自适应中值滤波器的设计与实现

北京邮电大学世纪学院

毕业设计(论文)

题目自适应中值滤波器的设计与实现

学号 ********

学生姓名王立阳

专业名称通信工程

所在系（院）通信与信息工程系

指导教师鞠磊

2012年 6 月 1 日

北京邮电大学世纪学院毕业设计（论文）任务书

备注1、由指导教师撰写，可根据长度加页，一式三份，教务处、系（院）各留存一份，发给学生一份，任务完成后附在论文内；

2、凡审核不通过的任务书，请重新申报。

北京邮电大学世纪学院

毕业设计（论文）诚信声明

本人声明所呈交的毕业设计（论文），题目《自适应中值滤波器的设计与实现》是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，毕业设计（论文）中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。

申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。

本人签名：日期：

毕业设计（论文）使用权的说明

本人完全了解北京邮电大学世纪学院有关保管、使用论文的规定，其中包括：①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存论文；③学校可允许论文被查阅或借阅；④学校可以学术交流为目的，复制赠送和交换学位论文；⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容。

本人签名：日期：

指导教师签名：日期：

题目自适应中值滤波器的设计与实现

摘要

图像是一种重要的信息源，通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵。然而在图像使用传输过程中，不可避免会受到噪声的干扰。中值滤波器是能够有效滤除脉冲噪声的非线性滤波器，但标准中值滤波去脉冲噪声的性能受滤波窗口尺寸的影响较大, 在抑制图像噪声和保护细节两方面存在矛盾。本文在研究中值滤波器的基础上，给出了一种能够根据噪声位置进行中值滤波器的自适应中值滤波方法，该方法可以有效地克服中值滤波器造成图像边缘模糊的缺点。最后通过matlab对所提出方法进行了仿真测试，结果验证了所提方法的有效性。

关键词图像处理中值滤波自适应 MATLAB

Title Adaptive median filter of design and implementation

Abstract

The image is a kind of important information source. And the image-processing can help people understand the connotation of the information. However, in the process of image transmission, the image is inevitably affected by the noise. Median Filter is the nonlinear impulse noise filter that is able to effectively filter out noise. But the performance of standard Median Filter largely affected by the size filtering window. So there are contradictions between the image noise suppression and image detail protection .And this paper, based on the study of the basis of the Median Filter, presented a noise-positioning and self-adaptive median filtering method which can effectively overcome shortcomings of fuzzy edges in the images. At last the simulation test, based on a method from MATLAB , demonstrates the validity of the method.

Keywords Image Median Fltering Adaptive MATLAB

目录

1．前言 (1)

1.1自适应滤波器 (1)

1.2自适应滤波器研究现状 (1)

1.3论文安排 (2)

2. 数字图像处理简介 (3)

2.1数字图像处理技术的优点 (3)

2.2制约数字图像处理技术发展的因素如下 (4)

2.3数字图像处理的主要功能 (4)

2.4图像处理方法 (4)

2.5图像的类型 (5)

2.6图像的常见格式 (6)

2.6.1图像的常见格式和类型 (6)

2.7应用领域 (8)

2.8.现代研究方向 (10)

3. 图像滤波技术 (11)

3.1中值滤波 (12)

3.2图像降噪 (13)

3.2.1图象降噪的方法简介 (13)

4. 自适应中值滤波方法 (15)

4.1常规的中值滤波器 (15)

4.1.1一维中值滤波的原理 (15)

4.1.2二维中值滤波的原理 (17)

4.1.3中值滤波的主要特性 (18)

4.2自适应中值滤波器 (19)

4.2.1自适应中值滤波器算法 (20)

4.2.2噪声检测 (20)

4.2.3噪声滤波 (22)

5. 自适应滤波算法的结果分析 (25)