运算——以灰度(亮度)赋值栅格为例(乘除运算)
乘法 案例
10 50 ×2= 20
50 100
100
除法案例
砂岩对阳光的反射情况
100 (图像反差增大)
200
阳
砂岩
光
页岩
专面题状图地与图专与题数区字域高边界程模型叠加 1件、上视,觉视信觉息信之叠息间叠加的加:叠之将加后不,同参遥专加题感叠的影加内像的容与平叠面D加之T显M间示叠没在发加结生果任图
何逻辑关系,仍保留原来的数据结构。
面状图、线状图和点状图之间的叠加;
面状图区域边界之间或一个面状图与其他专题区域边界之间
2
二、叠置分析的分类
将同一地区,同一比例尺的两组或更多的多边形要素的数据
层进行叠置,会出现两种成果形式,一种是根据两组多边形 边界的交点来建立具有多重属性的多边形,称为合成叠置; 另一种是进行多边形范围的属性特征的统计分析,称为统计 合成叠叠置置。得到一张新的叠置图, 产生了许多新的多边形,每个多 边形内都具有两种以上的属性, 通过区域多重属性的模拟,寻找 和确定同时具有几种地理属性的 分布区域。
围。
*1 *2 *3
点
属性
1
2
多边形 A B
属性1
属性2
*4
3
C
4
D
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A
D
BC
点
多边形 点属性 面属性1 面属性2
1
A
2
D
3
C
4
B
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3、线与多边形的叠加
叠加图层:将线的图层(目标图层)叠加在多边形的图层 (操作图层)上,以确定一条线落在哪个多边形内。
叠置分析和空间集合分析的区别
叠置分析和空间集合分析虽然都可以在基于矢量的地理信 息系统和基于栅格的地理信息系统中完成,但由于基于栅 格的系统的叠加分析要容易和快得多,而矢量数据在叠置 操作时容易产生多边形误差且边界搜索也很困难,运算速 度又慢等原因,所以一般用栅格数据进行空间集合分析。
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图
多边形的不同叠加方式y
本底多边形结束?
y 结束
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多边形之间的叠置
层1 X
Y Z
层2 A
新层
1
11 2
4
67
35
9
10 12
新多边形的属性
新多边 层1多边 层2多边 坡度图形层ID 形属性 形属性
ID 属性
1
0
A
1
X
2
0
X
2
Y 肥力图层3
A
X
3
Z
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地理信息系统基础与实践
Geographical Information System
Theory and Practice
第六章 空间分析—— 叠加分析
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空间叠置分析
一、空间叠置概念
空间叠置分析(Spatial Overlay
Analysis)是指在统一空间参照
花岗岩
波段 阳坡 阴坡
MSS4 34 22
MSS5 51 34
MSS4/MSS5 0.67 0.65
阴坡
阳坡
0.67 0.65
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①算术运算——赋值栅格的算术条件叠加
无比比数较较据后后置取取换最最大小值值
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A
系统条件下,每次将同一地区
两个地理对象的图层进行叠置,
以产生空间区域的多重属性特
B
征,或建立地理对象之间的空
间对应关系。 C
目的:寻找和确定同时具有几种地
理属性的地理要素的分布,或是按
照确定的地理指标,对叠加后产生
的具有不同属性级的多边形进行分
类或分级
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空间叠加分析实例1:土地利用变化区域探测
80年遥感影像 90年遥感影像
点变换后影像
10 10 60 60
10 10 60 60
000 0
10 10 30 60 - 10 10 20 60 = 0 0 10 0
30 30 30 60
30 30 30 60
000 0
Legend
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①算术运算——赋值栅格的算术条件叠加
数据置换
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2)函数运算:指两个以上层面的栅格数据系统以某种函数关 系作为复合分析的依据进行逐网格运算,从而得到新的栅 格数据系统的过程。
这种复合叠置分析方法被广泛地应用到地学综合分析、环
境质量评价、遥感数函字图像处理等领域中。 在Arc View中,使用M数ap Calculator可以很方便地实现 栅格图层的复合(叠加)运算运算 利用土壤侵蚀通用方程式
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线与多边形的叠合的目的是确定某一线状图层上的弧段落在 另一多变性图层上的哪个多边形内,以便为图层的每条弧段 建立新的属性。 例如:确定某一行政区内各种等级道路的里程数
•各路种网道密路度长?=8—30—KM叠加!
•区域面积=2797KM2
•结果?
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AND关系:结果是将土层厚度大于50厘米,且土壤为红壤的 土壤单元显示出来;
OR关系:结果将土层厚度大于50厘米,或者土壤为红壤的土 壤单元显示出来;
XOR:结果将土层厚度小于50厘米,或者土壤不是红壤的土 壤单元显示出来;
NOT:如结果是将土层厚度大于50厘米,但土壤不是红壤的土 壤单元显示出来;