大健康产业行业分析报告

• 数据说明：部分数据根据相关文献、厂商访谈、大数据自有监测数据和大数据研究模型估算获得，大数据将根据掌握的最新市场情况对历史 数据
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进行微调。
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目录
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CONTENTS
大健康产业行业的发展与机会 大健康产业行业的现状与特征 大健康产业行业厂商分析 大健康产业行业发展趋势
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费用 （美元）Байду номын сангаас10000 1000 100
每百万碱基DNA测序成本趋势
每百万碱基DNA测序成本趋势
第一代 基因 测序技术
主要优点在于其读长高达 1000 碱基对，准确性可达 到99.999%。缺点在于成本 高，通量低严重影响了其真 正大规模的商业化应用。
第二代 大规模 平行测序
大大降低了测序成本的同 时，还大幅度提高了效率， 同时保持了高准确性。 二代测序是目前商业测序 的主流。
近端调控序列 调控区发生基因突变
基因产物过多或过少
可能会引发疾病 基因测序的目的就是测定组成 人类基因组的30亿个核苷酸的序列，从而奠定 阐明人类所有基因的结构与功能，解读人类遗传信息，解开人类奥秘的基础
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染色体是细胞内具有遗传性质的物体， 是遗传物质基因的主要载体 人类体细胞 为二倍体，共有23对染色体
20000-25000
基因指携带有遗传信息的一段DNA 或RNA序列 人类基因组（全部遗传信息的集合） 共包含2-2.5万个基因
基因检测
从染色体结构、DNA序列、DNA变异位点或基因的表达丰度，为受检者与医疗研究人员评估提供一些与基因遗传有关的疾病、体质或个人特质 的依据。在疾病预防和治疗方面，基因检测可以鉴定基因突变，对那些可能致病的突变能起到提前预知和预防的作用，对已患病者则可以提供有 针对性、有效的治疗；除此之外，基因检测还可应用于身份鉴识、亲子关系鉴定、追溯祖源，以及先天体质、特质潜能的分析等。
听，身体自己会说话
大健康产业行业分析报告
分析范畴及定义
分析对象及数据来源
分析对象：主要对基因检测市场包含医疗临床和消费基因检测两个领域进行相关数据分析、对服务于该市场的企业厂商进行分析。
数据来源及说明： • 大数据千帆：大数据千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2018年第1季度 大数据 千帆基于对22.9亿累计装机覆盖及5.8亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的enfoT ech技术，帮助您有效了解数字消费者在智 能手机 上的行为轨迹。 • 大数据万像：大数据万像只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2018年第1季度 大数据 万像基于对22.9亿累计装机覆盖及5.8亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的enfoT ech技术，帮助您有效了解数字消费者在智 能手机 上的行为轨迹。 • A3算法：大数据千帆“A3”算法引入了机器学习的方法，使大数据千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价 值。 整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程：1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API；通过机器学习算 法，升级“非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的 同时，避免“误杀”2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为 的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等3、算法模型：引入外部数据源结合大数据自有数据形成混合数据源 ， 训练AI算法机器人，部分指标的算法也进行了调整。
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基因技术发展重新定义数字化生命，三大应用领域伴随出现
基因检测三大应用领域相继出现
基因技术发展
1953年
发现DNA双螺旋结构
1961年
从DNA-RNA-蛋白质 生命遗传密码破译
1901
血型检测 主要应用于医疗、 犯罪现场调查
司法应用
• • • • 法医病理学（尸检） 损伤、伤残鉴定 亲子鉴定和个体识别 法医毒物学和法医精 神病学
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PART 1
大健康产业行业的发展与机会
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基因检测及相关概念
基因测序
基因表达由基因本身和其附近的序列决定
其他基因产物的结合位点 （调控入口） 基因编码区 环境因素、生活习惯和年 龄增长都会引起基因突变 编码区发生基因突变 基因产物功能失活或发生变化
染色体
基因
远端调控序列
1970s
以疾病筛查为目的 的基因检测出现 例如，美国在新生儿中 开展苯丙酮尿症检查 DNA特征测定技术 主要应用于身份鉴定、 亲子关系鉴定等
1990s 2005年
非编码基因被发现； 人类基因组计划启动
1990s
医疗应用
• 单 基 因 / 染色体遗 传 疾病诊断与带因 筛查 • 多基因遗传疾病基因 检测
基因检测被广泛应用于医疗健康各环节
机构层面
医院 制药 药物临床 测试 新药研发 肿瘤诊断及治疗 个人特征、天赋等 单人
个人层面
家族
疾病易感基因筛查
病理学 基础研究
药理学 基础研究
医疗因素
环境和社会因素
实现精准医疗
遗传因素
精准预测 精准预防
精确诊断 精准治疗
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成本下降促使基因检测行业从技术主导逐步让位于市场主导
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大数据根据公开信息整 理
以人体特征、先天体质为目的 的基因检测进入消费者视野 • 追溯祖源 • 药物基因体学 超越医疗体系，基因检 • 特质潜能分析 测走进大健康范畴
消费市场
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基因是破解人类健康的重要编码，医疗应用市场前景广阔
影响健康的因素
行为和生活习惯
科研机构 生物学 基础研究 农学学 基础研究 临床医学 诊断和治疗
人类基因组测序完成；测序技术从Sanger测序法发 展到454测速仪，测序成本大幅度下降
2000s
2010s
Illumina公司边合成边测序方法使 基因测序成本进一步降低； 2015 年后各国先后提出“精准医疗 计划 ”，基因检测进入应用阶段
2006
以疾病诊断、患病风险评 估目的的基因检测出现
主要应用于医疗领域
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第三代、第四代 单分子实时测序 纳米孔测序
与前两代测序的核心区别 在于回避 PCR 过程中的出 错率，然而出错率依旧很 高，在成本，准确度上， 并无明显优势。
2001年
2002年
2003年