物流系统的预测分析

某航空物流园区航空货运量预测实例
4．该机场总货运量的定量预测
• ⑴ 量 • ⑵ • ⑶ • ⑷ 用指数平滑法预测该机场航空货物总 用灰色系统预测法预测总货运量 用相关回归分析预测法预测总货运量 预测结果比较
教材：第153-155页
习题与思考题
•1．为什么要在物流管理与决策时进行物流需求预测？ •2．影响物流系统预测的因素主要表现在哪些方面？ •3．试比较定性预测与定量预测技术的区别，并分别 列举三项预测技术及其各自在物流领域的应用？ •4．简单说明一次、二次、三次移动平滑技术适用范 围及操作步骤。原因：加题更能涵盖本章所介绍的内 容）
表示权重，通常取 = 0.01-0.30； Yt T 表示第（t+T）期的预测值。
指数平滑法
3．三次指数平滑 • 当时间序列观察值的发展趋势出现较大 曲率时， • 宜采用三次指数平滑法。 • 它是在二次指数平滑法的基础上进行的。
指数平滑与回归分析 回归分析预测
1．一元线性回归预测法
⑴ 建立回归方程 ⑵ 线性相关分析 ⑶ 回归分析预测置信限
回归分析预测
wenku.baidu.com2．多元线性回归模型
• 设要预测的变量（因变量）y有M个影响因素， 用自变量x1， x2，…， xm表示。 • 在明确因变量与各个自变量间存在线性相关关 系的基础上，给出适宜的线性回归方程，并据 此作出关于因变量的发展变化趋势的预测。 • 因此，多元线性回归分析预测法的关键是找到 合适的回归方程。
灰色系统预测
灰色系统的概念
• 一个内部信息完全未知的系统，被称作黑箱， 或黑色系统。 • 一个内部特性已知的系统则称为白色系统。 • 有些系统是介于黑和白之间，即部分信息已 知、部分信息未知，这样的系统就命名为灰 色系统。
灰色系统预测及应用
• 灰色系统预测就是根据灰色系统过去及现 在已知的、或非确知的信息， • 建立一个从过去引伸到将来的灰色模型 GM （Grey Model）。
(1 ) S 式中， t 表示第t期的一次指数平滑值；X t
表示第t期的实际观察值； 表示权重，通常取

= 0.01-0.30；Yt T 表示第（ t+T）期的预测值。
指数平滑法
2．二次指数平滑
Yt T at bt T

at 2St(1) St( 2)
bt
( S t(1) S t( 2 ) ) 1
1) ( 2) (1) ( 2) St(1) X t (1 )St( , S S ( 1 ) S 1 t t t 1
(1 ) S a 、b 式中， t t 为平滑系数； t 表示第t期的一次指数平滑值；
X t 表示第t期的实际观察值； St( 2 ) 表示第t期的二次指数平滑值；
指数平滑与回归分析 指数平滑法
1．一次指数平滑
Yt T S t(1)
1) St(1) X t (1 )St( 1

X t (1 ) X t 1 (1 )2 X t 2 (1 )t 1 X 1 (1 )t S0(1)
2．需求的规则性与不规则性
图 5-4 规 则 性 需 求 变 动
A．随机性或水平性发展的需求，无趋势或季节性因素
2．需求的规则性与不规则性
图 5-4 规 则 性 需 求 变 动
B．随机性需求，呈上升趋势，无季节性因素
2．需求的规则性与不规则性
需 求 水 平
时 间
图5-5 不规则的需求模式
3．需求的独立性与派生性 • 来自用户的、具有一定的随机性的物流 服务需求称为独立需求。 • 如果物流需求是随着另一种需求而产生 或派生出来的，比如：物流需求由某一 特定的生产计划要求派生出来，这就是 需求的派生性。这是一种从属性的需求。
某航空物流园区航空货运量预测实例
2．预测的目的
• • • • • 通过对该机场历史及发展现状进行调研， 收集有关数据资料， 通过定性和定量的预测方法， 对机场物流园区的货运总量进行预测， 为该机场物流园区的规划建设提供科学的依据。
某航空物流园区航空货运量预测实例
3．数据的收集与整理
• • • • 收集到的数据，可以按照来源分为三类： ⑴ 政府统计资料上的数据； ⑵ 全国各机场历年货运量的统计数据； ⑶ 该机场的统计数据。
回归分析预测
2．多元线性回归模型 类似于一元线性回归分析，可用下列方程描 述y与x1， x2，…， xm之间的线性关系： Y=b0+b1x1+b2x2+…+bmxm 上式中，b0为待定的常数，b1，b2，… bm 为回归系数，表示当其他自变量固定不变 时，该自变量变化一个单位而使y平均变化 的量。用最小二乘法进行回归参数的估计。
5. 5 物流系统的预测分析
物流系统的预测分析
• • • • 物流系统的需求特征分析 指数平滑与回归分析 灰色系统预测 某航空物流园区航空货运量预测实例
物流系统的需求特征分析
1．需求的时间特性和空间特性
• 需求随时间的变化归因于销售的增长或下降、 需求模式的季节性变化以及多种因素导致的 一般性波动。 • 规划仓库位置、平衡物流网络中的库存水平 和按地理位置分配运输资源等都需要知道需 求的空间位置。
数列预测
• 系统的行为特征量是系统的输出。 • 对系统行为特征量（如产量、运输量、吞吐 量、销售量、库存存量等）大小的预测， • 称为系统行为序列的变化预测， • 又简称为数列预测。
某航空物流园区航空货运量预测实例
1．问题的提出
• 根据该机场航空货运量历年来发展变化的情 况， • 结合对影响航空货运量的多种因素的分析， • 运用多种预测方法，对航空货运量的未来发 展变化进行预测和估计，为该航空机场物流 园区的规划和建设提供科学的决策依据。