制造行业-大数据与分析
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Global automotive company
Used statistical analysis & multidimensional modeling to analyze more than 20 factors to find the optimal painting conditions 10% increase in paint yield through optimization of painting and coating processes
经销商状态监测 分析
场外的分析检测运动较慢 的问题 分析师确认建 议成效
将建议送至维修 （M&R）流程
9
设备预测优化的机遇
该找谁谈
运营总监（Chief Operating Officer）
困难：提升价值链的性能 解决：洞察组件供应商质 量、价格和零件的可用性 的信息
生产部副总裁（VP of Manufacturing）
大数据与分析 - 制造业行业见解 设备预测优化
戏剧性的力量影响着制造商，使他们需要新的方法来最大化利润和收 入...
精明的消费者 推动对创新和可持续性汽车的需求 新技术和能力 全球化 刺激市场应用全球整合运营模式进入新 兴市场 消费者、监管部门和环境要求 推动新功能的需求和创新合作伙伴生态 系统的创建
资产性能 流程整合 从“噪音”中分离出“信号”十分困难 缺乏组织竖井（Silos）预报的可见度
缺乏对资产健康情况的可见度
计划外维护的成本高 无法准确预测资产停机时间和成本
无法运用分析的洞察力来优化资产
7
设备预测优化将从多个源分析数据同时提供建议措施，从而帮助用户做 出明智的决定
45%
3
宝马投资建设了两个新的数 据中心以准备迎来远程信息 处理数据（Telematics data）的10倍增长。
Telematics Connectivity Strategies Report 2013
2010年-2015年的复合年增 长率 迅速增长。
制造商可以应用几乎任何资源获取数据，无论其类型和速度
困难：减少由于计划外的维修或工 厂设备故障导致的非计划停机时间 解决：利用高级分析功能预测现场 设备故障
设备预测优化
质量部副总裁（Vice President of Quality）
困难：实现质量目标同时提 高产品质量分数和排名 解决：改进的分析功能提供 更快的诊断和修复缺陷
财务总监（Chief Financial Officer）
数据的价值不断增 加 – 当前的系统已 经无法应对
数据正在成为世界 上最新的竞争优势
决策正从少数精英 向多数授权者转化
在公共事业领域，连接的设 备 – 进入“物联网”的数量 正在以
截止2016年，汽车厂商与他 们的客户之间的交流将有1/3 在车里进行。 “Drive into the future”, 华尔街日报（WSJ）, 2013 年3月7日
一种预测不可预见的设备故障并采取 行动改进流程性能的方法 • 监测、维护和优化设备以期达到更 好的可用性、利用率和性能 • 预测设备故障从而优化产品质量和 维护/供应链流程
流程控制 温度 环境因素 湿度 资产位置 空气质量 交通 天气 危害
生产规格
设备监测
使用数据
6
资产密集的公司需要帮助解决复杂的操作和流程的问题
5
优化零件库存和可用性
…管理零件订单提前期、库存水平和基于需求概率的分配计划； 防止备件库存的存货过多
优化维护日程，延长设备组件的使用寿命
…应用设备数据和常识，同时积极应对避免计划外停机时间
wenku.baidu.com
通过大数据，设备预测优化可以提供对设备状况的无与伦比的 洞察
动作订单历 史和规划 活动日志 设备生命周期 历史
困难：减少工厂设备维护成本,延 长设备寿命 解决：基于设备状态的实时评估执 行恰如所需的维护
10
设备预测优化的机遇
该问什么
运营总监（Chief Operating Officer）
您的供应商可以为特殊组件的 供应满足预期的需求吗？
生产部副总裁（VP of Manufacturing）
通常因为设备故障或需要进行不定 期的维护所引起的停产多久一次?
有线的或者无线的
状态监测系统可以： 合并多个数据源与一个设备相连 应用预测分析显示出可能的问题 利用专业知识确认问题并确定解决方案
查看5个状态监测元素同时 给出维修（M&R）建议
事件/趋势/ 负载
工作订单
安全监测以及流动的样本
状态监测元素
1. 设备数据 2. 流动的分析 3. 安全检测 4. 场地条件 5. 维修历史
3 对根本原因进行分析
2
生成预测统计模型
设备预测优化
4
提示警告并且建议修正措施
1
收集和整合数据 结构化的，非结构化的，流的
• 数据不可知 • 创建用户友好 的模型 • 交互式控制面 板 • 快速做出决定
5
根据洞察力行动
资本性能
流程整合 Asset Maintenance
8
重型设备的设备预测优化
设备数据
低延迟地监测设备运作情况
…分析大量的对于环境监测的流数据以完成对于操作异常的早 期检测
Predictive Asset Optimization
最大化产品质量
…采集设备和周边环境的信息以判定最佳产品质量的生成条件
基于条件和历史使用模式，预测设备组件故障
…用预测分析模拟组件故障，从而提升质量、一致性以及预防 计划外停机
地理空间
位置，交通模式
供应链管理 客户服务 执行团队
客户
人口，驾驶模式
制造
事件
天气，当地事 件
市场 销售
汽车
财务
经销商
售后市场采购， 车辆订单信息
• 远程信息处理，雨 刷，气囊，车辆制 造信息
4
社交网络
客户观点，驾驶习惯
大数据与分析的主要应用模式：设备预测优化
How can I optimize the automotive painting and coating processes?
使设备更智能
多变的市场环境 推动越发动态的运营
….同时展现了巨大的增长潜力
接车服务 产品质量 社交网络
60%
的全球新车销售将享 有接车服务，截止 2017年
2
1780万
美国市场的车辆被召 回，在2012年
120万
与汽车业相关的 社交网络信息被 发布，平均每天
在如今的信息世界里，对制造商的压力不断增加，他们需要一个更智 慧的方法
Used statistical analysis & multidimensional modeling to analyze more than 20 factors to find the optimal painting conditions 10% increase in paint yield through optimization of painting and coating processes
经销商状态监测 分析
场外的分析检测运动较慢 的问题 分析师确认建 议成效
将建议送至维修 （M&R）流程
9
设备预测优化的机遇
该找谁谈
运营总监（Chief Operating Officer）
困难：提升价值链的性能 解决：洞察组件供应商质 量、价格和零件的可用性 的信息
生产部副总裁（VP of Manufacturing）
大数据与分析 - 制造业行业见解 设备预测优化
戏剧性的力量影响着制造商，使他们需要新的方法来最大化利润和收 入...
精明的消费者 推动对创新和可持续性汽车的需求 新技术和能力 全球化 刺激市场应用全球整合运营模式进入新 兴市场 消费者、监管部门和环境要求 推动新功能的需求和创新合作伙伴生态 系统的创建
资产性能 流程整合 从“噪音”中分离出“信号”十分困难 缺乏组织竖井（Silos）预报的可见度
缺乏对资产健康情况的可见度
计划外维护的成本高 无法准确预测资产停机时间和成本
无法运用分析的洞察力来优化资产
7
设备预测优化将从多个源分析数据同时提供建议措施，从而帮助用户做 出明智的决定
45%
3
宝马投资建设了两个新的数 据中心以准备迎来远程信息 处理数据（Telematics data）的10倍增长。
Telematics Connectivity Strategies Report 2013
2010年-2015年的复合年增 长率 迅速增长。
制造商可以应用几乎任何资源获取数据，无论其类型和速度
困难：减少由于计划外的维修或工 厂设备故障导致的非计划停机时间 解决：利用高级分析功能预测现场 设备故障
设备预测优化
质量部副总裁（Vice President of Quality）
困难：实现质量目标同时提 高产品质量分数和排名 解决：改进的分析功能提供 更快的诊断和修复缺陷
财务总监（Chief Financial Officer）
数据的价值不断增 加 – 当前的系统已 经无法应对
数据正在成为世界 上最新的竞争优势
决策正从少数精英 向多数授权者转化
在公共事业领域，连接的设 备 – 进入“物联网”的数量 正在以
截止2016年，汽车厂商与他 们的客户之间的交流将有1/3 在车里进行。 “Drive into the future”, 华尔街日报（WSJ）, 2013 年3月7日
一种预测不可预见的设备故障并采取 行动改进流程性能的方法 • 监测、维护和优化设备以期达到更 好的可用性、利用率和性能 • 预测设备故障从而优化产品质量和 维护/供应链流程
流程控制 温度 环境因素 湿度 资产位置 空气质量 交通 天气 危害
生产规格
设备监测
使用数据
6
资产密集的公司需要帮助解决复杂的操作和流程的问题
5
优化零件库存和可用性
…管理零件订单提前期、库存水平和基于需求概率的分配计划； 防止备件库存的存货过多
优化维护日程，延长设备组件的使用寿命
…应用设备数据和常识，同时积极应对避免计划外停机时间
wenku.baidu.com
通过大数据，设备预测优化可以提供对设备状况的无与伦比的 洞察
动作订单历 史和规划 活动日志 设备生命周期 历史
困难：减少工厂设备维护成本,延 长设备寿命 解决：基于设备状态的实时评估执 行恰如所需的维护
10
设备预测优化的机遇
该问什么
运营总监（Chief Operating Officer）
您的供应商可以为特殊组件的 供应满足预期的需求吗？
生产部副总裁（VP of Manufacturing）
通常因为设备故障或需要进行不定 期的维护所引起的停产多久一次?
有线的或者无线的
状态监测系统可以： 合并多个数据源与一个设备相连 应用预测分析显示出可能的问题 利用专业知识确认问题并确定解决方案
查看5个状态监测元素同时 给出维修（M&R）建议
事件/趋势/ 负载
工作订单
安全监测以及流动的样本
状态监测元素
1. 设备数据 2. 流动的分析 3. 安全检测 4. 场地条件 5. 维修历史
3 对根本原因进行分析
2
生成预测统计模型
设备预测优化
4
提示警告并且建议修正措施
1
收集和整合数据 结构化的，非结构化的，流的
• 数据不可知 • 创建用户友好 的模型 • 交互式控制面 板 • 快速做出决定
5
根据洞察力行动
资本性能
流程整合 Asset Maintenance
8
重型设备的设备预测优化
设备数据
低延迟地监测设备运作情况
…分析大量的对于环境监测的流数据以完成对于操作异常的早 期检测
Predictive Asset Optimization
最大化产品质量
…采集设备和周边环境的信息以判定最佳产品质量的生成条件
基于条件和历史使用模式，预测设备组件故障
…用预测分析模拟组件故障，从而提升质量、一致性以及预防 计划外停机
地理空间
位置，交通模式
供应链管理 客户服务 执行团队
客户
人口，驾驶模式
制造
事件
天气，当地事 件
市场 销售
汽车
财务
经销商
售后市场采购， 车辆订单信息
• 远程信息处理，雨 刷，气囊，车辆制 造信息
4
社交网络
客户观点，驾驶习惯
大数据与分析的主要应用模式：设备预测优化
How can I optimize the automotive painting and coating processes?
使设备更智能
多变的市场环境 推动越发动态的运营
….同时展现了巨大的增长潜力
接车服务 产品质量 社交网络
60%
的全球新车销售将享 有接车服务，截止 2017年
2
1780万
美国市场的车辆被召 回，在2012年
120万
与汽车业相关的 社交网络信息被 发布，平均每天
在如今的信息世界里，对制造商的压力不断增加，他们需要一个更智 慧的方法