10 第十章 典型相关分析
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典型相关分析的基本思想
典型相关分析是研究两组变量之间相关关系的 一种统计分析方法。 一种统计分析方法。为了研究两组变量 , ,…, , 和 X 1 ,X 2 ,…,X p之间的相关关系,Yq , 之间的相关关系,采用类似于主 Y 1 Y2 成分分析的方法,在两组变量中, 成分分析的方法,在两组变量中,分别选取若干有 代表性的变量组成有代表性的综合指标, 代表性的变量组成有代表性的综合指标,通过研究 这两组综合指标之间的相关关系, 这两组综合指标之间的相关关系,来代替这两组变 量间的相关关系,这些综合指标称为典型变量。 量间的相关关系,这些综合指标称为典型变量。
典型相关分析的基本原理
典型相关分析的应用
典型相关分析的用途很广。 典型相关分析的用途很广。在实际分析问题 当我们面临两组多变量数据, 中,当我们面临两组多变量数据,并希望研究两 组变量之间的关系时,就要用到典型相关分析。 组变量之间的关系时,就要用到典型相关分析。
第二节 典型变量与典型相关系数的求法
样本典型相关变量和样本典型相关系数
第三节 典型相关系数的检验
第四节 典型相关分析计算步骤
第五节 典型相关分析在Excel中的实现 典型相关分析在Excel Excel中的实现
本章内容讲授结束
多元统计分析方法及其应用
统计学院
Biblioteka Baidu
第十章 典型相关分析
第一节 典型相关的基本原理 第二节 典型变量与典型相关系数的求法 第三节 典型相关系数的检验 第四节 典型相关分析计算步骤 第五节 典型相关分析计算步骤
第一节 典型相关的基本原理
一、典型相关分析的基本思想 二、典型相关分析的基本原理 三、典型相关分析的应用
一、总体典型变量与典型相关系数 二、原始变量与典型变量之间的相关系数 三、样本典型相关变量和样本典型相关系数
xj
总体典型变量与典型相关系数
典型变量的性质
原始变量与典型变量之间的相关系数
对应的, 对应的,如果某一组中典型变量与另外一组的 原始变量之间的两两简单相关系数, 原始变量之间的两两简单相关系数,则又称为交叉 负载系数(Cross-loadings)。则交叉负载系数有, )。则交叉负载系数有 负载系数(Cross-loadings)。则交叉负载系数有,