SPSS检验步骤总结

检验步骤总结：

1、t检验

2、方差分析

3、卡方检验

4、秩和检验

5、相关分析

6、线性回归

1、t检验（要求数据来自正态总体，可能需要先做正态检验）

（1）单一样本t检验

数据特征：单一样本变量均数与某固定已知均数进行比较

方法：ANALYZE-COMPARE MEANS-ONE SAMPLE t TEST

（2）独立样本t检验

数据特征：两个独立、没有配对关系的样本（有专门变量表示组数）

方法：ANALYZE-COMPARE MEANS-INDEPENDENT SAMPLES t TEST

注意观察方差分析结果，判断查看的数据是哪一行！

（3）配对样本t检验

数据特征：两个不独立的，有配对关系的样本（没有专门变量表示组数）

方法：ANALYZE-COMPARE MEANS-PAIRED SAMPLES t TEST

不需要方差分析结果

检验步骤：

（1）正态性检验1（有同学推荐，老师没有强调，但依据理论应进行）

（2）建立假设（H0：。。。。来自同一样本。H1：。。。。不来自同一样本）

（3）确定检验水准

（4）计算统计量（依据上面不同样本类型选择检验方法，注意独立样本t检验要先注明方差分析结果）

（5）确定概率值P

（6）得出结论

2、方差分析（要求数据来自正态总体，可能需要先做正态检验）

（1）单因素方差分析

数据特征：相互独立、来自正态总体、随机、方差齐性的多样本（有专门变量

表示组数，且组数大于2）

方法：ANALYZE-COMPARE MEANS-ONE WAY ANOVA

注意需要在options 里面选择homogeneity variance test 做方差分析

符合方差齐性才可以得出结论！（>0.1）

（2）双因素方差分析

1正态性检验方法：analyze-explore-plot里面选择normality test

数据特征：有三列数据，1列是主要研究因素，1列是配伍组因素，1列是研究

数据。

方法：GENERAL LINEAR MODEL-UNIVARIATE （注意选择model里的custom，type

是main effect，注意把两个因素选择为fixed factor）

检验步骤：

（1）正态性检验（有同学推荐，老师没有强调，但依据理论应进行）

（2）建立假设（H0：。。。。来自同一样本。H1：。。。。不全来自同一样本或全不来自同一样本）

（3）确定检验水准

（4）计算统计量（依据上面不同样本类型选择检验方法，注意单因素方差分析要先注明方差分析结果）

（5）确定概率值P

（6）得出结论

3、卡方检验

（1）Crosstabs

数据特征：单个或多个样本率的比较。加权数据有三列数据，注意将最后一列

数字加权（其不参与运算，仅是说明前两列数据的数量）。不加权数据有两列。

其中运算列中通常第一列表述组数，可以大于二；第二列表述阳性或阴性，通

常为1或2。

检验方法：ANALYZE-DESCRIPTIVE STASTICS-CROSS TABS-注意加选statistics里面的

chi-square复选框

得到检验结果后，根据样本量以及每框的数据选择查看的数据行（详见课件）

如果要看有无线性趋势，直接查看linear行

（2）非参数检验

数据特征：如果针对的是明确两种检测疾病手段的差异性，那么两种手段的阳

性结果都要被剔除，此时选择非参数检验（具体理论不详）

检验方法：NONPARAMETIC TESTS- TWO RELATED SAMPLES- 勾选MC MEAR复选框

检验步骤：

（1）建立假设（H0：。。。。来自同一样本。H1：。。。。）

（2）确定检验水准

（3）计算统计量（注意cross tabs检验依据样本量以及单元格数据大小选择适宜的数据读取）

（4）确定概率值P

（5）得出结论

4、秩和检验

T检验以及方差分析中，不满足条件的资料，可以进行秩和检验即非参数检验获得结论（参数检验以及非参数检验范围详见课件），依据特征可以分为4类

（1）两独立样本

数据特征：两列，类似独立样本T检验，一列表明组数，一列是数据

检验方法：NONPARAMETIC TESTS-2 INDEPENDENT SAMPLES-复选框勾选

KOMOLGOROV

（2）两配对样本

数据特征：两列，类似独立样本T检验，分别是不同组数据

检验方法：NONPARAMETIC TESTS-2 related SAMPLES-复选框勾选wilcoxon （3）多组独立随机样本

数据特征：两列，类似单因素方差分析

检验方法：NONPARAMETIC TESTS-k INDEPENDENT SAMPLES-复选框勾选

Krushal—Wallis H

（4）多组配对样本

数据特征：多列，1列说明分组，其余多列都为数据

检验方法：NONPARAMETIC TESTS-k related SAMPLES-复选框勾选Friedman

检验步骤：

（1）建立假设（H0：。。。。来自同一样本。H1：。。。。）

（2）确定检验水准

（3）计算统计量

（4）确定概率值P

（5）得出结论

5、相关分析

（1）制作散点图：

数据特点：双变量，两列数据

方法: graphs------scatter，可利用双击左键方式选择绘出相关直线（2）双变量（正态分布且连续）相关性分析：

数据特点：双变量，两列

计算方法：一定要检验正态性，首先对两者进行正态性检验，两个正态结果

CORRELATE-BIVARIATE-勾选Pearson

（3）等级资料相关性分析：

数据特点：明显等级资料，三列（一列是编号，但不入计算）

CORRELATE-BIVARIATE-勾选spearman

（4）双变量（非正态。。。）

数据特点：检验后非正态

CORRELATE-BIVARIATE-勾选kendall

检验步骤：

非等级资料：

（1）正态性检验

（2）计算相关系数r

（3）建立相关系数的假设检验（H0：p=0, 两变量间无直线相关关系H1：p≠0，两变量间有直线相关关系）

（4）确定检验水准（a=0.05）

（5）计算统计量（其实表中会直接给出）

（6）确定p值