数值分析答案第三章 假设检验 PPT课件
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解:(1)建立假设 H0 : p 0.17
(2)在 H0 成立的前提下,构造统计量
u x p0
m n
p0
~ N(0,1)
s/ n
1 n
p0 (1
p0 )
(3)给定 0.05 ,查的 u 1.96 , 使得
2
p u u
2
(4)由样本计算,
u
56 400
0.06
3
u
2
2.575
拒绝 H0 ,有显著影响。
(5)某纺织厂在正常的运转条件下,各台布 机一小时内经纱平均断头数为0.973根,断头 数的标准差为0.162根。该厂进行工艺改革, 减少轻纱上桨率。在200台布机上试验,结果 每台一小时内经纱平均断头数为0.994根,标 准差(s)为0.16根,问 新工艺经纱断头数与
t
= 3.525 3.25 =0.34 <
0.013 / 5
t (4)
2
接受 H 0
4.某电器零件的平均电阻一直保持在2.64欧姆。 改变加工工艺后,测得100个零件的平均电阻 为2.62欧姆,电阻标准差(s)为0.06欧姆, 问新工艺对此零件的电阻有无显著影响
0.01 ?
解:(1)建立假设 H 0 : 2.64
P{u
u }
2
即 P{ x 0
0 / n
2
1.96} 0.05
4.由样本n=16, x 27.56 代入
u
27.56 26 5.2 / 4
1.2 u
2
1.96
接受H0
2.从正态母体 N (,1) 中取100个样品,计算得
x 5.32
(1)试检验H0: 5 是否成立( 0.01)?
(2)计算上述检验在 4.8 时犯第二类错误的概
率.
解
: (1)1.建立原假设H0: 5
2.在H0成立前提下,构造统计量
u
x
/
0
n
~
N (0,1)
3.给定显著水平 0.01 ,有u 2.575 ,使
P{u
u } 即P{ x 0
2
2.575} 0.01
第三章 假设检验
1.从已知标准差 5.2 的正态母体中,抽取容量
为n=16的子样,由它算得子样平均数 x 27.56 .
试在显著水平0.05下,检验假设H0: 26
解:1.建立原假设H0: 26
2.在H0成立前提下,构造统计量
u
x
/
0
n
~
N (0,1)
3.给定显著水平 0.05 ,有 u 1.96 ,使
旧工艺有无显著差异( 0.05 )?
解:(1)建立假设 H0 : 0.973
n=100, x 2.62 ,s=0.06
(2)在 H0 成立的前提下,构造统计量
u x 0 ~ N (0,1)
s/ n
(3)给定 0.05 ,查得 u 1.96 ,使
2
p u u
10.9,10.6,10.8,10.5,10.7,10.2,10.7。
问此段时间内该机工作是否正常(
)?
假定金属棒长5度%服从正态分布。
解: (1)建立假设 :
n=15,
H0
10.5 ,
x 10.48 s* 0.2366
(2)在 H0 成立的前提下,构造统计量
T x 0 ~ t(n 1)
8.从某种实验物中取出24个样品,测量其发热
量,计算得 x 1195,8 子样标准差 s* 323 ,
问以5%的显著水平是否可认为发热量的期望 值是12100(假定发热量服从正态分布)? 解:(1)建立假设 H0 : 12100
=3.252x,~ N (=0,.0123)。 2
x
(1)建立假s *设
:
(2)在假设成立H的0 前提下,3构.25造统计量
t
(x0 )
s* /Βιβλιοθήκη Baidun
~
t(n 1)
(3)给定 ,查得 t =4.6041
2
P T t (n 1)
2
ux
(4)由样本计算,
2
(4)由样本计算,
0.994 0.973 21
u
0.16 /
200
16
2 1.86 u 1.96
2
接受 H0
6.某产品的次品率为0.17。现对此产品进行新 工艺试验,从中抽取400件检验,发现有次品 56件。能否认为这项新工艺显著地影响产品 的质量( 0.05)?
0.17
1 400
0.17
0.83
0.03
0.0188
1.595
u
2
1.96
接受 H0
7.某切割机正常工作时,切割每段金属棒的平
均长度为10.5cm。今在某段时间内随机的抽
取15段进行测量,某结果如下(cm):10.4,
10.6,10.1,10.4,10.5,10.3,10.3,10.2,
s* / n
(3)给定 0.05 ,查得 t (14) 2.1448 ,使
2
p T t (n 1)
2
(4)由样本计算,
10.48 10.5 0.02 15
T
0.2366/ 15
0.2336
0.327 t (n 1) 2.1448
2
接受 H0 ,工作正常。
1/10
1/10
(4.575) (0.575)
(0.575)
0.719
3.某批砂矿的5个样品中的镍含量经测定为
x(%) 3.25 3.27 3.24 3.26 3.24
设测定值服从正态分布。问在下 0.01能
否接受假设:这批矿砂的(平均)镍含量为3.25。
解:设
, 未知,计算
代入
u
2
5.32 5
3.2
0 / 2.575
n
1/10
拒绝H0
(2)真实 4.8
H 0接受域
时, 1
2 0
(
x1 ) 2 02
2
e n dx
n
(
0 /
1
n
u
2
)
(
0 /
1
n
u
2
)
(5 4.8 2.575) (5 4.8 2.575)
n=100, x 2.62 ,s=0.06
(2)u在Hx0成立0 前~ 提N下(0,,1)构造统计量
s/ n
(3)给定 0.01 ,有 u 2.575,使 2 p u u
2
(4)由样本计算:
2.62 2.64 0.02 10 10
u
0.06 /10