基于大数据的人流量监控系统研究

基于大数据的人流量监控系统研究

大数据应用是目前最热门的IT发展应用方向，大数据应用已经成为改变未来社会生活和城市管理方式的基石。文章重点研究基于运营商网络信令大数据的人流量监控系统构建，阐述了系统架构及主要的业务流程，并探讨了该系统为行业管理解决的问题，帮助行业管理部门实现智慧管理提供支撑服务。

标签：大数据；人流量监控；智慧旅游；智慧安保

1 概述

近年来，踩踏事件等群体聚集性安全事故频发，特别是上海外滩踩踏事件造成了大量人员伤亡，带来巨大的社会影响。社会各界和各级政府高度重视各类活动和热点地区的安保工作。但传统安保手段单一，无法准确量化现场人数，存在较大安全隐患。此外，旅游行业企业及政府部门长期以来缺乏准确的行业数据及景区精细化数据。既不能整体把握行业的发展情况，也无法对景区各区域的人数进行有效控制。

2 功能简介

大数据人流量监控系统能为安保部门、大型活动现场指挥部等政府机构提供热点地区的人流量分析及监控，通过量化的数据和热力图、直方图等直观的形式实时展现目标区域的拥挤情况和现场人数。同时，对于旅游景区，大数据人流量监控系统除景点人数监控外，还能结合运营商现有数据为旅游相关企业、展会主办部门及各类政府部门提供目标区域客户画像、来源地分析、驻留时长分析、运动轨迹分析等功能。

3 系统技术实现

3.1 系统架构

大数据人流量监控系统的功能结构包括获取层、数据层、功能层、展现层、接口层等五大部分，获取层：利用大数据采集技术，获取运营商网络系统中基础的网络及用户数据。数据层：利用大数据计算技术，进行各个系统数据的处理，通过统计分析全量用户、流入/流出、驻留时长等数据信息，形成用户个性化标签、区域全量用户和区域新增用户等数据视图。功能层：提供整体分析、来源分析、聚集密度、用户标签、异常预警等功能，实现不同维度、不同视角的价值应用。展现层：在大数据门户基础展现组件及趋势对比图形展现之上，通过热力图展示手段，实现多样化展示。接口层：为第三方应用提供实时的数据分析接口，以及事后的数据分析报告等。

3.2 业务流程

大数据人流量监控系统分为以下三个业务流程：（1）基站信息确定；（2）信令获取与数据处理；（3）模型完善与数据修正。

（1）基站信息確定：首先，确定目标区域的监控范围，然后获取目标区域和周边一定距离内的基站的基础信息。此后，通过现场路测，得到目标区域的实际网络覆盖情况，与理论上的基站覆盖情况进行对比。然后结合理论覆盖与实际路测结果处理重叠覆盖、信号漂移等问题，提高数据准确性。

（2）信令获取与数据处理：根据目标区域的基站信息通过网管系统获取相应的信令数据，以5分钟为周期汇总到大数据服务器主机上。然后对信令数据进行清洗。数据清洗完成后再用更新模型对数据进行处理。数据处理完成后，将信令数据与客户资料数据匹配，获取用户归属地、消费水平等信息，得到目标区域的人群总体特征信息。最后，根据上述数据，通过直方图、热力图等统计图表，直观地展现现场人员的情况。

（3）模型完善与数据修正：根据获取到的运营商用户数量和市场占有率进行完善数据算法模型推算，最终得到目标区域的整体人数分布特征。

3.3 解决的问题

大数据人流量监控系统主要定位于智慧安保和智慧旅游两个方面。在智慧安保方面，传统安保手段只能通过摄像头和个人经验大概判断现场拥挤程度，无法量化现场人数。特别是对于人员流动较大的区域，无法及时了解人流量变化情况。大数据人流量监控系统能够准确量化热点区域现场人数，及时把人流量变化信息提供给安保部门，用于现场人流量控制和突发事件处理。经过多次优化，大数据人流量监控系统能够提供五分钟粒度的数据，具有很强的实时性。此外，在智慧安保方面，旅游行业企业和政府部门长期以来仅能通过旅行团参团人员和交通信息了解团队游客数量及其他信息，缺乏包括散客游、自驾游等信息在内的准确的行业数据，不能准确整体把握行业的发展情况。同时，景区只能通过门票销售等信息了解进入整个景区的人数，但无法了解游客的离开时间，不能有效了解当前滞留在景区内游客数量。更无法获知游客的驻留时间，不利于景点内容的优化升级。同时，景区还缺乏各区域的精细化数据，无法对景点各区域的人数进行有效量化和控制，存在安全隐患。

4 结束语

大数据应用是通过数据分析的方法从大数据中发掘潜在价值，具有重要的研究意义和实际价值。文章研究了大数据在公共安全服务领域的人流量监控系统，基于运营商无线网络信令数据的统计分析，实现人口密度动态分布和停留特征画像，提供位置信息的行业应用，为相关管理部门进行政策制定、资源优化、实施预警、智能疏导提供数据支撑和服务。

参考文献

[1]李卫，张云勇.大数据时代电信运营商数据管控研究[J].移动通信，2014（13）：10-14.

[2]胡舜耕，魏进武.大数据及其在电信运营中的应用研究[J].电信技术，2015（1）：14-17.