非线性化学指纹图谱在蜂蜜质量评价中的应用
MZ-1A型非线性化学指纹图谱智能分析仪
关伪劣产 品在市场的漫延。 因此 ， 用于直接 快速鉴别 和评价复杂样本的指纹图谱智能分析仪的研究开发显
得 十分 迫切 和必 要 。
Ａｂ ｔａ ｔ Ｔｈ ｎ ｉ ｅ ｒｃ ｅ ｃ ｌｆｎｇ ｒ ｒｎ ｎ ｅｌ ｅ ｔ ｓ ｒ ｃ ． ｅｎｏ ｌｎ ａ ｈ ｍｉａ ｉ ｅ ｐ ｉｔｉｔ ｌｉ ｎ ｇ ａ ａｙ ｅ ｉｇ ｔ ｅ ｔｃ ｎ ｑ ｅ ｆｉｔｌｉ ｎ ｏ ｔ ｒ ｎ ｎ ｌ ｚ ｒｕｓｎ ｈ ｅ ｈ ｉ ｕ ｓｏ ｅｌ ｎ ｇｅ ｔｓ ｆｗａ ｅ ａ ｄ ｔｓ ｏ ｄｉｏ ｐ ｉ ｚ ｔ ｎ ｉ ｎ ｉ ｔｕ ｎ ｒｅ ｌｙ ｎ ｅ ｔ ｎ ｔ ｎ ｏ ｔｍｉ ａｉ ｓａ ｒ ｍｅ ｔ ｏ ｍｐ ｏ ｉ ｇ ｃ ｉ ｏ ｎｓ ｆ ｉ ｉｔ ｇｕ ｓ ｎ ｎ ｖａｕａｉ ｇ ｏ ａ ｌｓａ ｄ ｔ ｉ ｎ ｔ ｄ ｓｉ ｉｈｉｇ ａ ｄ ｅ ｌ ｔｎ ｆｓ ｍｐ ｅ ｎ ｈｅｒ ｈｅ ｎ
理 的部分样本的指纹图谱， 但实际应用还是以样本中
特定 成份 检 测分析 为主 。 仪器工作 条件严格 ， 且难 以 而
携 带， 移 动性 差 ， 应用 受 到很 大 限制 。国内外 也一 可 其 直 未 开 发 出 可广 泛 地 直 接 用 于 未 经预 处 理 的 复 杂 固 定 成 分 样 本 的快 速 真伪 鉴别 仪 器 ， 不能 有 效 地扼 制有
技术探讨 １Ｔ Ｃ Ｅ ＨＮＩ Ａ Ｘ Ｌ Ａ ＯＮ Ｃ ＬＥ Ｐ ＯＲ ＴＩ
ＣＩ Ｉ ＴＵ ＥＴＴ Ｎ中 Ｈ ＡＮ ＲＭＮＡＩ 阈便嚣 Ｎ Ｓ Ｏ 低表
２ ０ 第６ ０１ 年 期
ＭＺ １ 一 Ａ型非线性化 学指 纹 图谱 智能分析仪
ＭＺ １ Ｔ ｐ ｎ ｉｅ ｒ －Ａ ｙ ｅ Ｎｏ ｌ ａ ｅ ｉａ ｎ ｅｒ ｒ ｔＩｔ ｌ ｅｎ ａｌｚ ｒ ｎ Ｃｈ ｍ ｃ ｌ ｇ ｐ ｉ ｎｅｌｇ ｔ Ｆｉ ｎ ｉ Ａｎ ｙ ｅ
枣花蜂蜜中挥发性成分指纹图谱研究
枣花蜂蜜中挥发性成分指纹图谱研究夏立娅,张晓宇,王庭欣,马英松(河北大学质量技术监督学院,河北保定071002)摘要 [目的]研究枣花蜂蜜中挥发性成分的指纹图谱,为科学评价及有效控制枣花蜂蜜质量提供参考。
[方法]利用固相微萃取技术结合气相色谱法分离检测枣花蜂蜜中挥发性成分并建立其指纹图谱。
[结果]将蜂蜜置于40 水浴中预热15m i n ,利用85 m PA 固相微萃取头顶空萃取30m i n ,再于230 进样室中解吸3m i n ,并采用Supelco W ax T M 1030m 0.25mm 0.25 m 毛细管柱和梯度升温方式是分离枣花蜂蜜中挥发性成分的最佳方法。
并建立了77个指纹峰,14个共有峰组成了枣花蜂蜜挥发性成分指纹图谱。
[结论]利用枣花蜂蜜挥发性成分指纹图谱可以为枣花蜂蜜的质量控制提供依据。
关键词 蜂蜜;挥发性成分;固相微萃取技术;气相色谱;指纹图谱中图分类号 S896.1 文献标识码 A 文章编号 0517-6611(2010)32-18056-02Study on the Chro matograph i c Fi ngerpri n t of Volatil e Co n stituents fro m Jujube B l osso m H oney XIA L i ya et al (Co llege of Superv i sion o fQuali ty &Technology ,H ebeiU ni versity ,Baodi ng ,H ebe i 071002)Abstract [Objecti ve]The exper m i ent am i ed to st udy chro m atograph i c fi ngerprint i n vo l atile components o f j uj ube b l osso m honey and provi de sc i entific eval uation and e ffecti ve contro l on qualit y of j uj ube bloss om honey .[M ethod]U si ng soli d phase m i croextracti on me t hod t o separate and detect vo l atile co mponents and construct chromatog raph i c fi ngerpr i n.t [Result]The honey w as prehea t ed for 15m i n i n wa t er ba t h at 40 and soli d phase m icroex tracti on 85 mP A was used t o ex tract i n overhead air about 30m i n ,t hen put it i nto t he i n j ector and desorpted 3m i n ,whi ch i s i n 230 .The SupelcoW ax T M1030m 0.25mm 0.25 m col u mn and gradi ent heati ng program w as t he bestm et hod t o sepa ra te volatil e components fro m honey .77fi ngerpri nt peaks were constructed ,a m ong which 14peaks co mmon fi ngerpri nt peaks were co mprised of chromatograph i c fi ngerpri nt of vo l a tile co mponents o f j uj ube blosso m honey .[Concl usi on]The chro matographi c fi ngerpr i nt coul d provi de reference f or q uali ty contro l o f j uj ube blosso m honey .K ey words H oney ;So li d phase m i cro extract techno l ogy ;G as chro m at ography ;F i ngerpri n.t基金项目 河北省教育厅科学技术研究计划(2008310);国家公益性行业科研专项(200810345)。
化学模式识别在生药鉴别和质量评价中的应用
化学模式识别在生药鉴别和质量评价中的应用摘要：化学模式识别是物以类聚,同类或相似的样本间的距离较近,不同类的/样本间的距离应较远。
这样可以根据各样本的距离或距离的函数来判别、分类,并利用分类的结果预报未知。
模式识别属于多变量数值分析方法,它是借助于计算机来揭示隐含于事物内部规律的一种综合技术，是用现代分离分析检测方法对中药材或药品样本中的有机或无机的药用化学成分进行检测,用化学计量学方法关联检测数据阵,确定可用于样品质量控制的模式,通过上述方法进行整体分析、分类和描述来对未知样本进行识别。
关键词:聚类分析法、主成分分析法、矩阵、空间模式识别(pattern recognition)是一门用机器代替人对模式即所研究的事物进行分析、描述、判断和识别的技术[1]。
它的中心任务就是要识别出某个样本与哪一种模式(样本)相同或相近,即在一定的度量和观测的基础上把待识别的模式划分到各自模式类中。
模式识别可分为基于统计学习理论的统计模式识别和基于语法的结构模式识别。
统计模式识别是目前最成熟也是应用最广泛的方法。
以完成识别过程的方式而论,模式识别又可分为两个系统:有监督学习系统和无监督学习系统。
有监督学习系统要运用一组已知其类别的样本进行训练(或学习)获得分类准则,再利用准则来判别未知模式所属的类别。
常用的方法有: SIMCA法(Simple classification algorithm,简单分类法)、Bayes判别、逐步判别分析(Step-wise discriminate analysis, STEPDA)、人工神经网络(Artificial neural networks,ANN)等。
而无监督学习系统则是把模式划分到目前为止仍然未知的类别中,即无须预先知道模式所属的类别。
其中最重要的一种就是聚类分析的方法。
如系统聚类分析(Hierarchical clustering analysis)、模糊聚类分析(Fuzzy clustering analysis)等。
化学计量学方法在蜂蜜鉴伪中的应用研究进展
化学计量学方法在蜂蜜鉴伪中的应用研究进展一、化学计量学方法在蜂蜜鉴别中的优势化学计量学方法是一种基于化学数据和数学模型的分析方法，其快速、高效、准确的特点使得它在蜂蜜鉴别中具有独特的优势。
化学计量学方法能够同时分析多个蜂蜜样品中的多种化学组分，提高了分析效率。
化学计量学方法能够通过建立模型对数据进行处理和分析，为蜂蜜鉴别提供了科学的依据。
化学计量学方法能够通过对大量数据的处理和分析，寻找到蜂蜜中的特征化学成分，从而提高鉴别的准确性和可靠性。
二、化学计量学方法在蜂蜜鉴别中的应用研究1. 多元统计分析多元统计分析是化学计量学方法中的一种重要技术，包括主成分分析（PCA）、偏最小二乘判别分析（PLS-DA）等。
这些方法能够对蜂蜜中的多种化学成分进行综合分析，能够直观地显示不同蜂蜜样品的异同，从而实现蜂蜜的鉴别。
Lu等人使用PLS-DA方法对不同来源的蜂蜜进行鉴别，取得了良好的效果。
2. 模式识别分析模式识别分析是一种将高维数据转化为低维数据，并进行模式分类的分析方法，包括支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）等。
这些方法能够通过对大量样品的数据分析，建立蜂蜜鉴别的分类模型，从而对未知样品进行鉴别。
Bertacini等人使用SVM和ANN方法对真蜂蜜和掺假蜂蜜进行鉴别，取得了较好的分类效果。
3. 化学指纹图谱分析化学指纹图谱分析是一种将复杂的化学信息转化为直观的图谱，并通过图谱对蜂蜜进行鉴别的方法，包括红外光谱（IR）分析、核磁共振谱（NMR）分析等。
这些方法能够直观地显示蜂蜜中的化学组分特征，为蜂蜜鉴别提供了重要的参考。
Pérez等人使用IR和NMR方法对蜂蜜进行指纹图谱分析，成功地区分了不同来源的蜂蜜。
三、化学计量学方法在蜂蜜鉴别中的挑战和展望尽管化学计量学方法在蜂蜜鉴别中取得了一系列积极的成果，但仍然面临着一些挑战。
蜂蜜是一个复杂的生物样品，其中包含了众多的化学成分，不同的来源和生长环境都会对蜂蜜的化学组成产生影响，因此需要建立更加精准的模型和方法。
基于低场核磁共振指纹谱的蜂蜜种类鉴别研究
基于低场核磁共振指纹谱的蜂蜜种类鉴别研究
王心怡;黄林琳;王韦华;辛承臻;姚叶锋;陈磊;王静;邵梦佳;季美泉;杨亮
【期刊名称】《分析仪器》
【年(卷),期】2024()3
【摘要】目的:利用低场核磁共振技术结合指纹图谱,判别分析方法转换数据,将蜂蜜样品与标准数据库进行对照匹配,获得指纹鉴别区域的差异信息,从而能够快速鉴别蜂蜜的种类。
方法:采用低场核磁共振仪对麦卢卡蜂蜜、枇杷蜂蜜、油菜蜂蜜、枣花蜂蜜施加指纹谱脉冲序列,获得了具有指纹特征的磁共振指纹谱,运用Matlab 将图谱转化成42个数据变量,在SPSS平台建立Fisher判别分析模型。
结果:通过对Matlab转换的蜂蜜指纹图谱数据建立判别模型,按照麦卢卡蜂蜜组、枇杷蜂蜜组、油菜蜂蜜组和枣花蜂蜜组分析,总的正确率达到91.1%。
结论:结果表明,可以通过低场核磁共振指纹谱技术对上述4种蜂蜜种类进行有效鉴别,为蜂蜜的快速检测提供了新的思路,证明了核磁共振弛豫指纹谱方法对蜂蜜的鉴别检测的巨大潜力。
【总页数】6页(P71-76)
【作者】王心怡;黄林琳;王韦华;辛承臻;姚叶锋;陈磊;王静;邵梦佳;季美泉;杨亮【作者单位】南京海关动植物与食品检测中心;南京医科大学;华东师范大学;苏州纽迈分析仪器股份有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】S89
【相关文献】
1.基于低场核磁共振技术的不同品牌黄明胶的快速鉴别初探
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4.基于低场核磁共振技术的植物油种类快速识别
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基于HPLC指纹图谱和化学模式识别的附子粳米汤质量分析研究
基于HPLC指纹图谱和化学模式识别的附子粳米汤质量分析
研究
刘英;蔡婷婷
【期刊名称】《浙江中医杂志》
【年(卷),期】2024(59)4
【摘要】目的:建立附子粳米汤指纹图谱和化学模式识别方法,为其质量一致性研究提供参考。
方法:指纹图谱采用Ultimate XB-C18(4.6mm×250mm,5μm)色谱柱,流动相为乙腈(A),0.05%乙酸-10mmol/L乙酸铵(B)梯度洗脱;检测波
长:0~55min,254nm,55~100min,240nm,柱温:30℃,进样量20L。
建立12个批次的附子粳米汤指纹图谱,进行相似度评价,采用SPSS软件对其进行聚类分析(HCA)和主成分分析(PCA)。
结果:建立的指纹图谱共标定8个共有峰,其中1号峰为鸟苷,4号峰为甘草苷,5号峰为苯甲酰新乌头原碱,相似度0.971~1.000;HCA和PCA 均将样品分为4类,PCA分析得到2个主成分,累计方差贡献率为78.268%。
结论:该方法简单可行,可用于评价不同批次的附子粳米汤的稳定性和一致性。
【总页数】2页(P374-375)
【作者】刘英;蔡婷婷
【作者单位】浙江中医药大学;桐乡市第一人民医院;浙江省中医药研究院
【正文语种】中文
【中图分类】R286.0
【相关文献】
1.基于HPLC指纹图谱及多指标成分分析的化学模式识别评价补阳还五汤质量
2.基于HPLC指纹图谱结合化学模式识别以及多指标成分定量评价前胡药材质量
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4.基于HPLC指纹图谱和多组分含量测定结合化学模式识别研究的龙眼核质量评价
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蜂蜜高效液相色谱指纹图谱的研究进展
蜜 行业 标准 和 推荐性 国家标 准 ；但 是 目前 就 蜂 蜜质 量 来 高 灵 敏度等 特 点 ，是 所 有 光谱 色谱 分 析 中最 适 合绘 制 指 说 ， 国各 地在 蜂蜜 生 产 、 全 流通 中仍 存在 很 多 不规 范 的环 纹 图谱 的方 法 。近 ２ ０多 年来 ， 着仪 器和 柱技 术 、 品预 随 样
ＨＰ Ｃ作 为食 品 节． 更甚 的是 出现 许 多人 为 掺杂 假使 的行 为 ， 当前 的 国 处 理技 术 的发展 成熟 及 仪器 的 日益普 及 。 Ｌ 而
家标 准不 能满 足快 速 、 准确 的检 测需 要 。
中的 营养 成分 、 能 因子 、 品添加 剂及 污染 物 的一 种快 功 食
面来 说有 很好 的疗 效［ １ ４。 １ １ ５
２１ 色谱 指 纹 图谱 ． 色谱 技术 种 类繁 多 ，是 获 得指 纹 图谱 的最 常用 的方
蜂 蜜作 为一 种 营养 丰 富 、易被 人 体 吸 收 的天然 食 品
在 国 内外Βιβλιοθήκη 市场 上深 受 消费者 欢迎 。为规范蜂 蜜 市场 ， 证 法 。其 中 ， 保 高效 液相 色谱 法 （ Ｐ Ｃ Ｈ Ｌ ）是 应用 最 多 的一 种 方
力 ， 进儿 童生 长 发育 等功 效 ； 促 它不 仅对 婴 幼 儿 、 动 员 、 运
２指 纹 图谱 的种 类 ．
指 纹 图谱 已广 泛 的应 用 于 食 品 品 种 和 质量 的鉴 别 。
老 人及 体弱 多病 者 、 重体 力 劳动 者 、 强度 脑 力 工作 者 来 其 根据 测 定方 法 的不 同 ， 体分 为 色谱 指 纹 图谱 、 谱指 高 大 光 说 是一 种直 接有 效 的 营养 补充 来 源 。 而且 对 治疗 烧 伤 、 烫 纹 图谱 和 Ｄ Ａ指 纹 图谱 。其 中 ． 高效 液相 色 谱 指纹 图 Ｎ 以 伤 、 疡愈 合 、 进 伤 口愈合 及 心 血管 病 的辅 助 治疗 等 方 谱 应用 最 为广泛 。 溃 促
几种常见食品掺伪及其检测技术介绍
几种常见食品掺伪及其检测技术介绍明双喜;张然【摘要】对乳制品、植物油、酒、肉制品、调味品、蜂产品等几种常见食品掺伪现象及其检测技术作了简要介绍,以期能为消费者保护自身权益和相关人员机构的研究提供一定帮助.【期刊名称】《食品研究与开发》【年(卷),期】2014(035)020【总页数】6页(P17-22)【关键词】食品掺伪;检测;乳制品;食用植物油;酒;肉制品;调味品;蜂产品【作者】明双喜;张然【作者单位】山东省产品质量监督检验研究院,山东济南250103;山东省产品质量监督检验研究院,山东济南250103【正文语种】中文食品质量安全问题广受社会关注，食品掺伪现象是其中最严重的问题之一。
食品掺伪主要包含以次充好、违法添加非食用物质两方面，这里仅选择介绍几类我们日常生活常见食品的掺伪问题及其检测方法。
1 乳制品掺伪及其检测以往乳制品的掺假现象非常严重，不法分子为谋取不义之财花招繁多，例如：加水稀释；加牛尿或化肥、三聚氰胺等提高蛋白质表征含量；加碳酸钠、石灰水、明矾等调节酸度；加食盐、芒硝、蔗糖等提高密度；加米汤、豆浆、明胶等改善黏度、口感等物理性状[1]。
近两年我国对乳制品的监管、惩处力度极大，其质量安全状况得到很大改善，故意掺假行为，尤其是掺加化肥、碳酸钠、三聚氰胺等有毒物质的行为大大减少，如果评价目前我国食品行业的质量安全状况，乳制品当排在首位。
当然，乳制品掺伪行为并未完全消失，现在还能经常被发现的问题主要是违规使用复原乳。
复原乳指的是用浓缩乳或乳粉添加适量水，制成与原乳中非脂固形物比例相当的乳液。
由于经过多次高温处理，复原乳的免疫球蛋白、乳铁蛋白、多种维生素等营养物质损失严重，而有些生产企业为降低成本用复原乳冒充原料奶。
我国法律法规对复原乳有严格的要求，2005年国务院两次发文对液态奶复原乳问题提出明确要求，2008年10月9日发布第536号令，其中第三十三条再次明确规定“使用复原乳作为原料生产液态奶的，应当标明“复原乳”字样，并在产品配料中如实标明复原乳所含原料及比例”，我国乳制品国家标准也同样有类似要求，而且巴氏杀菌乳仅能采用生牛（羊）乳为原料，但仍有很多企业存在违规使用复原乳或不按规定标注的行为。
非线性化学指纹图谱鉴别和区分牛奶及其制品
（ 中南大学化 学与化 工 学院 ， 中药现 代化研 究 中心 ，湖 南 长沙
娟
４０８ ） １０ ３
摘 要 ： 非线性化学指纹图谱技术是基于化学振荡反应， 从非线性化学角度来对试样进行分析的一种新 的技术。牛奶及其制
品是一种营养价值 比较全面的食 品 ， 今天 已成为人们 日常生活不可缺少 的一部分 。本文考 察利用非线性 化学指纹 图谱来 对 １ ５种 牛 奶及其制 品进行快速 、 准确 的鉴别和 区分 的可行性 。实验结果表明 ： 牛奶及其制 品的非线性指纹 图谱具有较强的直观特征性 ， 能很 好 的鉴别和 区分 ， 利用 聚类分析 （ Ａ） ｃ 和主成分分析 （ Ｃ 的方法得到 １ Ｐ Ａ） ５个样品的非线性化学指纹图谱 的特 征数 据能够很好 的反 映它
们 的指 纹 图谱 的特 征 。
关键 词 ： 牛奶及其制品； 非线性化学指纹图谱 ； 鉴别；Ａ Ｐ Ａ Ｃ ；Ｃ
中图分 类号 ：６６ ． ０５ １９
文献标 识码 ： Ａ
文章编 号 ： ０ — ６７ ２１ ）９ ０３ ０ １ １ ９７ （０２ ０ — １７— ４ ０
Ｉ ｅ ｔｆｃ ｔｏ ｎｄ Ｄｉｔｎ ｔｏ ｏ ｉｋ ａ ｔ ｏ ｕｃ ｄ ｎ ｉ ａ ｉ ｎ ａ ｓ ｉ ｃ ｉ ｎ ｆ Ｍ ｌ ｎｄ ｉｓ Ｐｒ ｄ ｔ ｉ ｓ
ｔ ｅ １ ｈ ｒ ｃ ｅｉｔｃ ｄ ｔ ｆｎ ｎ ｉ ｅ ｒｃ ｅ ｃ ｌｆｎ ｅ ｒｎ ｏ ｄ ｗｅ ｌｅ ｏ ｙ ｔ ｅ ｃ ａａ ｔｒｓｉ ｆｎ ｎ ｉ ｅ ｒｃ ｍｉ ａ ｎ— ｈ ｃ ａ ａ ｔｒｓｉ ａｅ ｏ ｏ ｌｎ ａ ｈ ｍｉ ａ ｇ ｒ ｉ ｔｃ ｕｌ ｌ ｍｂ ｄ ｈ ｈ ｒ ｃｅ ｔｃ ｏ ｏ ｌｎ ａ ｈｅ ｃ ｌｆ ５ ｉ ｐ ｉ ｉ
QuEChERS-超高效液相串联质谱法同时测定蜂蜜中硝基咪唑类药物残留
QuEChERS-超高效液相串联质谱法同时测定蜂蜜中硝基咪唑类药物残留作者：刘兰霞解迎双寇宗红王波来源：《中国食品》2024年第06期为了治疗和预防孢子虫病在蜜蜂群体间的传播，降低蜜蜂的死亡率，硝基咪唑类药物曾被广泛应用于蜜蜂养殖过程中。
但硝基咪唑类药物的违用、滥用和误用现象导致蜜蜂体内产生药物残留，并以蜂蜜为媒介进入人体，对人体造成致癌、致畸、致突变作用和遗传毒性损害，因此各国已相继禁止硝基咪唑类药物在动物源性食品中的使用。
目前，检测硝基咪唑类药物残留的方法主要有气相色谱质谱法、液相色谱法等。
本研究建立了QuEChERS-超高效液相串联质谱法，以检测蜂蜜中多种硝基咪唑类药物的残留，对维护食品安全、保障消费者身体健康具有重要意义。
一、仪器与方法1.仪器与设备。
高效液相色谱仪，美国沃特世公司；多管涡旋振荡器，深圳逗点生物技术有限公司；低温冷冻高速离心机，德国Sigma公司。
2.试剂与材料。
甲醇、乙腈、甲酸、氨水（色谱纯），德国默克公司；丙基乙二胺（PSA）粉末、十八烷基键合硅胶（C18）粉末、石墨化炭黑（GCB）粉末，美国安捷伦公司；无水硫酸镁、无水氯化钠，国药集团化学试剂有限公司；超纯水，本实验室纯水仪制备；32种硝基咪唑类化合物（纯度＞99%），德国Dr.Ehrenstorfer公司；蜂蜜，购自当地农贸市场或超市，于-20℃冷冻保存，待用。
3.标准溶液配置。
（1）标准储备液（浓度100mg/L）。
精密称取32种硝基咪唑类化合物0.01g，用甲醇溶解后，定容至100mL容量瓶内，配制成质量浓度为100mg/L的单标准储备溶液，置于-20℃冰箱中保存6个月。
（2）混合标准工作液（浓度1mg/L）。
精密量取浓度为100mg/L的上述标准溶液100μL 于100mL容量瓶中，用甲醇-水（8∶2）定容，于4℃保存。
4.样品前处理。
（1）提取。
准确称取5.00g（精确至0.01g）蜂蜜样品于50mL具塞离心管中，加入5mL水，涡旋5min，使其充分混匀。
HPLC指纹图谱在中药制剂质量研究中的应用
HPLC指纹图谱在中药制剂质量研究中的应用叶婷;粱文仪;梁林金;李师;吴玲芳;亓旗;崔雅萍;陈文静;张兰珍【摘要】High performance liquid chromatography (HPLC) fingerprint technology is an important means of quality control of traditional Chinese medicine (TCM) preparations,which can reflect the whole process of raw materials as well as the whole process and quality of finished products.It has become the primary quality control method of modern TCM preparations.In this paper,recent advances in HPLC fingerprints and their combination techniques in the quality control of TCM preparations were reviewed,which provided the basis for quality control of TCM preparations.%高效液相色谱指纹图谱技术是中药制剂质量控制的重要手段,可较全面地反映原料药材、制剂工艺全过程及成品的质量,已成为现代中药制剂质控的重要方法.本文主要对近几年HPLC指纹图谱及其联用技术在中药制剂质量控制过程中的研究进展进行综述,为中药制剂后期质量控制研究提供依据.【期刊名称】《世界科学技术-中医药现代化》【年(卷),期】2017(019)011【总页数】7页(P1794-1800)【关键词】高效液相色谱;指纹图谱;中药制剂;质量控制【作者】叶婷;粱文仪;梁林金;李师;吴玲芳;亓旗;崔雅萍;陈文静;张兰珍【作者单位】北京中医药大学中药学院北京 100102;北京中医药大学中药学院北京 100102;北京中医药大学中药学院北京 100102;北京中医药大学中药学院北京100102;北京中医药大学中药学院北京 100102;北京中医药大学中药学院北京100102;北京中医药大学中药学院北京 100102;北京中医药大学中药学院北京100102;北京中医药大学中药学院北京 100102【正文语种】中文【中图分类】R284中药制剂是以中药材为原料制成的适用于应用的剂型，因中药药性温和、毒副作用小、不良反应轻，逐渐被视为较安全的预防和治疗疾病的药物。
甘草指纹图谱的研究进展
甘草指纹图谱的研究进展柯昌虎;严慧;郑芳;陈琴华【摘要】甘草是广泛应用于临床的中药, 对其制定科学可靠的质量标准意义重大.本文对近年来甘草化学和生物指纹图谱研究情况进行归纳总结, 以期为甘草的质量控制提供依据.%Licorice is a common clinical traditional Chinese medicine (TCM). The development of its quality standards is of great significance. This paper covered chemical and biological technology to summarize the research progress of Licorice fingerprint in recent years. The review is aimed to give a theoretical basis for quality control of Licorice.【期刊名称】《实用药物与临床》【年(卷),期】2018(021)001【总页数】6页(P98-103)【关键词】甘草;指纹图谱;检测技术;质量控制【作者】柯昌虎;严慧;郑芳;陈琴华【作者单位】湖北医药学院附属东风医院, 湖北十堰 442008;湖北医药学院附属东风医院, 湖北十堰 442008;湖北医药学院附属东风医院, 湖北十堰 442008;湖北医药学院附属东风医院, 湖北十堰 442008【正文语种】中文0 引言甘草(Licorice)是我国最为常见的中草药之一，约60%的中药配方中含有甘草。
药用甘草来源于乌拉尔甘草(Glycyrrhiza uralensis Fisch)、胀果甘草(Glycyrrhiza inflate Bat)或光果甘草(Glycyrrhiza glabra L)的干燥根及根茎。
现代药理研究表明，甘草具有抗氧化、抗炎、抗病毒、解痉、抗癌、抗过敏、抗溃疡、抗糖尿病等多种活性[1-2]，有关甘草化学成分研究表明，甘草主要含有三萜皂苷类、黄酮类、多糖等活性物质[2]。
中药指纹图谱相似度评价方法的比较
中药指纹图谱相似度评价方法的比较一、本文概述中药指纹图谱作为一种全面、综合地反映中药内在质量的技术手段，已经在中药质量控制、真伪鉴别以及新药研发等领域得到了广泛应用。
指纹图谱相似度评价则是评估中药指纹图谱质量、稳定性的重要指标，其评价方法的优劣直接关系到中药质量评价的准确性。
本文旨在对现有的中药指纹图谱相似度评价方法进行比较分析，探讨各种方法的优缺点，以期为提高中药质量控制水平提供理论支持和实践指导。
本文将首先介绍中药指纹图谱相似度评价的基本概念和研究意义，然后重点阐述几种常用的相似度评价方法，包括夹角余弦法、相关系数法、谱峰匹配法等。
在此基础上，本文将通过对比分析这些方法的计算原理、适用范围、优缺点等方面，为读者提供一个全面、深入的相似度评价方法比较视角。
本文将展望中药指纹图谱相似度评价方法的未来发展趋势，以期为推动中药现代化、国际化进程提供有益参考。
二、中药指纹图谱相似度评价方法概述中药指纹图谱相似度评价是中药质量控制领域的一个重要研究方向，旨在通过科学、客观的方法来评估中药的内在质量。
随着现代分析技术的不断发展，越来越多的相似度评价方法被应用于中药指纹图谱的研究中。
这些方法大致可以分为以下几类：谱图直观比较法：这是最简单直接的相似度评价方法，通过直接观察指纹图谱的峰形、峰位和峰强度等信息，对中药样品进行直观的比较和判断。
这种方法简单易行，但主观性较强，容易受到观察者的经验和技能影响。
相似度计算法：这类方法通过数学公式或算法，对中药指纹图谱进行量化分析，从而得出样品间的相似度。
常用的相似度计算法包括相关系数法、夹角余弦法、欧氏距离法等。
这些方法具有客观性强、结果可重复等优点，但也需要选择合适的计算参数和阈值。
模式识别法：模式识别技术，如人工神经网络、聚类分析、主成分分析等，也被广泛应用于中药指纹图谱的相似度评价中。
这些方法能够通过学习和训练，自动识别指纹图谱中的特征信息，并对中药样品进行分类和识别。
高效液相色谱指纹图谱技术在中药质量控制中的应用
高效液相色谱指纹图谱技术在中药质量控制中的应用随着人们对健康的关注度不断提高，中药在临床治疗中的应用越来越广泛。
中药虽然天然、绿色、有效，但是它们对人体的作用机制和剂量较为复杂，从而引起了大众对其安全性和有效性的关注。
因此，中药的质量控制显得尤为重要。
本文将介绍高效液相色谱指纹图谱技术，在中药质量控制中的应用。
一、高效液相色谱指纹图谱技术的原理高效液相色谱指纹图谱技术是利用高效液相色谱手段，对中药复杂体系进行多维度、多角度、多信息的综合分析，建立中药的指纹图谱，并利用图谱信息进行中药的质量控制。
其基本原理为：将中药提取液通过高效液相色谱系统进行分离，将其检测到的峰图谱记录下来，形成指纹图谱。
指纹图谱包括样品数量、峰位、峰面积、峰形、峰间距等信息，反映了样品中的物质组成信息。
通过比对、统计、分析峰物质量浓度等数据，判断样品质量是否符合标准。
二、高效液相色谱指纹图谱技术的优势高效液相色谱指纹图谱技术具有以下优势：1.标准化的技术方案，可大大提高分析的准确性和可靠性；2.对中药体系中的芳香族、酚、生物碱等具有不同极性和不同分子量的化合物都能进行检测，适用范围广；3.检测结果直观，比较客观，可以较准确地反映药材本质和组成；4.可以通过比对已建立的公开指纹图谱库对中药的质量进行定量和定性分析，提高了分析效率和准确性；5.技术操作相对简单，峰型分离准确，重现性好。
三、高效液相色谱指纹图谱技术在中药质量控制中的应用目前，高效液相色谱指纹图谱技术在中药质量控制中的应用已经得到了广泛的认可。
其应用领域主要包括以下几个方面：1.辨识防伪性在中药的种类繁多的情况下，对于一些常见草药、药材，可以采用指纹图谱技术，对比分析检测样品和已知指纹图谱，如果完全一致，说明质量上乘，如果出现差异，可能意味着品质欠佳甚至是假药。
2.质量评价与控制中药材质量的差异通常来自于其生长环境、采收季节、保管期限等因素，因此，需要建立相应的质量指标和标准，科学地评价和控制中药质量。
非线性化学指纹图谱检测NO3—含量
非线性化学指纹图谱检测NO3—含量本文主要是特定条件下将NO3-的浓度进行改变，从而获得非线性指纹图谱的改变信息，找寻到参数和NO3-浓度之间的改变规律，然后得出他们之间的线性关系。
标签：非线性化学；指纹图谱；硝酸根离子；线性关系Abstract：This paper mainly changes the concentration of NO3-under certain conditions to obtain the change information of nonlinear fingerprints，finds the change law between the parameter and NO3-concentration，and then obtains the linear relationship between them.Key words：Nonlinear chemistry；Fingerprint；Nitric acid ions；Linear relationship水是人類赖以生存的必要资源，而地下水则更是人们经济和社会得以发展，生活所必需的、不可替代的重要自然资源[1]，硝态氮对地下水的污染近些年来已成为世界上广泛关注的焦点，同时大量的研究表明：地下水的硝酸盐污染已成为一个普遍问题[2]。
现在对于无机阴离子的检测，主要有化学分析法（滴定、电极和分光光度法）[3]和离子色谱法等。
而本文将运用非线性化学指纹图谱法。
此法同样可以非常灵敏地检测到一些低浓度的离子，而且前处理也比较简单，实验操作不繁琐。
通过对样品的浓度和变化量之间的关系进行分析，之后再通过有关的数据来获取到线性的关系，进而计算出溶液中的离子浓度，为定量分析奠定基础。
文章主要的检测对象选用的是NO3-。
1 实验试剂与材料1.1 试剂配置1.0mol/L硫酸溶液、1.25mol/L丙二酸溶液、0.100mol/L的硫酸铈铵溶液、0.800mol/L的溴酸钠溶液、0.1mol/L硝酸溶液、四个不同浓度的HNO3溶液（1×10-2mol/L、1×10-3mol/L、1×10-4mol/L、1×10-5mol/L）待用。
采用非线性化学指纹图谱技术测定蜂蜜中糖含量的新方法
分 别 取 两 份 枣 花 蜜 各 ２ ０ｇ溶 解 于 １ ． ５ ０ｍＬ蒸 馏 水 中， 分别添加 １ 再 粉 和 ０４２ｇ蔗 糖 ， ｇ淀 ． ３ 配成 掺 杂
的蜂 蜜样 液 。
严 格控 制 实验 条件 ， 以上两 个 系 列 的样 品 保 使 持 在 相 同条件 下 进行 反应 。操作 方 法 如下 ： 启 非 开 线 性 化 学 指 纹 图谱 智 能分 析 仪 和 与 之 相 连 接 的 数 据 采集 计算 机 ， 定 反应 条 件 ， 设 待仪 器稳 定 后 ， 确 准
２ 实验 部 分
２１ 材料 与试 剂 ．
硫酸 、 硫酸锰 、 溴酸钠、 丙酮 、 葡萄糖 、 果糖等试剂
均 为分析纯 ； 槐花蜜 、 紫云英 蜜 、 茶花蜜 、 花蜜 、 姜 枣 生 蜜均 为在商店购买 的瓶装蜂蜜 ， 水为二次蒸馏水 。
２２ 仪 器与设 备 ＿
振 荡 体 系在 ３ ７℃恒 温水 浴 下反 应 ，启 动计 算 软 件 进 行绘 图 ，准确 计 时 ５ ｉ ，向反 应 体 系注 入 在 ｍｎ后 ３ ７℃恒温 好 的 ３ｍ Ｌ溴 酸钠 溶液 （． ｍ ｌ ）继 续 记 Ｏ８ ｏ Ｌ， ／
Ｋ ｅ ｗｏｒ ｓ： ｎ ｎｌ ａ ｈｅ ｓｒ ｎ ｅ ｐ ｉ ｔｓ ｅ ｔｕｍ；ｈ ｎ ｙ ｆｕ ｔｓ ； ｌ ｏ ｅ ｓｍｉａｉｙｔ ｅ ｒ ｙ ｄ ｏ ｉ ｒ ｃ ｍｉｔｙｆ ｇ ｒ ｒｎ ｐ ｃｒ ｎｅ ｉ ｏ ｅ ； ｒ ｃｏ ｅ ｇｕｃ ｓ ； ｉ ｌｒｔ ｈ ｏ ｙ
蜂 蜜 中糖 含量 的测 定 研 究 很 多 ， 文胜 【 人 用 高 盛 ｌ 】 等
反 应体 系 中组 分 发生 的作 用 不 同 ， 而 引起 诱 导 和 从
配制 ９个 模 拟蜂 蜜样 品 ： 取 九组 不 同 质量 的 称 葡萄糖 一果糖 ｆ ｛ 羊品编号及 葡 萄糖 一果 糖 的质量 均 列 出在 表 １中）溶 解 于 １ ， ０ｍＬ蒸 馏 水 中 ， 配成 九 组
非线性化学指纹图谱在中药研究中的应用
１ 实
验
１ １ 主要 实验仪 器 ．
Ｍ Ｚ一１ Ａ型 非 线 性 化 学 指 纹 图谱 分 析 仪 ；１ 复 合 甘 汞 电 ２７型
作 者 简 介 ： 琴 （９ ６～） 女 ， 士 研 究 生 ， 事 非线 性 化 学 指 纹 图 谱 研 究 。 向凤 １８ ， 硕 从 通 讯 作 者 ： 铭 张泰
１ 中药一般是包含许多化学物质 的复杂混合体系 ， 品质与种 极 和 ２ ３型 金 属 铂 电极 ． 其 植产地 的生态环境 、 收及 加工有着 密切 的关 系 ， 采 同种 药材所 含 １ ２ 实验试 剂和 药材 ． 主要成分差异也较大 ， 仅针对药材或中成药的某个 活性 成分或指 １０ ｏ Ｌ硫 酸溶 液 ；．８０ ｍ ｌＬ硫酸 锰溶液 ；％ （ ．０ｍ ｌ ／ ０ ０ ０ ｏ ／ ５ 体积
反应 。在 一定 条 件 下 ， 这 些 非 线性 化 学 反 应 可测 定 中药 、 然 利用 天 药物 、 品和农副产品等成分极其 复杂样 品 的指 纹 图谱 ， 食 即非线 性化学指纹 图谱。关于非线性 化学指纹图谱技术 的检测条件 、 方
１ ３ 实验 方法 ．
准确加入适量干燥至恒重 的中药粉末 （ ２ １０目） 于非 线性化 学体系 中反应器 中 ， 好带 注射孔 和 电极 的反应 器盖 。开启恒 盖
标 成 分进 行 定 性 、 定量 分 析 ， 不 能 有效 地 控 制 中药 材 的质 量 。 中 并 药指纹图谱技术也其具有 整体性 、 模糊 性 以及 可量化 的特 点 ，
分数 ） 丙酮溶液 ；．０ ｌＬ溴酸钠溶液 。试剂均 为分析纯 ， ０ ８０ｍｏ ／ 水 为二次蒸馏水。中药样 品均购 自ｊ百 姓大药房 。
温 系 统 调 节 反 应 器 内温 度 为 ３ ． ７ Ｃ℃ ，５ ｍｉ 速 搅 拌 ， 击 ８ ０ｒ ｎ恒 ／ 点 菜单采集数据 ，０ｍ ｎ后 用注射 器迅速 加入 ３ ０ Ｌ溴 酸钠溶 １ ｉ ．０ ｍ
指纹图谱技术在中药材质量控制中的意义与作用
中药的质量是其疗效的关键所在.长期以来，人们多是凭借经验，从药材的外观形态、气味以及一些简单的物理、化学现象来判断其真伪。
虽然起到一定的作用，但常常有很大的主观性和片面性.随着现代分子生物学技术的发展，中药材指纹图谱技术在中药材质量控制中显示了越来越广阔的应用前景。
(1)中药指纹图谱的概念和分类“指纹”(fingerpint）鉴定来源于法医学,每个人的指纹在微小的细节构造中各有不同，依据这些差异，通过“比对”方式，可以确定鉴别每个人的特征。
随着生物技术的发展,提出了DNA指纹图谱分析，主要是通过DNA指纹图谱，对人、动物、植物等生命体进行鉴别鉴定，乃至亲子鉴定等，扩大了指纹分析的含义，其意义主要表现在两个方面：一是成为指纹图谱。
指纹是以图像形式表现，而DNA指纹图谱是一些DNA片段所构成的条带图谱。
二是分析目的有所扩展,既可以像指纹分析一样作个体“唯一性”的鉴定，又可以鉴别确定整个物种的“唯一性”（多个个体之间的共性），还可以用作亲子鉴定,即判断个体之间的亲缘关系等。
中药指纹图谱则和DNA指纹图谱又有所不同。
1）中药指纹图谱的概念：中药指纹图谱（fingerprinting)借用DNA 指纹图谱发展而来，最先发展起来的是中药化学成分色谱指纹图谱，特别是高效液相色谱（HPLC）指纹图谱。
HPLC具有很高的分离度，可把复杂的化学成分进行分离而形成高低不同的峰组成一张色谱图,这些色谱峰的出峰位置和高度（或峰面积)分别代表了不同的化学成分和及其含量，整个色谱图表征了该样品所含化学成分的多少和量的大小。
如前所述，中药指纹图谱不同于法医学中的DNA指纹图谱。
常规意义下的指纹强调的是绝对的“个体特异性”，据此可对任何犯罪嫌疑人指证和控罪。
恰恰相反,中药指纹图谱赖以鉴别中药的药材真伪和质量优劣所要强调的却是作为药用植物物种的“共有特征性”.更值得指出的是，常规意义的“指纹”分析的依据主要是来源于先天的遗传，而中药药用化学成分的指纹图谱分析依据却主要来源于该植物物种后天的代谢产物，且大多为植物的次生代谢物。
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素、 无机盐及 各种活性 酶等 营养成分 ， 具有滋补 、 、 润燥
解毒的功效 。随着人们生活水平的提高及保健意识 的增强 ， 对蜂蜜 的需求 量及质量要求越来 越高 。由于 蜂蜜 的种类 繁多 ， 成分 复杂 ， 其质 量分 析评价 比较 困
难， 不少 企业通 过掺假 掺杂 来牟取 暴利 ， 致市场 上 导
２１ ０ ２年 ４月
食品研究与开发
Ｆ ｏ ｅｅｒｈＡ ｄＤ ｖｌ ｍ ｎ ｏｄＲ ｓａｃ ｎ ｅｅ ｐ ｅｔ ｏ 质量 安全
－＝ １ ４ ＝＝ ９
第 ３ ３卷第 ４期
非线性化学指纹图谱在蜂蜜质量评价中的应用
张海珍 ， 肖长龙 ， 杨学华 ， 唐爱 东 （ 中南大学 化学化工学院 ， 湖南 长沙 ４ ０ ８ ） １０ ３
ｃ ｍｂ ｎｎ ｉ ｌｒｓ ｓｅ ｔ ｅ ｒ ｏｃ ｌｕ ａｅｔ ｅｓｍｉａ ｉ ．ｔ ｅｒ ｓ ｌ ｉｄ ｃ ｔｄｔ ａ ｈｓｍｅｈ ｄ ｃ ｕ ｄ ｅ ａｕａｅ ｏ ｉ ｉｇ ｓｍｉａ ｙ ｔｍ ｈ ｏ ｔ ａｃ ｌｔ ｈ ｉ ｌｒｔ ｙ ｙ ｈ ｅ ｕｔ ｎ ｉａｅ ｈ ｔｔ ｉ ｔ ｏ ｏ ｌ ｖ ｌ ｔ
中掺人廉价 的果葡糖浆或水 ， 导致其物质组 成及 这会
含量 与纯蜂蜜存在较大 的差 异 ， 以掺假后 的蜂蜜 的 所法 、 谱 分析 法 色 等 ， 中电化学分析法 中的非线性化学指纹 图谱 Ｏ 其 ｌ 是
近几年发展起来 的新技术 ， 过测 定 电位 的变 化来表 通
Ａ ｓｒｃ：Ｔ ｅｏｊｃ ｖ ｆｔ ｓｐｐｒｗ ｓｔ ｅａ ａ ｏｅ ｕｌｙ ｕｉｇｎ ｎ ｎａ ｈｍ ｃｌｓｅｔ ｍ ｂｔａｔ ｈ ｂ ｔ ｅ ｏ ｈ ａｅ ａ ｏ ｖｌ ｔ ｈｎｙ ｑ ａ ｔ ｓ ｏ ｌ ｅｒｃ ｅ ｉ ｐｃ ｕ ｅｉ ｉ ｕｅ ｉ ｎ ｉ ａ ｒ
上 ， 外还含 有 丰富的蛋 白质 、 基酸 、 机酸 、 此 氨 有 维生
的研究ｆ 。因为每种物质有其 自己的 电位 图谱 ， ｌ １ 因而
可利用非线 性化 学指 纹图谱技 术对 物质 进行鉴 定 和 区分［ １ 。张泰铭等［ ４ － 对非 线性化学指纹 图谱技术进
行 了系统 的研 究 ， 并研 制生产 了相 关仪器 ， 全面地 较 研究 了不 同中药 的非 线性 化学指 纹 图谱 并建 立 了相 关模 型 ； ａｔ ｉ １ Ｒ ｓ ｇ 等ｌ探讨 了以葡萄糖 和乙二酸为双 有 ｏ １ ］ 机底物 的 Ｂ ｚ振荡体系 ； — 但将此技术应用在蜂 蜜质量
（ｃ ｏ ｌ ｆ ｈ ｍｉ ｒ ｎ ｈ ｍｉａ Ｅ ｇｎ ｅｉｇ Ｃ ｎｒｌ ｏ ｔ ｉｅｓｔ， ｈ ｎ ｓａ４ ０ ８ ， ｎ ｎ Ｃ ｉａ Ｓ ｈ ｏ ｅ ｓ ｙａ ｄＣ ｅ ｃ ｌ ｎ ｉｅ ｒ ， ｅ ｔ ｕｈＵｎｖ ｒｉ Ｃ ａ ｇｈ １０ ３ Ｈｕ ａ ， ｈｎ １ ｏＣ ｔ ｎ ａＳ ｙ
蜂蜜是 蜜蜂 将开花 植物 的花 中采 到的花 蜜或 分 泌物在蜂巢中酿制 而成 的一种天然甜味物质。它是一
离 和提纯 ， 是一种简便 、 经济 、 有效 的鉴别和评价 天然
物质 质量的方法 ， 国内外学 者对其机理进行 了较深 入
种高度复杂 的糖类混合物 ，糖分 占蜂蜜总量 的 ３ ／ ４以
摘 要： 采用非线性化学指纹图谱技术评价蜂 蜜质量优劣。 通过对 ９种瓶装市售蜂蜜的非线性化 学指纹图谱研 究， 得到
各 自的指纹图谱和各种参数值 ， 并结合相似 系统理论进行相似度计算。 结果表 明， 这种方法能够很好地评价蜂蜜质量优
劣 ， 蜜的质量评价提供一种新方法和新思路 。 为蜂
关 键 词 ： 线Ｉ 学指 纹 图谱 ； 似 系统理 论 ； 蜜 ； 量 评 价 非 性化 相 蜂 质
Ａ ｐｉ ｔ ｎｏ ｏ ｌ ｅｒＣ ｅ ｃｌ ｐｃｒ ｍ ｅｈ ｏ ｇ ｎ ｙＱ ａ ｔ ｖ ｌａｉｎ ｐ ｌ ａｉ ｆ ｎｉ ａ ｈ ｍｉ ｅｔ ｃ ｏ Ｎ ｎ ａＳ ｕ Ｔ ｃ ｎ ｌ ｙｉ Ｈｏ ｅ ｕ ｌｙＥ ａｕ ｔ ｏ ｎ ｉ ｏ
Ｚ ＨＡＮＧ ｉ ｚ ｅ ， ＡＯ ａ ｇ ｌｎ ， Ｈａ － ｈ ｎ ＸＩ Ｃｈ ｎ － ｏ ｇ ＹＡＮＧ ｅ ｈ ａ ＴＡＮＧ — ｏ ｇ Ｘｕ － ｕ ， Ａｉ ｄ ｎ
ｈ ｎ ｙｑ ｌ ｙｖ ｒ ｌ． ｈ ｒ ｂ ｒｖ ｄ ｄａｎ ｗ ｔ ｏ ｎ ｏ ｇ ｔｆｒ ｎ ｙｑ ａｉ ｖ ｌ ａｉｎ． ｏ ｅ ｕａｉ ｅｙｗｅ１ Ｔ ｅ ｅ ｙｗｅｐ ｏ ｉ ｅ ｅ ｍｅｈ ｄａ ｄｔ ｕ ｈ ｅ ｕ ｌｔ ｅ ａｕ ｔｏ ｔ ｈ ｏ ｈｏ ｙ
假 冒伪劣 蜂蜜泛 滥 ， 而优质 蜂蜜难 以畅销 ， 重影 响 严
蜂产业 的健康发展 。 胡福 良等 对现代 分析技术在蜂蜜 质量检测 中的 应用情况进行 了综述 。目前检测蜂蜜质量 的方法有很
评价方 面尚未见报道 。蜂蜜 的成分 复杂 ， 同的蜂 蜜 不
其成分 和含 量不同 ， 而蜂蜜掺假 的惯用伎俩是往 蜂蜜
ｔｃ ｎ ｌｇ ．Ｔ ｅ ｆ ｇ ｒ ｒｎ ｎ ａ ａ ｔｒ ｒ ｂ ａｎ ｄ ｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ｈ ｎ ｅ ｐ ｉ ｔａ ｄ ｐ ｒｍｅｅ ｓｗｅｅ ｏ ｔｉ ｅ ｉ ｓｕ ｙ ｎ ｈ ｓ ｉｅ ｋ ｎ ｓｏ ｏ ｔ ｄ ｉ ｇｔ ｅ ｅ ｎ ｎ ｉ ｄ ｆｃ ｍｍｅ ｃａ ｏ ｅ ｓ ｒ ｉｌｈ ｎ ｙ ，
Ｋ ｅ ｒ ：ｎ ｎ ｉ ｅ ｒｃ ｅ ｃ ｌｓ ｅ ｔｕ ｔｃ ｎ ｌ ｇ ； ｉ ｌ ｒ ｙ ｔｍ ｅ ｒ ； ｏ ｅ ； ｕ ｌ ｙｅ ａｕ ｔ ｎ ｙ ｗｏ ｄｓ ｏ ｌｎ ａ ｈ ｍｉａ ｐ ｃｒ ｍ ｈ ｏｏ ｙ ｓｍｉ ｓｅ ｔ ｏｙ ｈ ｎ ｙ ｑ ａ ｉ ｖ ｌ ａｉ ｅ ａｓ ｈ ｔ ｏ