大数据下的大学生创业

创新创业的“大数据”时代

大数据”是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群，具有信息或数据量巨大、数据变化速度快、数据的多样性等特点。面对信息化潮流，只有积极抢占制高点，才能赢得发展先机。

当今社会，无论是互联网行业，还是传统行业，“大数据”的广泛获取、传输、存储和应用，已经在不知不觉中深刻改变了人们的生产方式和生活方式。其发展之猛、应用之广，不以人的意志为转移，远超公众的想象，为各行各业的发展进步，发挥了无可替代的功能。正如李克强总理贺信所指出，“互联网+”对提升产业乃至国家综合竞争力将发挥关键作用。那么具体而言，“大数据”究竟能给我们大学生创新创业带来什么？

一、大数据时代对大学生创业的影响

（一）提高信息敏感度

大数据有利于挖掘有用的信息，对创业环境作有效分析。大学生创业不能静态观察外界的变化，需要进一步在大数据时代中充分利用技术分析的优势，进行行业分析，有利正确决策。主动和被动地接触大量的信息，提高了大学生对信息的敏感度，意识到信息对生活和工作及其创业的重要性。

（二）大数据行业是大学生可选择的创业方向

传统的关系型数据库数据处理方式及适用于小规模数据的数据分析和数据挖掘技术是多数企业正在使用的，而先进的大数据存储处理技术和分析工具仍处于学习和了解阶段，没有大规模使用。国内大数据相关技术的开发多为数据分布式存储及并行计算，数据质量检测和清洗的智能化工具十分稀缺。这对于站在知识前沿和具有学习能力的大学生是一个很好的创业选择方向。

（三）大数据背景下大学生创业具有更多优势

时至今日，数据已如洪流一般，在全球政治、经济生活中奔腾，大数据四大特点：大量化、高速化、多样化、价值性。

大数据背景下使得传统权威不一定拥有绝对的话语权、社会等级不一定拥有绝对的支配权，年龄资历不一定拥有绝对的决断权，这一背景为大学生创业无形降低了准入门槛。大数据背景下的商业更透明、信息更对称、诚信回归商务本源、优胜劣汰的筛选机制展现得淋漓尽致，大数据引起的产业链重构与价值链重组商业形态的改变在消费者、资源配给、营销工具、商业模式都有不同，作为接受过高等教育的知识主体，大学生易于拥抱潮流为创新创业奠定了重要的基础。

（四）理解企业商业模式的变化

亚马逊作为大数据时代的前行者，具有客户资源和大规模计算的优势，

从最初的“卖书”到提供收集、存储、组织、分析和共享数据的云计算，充分利用亚马逊的服务器、数据中心等IT闲置资源；Facebook的广告实时追踪功能，允许营销人员将互动指标与单个Facebook广告活动链接在一起；Twitter正式推出广告自助服务，以许可式、自助式进行广告获利。亚马逊、Facebook和Twitter的新建业务和产品，以及商业模式都是建立在对大数据的深度理解之上。

二、大数据时代大学生创业能力的提升策略

（一）培养大数据时代环境分析理念

大学生不再是象牙塔里的人，而是需要面对校内激烈的竞争和校外变化的环境。在大数据时代下的大学生，创业能力提升已经是一个系统工程，既需要课程的学习，还需要实践，对环境的分析更是一项难题。在团队形式下的创业小组更具有挑战性，综合性更强。人员齐备，能力多种。大数据时代下的环境分析更需要多种综合能力和团队能力。

（二）注重大数据时代商业模式的选择

商业模式是基于对自身资源和外部环境详细分析下的选择，可行性和有效性取决于商业模式设计前对这两个条件的有效分析。大数据时代商业的扩展和灵活性为商业模式的设计和选择提供了多样化选择。不同的人选择模式有不同的偏好，可行的商业模式是成功运作的保证。

（三）培养大学生对数据信息技术的兴趣

多数大学生，特别是从事商科的大学生，认为数据信息技术的学习是理科生的事情。但是在大数据时代下，面临巨大的数据量影响到公司重大发展决策的条件下，没有任何人能够在数据面前保持无动于衷。培养大学生对数据信息技术的兴趣，不是对专业化教育的否定，而是一种强有力的补充。可以通过自身的选课学习、团队专业人士的知识补充来弥补知识的缺乏和不足。但是了解数据信息技术发展是一个创业型人才需要具备的。

（四）创造大数据时代的氛围

大学生在象牙塔中与外界接触的信息更多的是来自同学、朋友和教师等，对某一专业的信息没有主动和兴趣去搜索，对大信息时代的环境缺乏认知。高校可以通过专业课程的设置来分析大数据时代的特点和案例，请校外的专家来讲述大数据时代对企业的影响。并且对教师的大数据时代的分析能力进行培训，通过他们的理解和授课融入课程中。还可在一系列实践中如沙盘模拟中增加大数据时代的背景，吸引大学生的注意力。

三

、大数据时代大学生创业要注意的几个问题

当数据量积累到了一定程度就形成了大数据资源，成为最有价值

的资产，成为研究各种行为的基石。在这样的大数据时代下大学生创业要注意以下几个问题：

（一）大数据时代发展的趋势

大学生创业要注意到大数据挑战和机遇并存，未来的大数据发展依然存在诸多挑战。例如掌握大数据的部门或企业由于没有明晰的大数据需求导致数据资产流失;数据分析挖掘能力普遍不高的情况下导致数据价值不能充分发挥;数据相关管理技术和架构落后，导致不具备大数据处理能力;大数据相关人才缺乏，导致大数据工作推进缓慢;大数据越开放越有价值，但数据开放和隐私之间难以平衡，数据安全的考虑常常导致数据难以更合理的开放。

（二）大学生创业企业核心竞争力打造

企业核心竞争力具有五方面的特征：价值性、异质性、延展性、融合性、动态性。大数据时代改变了企业的传统竞争方式，它促使企业与企业之间的竞争转变为消费者的竞争，转变为管理与营销为中心的竞争。大数据背景下，大学生创业依旧要注重：打造团队、提高执行力;铸造品牌、提高产品竞争力;注重细节、提升企业利润;科学运筹、抓住创业机遇;整合资源、实现价值聚合。同时要关注自身企业发展能力：制度创新能力、技术创新能力、管理创新能力和企业文化。