人工智能基础课程81页PPT
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《ai基础认识》课件
推动技术创新和应用。
提高公众认知
加强人工智能的科普宣传，提 高公众对人工智能的认识和理
解，促进社会共同参与。
加强国际合作
在全球范围内加强合作和交流 ，共同应对人工智能的挑战和
机遇。
THANKS
感谢观看
计算机视觉的应用
计算机视觉在人脸识别、自动驾驶、智能监控等领域有着广泛的应用，如人脸门 禁、智能安防等。
03
CATALOGUE
人工智能的实际应用
智能语音助手
智能语音助手是一种利用人工智能技术，通过语音识别和自然语言处理技术，实现 人机交互的应用。
智能语音助手可以帮助用户查询信息、设置提醒、播放音乐等，为用户提供便利的 服务。
人工智能的发展历程
01
02
03
，机器开始 模拟人类的某些简单思维 和行为。
反思阶段
20世纪70年代，人工智能 发展遭遇瓶颈，人们开始 反思和调整研究方向和策 略。
应用阶段
20世纪80年代至今，随着 计算机技术和大数据的快 速发展，人工智能在各个 领域得到广泛应用。
人工智能可以通过分析大量的医疗数据， 辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定， 提高医疗效率和精度。
02
CATALOGUE
人工智能技术基础
机器学习
机器学习定义
机器学习是人工智能的一个重要分支 ，它利用算法使计算机系统能够从数 据中“学习”并进行自我优化和改进 。
机器学习分类
机器学习的应用
机器学习在语音识别、图像识别、自 然语言处理、推荐系统等领域有着广 泛的应用。
的突破。
强化学习
强化学习在决策优化、游戏等领域 的应用将更加广泛，实现更高效的 学习和决策。
自主智能系统
提高公众认知
加强人工智能的科普宣传，提 高公众对人工智能的认识和理
解，促进社会共同参与。
加强国际合作
在全球范围内加强合作和交流 ，共同应对人工智能的挑战和
机遇。
THANKS
感谢观看
计算机视觉的应用
计算机视觉在人脸识别、自动驾驶、智能监控等领域有着广泛的应用，如人脸门 禁、智能安防等。
03
CATALOGUE
人工智能的实际应用
智能语音助手
智能语音助手是一种利用人工智能技术，通过语音识别和自然语言处理技术，实现 人机交互的应用。
智能语音助手可以帮助用户查询信息、设置提醒、播放音乐等，为用户提供便利的 服务。
人工智能的发展历程
01
02
03
，机器开始 模拟人类的某些简单思维 和行为。
反思阶段
20世纪70年代，人工智能 发展遭遇瓶颈，人们开始 反思和调整研究方向和策 略。
应用阶段
20世纪80年代至今，随着 计算机技术和大数据的快 速发展，人工智能在各个 领域得到广泛应用。
人工智能可以通过分析大量的医疗数据， 辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定， 提高医疗效率和精度。
02
CATALOGUE
人工智能技术基础
机器学习
机器学习定义
机器学习是人工智能的一个重要分支 ，它利用算法使计算机系统能够从数 据中“学习”并进行自我优化和改进 。
机器学习分类
机器学习的应用
机器学习在语音识别、图像识别、自 然语言处理、推荐系统等领域有着广 泛的应用。
的突破。
强化学习
强化学习在决策优化、游戏等领域 的应用将更加广泛，实现更高效的 学习和决策。
自主智能系统
人工智能基础与应用课件
智能推荐系统是一种利用人工智能技术根据用户兴趣和行为推荐相关内容的系统，能够提高用户的满 意度和忠诚度。
通过人工智能技术，智能推荐系统能够分析用户的历史数据和行为习惯，推荐相关内容和服务，如音乐 、电影、商品等。
智能推荐系统的应用场景包括在线购物平台、社交媒体平台和内容分发平台等，能够提高用户的使用体 验和满意度。
01
自动驾驶汽车是一种具备高度自主驾驶能力的汽车，能够在不 需要人工干预的情况下完成行驶任务。
02
通过人工智能技术，自动驾驶汽车能够感知周围环境、进行路
径规划和决策控制，确保行驶的安全性和稳定性。
自动驾驶汽车的应用场景包括公共交通、物流运输、共享出行
03
等，能够提高交通效率和安全性。
智能医疗诊断
01
算法公平性与透明度
算法公平性
人工智能算法在决策过程中应避 免产生歧视和不公平现象。需要 建立公平性评估机制，确保算法 对所有人都是公正的。
算法透明度
人工智能算法应具备可解释性和 透明度，以便人们理解其决策过 程和逻辑。这有助于提高人们对 人工智能的信任度和接受度。
人工智能伦理问题
责任归属
在人工智能应用中，当出现错误或问题时，应明确责任归属，以避免责任推诿和纠纷。
01
Q-learning：通过建立一个Q表 来学习如何做出最优决策。
02
Policy Gradient Methods：基 于策略的方法，通过优化策略参
数来提高性能。
Actor-Critic Methods：结合策 略和值函数的方法，同时更新策 略和值函数。
03
Hierarchical Reinforcement Learning：将任务分解成多个层
智能医疗诊断是一种利用人工 智能技术辅助医生进行疾病诊 断的系统，能够提高诊断的准 确性和效率。
通过人工智能技术，智能推荐系统能够分析用户的历史数据和行为习惯，推荐相关内容和服务，如音乐 、电影、商品等。
智能推荐系统的应用场景包括在线购物平台、社交媒体平台和内容分发平台等，能够提高用户的使用体 验和满意度。
01
自动驾驶汽车是一种具备高度自主驾驶能力的汽车，能够在不 需要人工干预的情况下完成行驶任务。
02
通过人工智能技术，自动驾驶汽车能够感知周围环境、进行路
径规划和决策控制，确保行驶的安全性和稳定性。
自动驾驶汽车的应用场景包括公共交通、物流运输、共享出行
03
等，能够提高交通效率和安全性。
智能医疗诊断
01
算法公平性与透明度
算法公平性
人工智能算法在决策过程中应避 免产生歧视和不公平现象。需要 建立公平性评估机制，确保算法 对所有人都是公正的。
算法透明度
人工智能算法应具备可解释性和 透明度，以便人们理解其决策过 程和逻辑。这有助于提高人们对 人工智能的信任度和接受度。
人工智能伦理问题
责任归属
在人工智能应用中，当出现错误或问题时，应明确责任归属，以避免责任推诿和纠纷。
01
Q-learning：通过建立一个Q表 来学习如何做出最优决策。
02
Policy Gradient Methods：基 于策略的方法，通过优化策略参
数来提高性能。
Actor-Critic Methods：结合策 略和值函数的方法，同时更新策 略和值函数。
03
Hierarchical Reinforcement Learning：将任务分解成多个层
智能医疗诊断是一种利用人工 智能技术辅助医生进行疾病诊 断的系统，能够提高诊断的准 确性和效率。
人工智能基础-PPT课件
人工智能基础-PPT课件Artificial intelligence人工智能基础21 世纪技能创新型人才培养系列教材·人工智能系列contents绪论人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术学科。
20 世纪40 年代和50 年代，来自不同领域（数学、心理学、工程学、经济学和政治学）的一批科学家开始探讨制造人工大脑的可能性。
学习目标1. 了解人工智能的定义、发展简史。
2. 熟悉人工智能的研究与应用领域。
3. 认识人工智能未来的发展趋势。
1.1.1 像人类一样思考1.1.2 像人类一样行动“像人类一样思考”的核心是认知心理学科学中的发现，该发现测试了感知（感官感知，物体识别）、注意力、记忆（短期和永久性）、抽象思维、面向目标的行为（决策、发起和监视行为）、情绪、社会关系、意识和自由意志。
AI 系统建模以使其受大脑功能启发的方式构成了一种创建行为类似于人类的解决方案。
人工智能手臂概念图如图1-2 所示。
1.1.3 理性思考逻辑定律是理性思考的基础，并已被发现和发展了数千年。
1.1.4 理性行动理性主体是行为合理的主体。
特定时刻行为的合理性取决于以下几点：（1）定义成功标准的效率度量。
（2）代理对背景的了解。
（3）代理当前可能采取的行动。
（4）迄今为止代理已经获取的有关环境的信息序列。
1.2.1 孕育期一般认为 AI 的最早工作是伦·麦克卡洛克（Warren McC ulloch）跟沃特·皮特斯（Walter Pitts）完成的。
1.2.2 形成期人工智能诞生于 1956 年一次历史性的聚会。
1.2.3 知识应用期1977 年，费根鲍姆在第五届国际人工智能联合会议上正式提出了知工程的概念。
1.2.4 综合集成期在专家系统方面，从 20 世纪 80 年代末开始逐步向多技术、多方法的综合集成与多学科、多领域的综合应用型发展。
人工智能 ppt课件
（2）自然数都是大于等于零的整数。 定义谓词如下： N(x):x是自然数。 I(x):x是整数。 GZ(x):x大于等于零。 （x)(N(x)→(GZ(x）∧I(x))）
(3) 西安市的夏天既干燥又炎热。 定义谓词： SUMMER(x):x处于夏天。 DRY(x):x很干燥。 HOT(x):x很炎热。
f4：从B瓶往C瓶倒油， 把C瓶倒满。
f5：从B瓶往A瓶倒油， 把B瓶倒空。
f6：从B瓶往C瓶倒油， 把B瓶倒空。
f1 f5 f7 0,0
f7
f1 f5
f7：从C瓶往A瓶倒油，
5,2
f4 f2
f3
4,3 f1 5,3
f7 f3
f8
4,0
f4
f5
0,1
f6 f8
f1
1,0
f7 f3
1,3
把C瓶倒空。
f8：从C瓶往B瓶倒油， 把C瓶倒空。
0,1,0 L(0,1)
L(1,0) L(0,1)
2,2,0
3,1,0
L(1,1)
R(1,1)L(0,2) R(0,2)
3,3,1
R(1,0) R(0,1)
1,1,1
0,2,1
L(1,1)R(0,2)
R(1,1)
L(0,2)
0,0,0
L(0,1) R(0,1)
R(0,1) L(0,1)
3,2,0
0,1,1
➢例1：设有下列事实性知识： 张晓辉是一名计算机系的学生，但他不喜欢 编程序。李晓鹏比他父亲长得高。
请用谓词公式表示这些知识。
（1）定义谓词及个体。 Computer(x):x是计算机系的学生。 Like(x,y):x喜欢y。 Higher(x,y):x比y长得高。
人工智能基础知识培训课件
人工智能基础知识培训口人工智能的定义· 英文全称： artificial intelligence (人工的、人造的智能),简称Al 。
·定义：人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能行为的理论、方法、技术及应用系统 的一门综合性科学。
·目的：使计算机系统具备执行“通常需要人类智能才能完成的任务”的能力。
■ 人工智能的基本概念口人工智能的关键点·属于什么学科：AI的本质属性，是一门科学，是一个技术领域。
它涉及到了计算机科学、数学、统计学、哲学、心理学等多种学科的知识。
但总体上，归类于计算机学科之下。
·研究什么对象：AI 的研究目的，是让一个“系统”具备智能。
这个“系统”,可以是一套软件程序，也可以是一台计算机，甚至是一个机器人。
·什么是智能：目前看来，能够像人一样感知、理解、思考、判断、决策，就是实现了人工智能。
口智能的维度认知能力：理解、学习、推理、记忆等适应能力：解决问题、应对环境变化等自主能力：独立完成任务、自主决策等HELL0口人工智能的学派·符号主义学派：认为人类认知和思维的基本单元是符号，而认知过程就是在符号表示上的一种运算。
致力于使用某种符号来描述人类的认知过程，并把这种符号输入到能处理符号的计算机中，从而模拟人类的认知过程。
·联结主义学派：模拟人脑的工作方式，使用神经网络来模拟人脑神经元的连接方式和学习算法。
·行为主义学派：强调从行为的角度来理解智能。
认为智能体应该通过与环境的交互来学习和适应，而不是仅仅通过符号处理。
·进化学派：对生物进化进行模拟，使用遗传算法和遗传编程。
·贝叶斯学派：使用概率规则及其依赖关系进行推理。
·类推学派符号主义人工智能联结主义三大学派行为主义基于知识的方法·专家系统：基于规则、“知识+推理”· 知识图谱：结构化的知识表示、存储基于学习的方法·机器学习：通过数据进行训练，建立自动学习模型 ·深度学习：基于神经网络，构建自动学习方法基于仿生的方法· 行为主义：模拟生物行为，进行学习· 进化计算：模拟生物的进化过程，进行优化口人工智能的研究方法0203口人工智能的分类(按智能水平)· 弱人工智能 (Weak Al) : 只专精于单一任务或一组相关的任务，不具备通用智能能力。
《人工智能基础》第一章课件
人工智能基础 第一章 绪论
Page .
人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科 学的一个分支，是研究智能的实质并且使计算机表现出 类似人类智能的学科。
人工智能是那些与人的思维、决策、问题求解和学习 等有关活动的自动化。源自Page .人工智能的定义
定义1 人工智能是一种使计算机能够思维，使机器具有智力的 激动人心的新尝试。
Page .
AlphaGo与“深蓝” 的区别
“深蓝”是“教”出来的——IBM的程序员们从国际象棋大师那 里获得信息、提炼出特定的规则和领悟，再通过预编程灌输给机器 ，即采用传统的人工智能技术。 AlphaGo是自己“学”出来的——DeepMind的程序员为它灌 输的是学习如何学习的能力，随后它通过自己不断的训练和研究学 会围棋，即采用深度学习技术。某种程度上讲，AlphaGo的棋艺不 是开发者教给他的，而是自学成才。
1950年，他还提出了著名的“图灵实验”，给 智能的标准提供了明确的定义：
把人和计算机分两个房间，并且相互对话，如
果作为人的一方不能判断对方是人还是计算机，
那这台计算机就达到了人的智能。
Page .
麦卡锡（John McCarthy），美国数学家、计算机科学家，“人工 智能之父”。
➢ 首次提出“人工智能” （AI）概念； ➢ 发明Lisp语言； ➢ 研究不寻常的常识推理； ➢ 发明“情景演算”。
定义7 人工智能是一门通过计算过程力图理解和模仿智能行为的 学科。
定义8 人工智能是计算机科学中与智能行为的自动化有关的一个 分支。
其中，定义1和定义2涉及拟人思维；定义3和定义4与理性思维
有关；定义5和定义6涉及拟人行为；定义7和定义8与拟人理性行为
Page .
人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科 学的一个分支，是研究智能的实质并且使计算机表现出 类似人类智能的学科。
人工智能是那些与人的思维、决策、问题求解和学习 等有关活动的自动化。源自Page .人工智能的定义
定义1 人工智能是一种使计算机能够思维，使机器具有智力的 激动人心的新尝试。
Page .
AlphaGo与“深蓝” 的区别
“深蓝”是“教”出来的——IBM的程序员们从国际象棋大师那 里获得信息、提炼出特定的规则和领悟，再通过预编程灌输给机器 ，即采用传统的人工智能技术。 AlphaGo是自己“学”出来的——DeepMind的程序员为它灌 输的是学习如何学习的能力，随后它通过自己不断的训练和研究学 会围棋，即采用深度学习技术。某种程度上讲，AlphaGo的棋艺不 是开发者教给他的，而是自学成才。
1950年，他还提出了著名的“图灵实验”，给 智能的标准提供了明确的定义：
把人和计算机分两个房间，并且相互对话，如
果作为人的一方不能判断对方是人还是计算机，
那这台计算机就达到了人的智能。
Page .
麦卡锡（John McCarthy），美国数学家、计算机科学家，“人工 智能之父”。
➢ 首次提出“人工智能” （AI）概念； ➢ 发明Lisp语言； ➢ 研究不寻常的常识推理； ➢ 发明“情景演算”。
定义7 人工智能是一门通过计算过程力图理解和模仿智能行为的 学科。
定义8 人工智能是计算机科学中与智能行为的自动化有关的一个 分支。
其中，定义1和定义2涉及拟人思维；定义3和定义4与理性思维
有关；定义5和定义6涉及拟人行为；定义7和定义8与拟人理性行为
人工智能介绍最新PPT课件
场景解析
对图像中的场景进行解析和理解，包括场景分类 、场景布局、物体间关系等任务，有助于机器人 导航、自动驾驶等应用。
文字识别
从图像中识别出文字信息，包括印刷体文字识别 和手写文字识别等任务，广泛应用于文档数字化 、自然语言处理等领域。
05
CATALOGUE
人工智能伦理与安全问题
数据隐私保护政策解读
、建立监督机制、加强员工培训等。
算法偏见和歧视问题探讨
01
算法偏见和歧视的定义和表现
解释算法偏见和歧视的概念，以及在人工智能系统中可能出现的形式，
如性别、种族、年龄等方面的歧视。
02
算法偏见和歧视的原因分析
探讨导致算法偏见和歧视的主要原因，如数据不平衡、算法设计缺陷、
人类偏见等。
03
消除算法偏见和歧视的方法
智能客服系统能够实现多轮对话管理，根据用户的反馈和 问题进行持续的交流和解答，提高用户满意度和问题解决 效率。
智能化知识库
智能客服系统通过构建智能化知识库，整合企业内外部的 知识和信息，为用户提供全面、准确的问题解答和信息服 务。
智能推荐系统设计与实现
个性化推荐算法
智能推荐系统采用个性化推荐算法，根据用户的历史行为、兴趣偏 好和社交关系等信息，为用户推荐符合其需求的产品、服务和内容 。
自动驾驶算法
智能驾驶系统利用自动驾驶算法进行车辆控制决策和路径规划，实现车辆的自动导航和驾驶。
安全性与可靠性保障
智能驾驶系统通过多重安全保障机制，如冗余设计、故障预测与处理等，确保车辆在行驶过程中的安全 性和可靠性。同时，系统不断学习和优化自身性能，提高驾驶的准确性和稳定性。
THANKS
感谢观看
介绍消除算法偏见和歧视的技术和方法，如增加数据多样性、改进算法
对图像中的场景进行解析和理解，包括场景分类 、场景布局、物体间关系等任务，有助于机器人 导航、自动驾驶等应用。
文字识别
从图像中识别出文字信息，包括印刷体文字识别 和手写文字识别等任务，广泛应用于文档数字化 、自然语言处理等领域。
05
CATALOGUE
人工智能伦理与安全问题
数据隐私保护政策解读
、建立监督机制、加强员工培训等。
算法偏见和歧视问题探讨
01
算法偏见和歧视的定义和表现
解释算法偏见和歧视的概念，以及在人工智能系统中可能出现的形式，
如性别、种族、年龄等方面的歧视。
02
算法偏见和歧视的原因分析
探讨导致算法偏见和歧视的主要原因，如数据不平衡、算法设计缺陷、
人类偏见等。
03
消除算法偏见和歧视的方法
智能客服系统能够实现多轮对话管理，根据用户的反馈和 问题进行持续的交流和解答，提高用户满意度和问题解决 效率。
智能化知识库
智能客服系统通过构建智能化知识库，整合企业内外部的 知识和信息，为用户提供全面、准确的问题解答和信息服 务。
智能推荐系统设计与实现
个性化推荐算法
智能推荐系统采用个性化推荐算法，根据用户的历史行为、兴趣偏 好和社交关系等信息，为用户推荐符合其需求的产品、服务和内容 。
自动驾驶算法
智能驾驶系统利用自动驾驶算法进行车辆控制决策和路径规划，实现车辆的自动导航和驾驶。
安全性与可靠性保障
智能驾驶系统通过多重安全保障机制，如冗余设计、故障预测与处理等，确保车辆在行驶过程中的安全 性和可靠性。同时，系统不断学习和优化自身性能，提高驾驶的准确性和稳定性。
THANKS
感谢观看
介绍消除算法偏见和歧视的技术和方法，如增加数据多样性、改进算法
人工智能基础 (PPT 58张)
大学计算机基础——沈阳药科大学
章人工智能
医药院校药学类规划教材——计算机在药学中的应用
目录
沈 阳 药 科 大 学 计 算 中 心
第一节 人工智能基础
第二节 人工神经网络
第三节 生物医药机器人
大学计算机基础——沈阳药科大学
第一节 人工智能基础
第一节 人工智能基础
大学计算机基础——沈阳药科大学
一、人工智能的概念和由来
大学计算机基础——沈阳药科大学
二、人工智能的发展历程
1.孕育期（1956年以前） 1946年，在美国诞生了世界上第一台电子数字计算机 ENIAC。在同一时代，控制论和信息论创立，生物学家设计 了脑模型。这些成果都为人工智能学科的诞生奠定了理论与 实验基础。 2.形成期（1956年—1970年） 1956年，人工智能的研究取得了两项重大突破。第一项是 纽厄尔、肖（Shaw）和西蒙研究组编制的逻辑理论程序LT （Logic Theory Machine），可以模拟人们用数理逻辑证 明定理的思想。第二项是IBM工程研究组的塞缪尔研制的西 洋跳棋程序。这个程序可以像一个优秀棋手那样，向前看几 步来下棋，并且能在下棋过程中积累经验，不断提高棋艺。 1959年，这个程序战胜了设计者本人，1962年它又击败了 美国一个州的跳棋冠军。
大学计算机基础——沈阳药科大学
四、我国人工智能研究的历史
人工智能研究在我国起步相对较晚，纳入国家 计划的“智能模拟”研究始于1978年；1984年召 开了智能计算机及其系统的全国学术讨论会；1986 年起把智能计算机系统、智能机器人和智能信息处 理等重大项目列入国家高技术研究计划； 1981年 起，相继成立了中国人工智能学会（CAAI）等学 术团体；1989年首次召开的中国人工智能联合会议 （CJCAI）；1993年起，又把智能控制和智能自动 化等项目列入国家科技攀登计划。进入21世纪后， 已有更多的人工智能与智能系统研究获得各种基金 计划支持。
章人工智能
医药院校药学类规划教材——计算机在药学中的应用
目录
沈 阳 药 科 大 学 计 算 中 心
第一节 人工智能基础
第二节 人工神经网络
第三节 生物医药机器人
大学计算机基础——沈阳药科大学
第一节 人工智能基础
第一节 人工智能基础
大学计算机基础——沈阳药科大学
一、人工智能的概念和由来
大学计算机基础——沈阳药科大学
二、人工智能的发展历程
1.孕育期（1956年以前） 1946年，在美国诞生了世界上第一台电子数字计算机 ENIAC。在同一时代，控制论和信息论创立，生物学家设计 了脑模型。这些成果都为人工智能学科的诞生奠定了理论与 实验基础。 2.形成期（1956年—1970年） 1956年，人工智能的研究取得了两项重大突破。第一项是 纽厄尔、肖（Shaw）和西蒙研究组编制的逻辑理论程序LT （Logic Theory Machine），可以模拟人们用数理逻辑证 明定理的思想。第二项是IBM工程研究组的塞缪尔研制的西 洋跳棋程序。这个程序可以像一个优秀棋手那样，向前看几 步来下棋，并且能在下棋过程中积累经验，不断提高棋艺。 1959年，这个程序战胜了设计者本人，1962年它又击败了 美国一个州的跳棋冠军。
大学计算机基础——沈阳药科大学
四、我国人工智能研究的历史
人工智能研究在我国起步相对较晚，纳入国家 计划的“智能模拟”研究始于1978年；1984年召 开了智能计算机及其系统的全国学术讨论会；1986 年起把智能计算机系统、智能机器人和智能信息处 理等重大项目列入国家高技术研究计划； 1981年 起，相继成立了中国人工智能学会（CAAI）等学 术团体；1989年首次召开的中国人工智能联合会议 （CJCAI）；1993年起，又把智能控制和智能自动 化等项目列入国家科技攀登计划。进入21世纪后， 已有更多的人工智能与智能系统研究获得各种基金 计划支持。
人工智能AI培训 人工智能讲解PPT课件(完整内容直接使用)
智能
人工智能的研究往往涉及对人智能本身的研 究。普遍被认为是人工智能相关的研究课题
1
空间技术
空间技术，是探索、开发和利用太空以及地球以外天体的综合性工程技术，亦称航天技术。1957年 10月4日，苏联成功发射了世界上第一颗人造地球卫星，标志着人类跨入了航天时代
2
能源技术
新能源技术是高技术的支柱，包括核能技术、太阳能技术、燃煤、磁流体发电技术、地 热能技术、海洋能技术等。其中核能技术与太阳能技术是新能源技术的主要标志，通
智能行为
人工智能将涉及到计算机科学 心理学、哲学和语言学等学科 可以说几乎是自然科学和社会 科学的所有学科，其范围已远 远超出了计算机科学的范畴
研究价值
例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的 如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑 做得更快、更准确
更 快
准 确
2013年，帝金数据普数中心数据研究员S.C WANG开发了一种新的数据分析方法，该方法导出了研究函 数性质的新方法。作者发现，新数据分析方法给计算机学会“创造”提供了一种方法。本质上，这种方法 为人的“创造力”的模式化提供了一种相当有效的途径。这种途径是数学赋予的，是普通人无法拥有但计 算机可以拥有的“能力”。从此，计算机不仅精于算，还会因精于算而精于创造。计算机学家们应该斩钉 截铁地剥夺“精于创造”的计算机过于全面的操作能力，否则计算机真的有一天会“反捕”人类
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质 并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机 器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语 言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益 成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的 科技产品，将会是人类智慧的“容器”
人工智能PPT课件
估风险。
反欺诈
AI技术可以监测和识别金融交 易中的欺诈行为，保障用户资
金安全。
客户服务
AI可以提供智能客服服务，快 速响应用户的问题和需求。
教育领域
个性化学习
AI可以根据学生的学习特点和需求，提供个 性化的学习资源和建议。
在线辅导
AI可以提供在线辅导服务，帮助学生解决学 习中的疑难问题。
智能评估
AI可以对学生的学习成果进行评估和反馈， 帮助教师了解学生的学习情况。
工业领域
智能制造
AI技术可以实现自动化生产流程，提高生产 效率和产品质量。
工业机器人
AI可以控制和协调工业机器人的工作，提高 生产线的自动化水平。
智能供应链管理
AI可以对供应链数据进行挖掘和分析，优化 库存和物流管理。
预测性维护
AI可以对设备运行数据进行监测和分析，预 测设备故障和维护需求。
04
Alexa在智能家居中的应用
人工智能在家庭生活的普及化ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Alexa是亚马逊公司推出的一款智能语音助手，广泛应用于智能家居领域。通过 与各种智能家居设备的连接，用户可以通过语音指令实现对灯光、空调、电视等 家电的控制，提升了家庭生活的便利性和智能化水平。
IBM的Watson在医疗诊断中的应用
人工智能在医疗领域的创新应用
06
案例分析
AlphaGo战胜围棋世界冠军
人工智能在游戏领域的里程碑事件
AlphaGo是一款由谷歌DeepMind开发的围棋人工智能程序，于2016年击败了世界围棋冠军李世石，成为人工智能在游戏领 域的一项重大突破。AlphaGo通过深度学习和强化学习技术，不断自我学习和进步，最终在围棋这个被视为人类智力巅峰的 领域取得了胜利。
反欺诈
AI技术可以监测和识别金融交 易中的欺诈行为，保障用户资
金安全。
客户服务
AI可以提供智能客服服务，快 速响应用户的问题和需求。
教育领域
个性化学习
AI可以根据学生的学习特点和需求，提供个 性化的学习资源和建议。
在线辅导
AI可以提供在线辅导服务，帮助学生解决学 习中的疑难问题。
智能评估
AI可以对学生的学习成果进行评估和反馈， 帮助教师了解学生的学习情况。
工业领域
智能制造
AI技术可以实现自动化生产流程，提高生产 效率和产品质量。
工业机器人
AI可以控制和协调工业机器人的工作，提高 生产线的自动化水平。
智能供应链管理
AI可以对供应链数据进行挖掘和分析，优化 库存和物流管理。
预测性维护
AI可以对设备运行数据进行监测和分析，预 测设备故障和维护需求。
04
Alexa在智能家居中的应用
人工智能在家庭生活的普及化ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Alexa是亚马逊公司推出的一款智能语音助手，广泛应用于智能家居领域。通过 与各种智能家居设备的连接，用户可以通过语音指令实现对灯光、空调、电视等 家电的控制，提升了家庭生活的便利性和智能化水平。
IBM的Watson在医疗诊断中的应用
人工智能在医疗领域的创新应用
06
案例分析
AlphaGo战胜围棋世界冠军
人工智能在游戏领域的里程碑事件
AlphaGo是一款由谷歌DeepMind开发的围棋人工智能程序，于2016年击败了世界围棋冠军李世石，成为人工智能在游戏领 域的一项重大突破。AlphaGo通过深度学习和强化学习技术，不断自我学习和进步，最终在围棋这个被视为人类智力巅峰的 领域取得了胜利。
人工智能基础ppt
避免过度依赖AI
1. 鼓励开发者更加注重机器学习算法与人类智能的结合，使得机器学习能够更好地服务于人类社会， 而非代替人类思考。 2. 加强对人工智能技术的监管，规范人工智能运用的范围和标准，避免人工智能技术出现恶意用途， 进一步保障社会公共利益和个人隐私。
数据安全保护重要
1. 数据泄露的风险
在信息化时代，各种机构和个人的数据都存储在互联网上。但是，随着网络 的快速发展，网络安全问题日益凸显，数据泄露的风险也越来越高。一旦数 据泄露，就可能导致严重的后果，如身份盗用、财务损失甚至人身安全问题 等。
人工智能基本概念
1. 人工智能的定义：简单介绍人工智能的定义，主要涵盖包括计算机在模仿人类 智能方面所取得的进展，以及在这一过程中所使用的算法和技术等。 2. 人工智能的发展历程：概括性介绍人工智能的历史，以及其中所包含的关键事 件和重要人物，揭示人工智能从狭义上的符号主义到广义上的机器学习、深度学 习等的演进过程。 3. 人工智能的应用场景：从生活实践和工业应用两方面，列举人工智能所涉及的 众多应用场景，比如智能家居、自动驾驶、机器翻译等等。并对其在行业领域中 所取得的经济效益和社会效益作适当阐述。
深度学习基础
1.神经网络基础：神经元的结构与功能、前向传播、反向传播算法 等。 2.深度学习中的优化算法：梯度下降法、随机梯度下降法、自适应 学习率、动量优化算法等。
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，简称ANN）是一种模拟人脑神经系统结构和功能的计算模型，是一种基于多个相互连接的简单处理单元 （神经元）来模拟大脑处理信息的数学模型。它的基本单位是神经元，其输入通过加权和形成输出，通过不同的激活函数进行输出映射。通常，人工 神经网络可以用于模式识别、数据挖掘、自然语言处理、人脸识别、图像识别、语音识别等领域。人工神经网络的学习算法包括反向传播算法、 Hopfield网络、Boltzmann机等。
人工智能初步知识PPT.ppt
人工智能知识初步
陈 品德
博士 教授 华南师范大学教育信息技术学院
开设课程《人工智能初步》意义 课标内容剖析 教学建议
2
一、《人工智能初步》课程意义
人工智能已经进入我们的生活，人类正在迈入智能社 会 无人驾驶飞机、扫雷机器人、卫星评估粮食产 量、医学专家系统、、购物篮分析、信息过滤、人 脸的识别、人机搏弈、机器人足球、……
教学方法
知识表示以案例讨论为主， 人工智能语言以讲练结合
知识表示法 框架表示法 “与/或”图表示法
状态空间表示法 产生式规则表示法
案例
描述高中生的知识框架、天 气预报的知识框架
两个三角形全等的“与/或” 图表示法、识别动物的“与 /或”图表示法 翻钱币、水壶问题的状态空 间表示法
动物识别系统的产生式规则
知识库
机
推ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ机
接
数据库
口
解释机制
一个简单的动物识别专家系统
45
[字符转换问题]-专家系统的原理示例
设有如下字符转换规则： A∧B→C A∧C→D B∧C→G B∧E→F D→E
已知：A，B 求：F
46
用产生式系统来描述该问题
1. 实事库（综合数据库）
事实库用集合{x}表示，其中x为字符。
2. 知识库（规则集）
16
常见的智能例子
会表演节目的动物 引 入 机器人
会下棋的机器
智能、人工智能的概念、基本特 点和发展动态。
一般认为： 智能是知识与智力的总和。
人工智能是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人的 智能的理论、技术、方法及应用系统的一门学科。
人工智能的主要特点
1、人工智能是由多学科相互渗透发展起来的新 学科。
陈 品德
博士 教授 华南师范大学教育信息技术学院
开设课程《人工智能初步》意义 课标内容剖析 教学建议
2
一、《人工智能初步》课程意义
人工智能已经进入我们的生活，人类正在迈入智能社 会 无人驾驶飞机、扫雷机器人、卫星评估粮食产 量、医学专家系统、、购物篮分析、信息过滤、人 脸的识别、人机搏弈、机器人足球、……
教学方法
知识表示以案例讨论为主， 人工智能语言以讲练结合
知识表示法 框架表示法 “与/或”图表示法
状态空间表示法 产生式规则表示法
案例
描述高中生的知识框架、天 气预报的知识框架
两个三角形全等的“与/或” 图表示法、识别动物的“与 /或”图表示法 翻钱币、水壶问题的状态空 间表示法
动物识别系统的产生式规则
知识库
机
推ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ机
接
数据库
口
解释机制
一个简单的动物识别专家系统
45
[字符转换问题]-专家系统的原理示例
设有如下字符转换规则： A∧B→C A∧C→D B∧C→G B∧E→F D→E
已知：A，B 求：F
46
用产生式系统来描述该问题
1. 实事库（综合数据库）
事实库用集合{x}表示，其中x为字符。
2. 知识库（规则集）
16
常见的智能例子
会表演节目的动物 引 入 机器人
会下棋的机器
智能、人工智能的概念、基本特 点和发展动态。
一般认为： 智能是知识与智力的总和。
人工智能是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人的 智能的理论、技术、方法及应用系统的一门学科。
人工智能的主要特点
1、人工智能是由多学科相互渗透发展起来的新 学科。
人工智能PPT课件
人工智能的发展将改变就业结构，部分传统岗位可能消失或被
替代，同时将催生新的就业机会。
数据隐私和安全
02
随着人工智能应用的普及，数据隐私和安全问题将更加突出，
需要加强数据保护和安全措施。
技术伦理和法律责任
03
人工智能的发展将带来技术伦理和法律责任问题，需要建立健
全相关法规和规范。
06
结论
人工智能的潜力和价值
商业价值
人工智能技术能够提高企业的生 产效率，降低成本，提升产品和 服务的质量，从而为企业创造更
大的商业价值。
社会价值
人工智能在医疗、教育、交通等 领域的应用，能够提高社会服务 水平，改善人们的生活质量，为
社会创造巨大的价值。
创新价值
人工智能的发展推动了科技创新 ，促进了各行业的数字化转型， 为人类社会带来了前所未有的变
03
人工智能的实际应用
智能家居
智能家居利用人工智能技术，通 过智能设备、传感器和自动化系 统，实现家庭环境的智能化控制
和管理。
智能家居能够提供便利的生活体 验，如语音助手控制家电、自动 调节室内温度和湿度、智能照明
和安全监控等。
智能家居还可以通过数据分析， 为用户提供更个性化的服务，如
定制化的音乐、电影推荐等。
人工智能 PPT 课件
汇报人：可编辑 2023-12-25
• 人工智能简介 • 人工智能技术 • 人工智能的实际应用 • 人工智能的挑战与伦理问题 • 未来的人工智能发展 • 结论
01 人工智能简介
人工智能的定义
人工智能
指通过计算机程序和算法，使机器能够模拟人类的智能行为 ，实现人机交互、自主策、学习和推理等功能的技术。
驶。
人工智能ppt课件
人工智能的技术原理:强化学习
人工智能通过模拟生物学习过程，实现自我优化。 以AlphaGo为例，其利用深度学习和强化学习技术，从人类围棋大师的棋局中学习，不 断优化策略，最终击败了世界冠军李世石。 强化学习是人工智能的一种重要技术手段。 强化学习通过给予智能体奖励或惩罚来驱动其行动，使其在与环境的交互中获得最优 解。例如，自动驾驶车辆通过强化学习算法，能在各种复杂环境中自主驾驶。 人工智能的发展推动了强化学习的广泛应用。 随着AI技术的发展，如深度学习、自然语言处理等，为强化学习提供了丰富的数据来 源和应用场景，使得强化学习在游戏、机器人控制等领域得到了广泛应用。 强化学习的未来研究方向包括提高学习效率、扩大应用领域等。 为了提高强化学习的学习效率，研究者们正在探索更有效的算法和模型；同时，也正 在尝试将强化学习应用到更广泛的领域，如医疗、金融等。
深度学习
监督学习的应用领域广 泛
监督学习 自然语言处理
BERT
监督学习的发展推动了 人工智能的进步
监督学习 人工智能 AlphaGo
监督学习的未来发展方向 是自我学习和强化学习
人工智能 自我学习 强化学习
OpenAI GPT-4模型
人工智能的技术原理:无监督学习
无监督学习通过发现数据中的规律。 无监督学习是机器学习的一种方法，其核心在于让模型在没有标签或反馈的情况下自动学习和理解数据的内在规律，如聚类分析、关联规则挖掘等。 无监督学习在人工智能的发展历程中起到关键作用。 从20世纪50年代开始，人工智能的研究者们就开始探索无监督学习的理论与应用，例如在图像处理领域，无监督学习的自编码器技术已被广泛应用。 无监督学习为人工智能提供了更广泛的应用场景。 随着深度学习技术的发展，无监督学习已经可以处理包括语音识别、自然语言处理等多个领域的复杂任务，极大地拓展了人工智能的应用范围。
人工智能介绍PPT参考幻灯片
➢人工智能是计算机科学的一个分支
，它企图了解智能的实质，并生产出 一种新的能以人类智能相似的方式做 出反应的智能机器，该领域的研究包 括机器人、语言识别、图像识别、自 然语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
AI
Natural language learning
8 2
2 人工智能的发展与应用
➢ 人工智能的应用
1.定理证明
1977年，吴文俊关于平面几何定理的机 械化证明首次取得成功,并且创立了定 理机器证明的 “吴方法”。
2.医疗诊断
随着机器学习的病例的增多， 人工智能可以 丰富系统的知识，自动地或者在人工干预下进 行知识的积累和分析，提高医疗水平 [1]
2
13
Part 4 人工智能的未来
2
14
4
人工智能的未来
➢ 健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
(John McCarthy)
➢萨缪尔发明了“机器学习”这个词，将其定
义为“不显式编程地赋予计算机能力的研
究领域”。而能够进行机器学习的便是人工
智能。
2
4
1 人工智能是什么？
➢ 计算机学家们对人工智能的定义：
25
，它企图了解智能的实质，并生产出 一种新的能以人类智能相似的方式做 出反应的智能机器，该领域的研究包 括机器人、语言识别、图像识别、自 然语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
AI
Natural language learning
8 2
2 人工智能的发展与应用
➢ 人工智能的应用
1.定理证明
1977年，吴文俊关于平面几何定理的机 械化证明首次取得成功,并且创立了定 理机器证明的 “吴方法”。
2.医疗诊断
随着机器学习的病例的增多， 人工智能可以 丰富系统的知识，自动地或者在人工干预下进 行知识的积累和分析，提高医疗水平 [1]
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Part 4 人工智能的未来
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人工智能的未来
➢ 健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
(John McCarthy)
➢萨缪尔发明了“机器学习”这个词，将其定
义为“不显式编程地赋予计算机能力的研
究领域”。而能够进行机器学习的便是人工
智能。
2
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1 人工智能是什么？
➢ 计算机学家们对人工智能的定义：
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ai人工智能人工智能介绍PPT
（三）人工智能新技术
计算智能
神经计算； 模糊计算； 进化计算； 自然计算
01
02
人工生命
人工脑； 细胞自动机
03
分布智能 多Agent , 群体智能
04
数据挖掘 知识发现； 数据挖掘
一、人工智能的基本内容
（四）物质、能量、信息、知识和智能
1、构成宇宙的三大要素： 三大要素：物质、能量与信息 信息：是物质和能量的表现形式，是以物质和能量为载体的客观存在
AI的定义 Turing测试
AI的研究目标
二、AI的定义及其研究目标
（一）AI的定义
1、AI的一般解释 人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或称机器智能
人工智能的严格定义依赖于对智能的定义
AI无形式化 定义的理由
即要定义人工智能，首先应该定义智能
但智能本身也还无严格定义
二、AI的定义及其研究目标
1976年，斯坦福大学的杜达(R.D.Duda)等人开始研制地质勘探专家系统PROSPECTOR 这一时期，与专家系统同时发展的重要领域还有计算机视觉和机器人，自然语言理解与机 器翻译等。 新的问题： 专家系统本身所存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、没 有分布式功能、不能访问现存数据库等问题被逐渐暴露出来。
对智能的严格定义 有待于人脑奥秘的揭示，进一步认识
二、AI的定义及其研究目标
（一）AI的定义
2、认识智能的观点
思维理论 智能来源于思维活动，智能的核 心是思维，人的一切知识都是思 维的产物。可望通过对思维规律 和思维方法的研究，来揭示智能 的本质。
知识阈值理论 智能取决于知识的数量及其可运用程 度。一个系统所具有的可运用知识越