智慧房地产解决方案 智慧售楼部解决方案 智慧地产营销规划设计方案共64页文档
智慧地产解决方案
智慧地产解决方案智慧地产是指通过运用物联网、云计算、人工智能等先进技术手段，将智能化设备和系统应用于房地产行业，实现房屋管理、资源利用和用户体验的全面提升的解决方案。
智慧地产的出现，不仅为房地产行业带来了新的发展机遇，也为人们的生活带来了更便利、舒适和安全的居住环境。
一、智能门禁系统智能门禁系统是智慧地产的重要组成部分。
传统的门禁系统通常采用门卡或者密码进行授权，管理起来繁琐不便。
而智能门禁系统则通过使用人脸识别、指纹识别、虹膜识别等高科技手段，实现了无需携带卡片、密码的便捷出入方式。
同时，智能门禁系统还可以与其他设备进行联动，实现智能化的楼宇管理，提供更加安全可靠的居住环境。
二、可视化监控系统可视化监控系统是智慧地产中不可或缺的一部分。
传统的监控系统通常采用闭路电视监控，画面不清晰，无法远程监控。
而可视化监控系统通过使用高清摄像头、云存储和远程监控技术，实现了对房屋内外环境、公共区域的实时监控，保障了居民的居住安全。
同时，可视化监控系统还可以与智能门禁系统、火灾报警系统等联动，实现全方位的安全防护。
三、智能化楼宇管理系统智能化楼宇管理系统是智慧地产的核心部分。
传统的楼宇管理通常还需要人工参与，效率低下且存在较大的管理漏洞。
而智能化楼宇管理系统通过运用物联网、云计算和人工智能技术，实现了对房屋设备、能源、安防等方面的实时监测和管理。
例如，当房屋内的温度过高时，智能化楼宇管理系统可以自动调整空调温度，提升居住体验的舒适度。
同时，智能化楼宇管理系统还可以帮助物业公司实现更高效、便捷的管理方式，降低管理成本，提升服务质量。
四、智能家居系统智能家居系统是智慧地产的重要组成部分。
传统的家居设备通常是独立运行，无法互相联动，操作复杂且不智能化。
而智能家居系统通过使用智能化设备和互联网技术，实现了家居设备的互联互通和智能化控制。
通过手机APP或者语音助手，居民可以随时随地对家居设备进行控制和管理，例如自动调节灯光、温度、窗帘等，提升居住的便捷性和舒适度。
房地产业智慧地产与营销自动化方案
房地产业智慧地产与营销自动化方案第一章智慧地产概述 (2)1.1 智慧地产的定义 (2)1.2 智慧地产的发展趋势 (2)1.3 智慧地产的核心技术 (3)第二章智慧地产技术架构 (3)2.1 智慧地产的技术框架 (3)2.2 大数据在智慧地产中的应用 (4)2.3 物联网在智慧地产中的应用 (4)2.4 云计算在智慧地产中的应用 (4)第三章智慧地产项目管理 (5)3.1 智慧地产项目的策划与规划 (5)3.1.1 项目背景分析 (5)3.1.2 项目目标设定 (5)3.1.3 项目策划与规划 (5)3.2 智慧地产项目的实施与监控 (5)3.2.1 项目实施准备 (5)3.2.2 项目实施过程管理 (6)3.2.3 项目监控与调整 (6)3.3 智慧地产项目的验收与评估 (6)3.3.1 项目验收 (6)3.3.2 项目评估 (6)第四章智慧地产营销策略 (7)4.1 智慧地产市场分析 (7)4.2 智慧地产产品定位 (7)4.3 智慧地产营销渠道 (7)4.4 智慧地产品牌建设 (8)第五章营销自动化概述 (8)5.1 营销自动化的定义 (8)5.2 营销自动化的优势 (9)5.2.1 提高营销效率 (9)5.2.2 降低营销成本 (9)5.2.3 提升客户满意度 (9)5.2.4 优化营销策略 (9)5.3 营销自动化的核心功能 (9)5.3.1 客户管理 (9)5.3.2 市场调研 (9)5.3.3 广告推广 (9)5.3.4 销售服务 (9)5.3.5 数据分析 (9)第六章营销自动化系统架构 (10)6.1 营销自动化系统的组成 (10)6.2 营销自动化系统的技术框架 (10)6.3 营销自动化系统的实施步骤 (10)第七章营销自动化在智慧地产中的应用 (11)7.1 客户关系管理 (11)7.2 精准营销 (11)7.3 营销活动管理 (12)7.4 数据分析与决策支持 (12)第八章智慧地产与营销自动化融合策略 (12)8.1 智慧地产与营销自动化的优势互补 (12)8.2 智慧地产与营销自动化的整合路径 (13)8.3 智慧地产与营销自动化的实施策略 (13)第九章案例分析 (13)9.1 智慧地产与营销自动化成功案例 (14)9.1.1 项目背景 (14)9.1.2 实施方案 (14)9.1.3 成功效果 (14)9.2 智慧地产与营销自动化失败案例 (14)9.2.1 项目背景 (14)9.2.2 实施问题 (14)9.2.3 失败原因 (14)9.3 案例总结与启示 (15)第十章智慧地产与营销自动化未来发展趋势 (15)10.1 智慧地产与营销自动化的技术创新 (15)10.2 智慧地产与营销自动化的市场拓展 (15)10.3 智慧地产与营销自动化的政策环境 (16)10.4 智慧地产与营销自动化的挑战与机遇 (16)第一章智慧地产概述1.1 智慧地产的定义智慧地产是指在房地产行业中，运用现代信息技术、物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术，对房地产项目进行全生命周期管理，实现房地产项目规划、设计、施工、运营、维护等环节的智能化、绿色化、高效化。
售楼部智能化设计方案
售楼部智能化设计方案
售楼部是楼盘销售的重要组成部分，而智能化设计方案则是指利用先进的科技手段，提升售楼部的销售效率和服务质量。
本文将从五个方面提出售楼部智能化设计方案。
一、智能化展示系统
传统的售楼部展示方式多是通过模型、图片和视频展示楼盘的规划、设计和室内装修效果，这种方式不仅占地面积大，而且运营成本高。
智能化展示系统可以利用虚拟现实技术，将楼盘的实际样板房和整体规划呈现给客户，不仅节约了展示面积，还提供了更真实、更直观的购房体验。
二、智能化导购系统
传统的售楼部导购员需要手工填写客户信息、介绍楼盘信息等，并且无法实时反馈客户的需求。
智能化导购系统可以采用人脸识别技术，快速记录客户信息，并通过语音识别技术回答客户的问题。
导购员只需关注客户的服务体验，提供更专业的购房建议，从而提升销售效率。
三、智能化预约系统
四、智能化售后服务系统
五、智能化安保系统
传统的售楼部安保方式多依赖于人工巡逻和监控录像，存在人力投入大、盲区多等问题。
智能化安保系统可以通过人脸识别、视频监控、智能巡逻机器人等技术手段，提高售楼部的安全性和监控效果。
同时，系统还可以实时监测楼盘的设施运行状态，及时处理设备故障，保障楼盘的持续运行。
综上所述，售楼部智能化设计方案可以通过智能化展示系统、智能化导购系统、智能化预约系统、智能化售后服务系统和智能化安保系统等手段提升售楼部的销售效率和服务质量。
这些方案能够满足客户更个性化的需求，提供更便捷、高效的购房体验，为楼盘的销售和品牌形象提升提供有力支持。
房地产行业智能楼盘销售管理系统方案
房地产行业智能楼盘销售管理系统方案第一章概述 (4)1.1 项目背景 (4)1.2 项目目标 (4)1.3 项目意义 (4)第二章系统需求分析 (4)2.1 功能需求 (4)2.1.1 用户管理 (4)2.1.2 房源管理 (5)2.1.3 销售管理 (5)2.1.4 客户管理 (5)2.1.5 数据统计与分析 (5)2.1.6 系统设置 (5)2.2 非功能需求 (5)2.2.1 可用性 (5)2.2.2 可靠性 (5)2.2.3 可扩展性 (5)2.2.4 功能 (5)2.2.5 安全性 (5)2.3 用户需求 (5)2.3.1 管理员 (6)2.3.2 销售员 (6)2.3.3 客户 (6)2.3.4 其他角色 (6)第三章系统设计 (6)3.1 总体设计 (6)3.1.1 系统架构 (6)3.1.2 技术选型 (6)3.2 模块设计 (6)3.2.1 用户管理模块 (6)3.2.2 楼盘信息管理模块 (6)3.2.3 销售管理模块 (7)3.2.4 客户管理模块 (7)3.2.5 财务管理模块 (7)3.2.6 报表统计模块 (7)3.3 数据库设计 (7)3.3.1 数据库表设计 (7)3.3.2 数据库表关系 (7)第四章技术选型与框架 (8)4.1 技术选型 (8)4.1.1 后端开发技术 (8)4.1.2 前端开发技术 (8)4.1.4 大数据技术 (8)4.2 系统框架 (8)4.2.1 整体架构 (8)4.2.2 数据层 (8)4.2.3 服务层 (9)4.2.4 业务层 (9)4.2.5 表示层 (9)4.3 关键技术 (9)4.3.1 分布式数据库技术 (9)4.3.2 分布式计算技术 (9)4.3.3 机器学习技术 (9)4.3.4 容器技术 (9)4.3.5 安全技术 (9)第五章系统开发流程 (9)5.1 软件开发流程 (10)5.1.1 需求分析 (10)5.1.2 系统设计 (10)5.1.3 编码与实现 (10)5.1.4 测试与调试 (10)5.1.5 部署与运维 (10)5.2 项目管理 (10)5.2.1 项目计划 (10)5.2.2 项目进度监控 (10)5.2.3 风险管理 (11)5.2.4 团队协作 (11)5.3 质量保障 (11)5.3.1 质量计划 (11)5.3.2 质量控制 (11)5.3.3 质量评审 (11)5.3.4 持续改进 (11)第六章智能楼盘销售管理模块 (11)6.1 智能推荐 (11)6.1.1 模块概述 (11)6.1.2 推荐算法 (11)6.1.3 推荐结果展示 (12)6.2 智能定价 (12)6.2.1 模块概述 (12)6.2.2 定价方法 (12)6.2.3 定价结果展示 (12)6.3 客户管理 (12)6.3.1 模块概述 (12)6.3.2 客户信息收集 (12)6.3.3 客户信息分析 (12)第七章用户体验与界面设计 (13)7.1 用户体验设计 (13)7.2 界面设计 (13)7.3 交互设计 (14)第八章系统安全与稳定性 (14)8.1 安全策略 (14)8.1.1 物理安全 (14)8.1.2 网络安全 (14)8.1.3 系统安全 (15)8.2 数据保护 (15)8.2.1 数据备份 (15)8.2.2 数据恢复 (15)8.2.3 数据权限管理 (15)8.3 系统稳定性 (15)8.3.1 硬件设备 (15)8.3.2 软件系统 (16)8.3.3 系统监控与维护 (16)第九章系统部署与维护 (16)9.1 系统部署 (16)9.1.1 部署环境准备 (16)9.1.2 部署流程 (16)9.2 运维管理 (17)9.2.1 系统监控 (17)9.2.2 故障处理 (17)9.2.3 备份与恢复 (17)9.3 系统升级与维护 (17)9.3.1 版本管理 (17)9.3.2 升级流程 (17)9.3.3 维护策略 (18)第十章项目实施与效果评估 (18)10.1 项目实施 (18)10.1.1 项目筹备 (18)10.1.2 系统设计 (18)10.1.3 系统开发与实施 (18)10.1.4 培训与上线 (18)10.2 效果评估 (18)10.2.1 业务效率提升 (19)10.2.2 数据分析与应用 (19)10.2.3 客户满意度提升 (19)10.2.4 系统稳定性与安全性 (19)10.3 项目总结与展望 (19)第一章概述1.1 项目背景信息技术的飞速发展，房地产行业作为我国国民经济的重要支柱，面临着市场竞争加剧、消费者需求多样化的挑战。
房地产行业智能营销与楼盘展示平台方案
房地产行业智能营销与楼盘展示平台方案第一章：引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)1.3 研究方法 (3)第二章：房地产行业智能营销现状分析 (3)2.1 房地产行业市场环境分析 (3)2.2 房地产营销策略现状 (4)2.3 智能营销在房地产行业的应用现状 (4)第三章：智能营销系统设计 (5)3.1 系统架构设计 (5)3.1.1 系统整体架构 (5)3.1.2 系统模块划分 (5)3.2 功能模块设计 (5)3.2.1 智能推荐模块 (5)3.2.2 客户画像模块 (6)3.2.3 营销活动管理模块 (6)3.3 技术选型与实现 (6)3.3.1 数据库技术 (6)3.3.2 前端技术 (6)3.3.3 后端技术 (6)3.3.4 机器学习框架 (7)第四章：楼盘展示平台设计 (7)4.1 平台架构设计 (7)4.2 平台功能模块设计 (7)4.3 平台界面设计 (8)第五章：大数据分析在房地产行业的应用 (8)5.1 数据来源与处理 (8)5.2 数据分析方法 (9)5.3 应用案例分析 (9)第六章：人工智能技术在房地产行业的应用 (10)6.1 人工智能技术概述 (10)6.2 人工智能在营销中的应用 (10)6.2.1 数据分析与挖掘 (10)6.2.2 客户服务与互动 (10)6.2.3 营销自动化 (10)6.3 人工智能在楼盘展示中的应用 (10)6.3.1 虚拟现实（VR）技术 (10)6.3.2 建筑信息模型（BIM）技术 (10)6.3.3 人工智能导览系统 (11)6.3.4 智能家居系统 (11)第七章：智能营销与楼盘展示平台的集成 (11)7.1 集成策略 (11)7.1.1 总体策略 (11)7.1.2 具体策略 (11)7.2 集成流程 (11)7.2.1 需求分析 (11)7.2.2 系统设计 (11)7.2.3 技术研发 (12)7.2.4 系统测试 (12)7.2.5 部署上线 (12)7.2.6 培训与推广 (12)7.3 集成效果评估 (12)7.3.1 评估指标 (12)7.3.2 评估方法 (12)7.3.3 评估周期 (12)第八章：平台运营与管理 (12)8.1 运营模式设计 (12)8.2 管理体系构建 (13)8.3 运营效果评估 (13)第九章：房地产行业智能营销与楼盘展示平台案例分析 (14)9.1 案例一：某知名房企智能营销案例 (14)9.2 案例二：某大型楼盘展示平台案例 (14)9.3 案例分析总结 (14)第十章：结论与展望 (15)10.1 研究结论 (15)10.2 研究不足与展望 (15)第一章：引言1.1 项目背景科技的飞速发展，互联网、大数据、人工智能等新兴技术逐渐渗透到各个行业，房地产行业亦然。
智慧楼盘设计方案
智慧楼盘设计方案智慧楼盘设计方案随着科技的快速发展，智能化成为现代社会的一种趋势。
在房地产行业中，智慧楼盘正逐渐成为一种新的标配。
为了满足人们对高品质、高舒适度的居住环境的需求，我们设计了一种智慧楼盘的方案。
首先，在设计上我们采用了智能化的设备和技术。
通过智能家居系统，居民可以通过手机或者其他智能终端来控制家中的灯光、窗帘、空调等设备。
同时，我们也将采用全屋智能化系统，可以实现整户的统一调控。
这样不仅可以提高居住的舒适度，还可以节省能源，降低能耗。
其次，我们在社区配套设施上也注重智能化。
我们将配备智能车位系统，居民可以通过手机APP预约车位，避免停车难的问题。
此外，我们还将设置智能垃圾分类回收系统，居民只需将垃圾放在指定位置，系统会自动进行分类和回收处理，提高了垃圾处理的效率和可持续性。
另外，我们还将在安防方面加强智能化设计。
除了传统的门禁系统和监控设备外，我们还将采用人脸识别和智能监测技术。
通过人脸识别系统，可以对进出人员进行严格的管理和控制，确保小区安全。
智能监测技术可以实现对小区周边环境的实时监测，及时发现和处理异常情况。
最后，我们还将结合社区的特点设计智慧化的服务。
我们将提供智慧社区APP，居民可以通过APP进行物业报修、社区活动报名等服务。
此外，我们还将设立智慧社区服务中心，提供居民生活所需的各种服务，如便利店、健身房、儿童乐园等。
总之，我们的智慧楼盘设计方案充分利用现代科技，通过智能化的设备和技术提高了居住的舒适度和便利性。
同时，我们也注重社区的智能化配套设施和服务，为居民提供了全方位的智慧生活体验。
我们相信，通过这个方案，我们可以为广大居民提供一个智慧、舒适的居住环境。
房地产行业智能营销与房源管理系统方案
房地产行业智能营销与房源管理系统方案第一章智能营销概述 (2)1.1 智能营销的定义与意义 (2)1.2 房地产行业智能营销的发展趋势 (3)第二章智能营销系统设计 (3)2.1 系统架构设计 (3)2.2 关键技术分析 (4)2.3 系统功能模块划分 (4)第三章房源信息管理 (5)3.1 房源信息采集与处理 (5)3.2 房源信息数据库构建 (5)3.3 房源信息查询与展示 (6)第四章智能推荐策略 (6)4.1 用户画像构建 (6)4.2 推荐算法研究 (6)4.2.1 协同过滤算法 (7)4.2.2 内容推荐算法 (7)4.2.3 混合推荐算法 (7)4.3 推荐效果评估与优化 (7)第五章营销活动策划与管理 (7)5.1 营销活动策划 (7)5.2 营销活动执行与监控 (8)5.3 营销活动效果评估 (8)第六章智能客服系统 (9)6.1 客服系统架构设计 (9)6.1.1 系统架构概述 (9)6.1.2 关键技术 (9)6.2 智能对话引擎开发 (9)6.2.1 语音识别与语义理解 (9)6.2.2 对话管理 (9)6.2.3 对话优化 (10)6.3 客服数据分析与应用 (10)6.3.1 数据采集与处理 (10)6.3.2 客户画像构建 (10)6.3.3 数据分析与应用 (10)第七章数据分析与挖掘 (10)7.1 房地产市场数据分析 (10)7.2 用户行为数据分析 (11)7.3 数据挖掘在智能营销中的应用 (11)第八章系统集成与测试 (12)8.1 系统集成策略 (12)8.2 测试方法与流程 (12)8.3 测试结果分析 (13)第九章安全性与隐私保护 (13)9.1 数据安全策略 (13)9.1.1 数据加密 (13)9.1.2 数据备份 (13)9.1.3 访问控制 (14)9.1.4 安全审计 (14)9.2 用户隐私保护措施 (14)9.2.1 用户信息加密存储 (14)9.2.2 用户信息访问控制 (14)9.2.3 用户信息删除与注销 (14)9.2.4 隐私政策告知与遵守 (14)9.3 安全性与隐私保护技术 (14)9.3.1 数据安全技术 (14)9.3.2 用户隐私保护技术 (15)第十章项目实施与运营管理 (15)10.1 项目实施计划 (15)10.1.1 项目启动 (15)10.1.2 项目实施阶段 (15)10.1.3 项目验收与交付 (15)10.2 运营管理策略 (16)10.2.1 系统运维管理 (16)10.2.2 数据管理 (16)10.2.3 用户服务与支持 (16)10.3 项目成果评估与优化 (16)10.3.1 项目成果评估 (16)10.3.2 项目优化 (16)第一章智能营销概述1.1 智能营销的定义与意义智能营销是指在互联网、大数据、人工智能等技术的支持下，通过对市场信息的深度挖掘与分析，实现对目标客户精准定位、个性化推广和高效服务的营销模式。
这套售楼处智能化规划设计方案,让人眼前一亮
科技感
实用性
交互性
加深印象
售楼部一层展示动线
一层空间一般用于接待和项目展示实用。（举例说明）
01 区位图
• 互动投影大屏
02 实体沙盘
• AR增强现实沙盘
03 品牌墙
• 异形屏
04 影音空间
• LED大屏拼接
接待区——迎宾机器人
采用人工智能机器人的服务方式，对来访客户进行问候、 接受问询，并且实现送水、饮料等接待服务。
智能化应用 视频监控系统 无线WIFI覆盖系统 背景音乐系统 红外探测报警 停车场管理系统 门禁系统 综合布线 机房工程
设计说明
通过视频探测、视频监视、视角控制等技术，结合图像显示、图像分析功能，对监视区域进行探测、监视， 并具有图像记录和回放功能。 展示体验区WIFI全覆盖，满足更快速、可管理、会营销等要求，并且对于内部人员使用权限进行划分。 背景音乐系统，按照不同的功能分区进行分区设置，可以在同时间段播放不同的声音内容，重点考虑销售展 示区背景音乐用于有大型演示活动时做公放使用。 在主要出入口和财务室增加红外探测报警进行重点布防
LED大屏影音空间 沉浸式观感体验，集团品牌视频展示。
展示区——品牌墙
采用异形屏拼接作为墙体装饰，科技与艺术融为 一体，集团品牌理念与楼盘特色交相呼应。
LED异形屏
展示区——智能中控
销售人员随身携带智能管理终端，可以实时同步和管理展厅内的所有内容，功能强大，展示方便。
区位图 品牌墙
• 各展示区的内容同步和管理 • 访客行为大数据采集和分析
办公管理——人文关怀
1
2
5
4
23
1
日常用餐、休闲活动
智能餐盘，就餐付费方式更加智能科技
房地产行业智慧化营销管理方案
房地产行业智慧化营销管理方案第1章智慧化营销概述 (3)1.1 营销发展趋势 (3)1.2 智慧化营销的定义与特点 (4)1.3 智慧化营销在房地产行业的应用 (4)第2章市场调研与数据分析 (4)2.1 市场调研方法 (5)2.2 数据收集与处理 (5)2.3 市场趋势分析 (5)2.4 竞品分析 (5)第3章客户画像与需求挖掘 (6)3.1 客户画像构建 (6)3.2 需求挖掘与细分 (6)3.3 客户行为分析 (6)3.4 需求趋势预测 (7)第四章营销战略制定 (7)4.1 房地产项目定位 (7)4.2 营销目标与策略 (7)4.3 品牌建设与传播 (8)4.4 营销渠道拓展 (8)第5章智能化营销工具 (8)5.1 数字营销平台 (8)5.2 大数据与人工智能技术 (9)5.3 虚拟现实与增强现实技术 (9)5.4 移动互联网应用 (9)第6章内容营销策略 (10)6.1 内容创作与策划 (10)6.1.1 定位目标受众 (10)6.1.2 内容创意设计 (10)6.1.3 内容策划 (10)6.2 社交媒体运营 (10)6.2.1 平台选择 (10)6.2.2 内容发布 (10)6.2.3 用户互动 (10)6.3 影视IP合作 (10)6.3.1 影视IP筛选 (11)6.3.2 合作形式 (11)6.3.3 效果评估 (11)6.4 KOL与网红营销 (11)6.4.1 KOL筛选 (11)6.4.2 营销内容策划 (11)6.4.3 传播效果监测 (11)第7章线上线下融合 (11)7.1 线上营销渠道拓展 (11)7.1.1 建立和完善房地产企业官方网站 (11)7.1.2 利用社交媒体开展营销活动 (11)7.1.3 电商平台合作 (11)7.2 线下活动策划与执行 (12)7.2.1 举办项目开盘、品鉴会等活动 (12)7.2.2 联合举办大型活动 (12)7.2.3 建立客户俱乐部 (12)7.3 O2O营销模式创新 (12)7.3.1 线上预约、线下看房 (12)7.3.2 线上线下互动活动 (12)7.3.3 大数据分析与应用 (12)7.4 跨界合作与联动 (12)7.4.1 与金融机构合作 (12)7.4.2 与家居、装修企业合作 (12)7.4.3 与旅游、教育等行业合作 (12)第8章客户关系管理 (13)8.1 客户信息管理 (13)8.1.1 客户信息收集 (13)8.1.2 客户信息整理与分析 (13)8.1.3 客户信息保护与合规 (13)8.2 客户服务与关怀 (13)8.2.1 客户服务流程优化 (13)8.2.2 客户关怀策略 (13)8.2.3 客户个性化需求满足 (13)8.3 客户满意度调查与改进 (13)8.3.1 调查方法与工具 (13)8.3.2 调查内容设计 (13)8.3.3 调查结果分析与应用 (14)8.4 客户忠诚度提升策略 (14)8.4.1 客户价值分层 (14)8.4.2 客户关系维护 (14)8.4.3 客户口碑营销 (14)8.4.4 客户权益保障 (14)第9章营销效果评估与优化 (14)9.1 营销效果监测指标 (14)9.1.1 营销响应率：通过对比不同营销渠道、营销活动和推广内容的响应情况，评估营销活动的吸引力。
智慧房地产解决方案 智慧售楼部解决方案 智慧地产营销规划设计方案
• 在入户面板上显示环境指标，并 提出建议；
玄关
3 家电联动
玄关
4 家电联动
玄关
5 语音交互
主人，室内温度偏 低，需要为您开启 空调吗？
• 根据当前环境指标提出建议，语 音询问是否执行。
客厅
1 情景模式
迎宾模式
居家模式
离家模式
影院模式
音乐模式
客厅
2 客户照片显示
• 显示在售楼部拍摄的用户全家 福，给用户回家的感觉
2 现场签到
• 人脸识别通过，即签到成功
智能签到 Smart Sing In
3 3D照片墙
• 用户完成签到后，头像上传至大屏幕
智能签到
4 VIP签到
• 售楼部置业顾问接待并根据签到资料通行证 • 电子签到台引导客户拍摄高清合照（投影到样板间电视机）
智慧大屏
智慧大屏 Smart Screen
1 设备监管
智慧洽谈 Smart Talk Area
1 智能茶几
• 楼盘信息、电子销控表 • 户型查看及购房金额计算 • 酒水、叫车服务
智慧洽谈 Smart Talk Area
1 智能茶几
智慧洽谈 Smart Talk Area
2 VR看房
• 沉浸式看房体验
智慧样板间
参观动线
①门庭 ②玄关
③客厅 ④餐厅
智慧房地产解决方案
01 智慧售楼
1 PART
设计理念
DESIGN
IDEA
55
智
感知 – 聆听 – 知心 – 善行 –
全球顶尖物联技术 360°全向语音交互 大数据行为习惯分析 联接世界，有电皆控
美
景随意动、情景交融 尽情展现智艺融合之美
智慧房地产市场信息系统规划方案
系统功能模块设计
01
楼盘管理模块
提供楼盘信息的录入、查询、修 改和删除功能，支持多条件查询 和模糊查询。
02
客户管理模块
03
交易管理模块
管理客户信息，包括客户资料的 录入、查询、修改和删除，支持 客户分类和标签管理。
记录交易信息，包括交易的录入 、查询、修改和删除，支持交易 状态的实时更新。
系统数据库设计
系统设计师
负责系统架构设计、数据库设计 、界面设计等。
运维人员
负责对系统进行日常维护、升级 、更新等工作。
测试人员
负责对系统进行测试，确保系统 稳定运行。
系统开发人员
负责按照系统设计进行系统开发 、编写代码、测试等工作。
实施风险和应对措施
技术风险
技术难度大、技术更新快可能导致项目延期或失败。应对 措施包括提前规划技术选型、预留技术更新时间、加强技 术培训等。
障公共利益和社会稳定。
环境效益评估
节能环保
智慧房地产市场信息系统可以减少纸质文档的使用，降低能源消耗 和碳排放，促进节能环保。
资源高效利用
通过智慧房地产市场信息系统的数据分析和智能化管理，可以提高 土地、房屋等资源的利用效率和配置优化，减少浪费。
生态平衡
智慧房地产市场信息系统可以促进房地产市场的可持续发展，保护 生态环境和生态平衡。
02
传统房地产市场信息系统存在信息不透明、数据不 准确等问题。
03
智慧房地产市场信息系统能够提高信息透明度，优 化资源配置，促进市场健康发展。
目的和意义
01 提高房地产市场信息透明度，降低信息不对称风 险。
02
优化资源配置，提高房地产市场运行效率。
03 为政府、企业、个人提供更加全面、准确的信息 服务，促进市场决策的科学性和合理性。
房地产行业智慧物业与楼盘营销策略方案
房地产行业智慧物业与楼盘营销策略方案第一章智慧物业概述 (3)1.1 智慧物业的定义与特点 (3)1.1.1 智慧物业的定义 (3)1.1.2 智慧物业的特点 (3)1.2 智慧物业的发展趋势 (4)1.2.1 市场规模持续扩大 (4)1.2.2 技术创新不断涌现 (4)1.2.3 服务模式多样化 (4)1.2.4 政策支持力度加大 (4)1.3 智慧物业的核心技术 (4)1.3.1 物联网技术 (4)1.3.2 大数据技术 (4)1.3.3 云计算技术 (4)1.3.4 人工智能技术 (4)第二章楼盘营销策略概述 (4)2.1 楼盘营销的基本概念 (4)2.2 楼盘营销的策略类型 (5)2.2.1 产品策略 (5)2.2.2 价格策略 (5)2.2.3 渠道策略 (5)2.2.4 推广策略 (5)2.2.5 服务策略 (5)2.3 楼盘营销的发展趋势 (5)2.3.1 营销手段多样化 (5)2.3.2 营销策略个性化 (5)2.3.3 绿色营销成为主流 (6)2.3.4 营销服务一体化 (6)2.3.5 营销与智慧物业相结合 (6)第三章智慧物业与楼盘营销的融合 (6)3.1 智慧物业在楼盘营销中的应用 (6)3.1.1 信息化管理 (6)3.1.2 智能化服务 (6)3.1.3 网络化营销 (6)3.2 智慧物业提升楼盘营销效果的途径 (6)3.2.1 提高物业管理效率 (6)3.2.2 增强用户体验 (6)3.2.3 创新营销手段 (7)3.3 智慧物业与楼盘营销的协同发展 (7)3.3.1 紧密结合市场需求 (7)3.3.2 深化产业链合作 (7)3.3.3 推动技术创新 (7)3.3.4 强化品牌建设 (7)第四章智慧物业管理模式创新 (7)4.1 智慧物业管理模式的内涵 (7)4.2 智慧物业管理模式的构建 (7)4.3 智慧物业管理模式的实践案例 (8)第五章楼盘营销策略创新 (8)5.1 楼盘营销策略的创新方向 (8)5.2 楼盘营销策略的创新手段 (9)5.3 楼盘营销策略的创新实践 (9)第六章智慧物业在楼盘营销中的推广 (9)6.1 智慧物业推广策略的制定 (9)6.1.1 明确推广目标 (10)6.1.2 分析市场需求 (10)6.1.3 突出产品特点 (10)6.1.4 制定具体推广方案 (10)6.2 智慧物业推广渠道的选择 (10)6.2.1 线上渠道 (10)6.2.2 线下渠道 (10)6.2.3 合作渠道 (10)6.2.4 培训与交流 (10)6.3 智慧物业推广效果的评估 (10)6.3.1 数据收集 (10)6.3.2 客户反馈 (11)6.3.3 销售业绩分析 (11)6.3.4 竞争对手分析 (11)6.3.5 持续优化 (11)第七章楼盘营销与智慧物业的品牌建设 (11)7.1 品牌建设在楼盘营销中的重要性 (11)7.1.1 品牌建设提升楼盘市场竞争力 (11)7.1.2 品牌建设增强消费者信任度 (11)7.1.3 品牌建设促进楼盘价值最大化 (11)7.2 智慧物业品牌建设的策略 (12)7.2.1 明确品牌定位 (12)7.2.2 提升服务质量 (12)7.2.3 创新营销手段 (12)7.2.4 加强品牌宣传 (12)7.3 楼盘营销与智慧物业品牌建设的协同 (12)7.3.1 整合营销资源 (12)7.3.2 共同提升服务质量 (12)7.3.3 建立长期合作关系 (12)7.3.4 实现品牌差异化竞争 (12)第八章智慧物业与楼盘营销的法律法规 (13)8.1 智慧物业相关法律法规概述 (13)8.2 楼盘营销相关法律法规概述 (13)8.3 智慧物业与楼盘营销法律法规的实践应用 (13)第九章智慧物业与楼盘营销的风险防范 (14)9.1 智慧物业的风险类型 (14)9.1.1 技术风险 (14)9.1.2 管理风险 (14)9.1.3 法律风险 (14)9.2 楼盘营销的风险类型 (15)9.2.1 市场风险 (15)9.2.2 政策风险 (15)9.2.3 信誉风险 (15)9.3 智慧物业与楼盘营销风险防范措施 (15)9.3.1 技术防范措施 (15)9.3.2 管理防范措施 (15)9.3.3 法律防范措施 (15)9.3.4 市场防范措施 (15)9.3.5 政策防范措施 (15)9.3.6 信誉防范措施 (16)第十章智慧物业与楼盘营销的未来展望 (16)10.1 智慧物业与楼盘营销的发展趋势 (16)10.2 智慧物业与楼盘营销的融合创新 (16)10.3 智慧物业与楼盘营销的可持续发展策略 (16)第一章智慧物业概述1.1 智慧物业的定义与特点1.1.1 智慧物业的定义智慧物业是指在物业管理领域，运用现代信息技术、物联网、大数据、云计算等先进技术，对物业管理的各个环节进行智能化改造，实现物业管理的高效、便捷、安全、绿色。
黑马智慧售楼系统如何设计方案
黑马智慧售楼系统如何设计方案黑马智慧售楼系统设计方案一、引言黑马智慧售楼系统是一套为房地产开发商设计的智能化售楼系统，旨在提升房地产销售流程的效率和用户体验。
通过集成人工智能、大数据分析和物联网技术，该系统能够提供更加个性化的售楼服务，实现销售数据的实时更新和精准预测。
本文将详细介绍黑马智慧售楼系统的设计方案。
二、功能需求1. 客户信息管理：系统需要能够管理客户的基本信息、购房需求和购房意向，以便销售人员能够更好地跟进客户。
2. 楼盘展示：系统需要提供楼盘的详细信息、平面图、户型图和实景图，以及相关配套设施、交通状况等信息，以便客户能够充分了解楼盘。
3. 实时数据更新：系统需要能够实时更新楼盘的销售情况、库存情况和价格变动情况，以便销售人员和客户能够及时获取最新信息。
4. 客户咨询与预约：系统需要提供在线咨询和预约功能，方便客户随时与销售人员进行沟通和预约看房。
5. 数据分析与预测：系统需要能够通过数据分析和挖掘客户潜在需求，以便销售人员能够进行精准的销售策略和推广活动。
三、系统结构黑马智慧售楼系统的整体架构分为前台展示系统、后台管理系统和数据分析系统。
1. 前台展示系统：主要面向客户提供楼盘展示、咨询和预约等功能。
包括网站和手机app 两个端口，客户可以通过网站和手机app 查看楼盘信息、与销售人员进行在线咨询和预约看房。
2. 后台管理系统：主要面向销售人员提供客户管理和销售情况管理等功能。
销售人员可以通过后台管理系统管理客户信息、跟进客户需求、更新销售数据、进行预约管理等。
3. 数据分析系统：通过对系统收集的各类数据进行统计分析和挖掘，为销售人员提供数据支持和销售预测。
数据分析系统可以提供客户购房偏好分析、市场需求预测、销售员绩效评估等功能。
四、关键技术1. 人工智能：通过自然语言处理和机器学习等人工智能技术，实现客户咨询的智能化回复和客户需求的分析挖掘。
2. 大数据分析：通过对系统收集的客户信息、销售数据和市场数据进行大数据分析和建模，为销售人员提供精准的市场预测和销售策略。
房地产行业智慧营销与房源管理方案
房地产行业智慧营销与房源管理方案第一章智慧营销概述 (2)1.1 智慧营销的定义与特点 (2)1.1.1 定义 (2)1.1.2 特点 (2)1.2 智慧营销的发展趋势 (3)1.2.1 营销手段多样化 (3)1.2.2 营销策略智能化 (3)1.2.3 跨界融合加速 (3)1.2.4 用户体验优化 (3)1.2.5 营销效果量化 (3)1.2.6 法规监管加强 (3)第二章房地产市场分析 (3)2.1 房地产市场现状与竞争格局 (4)2.1.1 市场现状 (4)2.1.2 竞争格局 (4)2.2 消费者需求分析 (4)2.2.1 需求类型 (4)2.2.2 需求特点 (4)2.3 市场预测与趋势 (5)2.3.1 市场预测 (5)2.3.2 市场趋势 (5)第三章智能化营销策略 (5)3.1 互联网房地产营销模式 (5)3.2 数据驱动的营销策略 (5)3.3 人工智能在营销中的应用 (6)第四章房源管理概述 (6)4.1 房源管理的重要性 (6)4.2 房源管理的内容与流程 (7)4.2.1 房源管理内容 (7)4.2.2 房源管理流程 (7)第五章房源信息采集与整理 (8)5.1 房源信息来源与采集方法 (8)5.2 房源信息整理与分类 (8)第六章房源数据挖掘与分析 (9)6.1 房源数据分析方法 (9)6.1.1 描述性分析 (9)6.1.2 关联性分析 (9)6.1.3 聚类分析 (10)6.1.4 时间序列分析 (10)6.2 房源数据挖掘应用 (10)6.2.1 客户细分 (10)6.2.2 房源推荐 (10)6.2.3 房源价格预测 (10)6.2.4 房源市场预测 (10)6.2.5 房源政策研究 (10)第七章房源推广与营销 (10)7.1 房源推广策略 (11)7.2 房源营销活动策划 (11)7.3 跨媒体推广与整合营销 (11)第八章智能化房源管理平台 (12)8.1 平台架构与功能设计 (12)8.1.1 平台架构 (12)8.1.2 功能设计 (12)8.2 平台开发与实施 (13)8.2.1 开发环境 (13)8.2.2 开发流程 (13)8.2.3 实施策略 (13)第九章房地产企业智慧营销案例分析 (14)9.1 典型案例解析 (14)9.1.1 案例背景 (14)9.1.2 案例内容 (14)9.2 成功经验与启示 (14)9.2.1 成功经验 (14)9.2.2 启示 (15)第十章智慧营销与房源管理未来展望 (15)10.1 智慧营销与房源管理发展趋势 (15)10.2 行业面临的挑战与机遇 (15)10.3 企业应对策略与建议 (16)第一章智慧营销概述1.1 智慧营销的定义与特点1.1.1 定义智慧营销是指在房地产行业中，运用现代信息技术、大数据分析、人工智能等手段，对市场环境、消费者需求、房源信息进行深度挖掘和分析，实现精准定位、高效推广、个性化服务的营销方式。
房地产行业智能化房地产项目开发与销售方案
房地产行业智能化房地产项目开发与销售方案第一章概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章市场分析 (4)2.1 市场现状 (4)2.1.1 房地产行业整体状况 (4)2.1.2 智能化房地产项目发展现状 (4)2.1.3 房地产项目开发与销售模式现状 (4)2.2 竞争对手分析 (4)2.2.1 主要竞争对手 (4)2.2.2 竞争对手优势与劣势分析 (4)2.3 市场需求预测 (5)2.3.1 消费者需求分析 (5)2.3.2 市场规模预测 (5)2.3.3 市场潜力分析 (5)第三章项目策划 (5)3.1 项目定位 (5)3.2 项目规模 (5)3.3 项目特色 (6)3.3.1 智能化技术应用 (6)3.3.2 绿色环保理念 (6)3.3.3 人性化设计 (6)3.3.4 交通便利 (6)3.3.5 优质服务 (6)3.3.6 文化氛围 (6)第四章技术创新 (7)4.1 智能化技术概述 (7)4.2 智能化技术应用 (7)4.2.1 设计阶段 (7)4.2.2 开发阶段 (7)4.2.3 销售阶段 (7)4.2.4 运维阶段 (7)4.3 技术创新优势 (8)4.3.1 提高项目品质 (8)4.3.2 降低开发成本 (8)4.3.3 提高运营效率 (8)4.3.4 拓展市场空间 (8)4.3.5 增强品牌影响力 (8)第五章设计方案 (8)5.1 建筑设计 (8)5.2 智能化系统设计 (9)5.3 绿色建筑设计 (9)第六章施工管理 (9)6.1 施工组织 (9)6.1.1 组织架构 (9)6.1.2 人员配备 (10)6.1.3 施工策划 (10)6.1.4 施工协调 (10)6.2 施工进度控制 (10)6.2.1 制定施工进度计划 (10)6.2.2 进度监控与调整 (10)6.2.3 施工资源调配 (10)6.2.4 施工现场管理 (10)6.3 施工质量控制 (10)6.3.1 质量管理体系 (10)6.3.2 施工过程控制 (10)6.3.3 施工材料检验 (11)6.3.4 施工质量控制点 (11)6.3.5 质量问题处理 (11)第七章销售策略 (11)7.1 市场推广 (11)7.1.1 品牌宣传 (11)7.1.2 线上推广 (11)7.1.3 线下推广 (11)7.2 销售渠道 (11)7.2.1 传统渠道 (12)7.2.2 创新渠道 (12)7.3 价格策略 (12)7.3.1 市场调研 (12)7.3.2 价格定位 (12)7.3.3 优惠政策 (12)7.3.4 价格调整 (12)第八章营销策划 (12)8.1 品牌塑造 (12)8.2 活动策划 (13)8.3 客户关系管理 (13)第九章运营管理 (14)9.1 物业管理 (14)9.1.1 物业管理概述 (14)9.1.2 智能化管理手段 (14)9.1.3 物业服务优化 (14)9.2 社区服务 (14)9.2.1 社区服务概述 (14)9.2.2 社区服务设施 (14)9.2.3 社区服务优化 (15)9.3 运营成本控制 (15)9.3.1 成本控制概述 (15)9.3.2 成本控制措施 (15)9.3.3 成本控制策略 (15)第十章风险评估与应对 (15)10.1 市场风险 (15)10.2 技术风险 (15)10.3 法律风险 (16)10.4 应对措施 (16)第一章概述1.1 项目背景科技的发展和互联网技术的普及，房地产行业正面临着转型升级的压力。
房地产行业智能售楼系统建设方案
房地产行业智能售楼系统建设方案第一章：引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目意义 (3)1.3 项目目标 (3)第二章：房地产市场分析 (3)2.1 房地产市场现状 (3)2.1.1 市场规模 (3)2.1.2 政策环境 (3)2.1.3 市场结构 (4)2.2 智能售楼系统市场需求 (4)2.2.1 技术驱动 (4)2.2.2 市场需求 (4)2.2.3 发展趋势 (4)2.3 市场竞争分析 (4)2.3.1 竞争格局 (5)2.3.2 竞争优势 (5)第三章：系统需求分析 (5)3.1 功能需求 (5)3.2 功能需求 (6)3.3 可靠性需求 (6)3.4 安全性需求 (6)第四章：系统设计 (7)4.1 系统架构设计 (7)4.2 关键技术研究 (7)4.3 系统模块划分 (7)第五章：系统开发与实施 (8)5.1 开发环境及工具 (8)5.2 开发流程与方法 (8)5.3 系统实施步骤 (9)第六章：系统测试与优化 (9)6.1 测试策略 (9)6.2 测试方法 (10)6.3 测试用例设计 (10)6.4 系统优化 (10)第七章：营销与推广 (11)7.1 市场调研 (11)7.1.1 调研目的与意义 (11)7.1.2 调研内容与方法 (11)7.2 营销策略 (11)7.2.1 产品定位 (11)7.2.2 价格策略 (11)7.2.3 渠道策略 (11)7.2.4 服务策略 (11)7.3 推广渠道 (11)7.3.1 线上推广 (11)7.3.2 线下推广 (12)7.4 营销效果评估 (12)7.4.1 评估指标 (12)7.4.2 评估方法 (12)第八章：运营与管理 (12)8.1 运营模式 (12)8.1.1 概述 (12)8.1.2 运营策略 (13)8.2 管理体系 (13)8.2.1 组织架构 (13)8.2.2 管理制度 (13)8.3 风险控制 (13)8.3.1 技术风险 (13)8.3.2 市场风险 (14)8.4 数据分析 (14)8.4.1 数据收集 (14)8.4.2 数据处理与分析 (14)第九章：项目评估与总结 (14)9.1 项目实施效果评估 (14)9.2 项目创新与亮点 (15)9.3 项目不足与改进方向 (15)9.4 项目总结 (15)第十章：未来发展展望 (15)10.1 行业发展趋势 (15)10.2 技术创新方向 (16)10.3 市场拓展策略 (16)10.4 项目发展规划 (16)第一章：引言1.1 项目背景信息技术的快速发展，房地产行业逐渐迈向智能化、数字化。
智慧房产解决方案
智慧房产解决方案
《智慧房产解决方案》
随着科技的不断发展，智慧房产在房地产行业中正逐渐成为一种趋势。
智慧房产解决方案是指利用先进的科技手段，将房产管理和服务过程中的各个环节进行智能化升级，以提升房产管理效率、改善用户体验和降低成本。
智慧房产解决方案包括智能家居、智能物业管理、智能安防、智能环境监测等多个方面。
其中，智能家居可以实现远程控制、自动化调节、实时监控等功能，提高住户的生活便利性和舒适度；智能物业管理则能够实现智能巡检、数据分析、故障预警等功能，提升物业管理效率和服务质量；智能安防和环境监测则可通过智能摄像头、传感器等设备实现全方位的安全管控和环境监测。
通过智慧房产解决方案，房产开发商可以实现远程管理、智能化运营，提升资源利用效率和盈利水平；物业管理公司可以提升管理效率和服务水平，降低运营成本；居民则可以享受到更便利、安全、舒适的居住体验。
当然，智慧房产解决方案的推广和应用也面临一些挑战，如高昂的成本、技术标准不一、信息安全等问题需要克服。
但随着技术的不断进步和应用经验的积累，相信智慧房产解决方案将会成为未来房地产行业的重要发展方向。
智慧地产vr情景商业楼盘售楼系统建设方案
推广策略制定及预期成果预测
01
线上推广
通过社交媒体、广告投放、SEO优化等方式进行线上推广，预计能够吸
引潜在客户5000人。
02
线下推广
通过举办楼盘开放日、房产讲座、社区活动等方式进行线下推广，预计
能够吸引潜在客户3000人。
03
预期成果预测
综合线上和线下推广策略，预计能够实现10000个潜在客户的积累，并
实时数据展示与交互
数据展示
将商业楼盘的相关数据以图表、文字 等形式展示在VR场景中，方便用户 了解楼盘信息。
实时交互
通过实时数据交互，实现用户与数据 的互动，如查询、对比等，提高用户 体验。
04
智能推荐与数据分析方案
用户行为分析
用户浏览行为
通过分析用户在VR场景中的浏览路径、停留时间等，了解用户 对不同区域和户型的关注程度。
系统稳定性测试与优化
1 2
系统压力测试
在系统上线前，进行多轮压力测试，模拟大量用 户同时访问系统的情况，确保系统在高并发下的 稳定性和可靠性。
故障恢复机制
建立故障恢复机制，当系统出现故障时，能够快 速恢复正常运行，减少对用户体验的影响。
3
系统性能监控
建立系统性能监控机制，实时监测系统的运行状 态和各项指标，及时发现并解决潜在的问题。
故障应急处理机制
故障应急预案
针对可能出现的故障情况，制定相应的应急预案，明确应急处理 流程和责任人。
故障快速响应
建立24小时值班制度，确保在故障发生时能够迅速响应，及时处 理问题。
故障总结与改进
对每次故障进行总结和分析，找出问题根源，提出改进措施，不断 完善系统稳定性保障措施。
06
智慧地产解决方案
3.6、市场洞察：养老地产快速发展，项目投资超过2000亿
2000-2010
成为促销噱头的养老地产
2009-2015
政策推动养老地产发展
2016-至今
行业变革内生动力， 企业抢占竞争制高点
养老概念初步呈现， 地产商 们强调的是“销售”而非“服 务”， “养老地产”成为传统 地产项目 中的一个营销噱头。 在地产产品设计中， 出现了 部分针对老人的服务。 但后 期运营管理缺失， 养老服务 较差， 模式不成熟
灯具
香薰
…
美容
卫浴
厨电
清洁
安防
2、核心业务：智慧社区解决方案——面向政府/物业社区智能化
To政府
民政、公安、消防
智能化监管
安全风控、监督管理、特殊 人群帮扶、资源优化
To产业
地产、社区、酒店 公寓、商业、园区
数字化运营ห้องสมุดไป่ตู้
产品增值、降本增效、增强 黏性、服务增收、安全保障
To民生
住户、租户、访客
智慧化生活
智慧地产2市019场.10 解决方案
1、智慧地产的愿景 2、智慧地产定位和目标客户 3、智慧地产市场洞察 4、智慧地产核心业务
智慧地产愿景 ——地产企业的智慧大脑
智慧地产，以人为核心，应 用物联网大数据人工智能技 术，构建地产开发商的智慧 大脑，通过智慧家庭-智慧 社区-智慧城市体系建设赋 能地产商由居住空间提供者 向空间服务运营者转型。
保利养老以“全链条”介入养老产业，“以居家为基础， 统 一服务标准；以社区为依托， 统一配套标准；以机构为 支撑， 统一专业标准”为管理模型，关注传统文化、心理、 生理需求的“三位一体”养老模式， 满足老年人的全方位需 求，搭建“中国养老适老产业联盟”形成全产业链。 保利还 成立了保利安平介护养老公司，打造“和熹会”养老机构品 牌。 目 前，北上广等城市已有六大产业项目 在建， 并逐 步将养老产品打入社区， 打造“善居养老”计划“五助”服务。