水域环境生物监测
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too subtle to be detected by standard chemical
monitoring networks
优点
直接说明水质对水生生物的影响状况 水生生物生活在水中，能反映出一定时段内各种
理化因子综合作用的结果
设备简单、费用低廉
Chemical monitoring can miss periodic pollution
物质循环及分解作用等）
20世纪初，德国人Kolkwitz and Marsson建立了
污水生物系统（saprobien system），根据生物
种类指示水质的状况
20世纪50年代以来，许多学者研究应用简单的生物 指数（biotic index）和物种多样性指数 （diversity index）的方法监测评价水质状况，取 得良好的结果
80年代开始，研究包括群落结构与功能在内的生物
完整性指数(index of biological integrity，IBI)对
水质进行整体性生物评价和监测，在北美得到广泛
应用。
90年代以来，应用分子生物学技术测定生物体内生理、
生化、细胞、分子水平上各种生物标记物
（biomarkers）的变化来评价化学品的毒性和监测水 质的状况，快速、灵敏。
物电极监测水质总体生物毒性。
研究、应用鱼类等水生生物的生长、生理、生化、
细胞、遗传特征以及残毒含量等监测评价水域环境
质量。
第一节 指示生物
指示生物（biological indicator）法就是对水域生 物进行系统的调查、鉴定，根据物种的有无来评 判水质的优劣，是一种经典的生物监测方法。
台湾铲颔鱼 未(稍)受污染水域三、优势种群在指示生物方法的基础上，提出了用藻类群落组成 和优势种的变化来评价水体污染状况的方法。 Hutchinson和Wetzel总结了不同营养类型湖泊的 藻类群落优势种群（表7-4），对于评价湖泊营养 状况有参考价值
四、周丛生物群落
周丛生物群落（periphyton）指生长在水底石头、枯 枝、大型水生植物及其他固着物表面的微型生物群落， 主要由细菌、原生动物、轮虫和藻类组成。
石宾光唇鱼 轻度(普通)污染水域
鲫 中度污染水域
吴郭罗非鱼 严重污染水域
蜻
蛉
扁 蜉 蝣
未（稍）受污染水域
轻度（普通）污染水域
摇蚊幼虫
严重污染水域
翻 转 螺
中度污染水域
一、污水生物系统saprobien system
柯克威茨和马逊提出污水生物系统，把河流有机 污染及其自净过程分为4个带，即多污带、α-中污 带、β-中污带和寡污带。经许多学者不断补充、 完善，其主要分带指标如表7-1所示 。
A ( ai hi gi) /( hi gi)
i 1 i 1
n
n
式中：A为污染评价均值；hi为第i种生物的个体数；ai 为第i种生物在某一污染带内的污染价；gi为第i种生物 的污染指标价；n为某采样点生物种类总数
二、微型生物类群
主要根据藻类、原生动物、轮虫等微型生物类群的出现
耐污种类：波豆虫Bodo、滴虫Trepomonas、豆形 虫Clopidium、膜袋虫Cyclidium、草履虫 Pararnecium等属； 清洁种类：刺胞虫Acanthocystis、太阳虫 Actinophrys、匣壳虫Centropyxis、游仆虫
Euplotes和钟虫Vorticella等属。
情况来判断水质的优劣。涉及有机污染的研究最多
最耐有机污染的10属藻类依次为：裸藻属（Euglena）、 颤藻属（Oscillatoria）、衣藻属（Chlamydomonas）、 栅藻属（Scenedesmus）、小球藻属（Chlorella）、 菱形藻属（Nitzschia）、舟形藻属（Navicula）、毛枝
藻属（Stigeoclonium）、针杆藻属（Synedra）和纤
维藻属（Ankistrodesmus）。按种类排列80种耐有机 污染的藻类顺序见表7－3。
沈韫芬等根据自己的研究并参考文献资料，列出原生
动物的指示种类198种。按照这些种类出现情况将水
域分为多污性、α-中污性、β-中污性和寡污性四类
我国于70年代开始对各类水体环境质量进行广泛的生 物学调查与评价。
方法：指示生物、各种生物指数和多样性指数
藻类种类、数量组成、生物量和叶绿素a含量以及14C 法测定藻类生产量得到广泛应用。
90年代建立了环境生物监测的国家标准《水质微型
生物监测PFU法》。
近年来利用发光菌和微生物的酶活性以及几种微生
events and does not assess habitat quality
现场生物调查指标
分子、细胞和组织水平上的变化及污染物生物积累量
分析
个体和种群水平（生物指示种、生长率、形态结构、
行为、个体数量、生物量、种群大小与年龄结构、疾 病与寄生状况等） 群落与生态系统水平（种类数与多样性，种类数量组 成，优势种，群落营养结构，P／R比值，P／B比值，
津田松苗列出229种生物，包括细菌、藻类、原生动物、 海绵动物、环节动物、轮虫、苔藓动物、软体动物、 甲壳动物和昆虫。根据各类生物的分布状况，把水质 分成5级，即α-多污带、β-多污带，α-中污带、β-中污 带，寡污带。
德国的Zelink和Marvan提出了污染评价均值法。列 出331种水生生物，按5个带分类，即：β-寡污带， α-寡污带，β-中污带，α-中污带和多污带，定出各种 生物在各带中的污染价和指示价。各带污染价的和都 是10。数字大小反映该物种指示各污染等级的相对 重要性。污染价越集中，指示价越大越高 。可用以 下经验式表示污染评价均值：
水域环境生物监测
Biological Monitoring
概述
生物监测（biological monitoring）又称生态监测
（ecological mornitoring），是以活的生物作为指
示器检测水质状况，评价其对生物生存的优劣程度
A tool for detecting environmental impacts that are
monitoring networks
优点
直接说明水质对水生生物的影响状况 水生生物生活在水中，能反映出一定时段内各种
理化因子综合作用的结果
设备简单、费用低廉
Chemical monitoring can miss periodic pollution
物质循环及分解作用等）
20世纪初，德国人Kolkwitz and Marsson建立了
污水生物系统（saprobien system），根据生物
种类指示水质的状况
20世纪50年代以来，许多学者研究应用简单的生物 指数（biotic index）和物种多样性指数 （diversity index）的方法监测评价水质状况，取 得良好的结果
80年代开始，研究包括群落结构与功能在内的生物
完整性指数(index of biological integrity，IBI)对
水质进行整体性生物评价和监测，在北美得到广泛
应用。
90年代以来，应用分子生物学技术测定生物体内生理、
生化、细胞、分子水平上各种生物标记物
（biomarkers）的变化来评价化学品的毒性和监测水 质的状况，快速、灵敏。
物电极监测水质总体生物毒性。
研究、应用鱼类等水生生物的生长、生理、生化、
细胞、遗传特征以及残毒含量等监测评价水域环境
质量。
第一节 指示生物
指示生物（biological indicator）法就是对水域生 物进行系统的调查、鉴定，根据物种的有无来评 判水质的优劣，是一种经典的生物监测方法。
台湾铲颔鱼 未(稍)受污染水域三、优势种群在指示生物方法的基础上，提出了用藻类群落组成 和优势种的变化来评价水体污染状况的方法。 Hutchinson和Wetzel总结了不同营养类型湖泊的 藻类群落优势种群（表7-4），对于评价湖泊营养 状况有参考价值
四、周丛生物群落
周丛生物群落（periphyton）指生长在水底石头、枯 枝、大型水生植物及其他固着物表面的微型生物群落， 主要由细菌、原生动物、轮虫和藻类组成。
石宾光唇鱼 轻度(普通)污染水域
鲫 中度污染水域
吴郭罗非鱼 严重污染水域
蜻
蛉
扁 蜉 蝣
未（稍）受污染水域
轻度（普通）污染水域
摇蚊幼虫
严重污染水域
翻 转 螺
中度污染水域
一、污水生物系统saprobien system
柯克威茨和马逊提出污水生物系统，把河流有机 污染及其自净过程分为4个带，即多污带、α-中污 带、β-中污带和寡污带。经许多学者不断补充、 完善，其主要分带指标如表7-1所示 。
A ( ai hi gi) /( hi gi)
i 1 i 1
n
n
式中：A为污染评价均值；hi为第i种生物的个体数；ai 为第i种生物在某一污染带内的污染价；gi为第i种生物 的污染指标价；n为某采样点生物种类总数
二、微型生物类群
主要根据藻类、原生动物、轮虫等微型生物类群的出现
耐污种类：波豆虫Bodo、滴虫Trepomonas、豆形 虫Clopidium、膜袋虫Cyclidium、草履虫 Pararnecium等属； 清洁种类：刺胞虫Acanthocystis、太阳虫 Actinophrys、匣壳虫Centropyxis、游仆虫
Euplotes和钟虫Vorticella等属。
情况来判断水质的优劣。涉及有机污染的研究最多
最耐有机污染的10属藻类依次为：裸藻属（Euglena）、 颤藻属（Oscillatoria）、衣藻属（Chlamydomonas）、 栅藻属（Scenedesmus）、小球藻属（Chlorella）、 菱形藻属（Nitzschia）、舟形藻属（Navicula）、毛枝
藻属（Stigeoclonium）、针杆藻属（Synedra）和纤
维藻属（Ankistrodesmus）。按种类排列80种耐有机 污染的藻类顺序见表7－3。
沈韫芬等根据自己的研究并参考文献资料，列出原生
动物的指示种类198种。按照这些种类出现情况将水
域分为多污性、α-中污性、β-中污性和寡污性四类
我国于70年代开始对各类水体环境质量进行广泛的生 物学调查与评价。
方法：指示生物、各种生物指数和多样性指数
藻类种类、数量组成、生物量和叶绿素a含量以及14C 法测定藻类生产量得到广泛应用。
90年代建立了环境生物监测的国家标准《水质微型
生物监测PFU法》。
近年来利用发光菌和微生物的酶活性以及几种微生
events and does not assess habitat quality
现场生物调查指标
分子、细胞和组织水平上的变化及污染物生物积累量
分析
个体和种群水平（生物指示种、生长率、形态结构、
行为、个体数量、生物量、种群大小与年龄结构、疾 病与寄生状况等） 群落与生态系统水平（种类数与多样性，种类数量组 成，优势种，群落营养结构，P／R比值，P／B比值，
津田松苗列出229种生物，包括细菌、藻类、原生动物、 海绵动物、环节动物、轮虫、苔藓动物、软体动物、 甲壳动物和昆虫。根据各类生物的分布状况，把水质 分成5级，即α-多污带、β-多污带，α-中污带、β-中污 带，寡污带。
德国的Zelink和Marvan提出了污染评价均值法。列 出331种水生生物，按5个带分类，即：β-寡污带， α-寡污带，β-中污带，α-中污带和多污带，定出各种 生物在各带中的污染价和指示价。各带污染价的和都 是10。数字大小反映该物种指示各污染等级的相对 重要性。污染价越集中，指示价越大越高 。可用以 下经验式表示污染评价均值：
水域环境生物监测
Biological Monitoring
概述
生物监测（biological monitoring）又称生态监测
（ecological mornitoring），是以活的生物作为指
示器检测水质状况，评价其对生物生存的优劣程度
A tool for detecting environmental impacts that are