4种数据驱动的数字化业务方式

在当今的数字领域，客户希望您能够快速有效地提供产品和服务。亚马逊（Amazon）和谷歌（Google）这样的重量级公司已经在运营方面设定了标准，而且他们已经设定了很高的标准。越来越需要更加简化和高效的流程，再加上先进的技术，使数字化成为全球经济各个领域的优先事项。当面临积极接受数字浪潮或避免数字浪潮的决定时，经验告诉我们，“观望态度”不会很好地为您的业务服务。

虽然重新构建业务流程似乎是一项艰巨的任务，但有可能将数字化分解为四个有形（和数据驱动）的步骤。

1.依靠实时商业智能

创建定期报告是劳动密集型的，需要在电子表格中收集，标准化和处理信息。一旦报告结束，数据就越来越不相关了。

更好的方法是使用实时商业智能系统。通过在实时管理中接近BI，可以通过始终具有相关的KPI来指导公司实现其目标。这种方法可确保您的企业采用数据驱动的操作方法，因为所有项目都需要显示可衡量的结果。

为了实现这一目标，您需要一种实时收集数据的强大方法，数据需要存储在结构化数据库中，您需要同样强大的模型，以及仪表板系统来显示结果。听起来很复杂吧？幸运的是，有一些很棒的产品，如微软的PowerBI，Tableau，Looker和Sisense，它们将抽象数据变成易于理解的视觉显示。

2.采用CRM

客户关系管理（CRM）系统管理企业与现有或潜在客户之间的交互。CRM可以防止工作场所陷入混乱。它们是一站式服务，可存储您的所有客户信息。

CRM系统是开始数字化的好地方。对于您的客户服务团队，CRM可以帮助自动化许多通信流程。它可以帮助您的销售团队管理他们的渠道，并允许您的营销团队执行和衡量广告系列。通过向管理层提供销售团队预期产生的现金流的概念，它还可以充当小型企业资源规划（ERP）系统。最后，CRM将告知运营部门未来的生产需求和库存需求。

根据您的需求，有一系列的CRM系统。在规模的一端，您可以使用易于使用的管理工具，如Hubspot或Pipedrive，价格合理的系统，如Zoho CRM或SugarCRM，以及Oracle，SAP 和Salesforce提供的复杂的全套服务套件。但明智地选择。选择CRM后，将来很难迁移到其他软件。考虑可扩展性，如果有疑问，请寻求CRM顾问的建议。

3.管理您的知识和数据

为您的企业投资知识管理系统（KMS），可以集中您的集体知识。它将使新的团队成员更容易，跨团队和部门分享经验，通知产品开发或迭代，并帮助解决未来的问题。

从开源项目到Salesforce Knowledge或Atlassian's Confluence等更复杂的程序，您可以使用许多优秀的Wiki系统。如果您将KMS与团队协作工具集成在一起，这里有一些很好的例子是Slack或Atlassian，您将鼓励采用并理想地无缝启动您的KMS。

4.倾听您的客户

很明显，收入取决于满足客户的需求和需求。结构化的客户反馈有助于改进您的程序，产品和服务，以更好地解决客户的痛点。

Net Promoter Score系统是收集（并最终采取行动客户反馈）的好方法。这是一个基于客户或合作伙伴将您的业务推荐给朋友或同事的可能性的系统。

在实施方面，当然有一些挑战。它需要管理层的承诺和一些技术资源才能使其正常运行。您还需要持续关注，以确保您可以以可操作的方式使用反馈。

数字化您的业务不需要听起来那么令人生畏。通过一些改变和一点投资，您可以改变您的运营。