数学建模的命题与解题思路解析课件

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数据分析做得比较深入的同学,会发现一 条隐含在数据中的关键信息:术前住院时 间过长是当前病床使用效率不高的主要因 素。这样一个关键信息的获得,会使得建 模更有方向感。
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第一问
● 主要考核对问题的考虑是否全面,对问题实质的理解是 否到位。评价指标分两类:效率指标和公平性指标。 两类指标可以有各种不同的定义,其合理性是评分依据。
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与我国庞大的人口总量相比较,好的医院 与好的医生目前还是一种稀缺资源,题目 中提到的医院住院排队现象及其严重程度 是确实存在的,本问题提出的初衷,就是 要得到对现有的病床安排FCFS方案的一个 现实、合理的改进方案,所以,能得到最 优解固然好,否则得到一个实用效果令人 满意的可行解,也是可以的。
● 效率指标——平均术前住院时间,或病床有效利用率。 非外伤病人入院第2日(白内障)或第3日(其他眼病) 后等待手术的时间称为病床无效时间,病床有效利用率 定义为 病床有效利用率 = 1 - 病床无效时间 / 该病人住院时间
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● 公平性指标——从公平性考虑,希望尽量做到FCFS (First come, First serve),公平度具体如何确定, 是一个小考点。这个指标必须考虑,否则会出现尽量收 白内障病人入院,以改善效率指标的现象。 一种比较具操作性的指标是用“延期住院”病人人数占 总出院人数的比例来度量不公平度。 注意到,上述公平度只考虑了“延期日子”,而没有将 “插队人数”度量在内,对此可以有不同的理解与定义, 不必苛求一致。
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设当前时刻为T0,当前排队人数为P,预计 住院时刻为T,该类病人每日出院人数的统计平均值为α,

பைடு நூலகம்
T
T0
P 1
1
设一个已出院病人实际住院时刻为T1,通过仿真统计
由所给数据可以看出,病人术前住院时间是确定的,依 入院时间而定,所以病人住院时间中只有术后住院时间 是随机的,要做拟合检验的也是这一部分时间分布。
各类病人术后住院时间分别服从正态分布 、Г分布 或埃 尔朗分布,由于检验方法或检验细节处理不相同,可能 得到以上不同的分布,这是允许的,但若得出服从负指 数分布的结论,则是错误的。也有一些同学不做拟合分 布检验,而是画出直方图,然后以此经验分布作仿真依 据,这样处理也是可以的。
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主要考点:
1. 分布拟合检验; 2. 合理的评价指标体系; 3. 仿真方法应用; 4. 满足一定置信度的统计预测模型的建立; 5. 排队论优化模型的建立。
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评阅原则
本题解题方法比较多,结果也未必一致, 评阅时主要以解题过程中体现出的对问题的 理解程度与建模能力为依据。
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解题 思路
数据分析与检验
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第二问
本问主要考核能否给出一个相对合理的病床 安排模型,主要目标为:提高病床有效利用率 以及提高公平度。
就提高病床有效利用率而言,病人术后住 院时间是一个不可优化的量,所以只能在术前 等待时间上作文章。经对题目所给数据的分析 可知:对白内障病人的入院时间加以限制成为 提高效率的必然选择。
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本问主要解决方法是仿真方法,大致可分为 “先仿真,再优化”与“边仿真,边优化”两 类,前者是先确定若干种住院规则,然后根据 仿真统计结果选出较优规则;后者是先确定一 个优化原则,然后在仿真时,对每一个排队病 人按照该优化原则决定住院先后。显然后者要 更好一些。
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一种比较典型的仿真优化方法是:对每一位等待 入院病人,以该病人当日入院的公平性(以到达 先后计)与病床使用效率(分类考虑)两方面综 合排序(例如求两个指标的加权和),然后按排 序结果安排当日入院病人,由此得到公平合理的 住院方案。按此方案进行仿真,再统计各项评价 指标值,并与FCFS方案作比较,此问即告完成。
“眼科病床的合理安排” 命题、解析及论文点评
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目录
命题思路
论文点评 综合评述
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命题 思路
来自于人们司空见惯的日常生活现象—医院住 院排队现象—的一道题目,问题本身非常浅显 明白,专业门槛低,但解决问题中却涉及较深 刻的排队论理论问题,当无法通过理论方法获 得最优解时,可以通过仿真优化方法获得实用 效果令人满意的可行解,以上构成该道题目的 特点。
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值得一提的是,解法的多样性在本问题求解中得到了较 充分的体现,例如有的参赛队引入了计算机操作系统进 程调度中的最佳响应比算法,使公平性与效率同时得到 了体现,是一种好的创意。
本问中存在的主要问题是公平性考虑不足,有的队甚至 完全不考虑公平性,未免过于脱离实际,而脱离实际是 建模最大的忌讳。还有较普遍存在的问题是主要优化目 标不清晰,罗列了一堆目标,却未抓住提高病床使用效 率这个要害,其根源还是对题目的理解以及对数据的分 析不够透彻。
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这一类以排队论及仿真优化方法为主要解决 方法的题目,在CUMCM的历年竞赛题目中, 还不多见。而这一类随机服务系统优化的问 题,在现实实际中却是大量存在的,因此, 在以反映现实生活中的数学建模问题为己任 的大学生数学建模竞赛中,出现这一类题目, 也是很自然的事情,MCM中如04年B题“游 乐场快速通道问题”,05年B题“高速公路收 费站问题”,就是两个这类问题的实例。
在着手解决问题前首先应对所给数据进行分析, 从中获得对解题有用的信息,这是一种基本素质, 是一种具有良好工程素养的表现。在本问题中, 这一过程尤其重要,因为如果对病人到达规律及 病人住院时间规律都不了解,问题症结就抓不准, 解题将缺乏方向感,仿真计算就更无法进行了。
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在本题所给数据中,各类病人到达人数分别服从不同参 数的Poisson分布,需要进行分布拟合检验及分布参数 提取。
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第三问
此问希望学生给出一个满足一定置信度(例如: 90%)的预约住院时间区间,区间长度越短越好。
一种自然的想法是通过同类病人术后住院时间的概 率分布从理论上得到这一区间,如果能通过此种理论 方法解决此问题,自然是最理想的。 但这样做的一个 困难是已处于术后住院状态的该类病人的继续住院时 间不服从同一分布,从而将该类病人(含已住院与未 住院)的预计住院时间求和后的随机变量的分布不知 道。
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