常见语料库使用入门
语料库基础知识
/yingyong/courses/corpusbase.htm语料库研究与应用综述语料库研究与应用综述 一 概述 语料库通常指为语言研究收集的、用电子形式保存的语言材料，由自然出现的书面语或口语的样本汇集而成，用来代表特定的语言或语言变体。
经过科学选材和标注、具有适当规模的语料库能够反映和记录语言的实际使用情况。
人们通过语料库观察和把握语言事实，分析和研究语言系统的规律。
语料库已经成为语言学理论研究、应用研究和语言工程不可缺少的基础资源。
语料库有多种类型，确定类型的主要依据是它的研究目的和用途，这一点往往能够体现在语料采集的原则和方式上。
有人曾经把语料库分成四种类型：（1）异质的（Heterogeneous ）：没有特定的语料收集原则，广泛收集并原样存储各种语料；（2）同质的（Homogeneous ）：只收集同一类内容的语料；（3）系统的（Systematic ）：根据预先确定的原则和比例收集语料，使语料具有平衡性和系统性，能够代表某一范围内的语言事实；（4）专用的（Specialized ）：只收集用于某一特定用途的语料。
除此之外，按照语料的语种，语料库也可以分成单语的（Monolingual ）、双语的（Bilingual ）和多语的（Multilingual ）。
按照语料的采集单位，语料库又可以分为语篇的、语句的、短语的。
双语和多语语料库按照语料的组织形式，还可以分为平行（对齐）语料库和比较语料库，前者的语料构成译文关系，多用于机器翻译、双语词典编撰等应用领域，后者将表述同样内容的不同语言文本收集到一起，多用于语言对比研究。
语料库建设中涉及的主要问题包括：（1） 设计和规划：主要考虑语料库的用途、类型、规模、实现手段、质量保证、可扩展性等。
（2） 语料的采集：主要考虑语料获取、数据格式、字符编码、语料分类、文本描述，以及各类语料的比例以保持平衡性等。
（3） 语料的加工：包括标注项目（词语单位、词性、句法、语义、语体、篇章结构等）标记集、标注规范和加工方式。
语料库学习资料
Use corpus to improve EFL TG.
Find larger amount of examples for tg. points Find out sequence of tg. points in different level of textb. Identify important features of tg. points for demonstration Develop multi-moful data from 黄皮书语料免费下载网址： /download/gzenglish/yuliao.zip 《入门》书光盘 …4u\教材语料在线检索
Whole book download from:
…4u\corpus & grammar\natural grammar
Case demon: plain sailing
For detail: 何安平，2010，语料库的“教学加工”发展综述 [J] 中国外
语
Observe & analyze concordances(2)
Look for attitude or pragmatic selection Case of “CAUSE” in 《入门》\Data\chapt.4\cause&lead Categorize of collocates into pragmatic category Form a pattern like “CAUSE + unpleasant things” Reflection on EFL teaching and learning How to use concordance to distinguish confusing words or phrases LOOK，SEE & WATCH in J book How to highlight feature(s) of gram. item or vocab. item in real use PLACE in S book
语料检索使用
语料检索使用一、简介语料检索是指在大量的语料库中，通过关键词、短语或其他搜索条件，快速准确地找到所需的信息。
它是自然语言处理领域中的一个重要应用，广泛应用于信息检索、机器翻译、文本分类等方面。
二、语料库1. 什么是语料库？语料库是指大量的自然语言文本集合，包括书籍、新闻文章、电影剧本等。
这些文本被数字化并存储在计算机中，可以被用于各种自然语言处理任务。
2. 语料库的分类根据不同的分类标准，可以将语料库分为不同的类型。
按照来源可以分为网络语料库和实验室制作的语料库；按照文体可以分为新闻、小说、科技等不同类型的文本；按照规模可以分为小型和大型语料库等。
3. 常见的语料库常见的英文语料库包括Brown Corpus、Penn Treebank等；中文则有人民日报数据集、SIGHAN Bakeoff数据集等。
三、检索技术1. 关键词检索关键词检索是最常见也是最简单的一种检索方式。
用户输入一个或多个关键词，系统返回与这些关键词相关的文本。
这种方式适用于短文本或者用户已经明确知道自己需要什么样的信息。
2. 短语检索短语检索是指用户输入一个或多个短语，系统返回包含这些短语的文本。
与关键词检索相比，短语检索更加精准，但也更加局限。
3. 布尔检索布尔检索是指通过逻辑运算符（AND、OR、NOT）将多个关键词或短语组合起来进行检索。
这种方式可以实现更加复杂的查询需求，但需要用户具备一定的逻辑思维能力。
4. 自然语言查询自然语言查询是指用户直接使用自然语言进行查询。
这种方式最为直观和易用，但也需要系统具备较高的自然语言理解能力。
四、应用场景1. 信息检索信息检索是最常见的应用场景之一。
例如，在搜索引擎中输入关键词进行搜索时，就是一种基于语料库的信息检索。
2. 机器翻译机器翻译需要大量的平行句对作为训练数据，而这些数据往往来自于大规模的双语语料库。
因此，在机器翻译中使用语料库进行检索是非常重要的。
3. 文本分类文本分类是指将大量的文本按照一定的标准进行分类。
王陆语料库用法
王陆语料库用法
王陆语料库（Wanglu Corpus）是一个面向中文自然语言处理任务的大规模语料库，由复旦大学计算机科学技术学院王宇教授团队创建和维护。
该语料库包含了来自不同领域和来源的中文文本，可用于词法分析、句法分析、语义分析、情感分析等多种自然语言处理任务的研究和开发。
使用王陆语料库的一般步骤如下：
1. 下载语料库：可以通过复旦大学计算机科学技术学院王宇教授团队的官方网站或相关科研平台下载王陆语料库。
2. 数据预处理：根据具体任务的需求，对语料库进行预处理操作，如去除标点符号、转换为小写、分词等。
3. 数据划分：将语料库按照一定比例划分为训练集、验证集和测试集，以便进行模型训练和评估。
4. 特征提取：根据任务需要，从语料库中提取出合适的特征，如词频、词向量、句法结构等，作为模型输入。
5. 模型训练与评估：根据任务的不同，选择合适的机器学习或深度学习模型，并使用训练集进行模型训练和参数调优，然后使用验证集进行模型选择和调整，最后使用测试集评估模型的性能。
6. 应用与优化：将训练好的模型应用到实际场景中，根据具体应用需求进行优化和改进。
需要注意的是，王陆语料库是一个研究资源，使用时需遵守相应的使用协议和版权规定。
此外，根据任务的具体需求，还可以结合其
他的语料库和工具进行进一步的数据处理和模型开发。
HSK语料库体例说明
HSK语料库体例说明HSK动态作文语料库”语料标注及代码说明“HSK动态作文语料库”从字、词、句、篇、标点符号等角度，对所收入的作文语料中存在的外国人使用汉语的中介语偏误进行全面标注。
1 、字处理（包括标点符号）[C]：错字标记，用于标示考生写的不成字的字。
用[C]代表错字，在[C]前填写正确的字。
例如：地球[C]（“球”是错字）、这[C]。
[B]：别字标记，用于标示把甲字写成乙字的情况。
别字包括同音的、不同音而只是形似的、既不同音也不形似但成字的等等。
把别字移至[B]中B的后面，并在[B]前填写正确的字。
例如：提[B题]高、考虑[B虎]。
[L]：漏字标记，用于标示作文中应有而没有的字。
用[L]表示漏掉的字，并在[L]前填写所漏掉的字。
例如：后悔[L]，表示“悔”在原文中是漏掉的字。
农[L]药，表示“农”在原文中是漏掉的字。
[D]：多字标记，用于标示作文中不应出现而出现的字。
把多余的字移至[D]中D的后面。
例如：我的[D的]，表示括号中的“的”是多余的字（原文中写了两个“的”）。
[F]：繁体字标记，用于标示繁体字。
把繁体字移至[F]中F的后面，并在[F]前填写简体字。
例如：记忆[F憶]、单{F單}纯、养{F養}分{F份}。
注意：1）繁体字标记标示的是使用正确的繁体字，如果该繁体字同时又是别字，则先标繁体字标记，再标别字标记。
例如：俭朴[F樸[B僕]]。
2）繁体字写错了，标为：后[F後[C]]。
{CLH}：离合词错误标记，用于标示各种和离合词相关的错误。
标在有错误的离合词的后边，表示前边的离合词用法有误。
例如：……我快要毕业{CLH}大学{CQ了}。
虽然这么[L]多年都没见面{CLH}过，…………我对哈尔滨{CJ-zy很}感兴趣。
有观光{CLH}哈尔滨的宿愿。
{W}：外文词标记，用于标示以外文词代替汉语词的情况。
把外文词移至{W}中W的后面，并在{W}前填写相应的汉语词。
在W和外文词之间填写汉语词的字数。
BNC语料库使用说明ppt课件
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如跟在 “smile前面的形容词” （图2.2-2）
规则：在words里输入: smile.[n*]，表示作为名词的smile； 在context里输入: [aj*]表示其前后出现形容词的语境。
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Confidence前使用的行用词 图2.2-3
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2.3 搜索在子语料库(register)内(或之间) 出现的频率(或比较)(不同语域中的用法)
得到的结果都是white后面跟的名词短 语 (图2.1.2-2)，检索表达式为：white [n*]
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图2.1.2-1
•规则：输入名词的话用正则表 达式: [n*]；动词: [v*]; 形容词: [aj*]; 副词: [av*]……
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图2.1.2-2
White+名词的短语
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如在Fiction和Newspaper子数据库中 passionate后面可以跟任何名词的词及频率， 分别如两图(2.3-1和2.3-2)
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图2.3-1
图2.3-2
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但是也可以之间对两者子语料库中它们出 现频率的对比，操作：分别选择section 1&2,如下图(图2.3-3)：
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图2.1.4-1
规则：若要得到某个单词的所有单复数和时态形式，那么 就要在输入时，在这个单词外加 [ ]。
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图2.1.4-2
形容词early的圆形，比较级和最高级三种形式一次性检索出 来检索
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2.1.5 输入某种词性且部分带有某些字母的命令， 如要得到以un-开头、-ed结尾的所有形容词的所 有 形 式 （ 见 图 2.1.5-1 ） 和 得 到 动 词 + 任 何 词 +ground的所有词组（见图2.1.5-2）:
国家语委语料库使用方法
表示 查询 任意 词类 的 “吃” 与 任意 词类 的 “亏” 共现 的 例句，且 两 词 之间 距离 小于 10 个 词，同时 “亏” 前 任意距离 内 不 出现 任意 词类 的 “大”；
就+<>+吃+<10+(!大+<>)亏
表示 查询 任意 词类 的 “就” 与 任意 词类 的 “吃” 及 任意 词类 的 “亏” 共现 的 例句，且 “就” “吃” 两 词 之间 距离 为 任意距离，“吃” “亏”
动词 词类 的 “吃” 要 在 检索 出 的 例句 中 出现 ， 同时 “吃” 前 3 个 词 之 内 有 副词 词类 的 “不” 的 例句 不 包括 在 检索 出 的 例句 中。
ｃ．共现项(距离限制项+!共现项)；吃/ｖ(<3+!不/d)
ｄ．(!共现项+距离限制项)共现项(距离限制项+!共现项)； (!不/d+<3)吃/ｖ(<3+!不/d)
2. 查询表达式 的组成
注意： ?表达式 中 没有 空格； ?表达式 结束 处 没有 回车； ?表达式 中 所有 的 非 汉字 符号 都 是 英文 半角 符号； ?请 不要 在 表达式 中 随意 插入空格 或者 换行符 或 使 用 全角 英文 符号 ；
注意： 共现词 之间 必须 有 距离限制项，至少 是 “<>”（表示 不 限制 距离），如果 不 写 距离限制项（如：“吃+亏”） 将 导致 表达式 书写 错误，无法查询。
2. 查询表达式 的组成
（４）简单表达式 : 由 共现项 和 不共现项 组成 ａ．共现项； ｂ．(!共现项+距离限制项)共现项； ｃ．共现项(距离限制项+!共现项)； ｄ．(!共现项+距离限制项)共现项(距离限制项+!共现项)；
英语语料库
PRJ texb: (82, 75% are in) • Come on/in (26%) • COME + to/from + Splace (27%) • COME + and + do sth. (12%)
SRJ texb : (235, 61% are in) • COME + to (28%) – ~ to do sth.(32%) – Noun (68%) • ~ to +abstract N. (27%) – conclusion,end, life agreement, power, JRJ texb: (89, 63% are in) • COME + from +N phrase (13%) • COME + to (38%) • COME + Prep (20%) – ~ to splace (79%) – across, out, back, over,into – ~ to do sth (21%） ... • COME up with (idea) (14%) • COME + and do sth (11%) • COME + *ing (3)crowing, dashing...
Research Concordance by Antconc
• Setting search term（P23– Data: 同前， – Search Term: COME – Single item, multi item, item with *, item with _tag • come|comes|came|coming, • com*, come * a, came_v* *_vbg • Highlighting and observing results – Kwic Sort: level 1-3, ?R, ?L • highlight come’s 1R, 2R, 3R – Collocate list • List COME’s 1R wordlist – Cluster list • 4 word list wites of CL
最新常用在线语料库使用简介PPT课件
语料库 入门
语料库入门
OUTLINE
1.
基本概念 2. 著名网络语料库 3. 常用软件
Corpus(语料库，尸体): (pl. corpora or corpuses): a collection of text, now usually in machine-readable form and compiled to be representative of a particular kind of language and often provided with some kind of annotation（标注）. 按照一定的采样标准采集而来的、能 代表一种语言或者某语言的一种变体 或文类的电子文本集。
在口语中，start更常用。
语料库的方法基于真实的语言
使用情况，事实胜于雄辩
我们通过对语料库的检索结果进行分析，可以找到很多问 题的答案，例如： “学知识”在英语中是“study knowledge”吗？ “快速导航”翻译成“fast guide”对不对？ “只为点滴幸福”这句广告语，对应的英文翻译是“Little happiness matters.”吗？ 为何“The bad weather set in on Monday.”是正确的， 但“The good weather set in on Monday.”却是错误的？
熟 语 语 料 库
语料库语言学常用术语
Types
of corpora
General corpus通用语料库 Annotated标注 corpus: a corpus enhanced with various types of linguistic information (or tagged corpus). An annotated corpus may be considered to be a repository of linguistic information, because the information which was implicit in the plain text has been made explicit through concrete annotation (“added value附加值”).
北京语料库检索使用说明
北京语料库检索使用说明首页一关于CCL语料库及其检索系统二关于查询表达式2.1 特殊符号2.2 基本项2.3 简单项2.4 复杂项2.5 过滤项2.6 子旬2.7 查询表达式三关于查询结果四在结果中查找五举例一关于CCL语料库及其检索系统（1）CCL语料库及其检索系统为纯学术非盈利性的。
不得将本系统及其产生的检索结果用于任何商业目的。
CC口承担由此产生的一切后果。
（1）本语料库仅供语言研究参考之用。
语料本身的正确性需要您自己加以核实（1）语料库中所含语料的基本内容信息可以在“高级搜索”页面上，点击相应的链接查看。
比如：“作者列表”：列出语料库中所包含的文件的作者“篇名列表”：列出语料库中所包含的篇目名“类型列表”：列出语料库中文章的分类信息“路径列表”：列出语料库中各文件在计算机中存放的目录“模式列表”：列出语料库中可以查询的模式（1）语料库中的中文文本未经分词处理。
（1）检索系统以汉字为基本单位。
（1）主要功能特色：支持复杂检索表达式（比如不相邻关键字查询，指定距离查询，等等）；支持对标点符号的查询（比如查询”可以检索语料库中所有疑问句）；支持在“结果集”中继续检索；用户可定制查询结果的显示方式（如左右长度，排序等）；用户可从网页上下载查询结果（text文件）；二关于查询表达式本节对CCL语料库检索系统目前支持的查询表达式加以说明。
特殊符号查询表达式中可以使用的特殊符号包括7个：|$#+-~!这些符号分为三组：Operator1:|Operator2:$#+-~Operaotr3:!符号的含义如下：（一）Operator1:Operator1是二元操作符，它的两边可以出现“基本项”（关于“基本项”的定义见2.2）|相当于逻辑中的“或”关系。
（二）Operator2:Operator2是二元操作符，它的两边可以出现“简单项”（关于“简单项”的定义见2.3）$表示它两边的“简单项”按照左边在前、右边在后的次序出现于同一句中。
语料库的三大功能
我想有些亲可能并不是学英语的，需要处理中文的语料库，所以我就把Anthony的AntConc 的使用手册翻译了一下，没有全部，只是某些功能的使用步骤，版本是AntConc3.2.1w(windows)20071.索引工具（concordance)使用步骤1）从file菜单的open file 或open dir选择一个或多个要处理的文件，选出来的文件按顺序在主窗户的左边框里显示出来。
2）在左边search term下的输入框里输入一个搜索词3）使用右边"Search Window Size"的按钮条的增加和减少按钮来选择在搜索词两边显示的字符数。
4）按“Start”键开始产生索引行的检索结果。
检索过程中可按“stop"键随时停止检索。
5）使用Kwic Sort下的按钮条选择一个目标词来重排索引行，0是搜索词，1L，2L是搜索词左边的第一，第二个单词，1R，2R是搜索词右边第一，第二个单词。
注意，三级分类均可，软件刚启动时，二三级未选择。
6）按“Sort”键开始分类处理。
7）将指针移到其中一个索引行的突出的搜索词之上，系统默认为蓝色，与前一项分类得出的目标词不一致，是最开始的搜索词。
指针会转变成一个手形的图标。
点击突出的搜索词，可以使用户看到搜索词在原文中出现的情况。
见“File View"工具。
今天让我们来了解一下什么是语料库。
同样，为了让大家容易理解，我先不准备用专业术语。
可以这样理解，语料就是语言材料的集合。
学外语的同行通常少不了要给人翻译东西，有时候我们可能会碰到我们从来没有遇到过的东西，比如，广告或者说明书。
这时候，我们真希望有类似的用目的语写成的广告或者说明书在手头，我们可以参考，起码我们知道这种广告或者说明书该如何措辞，还有这种广告或者说明书的文本结构方面的特征。
我们可以把收集到的这些文本集合看做是简单的语料库。
所以，语料库本质上就是一文本集合。
王陆语料库使用方法
王陆语料库使用方法王陆语料库是一个开发自动化翻译系统所需的双语语料库。
它由中国科学院计算技术研究所开发，并包含了从各个领域收集的大量的双语对照语料。
该语料库涵盖的语言范围广泛，包括中文、英文、德语、法语、俄语等多种语言，目前已经成为多种自然语言处理研究和开发领域的重要资源之一。
要使用王陆语料库，需要先下载在计算机上安装相关的软件以及语料库数据。
首先，用户需要访问中国科学院计算技术研究所的官方网站，下载并安装相关的软件。
该软件支持多种操作系统，如Windows、Linux、MacOS等。
用户需要根据自己的操作系统类型选择下载对应版本的软件。
安装完成软件之后，用户需要登录王陆语料库的官方网站获取访问权限。
有两种方式可供用户选择，一种是注册成为会员，另一种是购买访问权限。
注册会员需要填写相关的个人信息，并提交申请。
购买访问权限需要支付相应的费用。
一旦获得访问权限，用户就可以开始使用王陆语料库获取双语对照的语料数据。
用户可以根据需要选择不同的语言组合，比如中英文、中德文、中法文等组合。
用户还可以根据不同的主题或领域选择相应的语料库，比如科技、金融、医学等领域的语料库。
用户还可以使用关键词搜索功能，快速找到符合要求的语料数据。
为了方便用户，王陆语料库的软件提供了多种数据处理和格式转换工具。
用户可以将获取的语料库数据进行格式转换、去重处理等操作，从而更好地满足自己的研究和开发需求。
总之，王陆语料库作为一个互联网时代的语言资源库，在自然语言处理、机器翻译等领域发挥着重要作用。
用户可以通过以上步骤简单获取并使用王陆语料库，获得高质量的语言数据，支持其研究和开发工作的顺利进行。
ccl语料库词用法
ccl语料库词用法CCL语料库词用法指的是CCL语料库中的单词在不同上下文中的用法和意义。
CCL语料库是一个大规模的中文语言语料库，其中包含着数量大、质量高的中文成语和词汇用例。
CCL语料库词用法的研究对于中文语言的学习和研究具有极大的参考价值。
本文重点介绍CCL语料库词用法的相关知识。
首先，了解CCL语料库词用法的基本概念。
CCL语料库中的单词不同于普通词典中的解释，它反映了单词在不同上下文中的用法和意义。
CCL语料库中的单词用法大致可以分为四类：词性、语法用法、文化背景和语义范畴。
词性指单词所属的语言类别，如名词、动词、形容词等，不同的词性在语言意义和语法功能上有所不同。
语法用法则指单词在语法结构中的作用和所对应的语法规则。
文化背景则是指单词与相关文化背景的关系，如习惯用语、歇后语、成语等。
语义范畴则指单词的语言意义所涵盖的包括本义、引申义在内的各种语言意义。
其次，介绍CCL语料库词用法的应用。
通过对CCL语料库中的单词词用法分析研究，我们可以提高对中文语言的理解和应用能力。
例如，中文词语的多义性很强，通过对CCL语料库中的单词用法进行分析，可以更好地理解和掌握中文词语的真实含义。
此外，对CCL语料库中的单词用法进行研究，也可以揭示中文语言和文化背景之间的关系，拓展我们对中文文化的认知和理解。
最后，CCL语料库词用法的应用还可以帮助我们进行中文语言的教学和学习，通过对语料库中的单词用法的研究，可以更全面地把握中文词语的用法和语境。
最后，介绍CCL语料库词用法的研究方法。
分析一个单词在语料库中的用法，需要考虑到其所在的上下文语境，作为开始，我们需要确定该单词的词性，并且进一步研究其语法用法和文化背景，以及在不同的语义范畴中所代表的不同含义。
CCL语料库词用法的研究方法非常灵活，具体可以根据研究者的需要和目的进行选择。
相比于传统词典对于单词的解释，CCL语料库中的单词用法的研究更具有生动性、实用性和全面性。
语料库概念与语料库语言学基础知识
语料库概念与语料库语言学基础知识语料库语言学是以语料库为基础的语言学研究方法。
语料库指的是大量真实语言使用情况的集合，可以包含各种类型的语言材料，例如口语、书面语和专业语言等。
语料库语言学主要涉及以下几个方面：1、语言描述和分析：通过对语料库中的语言数据进行收集、注释和分析，得到关于语言结构和功能的描述和分析。
2、语言学习和教育：通过语料库分析和应用，为语言学习者提供更真实、生动和有效的语言学习材料，同时也可以开发出更优质的语言教学软件。
3、自然语言处理：语料库作为自然语言处理技术的基础数据，能够为机器翻译、文本分类、信息检索等领域提供重要支持。
4、语言变化研究：通过比较不同时间段、地区和社会群体的语料库，可以研究语言变化的规律和特点。
在实际应用中，语料库语言学能够促进语言技术的发展，提高语言学研究的精度和可靠性，同时也给我们带来了更深入的语言理解和认知。
标题：语料库语言学研究的重要性一、语料库语言学的概念及发展历程语料库语言学，是指使用语料库进行研究的语言学分支，其研究对象是自然语言。
语料库是一个按照某种原则建立的、用于语言研究的庞大数据集合。
语料库语言学的理论基础是结构主义语言学、生成语法和实证语言学。
随着计算机技术的飞速发展，语料库规模越来越大，语料质量也越来越高，语料库语言学得以迅速发展。
二、语料库语言学的重要性1、提高语言教学效果语料库语言学可以通过收集大量语言数据来提高语音、词汇、语法和语用的教学效果。
比如，通过语料库分析来确定常见的语言错误类型，帮助学生避免这些错误；通过语料库调查来了解实际使用情况，让教学更接近实际使用。
2、推动语言研究发展语料库语言学以语料为基础，通过数据驱动的方法对语言进行分析，可以帮助我们更好地理解语言的本质和变化规律。
语料库语言学可以帮助我们更好地研究语音、词汇、句法和语用等多个方面，也能够关注不同社会群体间语言使用的差异，因此为语言研究提供了新的视角。
3、促进跨学科研究语料库语言学的方法论在不同领域都有应用。
【新提醒】【经验分享】王陆雅思王听力真题语料库使用方法
【新提醒】【经验分享】王陆雅思王听力真题语料库使用方法本帖最后由 star爱口译于 2013-7-31 19:58 编辑最近看到一众烤鸭筒子们在疯狂求问王陆老师的《雅思王听力真题语料库》的使用方法，刚好Star在备考过程中也用了这本书，于是决定在相关介绍的基础上为筒子们整理一份比较详尽的方法帖。
本文由王陆老师微博及讲座相关内容整理备考雅思听力的筒子们都知道，听力语料库是一本好书，但是里面内容非常多，对于备考时间不长的烤鸭来说是很重的负担。
实际上，如果大家备考时间在一个月左右（备考时间三周以内的烤鸭不建议用本书），只需要准备本书（2012和2013版）的第3、4、5章即可（2011版是第6、7、9章），具体使用方法如下：第一步：听写。
根据自己的备考时间，大家首先大致确定一下自己每天在听力上的备考时间，然后确定自己每天听写的小节数。
Star 用的是2012版，第3、4、5章一共有24个小节，王陆老师推荐的是每天听写5小节，大家可以根据自己的备考时间灵活调节，不过最少不要少于3节，最多也不要多于8节，每天量太多或者太少效果都不好。
根据自己的计划，我们可以开始听写了。
在不提前看书中内容的情况下，我们把音频传入MP3，拿几张A4白纸（纸张大了用起来比较方便），不按暂停键（一定注意！），每小节都要一次性听写完毕。
特别提醒：大家只听写横向测试的部分就好！备考时间在三个月以上的烤鸭可以考虑练习纵向。
第二步：对答案改错。
对照书中相关章节的内容核对自己的答案是否正确。
这里请一定注意，拼写、单复数、连词符、空格等如果和原文不符合，都算错（大小写可以忽略，因为根据王陆老师的理论，最终考试时候我们要用所有字母全大写的答案形式，她在考场里用这种方法考出了满分，所以此方法可行）！第三步：统计。
对完答案后，我们需要拿出一张纸，做一个正确率统计表（要分第一遍、第二遍、第三遍……），将每一节的正确率做一总结，填入表格，这样以后可以有对比进步。
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按用途
按时效性
按语体
按语种
按是否 母语
按是否 被标注
通专 用用 语语 料料 库库
共历 时时 语语 料料 库库
书口 面语 语语 语料 料库 库
单双多
语语语
语
/
语
料平料
库行库
语
料
库
母外 语语 语学 料习 库者
语 料 库
生熟 语语 语语 料料 库库
3
4 公共语料库检索
“宏”
1、电脑、办公软件 2、语料的选取标准 3、语料库大小设定 4、已收好集的语料 5、采取txt格式保存
词性标记 句法标记 词义标记 篇章指代标记 韵律标记 ……
生语料库 加 工 标 注 熟语料库
39 个人语料库创建
熟语料库加工阶段
需要工具/材料： 1、电脑、办公软件 2、语料库加工工具 2、语料的选取标准 3、语料库大小设定 4、已存的生语料库 5、采取txt格式保存
一般步骤
（1）明确问题 （2）收集信息 （3）提出假设 （4）构建模型 （5）模型求解 （6）分析检测
13 公共语料库检索
由收集验证到实证分析
需要学点统计学
正态分布
在自然现象和社会现象中，大量的随机变量都服从或近似地服从正 态分布。大部分参数检验，比如t检验，方差分析，回归分析等， 要求数据符合正态分布。
36 公共语料库检索
句 法 树
公共语料库的检索说明
——以BCC语料库为例
37 公共语料库检索
注意检索格式 依据调查需要 学点儿统计学 多摸索多使用 设置调查项目 学点编程语言
第三节 个人语料库创建
38 个人语料库创建
材料/工具准备阶段
若只是要词频数据， 则生语料库足够， word/wps或txt记事本 都可以建立word/wps 的“查找替换”工具即可， txt记事本的“编辑-查找” 工具也行。
8 公共语料库检索
国外18个知名英语语料库
01.国际英语语料库 (ICE):http: ///english-usage/ice/htm 02.美国国家语料库(ANC)：/ 03.美国当代英语语料库(COCA)：/ 04.美国近当代英语语料库(COHA)：/coha/ 05.英国国家语料库(BNC)：/bnc/ 06.柯林斯英语语料库(BOE)：/wordbanks/ 07.英国英语语料库(SEU)：http: ///english-usage/ 08.澳大利亚英语语料库（ACE）：http: //khnt.hit.uib.no/icame/manuals/ 09.新规范语料库(NMC)：http: ///
统计频率
基
于 检
查找例句
索
验证分析
参 数
带着 问题
设
收集
置
证据
5 公共语料库检索
我国21个知名语料库
01.中央研究院近代汉语标记语料：.tw/Early_Mandarin/ 02.中央研究院汉籍电子文献：.tw/ftms-bin/ftmsw3 03.国家现代汉语语料库：http://124.207.106.21:8080/ 04.国家语委现代汉语语料库：/retrieval/index.html 05.树图数据库：.tw/ 06.语料库语言学在线： 07.北京大学CCL语料库：/Yuliao_Contents.Asp
统
离散与连续
计
样本与总体
由收集验证到实证分析
需要学点统计学
频率与分布
估计与检验 描述与图示
置信区间 T检验
12 公共语料库检索
由收集验证到实证分析
需要学点统计学
集中趋势的特征数：
平均数、众数、中位数、调和平均数、几何平均数
变异程度的特征数：
极差、四分位差、平均差、方差、标准差
参数估计与假设检验
——以样本对总体的推断
40 个人语料库创建
熟语料库加工阶段
可以采用这个工具
双 击 打 开 软 件
41 个人语料库创建 熟语料库加工阶段
需要说明的是：自
己找到的语料库必
点
须是已经集中放好
击
到“语料库”这样
打
常见语料库使用入门
0 PPT模板下载：/moban/ 行业PPT模板：/hangye/
节日PPT模板：www.1p pt.co m/ jieri/
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PPT背景图片：/beijing/ PPT图表下载：/tubiao/
范文下载：www. 1ppt.co m/fan wen/
试卷下载：www.1ppt.c om/shiti /
教案下载：www. 1ppt.co m/jiao an/
PPT论坛：www.1ppt .cn
主要部分
第一节 第二节 第三节
语料库及其分类 公共语料库检索 个人语料库创建
第一节 语料库及其分类
公共语料库的检索说明
——以BCC语料库为例
统 计
16 公共语料库检索
公共语料库的检索说明
——以BCC语料库为例
检索式说明
检索式可以是字串、词串、词性的组合而成的查询模式。 例如：如果检索“我想吃”后面紧接着一个名词的语言实例，检索式为： 我想吃n，这里 n 是词性符号，表示名词。
17 公共语料库检索
10 公共语料库检索
小问题：
一种语言现象我们至少得收集多少条语料呢？
500 徐杰教授认为，语料多多益善，至少应收集
条。
大数定律（Law of Large Numbers）： 指在随机试验中，每次出现的结果不同，但是大量重复
试验出现的结果的平均值却几乎总是接近于某个确定的值。
11 公共语料库检索
抽样与调查
三个基本点：
1）呈钟形，形态如 左图； 2）两个参数，均值 和标准差； 3）图象大致表示： 平均数周围的属性 值在总体上占到大 多数。
14 公共语料库检索
公共语料库的检索说明
——以BCC语料库为例
仅输入 关键字
查找
关键字 特殊符号 搜索 检索式
进库检索
公共语料库的检索说明
——以BCC语料库为例
离 合
26 公共语料库检索
公共语料库的检索说明
——以BCC语料库为例
句 型
27 公共语料库检索
公共语料库的检索说明
——以BCC语料库为例
定 界
28 公共语料库检索
公共语料库的检索说明
——以BCC语料库为例
构 式
29 公共语料库检索
公共语料库的检索说明
——以BCC语料库为例
构 式
30 公共语料库检索
自 定 义 搜 索
公共语料库的检索说明
——以BCC语料库为例
31 公共语料库检索
检 索 结 果
公共语料库的检索说明
——以BCC语料库为例
32 公共语料库检索
历 时 检 测
公共语料库的检索说明
——以BCC语料库为例
33 公共语料库检索
检 索 统 计
1 语料库及其分类
语料库(corpus)：存放语言材 料的仓库。
现代的语料库是指存放在计算 机里的原始语料文本或经过加 工后带有语言学信息标注的语 料文本的汇集。
三点基本认识：
A.必须是实际使用中真实出现 过的语言材料；
B.须以计算机为必要载体；
C.材料分析加工后才有用。
2 语料库及其分类
语料库
21 公共语料库检索
词 性 列 表
公共语料库的检索说明
——以BCC语料库为例
22 公共语料库检索
构 词
公共语料库的检索说明
——以BCC语料库为例
23 公共语料库检索
构 词
合 成 词
公共语料库的检索说明
——以BCC语料库为例
24 公共语料库检索
搭 配
公共语料库的检索说明
——以BCC语料库为例
25 公共语料库检索
检 索 式 示 例
公共语料库的检索说明
——以BCC语料库为例
18 公共语料库检索
检 索 式 示 例
公共语料库的检索说明
——以BCC语料库为例
19 公共语料库检索
特 殊 含 义 符 号
公共语料库的检索说明
——以BCC语料库为例
20 公共语料库检索
特 殊 含 义 符 号
公共语料库的检索说明
——以BCC语料库为例
6 公共语料库检索
我国21个知名语料库
08.北京大学《人民日报》标注语料库： 09.北京语言大学的语料库：/kych/H.htm 10.清华大学TH-ACorpus：/ainlp/source.htm 11.山西大学语料库：/homepage/cslab/sxuc1.htm 12.台湾南岛语典藏：.tw/Formosan/ 13.闽南语典藏：.tw/ 14.香港城市大学LIVAC共时语料库：/search.php
优秀PPT下载：www.1p pt.co m/ xiazai/
PPT教程： /powerpoint/
Word教程： /word/
Excel教程：www.1ppt.c om/excel/
资料下载：www. 1ppt.co m/zilia o/
PPT课件下载：www.1p pt.co m/ kejian/
公共语料库的检索说明
——以BCC语料库为例
34 公共语料库检索
公共语料库的检索说明
——以BCC语料库为例
查
看
筛
上
选
下
如果想对检索结果进一步筛选， 可以使用筛选功能，对检索结
文
果进一步剔除或者仅仅保留符
合筛选检索式的实例。
35 公共语料库检索
下 载
高 级 设 置