财政大数据中心：大数据应用(反不当支付、民生地图、脱贫攻坚、单位画像、项目全景、会计信息分析利用)

财政大数据中心-大数据应用
财政信息一体化建设，围绕财政收支管理全过程，在充分梳理业务的基础上，构建财政内生与财政外部两大数据资源池，形成真正意义上的财政数据仓库。

利用数据中心，通过构建数据分析算法模型，按照一定的口径进行统计分析、监控预警，建立以财政收支、预测决策、主题展现等为主要内容的大数据支撑系统。

1大数据应用
基于对财政主题数据库的分析和挖掘，通过图表、地图等形象化反映，分析判断可能发生风险的重要业务环节、重要业务对象（尤其是资金的重点流动环节），确定监控重点，提升监管质量。

1.1反不当支付
1.1.1业务描述
财政资金不当支付是指在财政性资金在使用过程当中，没有按规定用途使用、超标准使用、被骗取浪费、使用绩效不达标等。

随着政府支出规模增大，财政资金惠及面日益扩大，产生不当支付问题的可能性也会增大。

高发的领域有社保资金、最低生活保障、救灾、科研经费、工程项目承包、政府采购等。

当前，各种原因造成的不当支付现象时有发生，关系到财政资金安全和政府形象。

迫切需要建立反不当支付制度体系，清晰定义不当支付管理部门、权责配置界定与不当支付发现、评估、报告和改进程序，强化政府绩效问责机制，加强主管部门对支出项目的风险识别。

反不当支付主题以惠农、涉农等民生资金为基础，探索对农村医保、社保等惠农、涉农资金的反不当支付措施和方法，建立受益人库，并逐渐扩大到城镇医保、社保等财政惠民项目的反不当支付。

通过对财政资金涉及的各领域各项目的不当支付率进行评估，对高风险领域的不当支付率予以公布并警示，旨在有效管理财政资金和预算项目，降低不当支付率，减少因错误、浪费、欺诈、滥用等原因造成的不当支付，提高财政资金使用的安全性、规范性、有效性。

1.1.2应用级次
省级集中，分级授权查询。

1.1.3使用处室及单位
1.1.4业务流程图及描述
反不当支付系统通过数据采集、数据处理、比对分析、信息核查、业务分析等功能，实现对财政专项资金运行全范围、全过程的实时动态监控，提升财政监督的整体成效。

如下图建设主要内容包括：
1、实现省级财政部门对涉及的各类不当支付业务（如个人补助资金、乡镇社保资金、企业补助资金）等实时监控；
2、基于现有信息系统架构，采用多种模式的数据交换，实现与省级公安、民政、社保、残联等主管部门的跨部门信息交换与共享；
3、基于财政数据云交换中心，实现地方财政等专项资金（如涉农补助资金）项目的纵向数据抽取，形成反不当支付数据中心；
4、通过比对规则对数据分析比对，发现专项资金支付疑点，并推送数据到相关部门进行核实；
5、接收核实的信息，并对所有数据和成果进行分析展示。

1.1.5业务数据源描述
由于反不当支付所涉及的资金类别较多，涉及的部门也很多，如公安、民政、残联、社保、财政等，而不同资金类别的检查将涉及不同的数据源，所以必须针对各类反不当业务进行数据源的描述，综合包括但不限于如下数据源：
1、财政数据：财政预算项目、指标、支付、核算、决算等模块数据，数据字段可与其它主题共同确定。

2、单位财务核算数据：单位从财务支出数据，包括报表、凭证、账务、附件等。

3、公安数据：公安的人员信息数据，重点包括是否死亡等。

4、残联数据：残联的人员明细数据，包括残疾类别、享受级别等。

5、工商数据：相关企业数据，包括享受补助的项目。

6、发改委数据：相关项目数据。

7、主管单位数据：包括上报的补助项目数据、补助人员数据、扶贫数据等。

8、社保资金数据：社保资金的发放资金数据、人员数据，包括企业职工基本养老保险、新型农村社会养老保险、城镇居民社会养老保险、失业保险、城镇职工基本医疗保险、城乡居民基本医疗保险、工伤保险、生育保险、就业工作、基本公共卫生服务、城乡居民最低生活保障、城乡医疗救助、自然灾害生活救助、其他社会救助、抚恤、安置等。

1.1.6业务详细描述
1.1.6.1数据对比
通过数据采集、清洗转换后，形成了反不当支付数据中心，建立并根据反不当支付业务检查规则，依据不同项目特征，进行分类信息核实和比对分析，发现不当支付数据信息，并自动或者手动执行比对规则产生比对结果。

产生的比对结果能够通过财政工作门户及时通知相关业务人员。

具体分为基本信息核实和数据对比分析两个环节。

如：
1、乡镇低保数据对比
基本信息核实对涉农补助项目产生的受益人基本信息进行不当支付核实。

数据比对分析在基本信息核实基础上，对受益人进行基本信息和项目业务信息比对分析，作进一步的核实。

如基本信息核实只是核实其名字和身份证号是否正确，数据比对分析进一步核实此人是否死亡，是否在服刑或在逃。

同时，对比项目申请条件，根据项目关键词再确认此
人是否符合申报要求。

2、社保基金数据对比
日常核对：筛查基金筹集及日常管理过程中不符合标准、规范的人员及相关信息，包括通过对各部门来源信息比对实现对人社和公安姓名不一致、卫生和公安姓名不一致、多险种重复参保、多地区重复参保、身份证重号、缴费基数不一致等情况。

如下图
待遇发放核对：筛查基金待遇发放过程中不符合标准、规范的疑点信息，包括通过对养老保险业务数据分析比对实现对已领取待遇但不在公安信息中、多险种重复享受待遇、多地区重复享受待遇、已死亡仍领取养老金、未满缴费年限领取养老金、尚未死亡领取丧葬和抚恤金、未达离退休年龄领取养老金等情况。

3、其他专项对比：针对其他专题业务进行数据核对，如企业享受国家多重补贴核对、企业扶持资金领取核查、扶贫资金对比等。

1.1.6.2数据核查
核查管理采用核查令的方式，基于财政云交换管理实现省厅与各部门的信息交换。

1、数据推送，数据比对分析后自动生成疑点清单，并发送相关部门进行核查。

2、结果反馈，各部门核查后可接受核查结果，并形成相关报表与报告。

并通过与财政监督管理系统的集成运行，自动生成财政监督项目发送至财政监督备选项目库，集采集、比对、选案、任务分配、检查、案审等于一体，实现不当支付业务查询、智能预警、处理方案、追踪落实的闭环管理，促进补助资金项目的顺利执行和反不当支付管理目标的有效实现，最终建立反不当支付管理与项目管理于一体的预算管理新模式。

1.1.6.3业务分析
数据展现结合财政工作门户和移动工作平台前端展现工具，以灵活、直观、可视化的方式，为管理者和决策者提供财政监督所需的数据访问。

包括：
1、即席分析应用展示：任意选择指标、维度和过滤条件等，快速生成多维分析表、查询结果、统计图形等；
2、模板分析应用展示：即席分析能实现各种临时的分析查询，但报表展现形式不够丰富，版面编辑能力弱，报表模板功能弥补了这些不足。

模板分析通过可视化设计工具，定义各种分
析报表、查询模板、统计图模板等，在需要的时候再刷新分析结果；
3、数据挖掘：采用数理统计以及人工智能等分析方法对数据进行分析，以直观的统计图和其它分析结果来帮助用户了解数据的特性从而进行管理决策。

具体包括：
1、项目设置统计分析：根据项目补助因素设置等对相似专项作对比展示，展示方式根据整体状况、直观统筹考虑。

2、项目支出基本情况查询：可根据主管部门、项目名称、项目代码等进行查询、统计，通过项目名称或代码可与受益人库相关联。

这部分查询统计属于共性查询、统计需求。

3、分专项反不当支付查询统计：按照每个专项系统初步筛选的疑似不当支付的笔数进行统计，按照不同环节统计，按照反馈采纳结果统计，计算不当支付率。

4、分主管反不当支付查询统计：按照主管部门统计疑似不当支付率，结果采纳率等，并对同一部门的不同专项的比率进行对比展示，对不同部门进行对比展示。

5、社保综合业务监控分析：参保个人的缴费基数一致性监控，是否征收滞纳金监控，参保单位的缴费人数变化监控，同时享受养老保险、工伤保险、失业保险、新农保、城居保待遇的监控，重复参保的情况进行监控，重复享受待遇的情况进行监控，工伤养老金补差进行监控等。

1.2民生地图
1.2.1业务描述
GIS地理信息系统，采用安全高效、成熟的空间数据库技术，实现业务数据与空间数据的一体化存储，具有良好的并发性、安全性和可管理性。

空间数据库引擎具有海量数据管理、多源数据无缝集成等诸多优点。

以地理信息为基础，通过数据钻取，在民生地图中逐层展现我省各市县民情民况、民生政策落实和项目实施等情况。

可以直观展示公共资源（如学校、医院等）的基础信息和财政资金投入情况、市县的经济运行情况、涉及对个人补助的财政民生资金（如：城乡低保、惠农补贴等）发放情况。

1.2.2应用级次
省级集中，分级授权查询。

1.2.3使用处室及单位
1.2.4业务流程图及描述
基于大型全组件GIS平台实现地名的图形化管理。

地名管理部分主要采用省、市、县、乡多级管理的模式，业务管理人员直接在地图提供的数据引擎挂接采集的民生数据，经审核人员审核之后，该数据成为正式民生地图数据，从而使民生数据与地名档案管理系统关联，实现GIS 数据与民生数据无缝衔接，授权人员即可查看展示结果。

说明：上图中系统需要从涉及的民生部门（主要包括教育、就业、财政、医疗卫生、社保保障、社会管理等）采集共享数据，如财政资金数据（包括资金、项目等）、医院数据、学校数据、惠农补助、社保补助等，同时经过数据处理加载到GIS数据库中，结合GIS地理数据开放浏览。

1.2.5业务数据源描述
由于GIS可以展示是民生数据类别较多，展示不同民生数据需要不同数据源，所以必须针对不同民生数据源进行描述，包括但不限于如下数据源：
1、财政民生资金数据及项目数据：包括项目信息、资金额度、已下达额度、执行额度、项目分类、下达地区、项目性质等。

2、医院数据及涉医财政资金数据：包括医院名称、地址、基础信息、资金下达金额、执行金额。

3、交通项目数据及财政资金数据：包括交通项目名称、地址、基础信息、资金下达金额、执行金额。

4、学校数据及财政资金数据：包括学校名称、地址、基础信息、资金下达金额、执行金额。

5、城乡低保、惠农补贴等补助项目、人员数据及财政资金数据：：包括乡镇名称、地址、基础信息、资金下达金额、补贴金额、补贴人数。

6、财政专项转移支付数据及执行数据：包括转移支付项目名称、下达地区地址、基础信息、总金额资金下达金额、执行金额。

7、其他需要展示的数据
1.2.6详细描述
针对民生地图可分类展现民生分类的相关数据，可汇总、缩放、钻取、信息简介等，包括
1、民生资金情况展现：可以对所有民生资金的分布情况、执行进度、支出绩效等具体情况按照地区进行展示。

2、政策落实展现：可以对政策落实的资金分布情况、落实进度、落实绩效等具体情况按照地区进行展示。

3、项目实施展现：可以对所有民生项目的分布情况、实施进度、项目绩效等具体情况按照地区进行展示。

4、公共资源投入展现：可以对所有公共资源项目投入资金的分布情况、执行进度、支出绩效等具体情况按照地区进行展示。

5、实现经济运行展现：可以对所有地市区县的民生资金的分布情况、执行进度、支出绩效等具体情况按照地区进行展示。

6、涉及对个人补助展现：可以按种类对补贴类资金的分布情况、执行进度、补贴人数、补贴金额、补贴绩效等具体情况按照地区进行展示。

1.3脱贫攻坚
1.3.1业务描述
为配合国家政策，实现现行标准下全省贫困人口全部脱贫，运用大数据技术，以扶贫人口为基础，以扶贫项目为纽带，以扶贫资金为主线，综合财政、扶贫办、人社、公安、统计、民政、残联等部门的数据，进行总体分析，用于管理扶贫项目和资金，使之精准惠及贫困人口，实现把扶贫项目落实到户，把扶贫资金落实到人，形成“人-项目-资金”的业务闭环管理，实现扶贫精准监管。

1.3.2应用级次
省级集中，分级授权查询。

1.3.3使用处室及单位
1.3.4业务流程图及描述
1、数据采集：通过平台抽取扶贫项目数据、扶贫资金支付数据、贫困人口基本信息、贫困村基本信息、贫困县基本信息、帮扶人员、公安数据、社保数据等数据。

2、数据处理及数据建模：通过平台对元数据一致性、错误数据、缺失数据、冗余数据进行清洗、转换、加载等工作，形成基础数据、标准数据，并通过平台根据分析需求进行数据分析建模，形成主题数据仓库和数据集市供分析展现使用。

3、数据维护：近期进行数据采集和数据质量管理，更新并维护数据模型，以适应数据分析的不断变化的要求。

4、数据分析：预算处、国库处、扶贫办相关用户根据需要通过数据分析进行相关分析查
看，通过分析发现问题，并进行分析和得出结论，撰写分析报告为后续工作开展提供分析指导。

1.3.5业务数据源描述
精准扶贫所涉及部门包括，如财政、扶贫办、公安、残联、社保等，不同信息类别的检查将涉及不同的数据源，综合包括但不限于如下数据源：
1、财政数据：财政预算项目、指标、支付、核算、决算等模块数据。

2、单位财务核算数据：单位从财务支出数据，包括报表、凭证、账务、附件等。

3、公安数据：公安的人员信息数据，身份证信息等。

4、残联数据：残联的人员明细数据，包括残疾类别、享受级别等。

5、扶贫办数据：包括上报的扶贫项目数据、贫困人员数据等。

6、社保资金数据：社保资金的发放资金数据、人员数据，包括企业职工基本养老保险、新型农村社会养老保险、城镇居民社会养老保险、失业保险、城镇职工基本医疗保险、城乡居民基本医疗保险、工伤保险、生育保险、就业工作、基本公共卫生服务、城乡居民最低生活保障、城乡医疗救助、自然灾害生活救助、其他社会救助、抚恤、安置等。

1.3.6业务详细描述
1、贫困人口动态跟踪：识别贫困人员是开展扶贫工作的源头。

系统通过对各方面数据进行采集，建立包括人数、支出、教育、健康、权利等多个维度贫困的指标体系，整理比对相关数据，对贫困户信息进行分类、聚类、关联规则的分析，以及得到财政资金扶持情况，对贫困人员实施全面真实地识别，并通过为每一位贫困户建立贫困卡片，甄别出最贫困的乡、村、户，并通过网络平台对外公布，方便群众监督，使贫困看得见、摸得着，实现由定性到定量的精准转变。

2、扶贫项目资金监管：运用大数据技术，可以全面、动态地掌控扶贫项目实施与资金的使用进度情况，通过项目挂接，保障扶贫项目精准到位、合理开发，保障财政专项扶贫资金安全、有效地运行，最大程度发挥扶贫资金的使用效益和合理性。

另外可分为户扶贫措施、村扶贫措施、乡镇扶贫措施、县区扶贫措施和地市扶贫措施，可通过查看贫困户信息与建档立卡表的对比、更加便于垂直化管理措施的执行与扶贫措施的动态管理，各区县、镇、村可动态添加针对本地区的扶贫措施，后续对扶贫项目动态、扶贫资金去向进行全程追踪实现扶贫措施精细化管理。

3、共享监控：通过与各相关部门的数据对接，结合GPS定位等新技术对数据实时分析，
把扶贫人口分布、项目的分布状况、实施进度、脱贫、偏差分析和综合查询等信息，以地图、图表、工作流等形式直观呈现，实现扶贫全过程的精准监管、动态监管，并将相关结果报送相关部门进行管理，通过网络对外公布，结果公众监督。

同时针对扶贫措施，包含扶贫对象的各项措施成效的统计和具体的扶贫对象措施管理数据表的垂直分析。

最后针对扶贫成效，包含精准扶贫的阶段成效和具体数据分析，将针对贫困数据和成效数据进行关联性分析，提供决策支持。

1.4单位画像
1.4.1业务描述
通过采集财政业务内生数据及外部数据，对用户进行数学建模和分析挖掘，形成符合特定业务需求的对单位的形式化描述。

1、预算单位画像，主要内容包括：单位人员信息、单位资产信息（固定资产、在建工程、无形资产、流动资产）、基本支出、项目支出、三公经费支出进度等；
2、企业画像，主要包括：企业基本信息、变更信息、族群关系、主要管理人员、资质荣誉、知识产权。

1.4.2应用级次
省级集中，分级授权查询。

1.4.3使用处室及单位
1.4.4业务流程图及描述
从业务需求上分析，预算单位和企业需要采集其各个维度是数据，并利用图形和图表进行全方位的展示，如下图
1、数据采集：预算单位画像需要采集财政各个业务模块单位人员信息、单位资产信息（固定资产、在建工程、无形资产、流动资产）、基本支出、三公经费支出进度，形成单位画像的维度属性；企业画像需求采集工商、国税、地税等数据，对企业进行全景分析。

2、数据查看：用户根据权限针对预算单位（企业）进行的一系列查询和分析，页面树状等形式，展示具体内容。

用户通过单位树进行查询和选择。

分析选项对所选的单位进行基本信息、税收收入、非税收入、预算支出等方面的明细查询和展现。

1.4.5业务数据源描述
1、预算单位数据源：主要来自财政内生数据，包括
2）单位基础信息数据：来自生产系统预算模块相关数据。

3）资产信息：来自生产系统预算模块相关数据，及政府综合财务报告、政府部门财务报告。

4）人员信息：来自生产系统预算模块相关数据。

5）非税收入：来自非税系统预算模块相关数据。

6）预算数据：：来自生产系统预算模块相关数据。

7）预算执行信息：来自生产系统支付模块相关数据。

8）三公经费情况：来自生产系统支付和单位财务模块相关数据。

2、企业数据源：主要来源工商、税务、财政等部门，如下
1）工商数据：采集企业的基本信息情况。

2）地税数据：采集企业缴税情况，以及单位基本信息。

3）国税数据：采集企业缴税情况。

4）财务、资产数据：来自账务系统，采集单位财务、资产信息。

5）财政数据：采集对企业的政策相关数据如补助、减免费用等。

1.4.6业务详细描述
1、单位画像
以数据为基础从各个角度反映预算单位全貌，包括但不限于如下方面：
1）以预算单位为主题查询该单位基本情况，包括单位名称、类型、负责人、人员构成等。

2）以预算单位为主题查询该单位年初预算，包括基本支出、项目支出、三公经费支出等。

3）以预算单位为主题查询该单位指标情况，包括人员支出、公用支出、项目支出，同时可以进行历年比对。

4）以预算单位为主题查询该单位执行情况，并对执行情况进行预警。

5）以预算单位为主题查看项目库明细情况及项目执行进度情况。

6）以预算单位为主题查看会计核算情况。

7）以预算单位为主题查看资产明细和历史数据。

8）预算单位为主题查询决算报表。

9）以预算单位为主题查询该单位绩效评价，如三公经费变动率、预算完成率等。

10）预算单位政府采购情况。

11）反映预算单位非税收入情况。

2、企业画像
以企业数据为基础从各个角度反映企业全貌，包括但不限于如下方面：基础信息、不动产信息、税收收入情况、纳税分析、税款查询、综合排名等。

1）以企业为核心查询该企业基本情况，包括单位名称、类型、负责人、人员构成等。

2）以企业为核心查询该企业不动产情况。

3）以企业为核心查询企业纳税情况及明细。

4）以企业为核心查询企业诚信情况。

5）以企业为核心诊断企业财务健康状态，如盈利能力、活动性、滚动性和清偿能力等。

6）以企业为核心判断族群关系、资质荣誉、知识产权等情况。

1.5项目全景信息
1.5.1业务描述
建设内容：项目全景信息主要在一体化预算系统的基础上，抽取提供项目库中所有项目的全景数据，提供给用户全项目的基本信息，主要包括：单位编码、单位名称、项目编码、项目类型、当年及其后两年的资金安排等。

其主要功能如下：
1、在全省所有市县财政项目数据无缝衔接，上下贯通。

2、从各个角度对项目进行全方位、多维度的分析，为用户决策这个数据支持。

3、构建覆盖所有项目数据的监管的“触角”，实现对项目的监管，将各级财政专项预算编制、预算执行全过程关联起来，形成全省各级财政横到边纵到底的统一专项资金控制机制。

1.5.2应用级次
省级集中，分级授权查询。

1.5.3使用处室及单位
1.5.4业务流程图及描述
项目全景信息的主要流程图如下：
说明：
1、上图中一级项目即为中期财政规划，是中期预算的过渡形态，是在对总体财政收支情况进行科学预判的基础上，重点研究确定财政收支政策，做到主要财政政策相对稳定，同时根据经济社会发展情况适时研究调整，使中期财政规划渐进过渡到真正的中期预算。

中期财政规划也是一种预测，预测年度（N+1，N+2，N+3）的收入和支出，来掌握收支平衡。

中期财政规划是按3年滚动编制、远粗近细、第一年（N+1）落在预算编制上，中期规划是财政部门的一项政策和必须完成的任务。

在系统中需要从项目库中进行抽取。

2、上图中二级项目即本年度要执行的项目，同中期规划进行控制，经过各道审核进入到执行系统中执行，所以需要从本级项目库中、预算执行、核算、决算等系统中抽取相关项目数据。

3、项目收集抽取后通过治理、建模后，即可进行各种分析、挖掘和展示等。

1.5.5
业务数据源描述
为进一步展示项目的全貌，需要对项目的整体流程中各个模块数据进行采集，并涉及发改委等部门数据，下图为项目全貌流程所涉及业务系统。