设施规划与物流分析 文献综述

设施规划与物流分析文献综述

（一）国内外研究现状

（1）国外研究现状：1961年，美国的理查德•缪瑟(Richard Muther)提出了系统布置设计SLP（System Layout Planning），一种与物流分析与作业单位密切程度分析相结合、求得合理布置，运用现代科学和方法进行设计、管理，达到物流合理化的综合优化技术。后有提出系统搬运分析SHA ( SystemHan -dlingAnal ysis) ,从物料分类开始，进行物料流程分析，运用各种图表检验物流的合理，对平面布置进行改进，合理选择搬运设备，形成搬运方案。二者构成相互制约，相互辅助的关系。1990s，缪瑟又提出SSLP,简化原有SLP,针对日常处理最多的布置设计中的中小项目。

李•科特蒙（Quarterman Lee）提出了在设施规划设计方法学上

Quarterman Lee对Muther的SLP的改进--AacPlan。扩展和加

强了SLP，还对设施规划提供了一种整体、广泛和全面的方法。

同时，随着计算机及其技术的飞速发展，计算机辅助设施规划

（CAFD）应运而生，许多学者研究了各种设施布置的模型以及

算法，推理更加合理，加上计算机绘图工作也可以自动完成。

这些软件包括 FactoryCAD、FactoryPLAN、STORM、SPIRAL、

FactoryFLOW、FactoryOPT、ARENA、PROMODEL等。其中由美国

Cimreehnologies Corporation公司开发的Factory Programs

是迄今为止被广泛认同的设施布置软件。

国内研究现状：20世纪80年代初期，我国在工业领域引进

设施规划与设计技术，并在实践中有所应用。从1990年开始，我国一些高校设置了工业工程专业，正规培养设施规划人才。

目前，国内系统掌握并能运用设施规划的学者数量较少。多为

继承、应用国外技术。

张钰,陈永当,王俊峰.（2014）论述了SLP方法在工厂布局优化中的应用，通过应用设施规划与物流分析的方法研究工厂总平面布置、车间布置以及物料搬运等内容,针对现有布局中的物流问题,对工厂各组成部分进行相互关系的研究分析,运用系统布局设计(SLP)方法,得到合理的工厂布置,获得高效运行的生产系统,减少了工厂内的物料搬运成本,缩短生产周期,达到最佳的经济效益和社会效益。

范卫锋,贾现召,任远.（2014）应用模糊积分在企业物流设施规划评价中的应用，针对传统物流设施布局评价中无法处理评价系统各指标间通常具有某种相互作用或者相关性的现象,利用模糊测度理论刻画了指标间的相关性,依据模糊测度的较弱单调性和连续性代替了多指标的可加性,并采用网络分析法解决了传统模糊测度求解的难度,最后运用模糊积分聚合了企业物流设施方案评价中的多个指标得到最终评价值,经实例运用证明,此方法具有良好的实用性和科学性。

徐宗元、季江民（1997）提出了不等面积设施布局的收敛算法。

即“控制收敛”，对原有布局进行迭代改进，通过用放大设施

数倍的网络模块来代替原来的设施进行初步布置，通过循环优

化是设施的大小逐渐缩小到实际大小而终止。

石鑫.（2014）基于SLP的生产设施规划，采用SLP法对某生产企业进行生产设施的规划设计,通过工艺分析和工艺排序,划分作业单元,分析各作业单元之间的物流关系和非物流关系,得到各作业单元之间的综合相关性,并依据此得出该企业两套可行的设施规划方案。采用加权因素法,进行计算和分析,对各个方案做出评价,选出最佳方案。

李艳,谢能刚,王付宇（2012），在物流配送中心多目标优化选址的仿真设计中，以物流成本最小化和物流服务能力最大化为目标，构建了一个多目标优化选址模型。根据模型特点，采用博弈理论的纳什均衡博弈方法对模型进行求解。结果证明，选址模型的正确性和有效性，同时表明纳什均衡博弈方法有效地解决选址的多目标优化问题，具有一定的应用前景。

朱燕飞,孙传家,张铁（2012）重点研究了设施规划与物流分析在企业中的应用。

王东生.（2009）在成都大学学报提出了设施规划与物流分析的沙盘教学模式，研究设施规划与物流分析课程具有很强的应用性,强调培养学生的方法理解及应用能力.而这种能力的培养不是简单的课堂教学和实习所能解决的,必须进行系统分析.文章结合设施规划与物流分析课程的特点,分析沙盘教学模式适合于该课程教学的原因,并对该模式进行了构建.

黄国萍、陈定方（1999）对于基于功能的空间布置设计理论和方法进行了研究提出三个求解层次：基于功能的空间布置概念设计层、基于功能的布置装配几何建模层和基于功能的数学建模的详细设计层。

姚冠新、刘正刚（2001）提出设施布置问题的非线性目标规划模型及其遗传算法，将设施布置问题建模为新的非线性目标规划模型，并采用了一种新的遗传算法进行求解。

叶慕静，周根贵（2005）将遗传算法应用于系统布置设计中，以系统布置设计的理论综合相互关系与实际综合相互关系之间的误差最小为目标，求解具体的平面布置方案。