基于区间二型模糊逻辑的短期电力负荷预测
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
( .De t f o ue c n ea dTe h oo y Z u a C l g f i nUnv r i , h h i 5 9 4 , h n ;2 c o l f lcr a n ie r 1 p .o mp tr i c n c n lg , h h i o l eo l iest Z u a C S e e Ji y 1 0 1 C ia .S h o o eti l gn e - E c E ig S u h s ioo gUnv r i ,C e g u 6 0 3 , i a .De t f c a i l gn e ig io ig Teh i l iest ,F xn n , o t we t a t n iest J y h n d 1 0 1 Chn ;3 p .o Me h nc a En ie r ,La nn c n c v r i n a Un y u i
t r a y e2 f zy lg emo e x iie etrp ro m a c h n ist p - o n e p r u oishg e e v l p - u z o i d l h bt d ab te e f r n et a y e1c u tr a td et ih r t e t t
rt m su e o u ig m o e n u n tp lt g p r m ee sO n e e e ta d c n e u n o ih wa s d f rt n n d lip ta d siu ai a a t r fa tc d n n o s q e tc mp — n o n n s M e n i e o - ig ev l e y e1 f zy l gcmo e ss tu n t e b sso P m e h d a d e t. a tm ,an n sn l- au d t p - u z i d lwa e p o h a i fB t o n o isp e it n r s l wa a e sad t m o e f r n ec e k n . Sm ua in r s l s o dt a h n t r dci e ut o st k n a a u f rp ro ma c h c ig i lto e u t h we h tt ei—
摘要 : 对 电力负荷 的波动具有强随机性而难 以准确预测 的问题 , 针 引入 区间二型模 糊逻辑 方法以减 小预 测误 差. 提 出一个 区间一型非单值 二型模 糊逻辑模 型 , 于一小 时 电力 负荷 的时间序 列预测, 利用反 向传播算 法来调 节模 用 并 型输入及规则前 、 后件的参数. 同时, 构建一个基于反 向传 播算 法的非 单值 一 型模糊逻辑模 型 , 将其预 测结果作 为
t p - u z o i eh d wa n r d c d An it r a y e1 n n sn l- au d t p - u z o i m o e y e2 fz y lg cm t o si to u e . n e v lt p - o — ig ev l e y e2 f zy lg c dl
检验性 能的基准. 仿真结果表 明, 区间一型非 单值 二型模 糊逻辑模 型提 高 了预测精度 , 性能优于相 应的非单值 一型
模 糊逻辑模 型, 验证 了二型模 糊逻辑方法能更有效地处理不确定性 的观 点.
关键词 :电力负荷预测 ;时间序 列预测 ;区间二型模糊逻辑 ;反向传播 算法
中图分类号 : TM7 ; 4 6 N9 文 献 标 识 码 :A
基于 区问二型模糊逻辑的短期电力负荷预测
王 婧 ,ห้องสมุดไป่ตู้ 高 ,吴 拓。 ,薛 宇。
(. 1 吉林大学珠海学院 计算 机科学与技术系 , 广东 珠海
学 机械工程学 院,辽宁 阜新 13 0 ) 2 0 0
594 ; . 1 0 1 2 西南交通大学 电气工程学院 , 四川 成都
60 3 ; . 10 1 3 辽宁工程 技术大
1 3 00。Chia 20 n)
Ab ta t no d rt o v h r b e t a o rla st o so h s i t r cs l o e a t n i tr a sr c :I r e o s l et ep o lm h tp we d i o t c a t o p e ieyf r c s ,a n e v l o c
wa r s n e o n - o rp e it n o i e is0 o e o d An h a k p o a a in ( sp e e td f ro eh u r dc i ftme s r fp w rla . o e d t eb c — r p g to BP) ag — lo
第3 7卷 第 3 期 21 年 6 01 月
兰
州
理
工
大
学
学
报
Vo. 7 13 N0 3 .
Ju o m ̄ o a z o iest f c n lg f n h uUnv ri o h o y L y Te o
J 2 1 u 01
文章编号 :1 7-1 6 2 1 ) 30 0- 6 6 359 (0 10 -180
Pr d c i n o h r-e m we o d u i ntr a y e 2 f z y l gc e ito fs o tt r po r l a sng i e v lt p - u z o i W ANG ig ,ZHENG o ,W U o ,XUE Yu Jn Ga Tu 。 。
t r a y e2 f zy lg emo e x iie etrp ro m a c h n ist p - o n e p r u oishg e e v l p - u z o i d l h bt d ab te e f r n et a y e1c u tr a td et ih r t e t t
rt m su e o u ig m o e n u n tp lt g p r m ee sO n e e e ta d c n e u n o ih wa s d f rt n n d lip ta d siu ai a a t r fa tc d n n o s q e tc mp — n o n n s M e n i e o - ig ev l e y e1 f zy l gcmo e ss tu n t e b sso P m e h d a d e t. a tm ,an n sn l- au d t p - u z i d lwa e p o h a i fB t o n o isp e it n r s l wa a e sad t m o e f r n ec e k n . Sm ua in r s l s o dt a h n t r dci e ut o st k n a a u f rp ro ma c h c ig i lto e u t h we h tt ei—
摘要 : 对 电力负荷 的波动具有强随机性而难 以准确预测 的问题 , 针 引入 区间二型模 糊逻辑 方法以减 小预 测误 差. 提 出一个 区间一型非单值 二型模 糊逻辑模 型 , 于一小 时 电力 负荷 的时间序 列预测, 利用反 向传播算 法来调 节模 用 并 型输入及规则前 、 后件的参数. 同时, 构建一个基于反 向传 播算 法的非 单值 一 型模糊逻辑模 型 , 将其预 测结果作 为
t p - u z o i eh d wa n r d c d An it r a y e1 n n sn l- au d t p - u z o i m o e y e2 fz y lg cm t o si to u e . n e v lt p - o — ig ev l e y e2 f zy lg c dl
检验性 能的基准. 仿真结果表 明, 区间一型非 单值 二型模 糊逻辑模 型提 高 了预测精度 , 性能优于相 应的非单值 一型
模 糊逻辑模 型, 验证 了二型模 糊逻辑方法能更有效地处理不确定性 的观 点.
关键词 :电力负荷预测 ;时间序 列预测 ;区间二型模糊逻辑 ;反向传播 算法
中图分类号 : TM7 ; 4 6 N9 文 献 标 识 码 :A
基于 区问二型模糊逻辑的短期电力负荷预测
王 婧 ,ห้องสมุดไป่ตู้ 高 ,吴 拓。 ,薛 宇。
(. 1 吉林大学珠海学院 计算 机科学与技术系 , 广东 珠海
学 机械工程学 院,辽宁 阜新 13 0 ) 2 0 0
594 ; . 1 0 1 2 西南交通大学 电气工程学院 , 四川 成都
60 3 ; . 10 1 3 辽宁工程 技术大
1 3 00。Chia 20 n)
Ab ta t no d rt o v h r b e t a o rla st o so h s i t r cs l o e a t n i tr a sr c :I r e o s l et ep o lm h tp we d i o t c a t o p e ieyf r c s ,a n e v l o c
wa r s n e o n - o rp e it n o i e is0 o e o d An h a k p o a a in ( sp e e td f ro eh u r dc i ftme s r fp w rla . o e d t eb c — r p g to BP) ag — lo
第3 7卷 第 3 期 21 年 6 01 月
兰
州
理
工
大
学
学
报
Vo. 7 13 N0 3 .
Ju o m ̄ o a z o iest f c n lg f n h uUnv ri o h o y L y Te o
J 2 1 u 01
文章编号 :1 7-1 6 2 1 ) 30 0- 6 6 359 (0 10 -180
Pr d c i n o h r-e m we o d u i ntr a y e 2 f z y l gc e ito fs o tt r po r l a sng i e v lt p - u z o i W ANG ig ,ZHENG o ,W U o ,XUE Yu Jn Ga Tu 。 。