云计算应用领域探索

福建电脑2011年第7期

云计算应用领域探索

张春明

（辽宁对外经贸学院信息技术系辽宁大连116052）

【摘要】：文章提出了云计算思想的产生,基本概念入手，阐述了云计算的基本原理，现阶段的主要应用形式，重点探讨了云计算在教育、金融、通信、企业内部管理等领域的应用。

【关键词】：云计算服务模式物联网网格计算

引言：

云计算被认为是继个人电脑、互联网之后电子信息技术领域又一次重大变革，其实质是一种基于互联网的计算模式，同时云计算亦是一种新兴的商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。云计算与网络密不可分。“云”的形象常常用来表示互联网，因此，云计算的原始含义为通过互联网提供计算能力。云计算的直接起源与亚马逊和Google两个公司有十分密切的关系，它们最早使用到了“Cloud Computing”的表述方式。云计算并不仅仅意味着一项技术或一系列技术的组合，它所秉承的核心理念是“按需服务”，使用户能够通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的基础设施、平台、软件(或应用)等ICT资源或(信息)服务。

1.云计算思想的产生

传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。

2.云计算的概念

狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”。

云计算被认为是继个人电脑、互联网之后电子信息技术领域又一次重大变革，其实质是一种基于互联网的计算模式，在这样模式下，计算资源是动态、可伸缩且虚拟化的，以服务的方式提供。这种新型的计算资源组织、分配和使用模式，有利于合理配置计算资源并提高其利用率，降低成本，促进节能减排，实现绿色计算。3.云计算基本原理

云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。

云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

4.云计算主要应用形式

根据现在常用且较权威的NIST(National Institute of Standards and Technology，美国国家标准技术研究院)定义，云计算主要分为三种服务模式，而且这个三层的分法重要是从用户体验的角度出发的。

这三种服务模式是SaaS（Software as a Service），PaaS（Platform as a service）和IaaS（Infrastructure as a service）。对普通用户而言，他们主要面对的是SaaS这种服务模式，而且几乎所有的云计算服务最终的呈现形式都是SaaS。

4.1SaaS：是Software-as-a-service(软件即服务)的简称，它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。“相对于传统的软件，SaaS解决方案有明显的优势，包括较低的前期成本，便于维护，快速展开使用。这些优势导致SaaS在中国市场增长明显。”Springboard中国区软件行业研究经理刘经纬(JingweiLiu)说，“随着企业IT预算持续受到严格的审查和企业减少雇用技术人员，我们可以在未来的几个月中看到中国市场对SaaS解决方案有明显的需求。”

4.2PaaS：通过网络进行程序提供的服务称之为SaaS(Software as a Service)，而云计算时代相应的服务器平台即开发环境提供服务就成为PaaS(Platform as a Service)。

所谓PaaS实际上是指将软件研发的平台（计世资讯定义为业务基础平台）作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快

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SaaS应用的开发速度。在2007年国内外SaaS厂商先后推出自己的PaaS平台，从某种意义上说，PaaS是SaaS的源泉。在云计算应用的大环境下，PaaS的优势显而易见：开发简单，因为开发人员能限定应用自带的操作系统，中间件和数据库等软件的版本，比如SLES 11，WAS7和DB29.7等，这样将非常有效缩小开发和测试的范围，从而极大地减低开发测试的难度和复杂度。

部署简单，首先，如果使用虚拟器件方式部署的话，能将本来需要几天的工作缩短到几分钟，能将本来几十步操作精简到轻轻一击。其次，能非常简单的将应用部署或者迁移到公有云上，以应对突发情况。

维护简单，因为整个虚拟器件都是来自于同一个ISV，所以任何软件升级和技术支持，都只要和一个ISV联系就可以了，不仅避免了常见的扯皮现象，而且简化了相关流程。

4.3IaaS

IaaS(Infrastructure as a Service)基础设施即服务。消费者通Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。基于Internet的服务（如存储和数据库）是IaaS 的一部分。

IaaS最大优势在于它允许用户动态申请或释放节点，按使用量计费。运行IaaS的服务器规模达到几十万台之多，用户因而可以认为能够申请的资源几乎是无限的。而IaaS是由公众共享的，因而具有更高的资源使用效率。

5.云计算的应用领域

5.1云计算在通信领域应用

云计算是我国通信产业发展趋势之一，代表了先进技术应用发展的趋势，也代表通过市场化、专业化，规模化，集中化这样的方式，使得社会资源得到更加充分的利用，使得应用能够更快的取得效果的发展方式。依托云计算，电信运营商将借势发力，对内进行业务系统IT资源整合，提升内部IT资源的利用率和管理水平，降低业务的提供成本；对外通过云计算构建新兴商业模式的基础资源平台，提供公用IT服务，提升传统电信经济的效率，加速电信运营商平台化趋势与产业链的整合趋势，并在应用层面推动云计算的落地。云计算的发展并不局限于PC，随着移动互联网的蓬勃发展，基于手机等移动终端的云计算服务已经出现。基于云计算的定义，移动云计算是指通过移动网络以按需、易扩展的方式获得所需的基础设施、平台、软件(或应用)等的一种IT资源或(信息)服务的交付与使用模式。

5.2云计算应用于公司管理内部

云计算的概念正在伴随着互联网的创新而迅速发展，管理信息化软件的租用模式已经被广泛接受。对于中小企业来说，没有必要花费巨资自己构建一个系统，付出高昂的系统维护费用。

企业通过支付使用费的方式，无需购买管理软件，无需采购服务器和网络设备，无需建立系统维护团队，只要接入互联网，即可通过云服务平台完成企业内部的管理工作。

5.3云游戏

云计算就现今来说，还并没有成为家用机和掌机界的联网模式，因为至今X360仍然在使用LIVE，PS 是PS NETWORK，wii是wi-fi。但是几年后或十几年后，云计算取代这些东西成为其网络发展的终极方向的可能性，非常大。

元器件行业报告提出如果这种构想能够成为现实，那么主机厂商将变成网络运营商，他们不需要不断投入巨额的新主机研发费用，而只需要拿这笔钱中的很小一部分去升级自己的服务器就行了，但是达到的效果却是相差无几的。对于用户来说，他们可以省下购买主机的开支，但是得到的确是顶尖的游戏画面(当然对于视频输出方面的硬件必须过硬。)。你可以想象一台掌机和一台家用机拥有同样的画面，家用机和我们今天用的机顶盒一样简单，甚至家用机可以取代电视的机顶盒而成为次时代的电视收看方式。这将是电子时代最大的变革之一。

5.4.云计算应用于教育领域

在互联网(教育网)上通过系统进行在线实时收看远程教育频道，方便地实现远程听课(同屏多画面直播：一路学生视频、一路老师视频、一路老师电脑屏)、在线学习(课后回顾)，更解决了一些不能来到学校上课的难题。教育管理部门可以根据自己教学规划确定所选的频道然后采集在平台上，当然可以定期调整。观看着可以根据自己学习的需要选择观看。可以轻松的将平台的电视频道建成包含数百频道的大型网络电视台。采用云计算方式，中心教委可将各学校的直播信号融合，并整合后再传给没有直播采集信号的学校，实现资源的合理利用，减少学校的重复投资，实现教育资源均衡化。

5.5.云计算在物联网领域的应用

云计算在物联网领域的应用与在其他领域的应用没有本质区别。从用户角度，对云计算应用的需求有两个条件，一，应用行业的实时信息处理需求增长迅猛，依靠扩容升级传统IT设施的办法愈发不经济；二，市场上具备竞争力的云计算方案供应充足，在成本，可靠性，易用性，安全性，知识产权保护等方面满足用户需求。从这个角度，注重时效性和海量数据处理的物联网对云计算应用的需求，与电子商务，在线软件服务等对云计算应用的需求具有相同特性，没有本质区别。

5.6云计算在金融行业的应用

此应用是一种必然趋势。中国人民银行科技司原司长、金融信息化专家、现任中国人民银行参事的陈静在论坛上指出，按照传统思路，金融行业的信息化都是自己建数据中心、自己开发软件，但这也会带来一些问题：一方面，这种方式产业化程度太低，每个企业都要专门研制定制化的软件服务，这给IT厂商的产品开发和维护带来了难度，令厂商抱怨金融信息(下转第8页)

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