空间计量经济学-分析
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
空间计量经济学
厦门大学 邓明
什么是空间计量经济学？
Tobler(1970) 提出的“地理学第一定律”则认 为任何事物都存在空间相关，距离越近的事物 空间相关性越大，这种空间相关性的存在打破 了大多数经典计量分析中的一些基本假设。
厦门大学 邓明
什么是空间计量经济学？
空间计量学的发展以空间统计学的发展为基础。 统计学家Whittle(1954)最早关注并研究估计了 空间回归模型；Matheron(1963)在总结了南非 工程师Krige的实践和研究基础上，于1963年首 次明确提出了 “空间统计学(Spatial Statistics)” 的概念，从而开启空间影响关系的定量研究。
厦门大学 邓明
空间计量经济学基础
空间依赖性（空间自相关）
Moran(1948)进一步指出Moran’s I值近似服从均值为E(I)和 方差为V(I)的正态分布，根据空间数据的分布特征可以得 到： 2 1 N 2 w1 Nw2 3w0 E(I ) V (I ) E 2 (I ) N 1 w2 ( N 2 1)
厦门大学 邓明
空间计量经济学基础
空间依赖性（空间自相关）
空间自相关的度量方法可以分为全局空间自相关和局部空间自相 关。 全局空间自相关描述某种现象的整体分布情况，判断此现象在特 定的区域内是否有聚集特征存在，但不能确切地指出聚集在哪些 位置。测量全局空间自相关的统计量有：全局Moran’s I统计量、 全局Geary C统计量等。 局部空间自相关用来计算局部空间聚集性，可以指出那些聚集位 置，还可以探测空间异常等。测量局部空间自相关的统计量有： 局部Moran’s I统计量、局部Geary C统计量、G统计量和 Moran散点图等。 在这些统计量中，提出最早而且应用最广泛的是Moran(1948)所 提出的Moran’s I统计量。
j 1
•
厦门大学 邓明
空间权重矩阵的主要设定方式
设定方式 二进制连接空间权重矩阵 基于距离的空间权重矩阵 带阻力非标准化的空间权重矩阵 Queen空间权重矩阵 K最近点空间权重矩阵 Dacey空间权重矩阵 Cliff-Ord空间权重矩阵 一般可达性空间权重矩阵 资源可利用性空间权重矩阵 阀值空间权重矩阵 基于距离衰减函数的空间权重矩阵 按资源获取难易度定义的空间权重矩阵
•
•
• • •
厦门大学 邓明
什么是空间计量经济学？
•
Anselin(1988)对空间计量经济作了一个定义：
空间计量经济学是处理在区域科学模型统计分析中因空间因素 引致的诸多特性的技术总称。
•
• • •
认为空间计量经济学的主要研究内容是：
（1）计量经济模型中空间效应的严格定义 （2）考虑空间效应的模型的估计； （3）对空间效应的设定检验和诊断； （4）空间预测。
厦门大学 邓明
空间计量经济学基础
•
空间依赖性（空间自相关）
空间依赖性指的是，在截面数据中位于某一空间单元上的观测 与位于其它空间单元上的观测相关。空间依赖不仅意味着空间 上的观测值缺乏独立性，而且意味着潜在于这种空间相关中的 数据结构，也就是说空间相关的强度及模式由绝对位置（格局） 和相对位置（距离）共同决定。 Tobler(1970)的地理学第一定律指出，每件事物都是相关的， 较近的事物比较远的关联更强。 Goodchild(1986)认为，如果空间相邻的事物有相似的属性， 这种模式即被描述为存在着正的空间自相关，当空间相邻的事 物有相异的属性，这种模式就是负的自相关，零意味着属性与 空间无关。
厦门大学 邓明
空间计量经济学基础
空间权重矩阵的设置
Anselin and Smirnov(1996)提出了高阶邻近矩阵的算法， 其目的是为了消除在创建矩阵时出现的冗余及循环。二阶 邻近矩阵（the Second Order Contiguity Matrix）表示 了一种空间滞后的邻近矩阵。也就是说，该矩阵表达了邻 近地区的相邻地区的空间信息。当使用时空数据并假设随 着时间推移产生空间溢出效应时，这种类型的空间权值矩 阵将非常有用。在高阶邻近矩阵的设定下，特定地区的初 始效应或随机冲击将不仅会影响其邻近地区，而且随着时 间的推移还会影响其邻近地区的相邻地区。当然，这种影 响是几何递减的。可以看出，邻近空间权值矩阵因其对称 与计算简单而最为常用，适合于测算地理空间效应的影响。
空间计量经济学基础
• • •
空间权重矩阵的设置
•
•
•
二进制连接权重矩阵、Queen权重矩阵突出了空间单元间的直 接相邻性； 基于距离的权重矩阵、K最近点权重矩阵、阀值权重矩阵则重 点突出空间单元间距离的作用； 带阻力非标准化的权重矩阵主要用来表示网络对象之间的交互 作用，这种权重矩阵模型在实际使用时较为困难，因为需要预 先设定两个对象之间的阻力； 一般可达性权重矩阵突出了空间单元之间的不同连接方式，如 公路、铁路和其他交通的联系，这种权重矩阵模型在使用时， 需要知道交通方式的相对重要性这个具体的量； 按资源获取难易度来定义的权重矩阵主要从资源可利用性角度 考虑，是一种带资源限制的权重矩阵，这种权重矩阵模型在使 用时需要预先知道相互作用的对象之间的资源； Cliff-Ord权重矩阵和Dacey权重矩阵突出了空间单元之间的潜 在相互影响。
0
其中
N 1 N N w0 wij w1 (wij w ji ) 2 w2 ( wi w j ) ， ， 2 i1 j 1 i 1 i 1 j 1 wi和 w j 分别表示空间权重矩阵第行之和与第列之和。 因而近似服从标准正态分布的Moran’s I形式为：
厦门大学 邓明
空间计量经济学基础
•
空间权重矩阵的设置
一般认为，空间权重值随着距离的增加而减少，随着区域公共 边界长度增加而增加，此外，空间权重值要反映空间对象之间 的可达性。然而，由于我们对距离、相互作用和假设关系等因 素的认识程度的限制，针对不同的问题，仍然没有一个普遍接 受的空间关系的表达方式。在现实中，空间权重矩阵的应用与 问题紧密相连，不同研究目的所使用的空间权重定义可能会有 很大的差异。 空间权重矩阵为一个矩阵，其中表示空间单元的数量。在实际 的区域分析中，该矩阵的选择设定是外生的，原因是n×n维的 W包含了关于区域i和区域j之间相关的空间连接的外生信息，不 需要通过模型来估计得到它，只需通过权值计算出来就行了。 W中的元素Wij表示区域i和区域j在空间上相连接的原因，W的对 角线上元素被设为0。为了减少或消除区域间的外在影响，权值 n 矩阵被标准化（ w w w ）成行元素之和为1。 ij ij ij
厦门大学 邓明
空间计量经济学基础
•
•
空间权重矩阵的设置
最常用的两种：
另一种是基于观测的地理距离设置W。设定中主对角线上 元素Wii为零，而当两个空间单元i,j相邻或距离小于某一标 准时，则设定其对应元素Wij；或以其逆距离为权重，即 Wij=1/dij。Cliff and Ord(1973, 1981)对这类基于地理位 置设定权重矩阵的方法进行一般化，由空间单元之间的共 wij bij / dij 同边界长度与距离决定权重因子 ，即所谓的 “Cliff-Ord权重”，其中bij代表共同边界长度，dij表示空 间距离，通过对参数α、β的不同选择构造不同的权重矩 阵。这类基于地理的权重设定方式尽管应用广泛，但并非 具有普遍适用性。
厦门大学 邓明
空间计量经济学基础ຫໍສະໝຸດ Baidu
•
•
空间权重矩阵的设置
最常用的两种：
二元邻近矩阵(Binary Contiguity Matrix)。如果两个 观测值所在空间单元具有地理上的连接，即存在着共 同的边界，则wij=1，否则wij=0；主对角线上元素为 零，即不存在空间自影响。二元邻近矩阵又可以分为 一阶邻近矩阵和高阶邻近矩阵 一阶邻近矩阵（the First Order Contiguity Matrix） 假定两个地区有共同边界时空间关联才会发生，即当 相邻地区i和j有共同的边界用1表示，否则以0表示。 又分为Rook邻近和Queen邻近两种计算方法。Rook 邻近以仅有共同边界来定义“邻居”，而Queen邻 近则除了共有边界邻区外还包括共同顶点的邻居，基 于Queen邻近的空间矩阵
•
•
厦门大学 邓明
空间计量经济学基础
•
空间依赖性（空间自相关）
Anselin and Rey(1991)区别了实质（Substantial）空间依赖性和干 扰（Nuisance）空间依赖性的不同。实质空间依赖性反映现实中存 在的空间交互作用（Spatial Interaction Effects），比如区域经济要 素的流动、创新的扩散、技术溢出等，它们是区域间经济或创新差异 演变过程中的真实成分，是确确实实存在的空间交互影响，如劳动力、 资本流动等耦合形成的经济行为在空间上相互影响、相互作用，研发 的投入产出行为及政策在地理空间上的示范作用和激励效应。干扰空 间依赖性可能来源于测量问题，比如区域经济发展过程研究中的空间 模式与观测单元之间边界的不匹配，造成了相邻地理空间单元出现了 测量误差所导致。测量误差是由于在调查过程中，数据的采集与空间 中的单位有关，如数据一般是按照省市县等行政区划统计的，这种假 设的空间单位与研究问题的实际边界可能不一致，这样就很容易产生 测量误差。
厦门大学 邓明
研究者 Moran(1948) Moran(1948) French(1965) Berry and Marble(1968) Berry and Marble(1968) Dacey(1968) Cliff and Ord(1973, 1981) Bodson and Peeters(1975) Hoede(1979) Van Dam and Weesie(1991) Anselin(1992) Leenders(1995)，Snijders(1996)
厦门大学 邓明
什么是空间计量经济学？
尽管空间统计学与空间计量经济学建立在相同 的方法论框架基础之上，但区别于前者以数据 作为研究出发点，后者侧重于以模型作为研究 的出发点，二者的区别类似于统计学与计量经 济学的关系，区分的标准主要在于判断是数据 驱动（空间统计）还是模型驱动（空间计量）。
厦门大学 邓明
厦门大学 邓明
什么是空间计量经济学？
Paelinck and Klaassen(1979)首先提出了“空间计 量经济学(Spatial Econometrics)”的概念并罗列 空间计量经济学领域的五大研究特征：
空间模型中空间相互依赖的作用； 空间联系的非对称性； 来自于其它空间单元上的要素对某空间单元解释的重要性； 前后相互作用的差异； 空间建模的清晰化
厦门大学 邓明
什么是空间计量经济学？
空间计量经济学作为一个确定的研究领域出现 是在20世纪70年代早期，为满足区域计量经济 学中处理区域经济数据的需要而出现的。 Fisher(1971)首次在应用经济学研究领域中提了 空间自回归的概念，并分析了它在线性回归中 的应用；1974年Paelinck在荷兰统计协会年会大 会致词时首次提出了“空间计量经济 学”(Spatial Econometrics)的名词。
N
N
z
I E(I ) ~ N (0,1) V (I )
厦门大学 邓明
空间计量经济学基础
•
空间依赖性（空间自相关）
局部Moran’s I统计量的计算公式为 ：
MIi (d ) Zi w Z j
j i * ij
• •
N
其中： Yi Y Zi为Yi的标准化转换 Zi
Y
•
w
* 为标准化（行和归一化）之后的空间权重矩阵的元素。 ij
厦门大学 邓明
空间计量经济学基础
•
空间依赖性（空间自相关）
全局 Moran’s I统计量
MI
•
w
i 1 j 1
N
N
ij
(Yi Y )(Y j Y）
S
2
w
i 1 j 1
N
N
ij
Wij为空间权重矩阵W中的第(i, j)个元素。Moran’s I指数
在(-1, 1)之间，大于0表示各地区间为空间正相关，数值较 大，正相关的程度越强；小于0则表明空间负相关，等于0 表示各地区之间无关联。
空间计量经济学基础
空间计量经济模型区别于传统计量经济模型的 关键之处在于前者在分析现实经济行为中考虑 了个体之间在空间上的相互作用及表现的差异 性，即空间效应(Spatial Effects)，而后者则默认 假设个体在空间上具有独立性和同质性。空间 效应在模型中的度量主要通过引入空间权重矩 阵(Spatial Weight Matrix)，以及构造空间滞后因 子(Spatial Lag Operator)来实现。
厦门大学 邓明
什么是空间计量经济学？
Tobler(1970) 提出的“地理学第一定律”则认 为任何事物都存在空间相关，距离越近的事物 空间相关性越大，这种空间相关性的存在打破 了大多数经典计量分析中的一些基本假设。
厦门大学 邓明
什么是空间计量经济学？
空间计量学的发展以空间统计学的发展为基础。 统计学家Whittle(1954)最早关注并研究估计了 空间回归模型；Matheron(1963)在总结了南非 工程师Krige的实践和研究基础上，于1963年首 次明确提出了 “空间统计学(Spatial Statistics)” 的概念，从而开启空间影响关系的定量研究。
厦门大学 邓明
空间计量经济学基础
空间依赖性（空间自相关）
Moran(1948)进一步指出Moran’s I值近似服从均值为E(I)和 方差为V(I)的正态分布，根据空间数据的分布特征可以得 到： 2 1 N 2 w1 Nw2 3w0 E(I ) V (I ) E 2 (I ) N 1 w2 ( N 2 1)
厦门大学 邓明
空间计量经济学基础
空间依赖性（空间自相关）
空间自相关的度量方法可以分为全局空间自相关和局部空间自相 关。 全局空间自相关描述某种现象的整体分布情况，判断此现象在特 定的区域内是否有聚集特征存在，但不能确切地指出聚集在哪些 位置。测量全局空间自相关的统计量有：全局Moran’s I统计量、 全局Geary C统计量等。 局部空间自相关用来计算局部空间聚集性，可以指出那些聚集位 置，还可以探测空间异常等。测量局部空间自相关的统计量有： 局部Moran’s I统计量、局部Geary C统计量、G统计量和 Moran散点图等。 在这些统计量中，提出最早而且应用最广泛的是Moran(1948)所 提出的Moran’s I统计量。
j 1
•
厦门大学 邓明
空间权重矩阵的主要设定方式
设定方式 二进制连接空间权重矩阵 基于距离的空间权重矩阵 带阻力非标准化的空间权重矩阵 Queen空间权重矩阵 K最近点空间权重矩阵 Dacey空间权重矩阵 Cliff-Ord空间权重矩阵 一般可达性空间权重矩阵 资源可利用性空间权重矩阵 阀值空间权重矩阵 基于距离衰减函数的空间权重矩阵 按资源获取难易度定义的空间权重矩阵
•
•
• • •
厦门大学 邓明
什么是空间计量经济学？
•
Anselin(1988)对空间计量经济作了一个定义：
空间计量经济学是处理在区域科学模型统计分析中因空间因素 引致的诸多特性的技术总称。
•
• • •
认为空间计量经济学的主要研究内容是：
（1）计量经济模型中空间效应的严格定义 （2）考虑空间效应的模型的估计； （3）对空间效应的设定检验和诊断； （4）空间预测。
厦门大学 邓明
空间计量经济学基础
•
空间依赖性（空间自相关）
空间依赖性指的是，在截面数据中位于某一空间单元上的观测 与位于其它空间单元上的观测相关。空间依赖不仅意味着空间 上的观测值缺乏独立性，而且意味着潜在于这种空间相关中的 数据结构，也就是说空间相关的强度及模式由绝对位置（格局） 和相对位置（距离）共同决定。 Tobler(1970)的地理学第一定律指出，每件事物都是相关的， 较近的事物比较远的关联更强。 Goodchild(1986)认为，如果空间相邻的事物有相似的属性， 这种模式即被描述为存在着正的空间自相关，当空间相邻的事 物有相异的属性，这种模式就是负的自相关，零意味着属性与 空间无关。
厦门大学 邓明
空间计量经济学基础
空间权重矩阵的设置
Anselin and Smirnov(1996)提出了高阶邻近矩阵的算法， 其目的是为了消除在创建矩阵时出现的冗余及循环。二阶 邻近矩阵（the Second Order Contiguity Matrix）表示 了一种空间滞后的邻近矩阵。也就是说，该矩阵表达了邻 近地区的相邻地区的空间信息。当使用时空数据并假设随 着时间推移产生空间溢出效应时，这种类型的空间权值矩 阵将非常有用。在高阶邻近矩阵的设定下，特定地区的初 始效应或随机冲击将不仅会影响其邻近地区，而且随着时 间的推移还会影响其邻近地区的相邻地区。当然，这种影 响是几何递减的。可以看出，邻近空间权值矩阵因其对称 与计算简单而最为常用，适合于测算地理空间效应的影响。
空间计量经济学基础
• • •
空间权重矩阵的设置
•
•
•
二进制连接权重矩阵、Queen权重矩阵突出了空间单元间的直 接相邻性； 基于距离的权重矩阵、K最近点权重矩阵、阀值权重矩阵则重 点突出空间单元间距离的作用； 带阻力非标准化的权重矩阵主要用来表示网络对象之间的交互 作用，这种权重矩阵模型在实际使用时较为困难，因为需要预 先设定两个对象之间的阻力； 一般可达性权重矩阵突出了空间单元之间的不同连接方式，如 公路、铁路和其他交通的联系，这种权重矩阵模型在使用时， 需要知道交通方式的相对重要性这个具体的量； 按资源获取难易度来定义的权重矩阵主要从资源可利用性角度 考虑，是一种带资源限制的权重矩阵，这种权重矩阵模型在使 用时需要预先知道相互作用的对象之间的资源； Cliff-Ord权重矩阵和Dacey权重矩阵突出了空间单元之间的潜 在相互影响。
0
其中
N 1 N N w0 wij w1 (wij w ji ) 2 w2 ( wi w j ) ， ， 2 i1 j 1 i 1 i 1 j 1 wi和 w j 分别表示空间权重矩阵第行之和与第列之和。 因而近似服从标准正态分布的Moran’s I形式为：
厦门大学 邓明
空间计量经济学基础
•
空间权重矩阵的设置
一般认为，空间权重值随着距离的增加而减少，随着区域公共 边界长度增加而增加，此外，空间权重值要反映空间对象之间 的可达性。然而，由于我们对距离、相互作用和假设关系等因 素的认识程度的限制，针对不同的问题，仍然没有一个普遍接 受的空间关系的表达方式。在现实中，空间权重矩阵的应用与 问题紧密相连，不同研究目的所使用的空间权重定义可能会有 很大的差异。 空间权重矩阵为一个矩阵，其中表示空间单元的数量。在实际 的区域分析中，该矩阵的选择设定是外生的，原因是n×n维的 W包含了关于区域i和区域j之间相关的空间连接的外生信息，不 需要通过模型来估计得到它，只需通过权值计算出来就行了。 W中的元素Wij表示区域i和区域j在空间上相连接的原因，W的对 角线上元素被设为0。为了减少或消除区域间的外在影响，权值 n 矩阵被标准化（ w w w ）成行元素之和为1。 ij ij ij
厦门大学 邓明
空间计量经济学基础
•
•
空间权重矩阵的设置
最常用的两种：
另一种是基于观测的地理距离设置W。设定中主对角线上 元素Wii为零，而当两个空间单元i,j相邻或距离小于某一标 准时，则设定其对应元素Wij；或以其逆距离为权重，即 Wij=1/dij。Cliff and Ord(1973, 1981)对这类基于地理位 置设定权重矩阵的方法进行一般化，由空间单元之间的共 wij bij / dij 同边界长度与距离决定权重因子 ，即所谓的 “Cliff-Ord权重”，其中bij代表共同边界长度，dij表示空 间距离，通过对参数α、β的不同选择构造不同的权重矩 阵。这类基于地理的权重设定方式尽管应用广泛，但并非 具有普遍适用性。
厦门大学 邓明
空间计量经济学基础ຫໍສະໝຸດ Baidu
•
•
空间权重矩阵的设置
最常用的两种：
二元邻近矩阵(Binary Contiguity Matrix)。如果两个 观测值所在空间单元具有地理上的连接，即存在着共 同的边界，则wij=1，否则wij=0；主对角线上元素为 零，即不存在空间自影响。二元邻近矩阵又可以分为 一阶邻近矩阵和高阶邻近矩阵 一阶邻近矩阵（the First Order Contiguity Matrix） 假定两个地区有共同边界时空间关联才会发生，即当 相邻地区i和j有共同的边界用1表示，否则以0表示。 又分为Rook邻近和Queen邻近两种计算方法。Rook 邻近以仅有共同边界来定义“邻居”，而Queen邻 近则除了共有边界邻区外还包括共同顶点的邻居，基 于Queen邻近的空间矩阵
•
•
厦门大学 邓明
空间计量经济学基础
•
空间依赖性（空间自相关）
Anselin and Rey(1991)区别了实质（Substantial）空间依赖性和干 扰（Nuisance）空间依赖性的不同。实质空间依赖性反映现实中存 在的空间交互作用（Spatial Interaction Effects），比如区域经济要 素的流动、创新的扩散、技术溢出等，它们是区域间经济或创新差异 演变过程中的真实成分，是确确实实存在的空间交互影响，如劳动力、 资本流动等耦合形成的经济行为在空间上相互影响、相互作用，研发 的投入产出行为及政策在地理空间上的示范作用和激励效应。干扰空 间依赖性可能来源于测量问题，比如区域经济发展过程研究中的空间 模式与观测单元之间边界的不匹配，造成了相邻地理空间单元出现了 测量误差所导致。测量误差是由于在调查过程中，数据的采集与空间 中的单位有关，如数据一般是按照省市县等行政区划统计的，这种假 设的空间单位与研究问题的实际边界可能不一致，这样就很容易产生 测量误差。
厦门大学 邓明
研究者 Moran(1948) Moran(1948) French(1965) Berry and Marble(1968) Berry and Marble(1968) Dacey(1968) Cliff and Ord(1973, 1981) Bodson and Peeters(1975) Hoede(1979) Van Dam and Weesie(1991) Anselin(1992) Leenders(1995)，Snijders(1996)
厦门大学 邓明
什么是空间计量经济学？
尽管空间统计学与空间计量经济学建立在相同 的方法论框架基础之上，但区别于前者以数据 作为研究出发点，后者侧重于以模型作为研究 的出发点，二者的区别类似于统计学与计量经 济学的关系，区分的标准主要在于判断是数据 驱动（空间统计）还是模型驱动（空间计量）。
厦门大学 邓明
厦门大学 邓明
什么是空间计量经济学？
Paelinck and Klaassen(1979)首先提出了“空间计 量经济学(Spatial Econometrics)”的概念并罗列 空间计量经济学领域的五大研究特征：
空间模型中空间相互依赖的作用； 空间联系的非对称性； 来自于其它空间单元上的要素对某空间单元解释的重要性； 前后相互作用的差异； 空间建模的清晰化
厦门大学 邓明
什么是空间计量经济学？
空间计量经济学作为一个确定的研究领域出现 是在20世纪70年代早期，为满足区域计量经济 学中处理区域经济数据的需要而出现的。 Fisher(1971)首次在应用经济学研究领域中提了 空间自回归的概念，并分析了它在线性回归中 的应用；1974年Paelinck在荷兰统计协会年会大 会致词时首次提出了“空间计量经济 学”(Spatial Econometrics)的名词。
N
N
z
I E(I ) ~ N (0,1) V (I )
厦门大学 邓明
空间计量经济学基础
•
空间依赖性（空间自相关）
局部Moran’s I统计量的计算公式为 ：
MIi (d ) Zi w Z j
j i * ij
• •
N
其中： Yi Y Zi为Yi的标准化转换 Zi
Y
•
w
* 为标准化（行和归一化）之后的空间权重矩阵的元素。 ij
厦门大学 邓明
空间计量经济学基础
•
空间依赖性（空间自相关）
全局 Moran’s I统计量
MI
•
w
i 1 j 1
N
N
ij
(Yi Y )(Y j Y）
S
2
w
i 1 j 1
N
N
ij
Wij为空间权重矩阵W中的第(i, j)个元素。Moran’s I指数
在(-1, 1)之间，大于0表示各地区间为空间正相关，数值较 大，正相关的程度越强；小于0则表明空间负相关，等于0 表示各地区之间无关联。
空间计量经济学基础
空间计量经济模型区别于传统计量经济模型的 关键之处在于前者在分析现实经济行为中考虑 了个体之间在空间上的相互作用及表现的差异 性，即空间效应(Spatial Effects)，而后者则默认 假设个体在空间上具有独立性和同质性。空间 效应在模型中的度量主要通过引入空间权重矩 阵(Spatial Weight Matrix)，以及构造空间滞后因 子(Spatial Lag Operator)来实现。