医药信息分析与决策理论基础
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
人性因素决定企业策略
决策时片面追求效益和效用最大化，没考虑 到思维定势、先入为主、个人偏见等对人的判断 和决策的影响；意识不到一个企业家，其实很多 时候的自控能力是有限的，并且喜欢拖延……”
本课程所介绍的决策分析技巧会帮助您做出正确的决策， 但是并不能保证这些正确的决策必然带来好结果。即使做了 正确的决策，运气对结果的好坏也会具有重大影响。不过， 使用系统的决策分析方法会增强我们决策分析的洞察力和直 觉，有理由相信使用系统的决策分析会使好结果的发生概率 比“拍脑袋”的决策来得高。
第二节 风险型决策方法
预测资料表明，在今后10年内，业务量大的概率 为60%，业务量一般的概率是20%，业务量小的概率是20%， 各方案在不同的业务量情况下，每年的损益如下表。
例 1.2.5 方案a1为新建房屋设备
方案a2为扩建房屋设备
方案a3为维持现状
业务量 θ
P概(率邮θi)电局u的(a每1,年θ)损益u(表a2, θ) u(a3, θ)
在现实生活和经营管理过程中，人们经常需要 作出各种决策，这些决策通常需要冒一定的风险 。
报童问题 投资问题 风险型决策的基础、原则和作用
1.2.2 无概率资料风险型决策
α系数准则
各方案最小悔值
合理型准则
无概率资料风险型决策是 一种无知型决策，其决策的盲 目性很大。
1.2.3 无试验风险型决策
大
0.6 200 100 20
中小
00..22 -11000 -5105 2200
收入 1020 530 200
纯收入 520 330 200
1.2.4 有试验风险型决策
无试验风险型决策方法是根据历史资料或主观判断 所确定的各种自然状态概率（称为先验概率），然后采 用期望效用最大等准则来确定最优的方案。
1.1.3 好决策和好结果
决策分析的目的是帮助人们做好的决定。但是好决
策并不必然带来好的结果。
不可控制的因
素导致了不愿
比如，当您进入B公司，并工作了9个月以后，公
看到的结果。
司突然宣布，为了节约成本，关闭您所工作的部
门，取消您的工作。您的决策错了吗？
好的（正确的）决策也可能会有差的结果。
假如有人说，现在你们将无需任何条件就得到100元， 但这100元只能由其中的一人按他的意志来摊分，如果 你答应的话，就可以拿到你该拿的那笔钱，如果你不同 意的话，大家都拿不到这100元。那么对方认为应该他 9你1，你会接受吗，还是一拍两散呢？假如，这100元 变成1000万呢，就算摊分比例是9比1，你还会不同意 吗？很显然，回答可能截然不同。这就是人的非理性因 素所起的作用。
1.2.3.2 无试验风险型决策模型定义
(有“经验”概率)
2.3.3 机会损失与线性损失
（机会损失=最优方案—实施方案）
U(a*θ， θ)=max｛ u ( a, θ ) ｝
差值越大损 失越大
L ( a, θ )= u (a*θ， θ)- u ( a, θ )
（ 线性损失：机会损失的线性形式 ）
L ( a, θ )=
1.3.2.4 应用举例
例 1-4 方案a1为不加检验装置 方案a2为加检验装置
期望费用计算表
次品率 概率
方案a1
方案a2
θi P( θi) u(a1, θi) u(a1, θi) P( θi) u(a2, θi) u(a2, θi) P( θi)
0.01 0.25 35 8.75 280
70
0.05 0.35 175 61.25 280
98
0.1 0.18 350
63 280 50.4
0.15 0.13 525 68.25 280 36.4
0.2 0.09 700
63 280 25.2
合计
1 1785 264.25
280
期望费用最小
例1.5 某超市根据业务预测今后10年业务量将有扩展， 现有房屋设备不负应用，提出：新建、扩建和维持现状 三个方案。新建方案需投资500万元，扩建需投资200万 元，维持现状不花钱。
无试验风险型决策也称为有概率资料的风险型决策或 简称风险型决策。它是已知各自然状态概率情况下的风险 型决策。
1.2.3.1 报童问题的进一步解决方案 （1）“冻结”C列的随机数 （2）计算总费用 （3）使用模拟运算表 （4）利用“规划求解”进行优化
喜欢数学的朋友可以写出数学公式算一算，但 是真的写时发现其复杂性令人生畏。
1.无情报分析 2.非全情报分析
有试验风险型决策案例
无情报
刘燕：猜对是我，请到我家吃饭；
猜不对，我就不来上课了。
0.75
黄彩莲：猜对是我，我带您去海边玩；
猜不对，那我和梁..林..钟..考0分。
0.25
Βιβλιοθήκη Baidu
非全情报
1. 摸摸头发？ 2. 闻闻气味？ 3. 对对联？
上呼吸道不适病历
1.2.5 价值与效用（讨论）
在很多决策问题中，我们都有机会在实际决策之 前，得到一些与决策有关的信息，例如市场调查，这 些信息有助于决策，以便进一步确定或者修正自然状 态概率，再利用期望效用最大等准则来确定最优方案 的方法就称为有试验风险型决策方法
摸坛试验
a2
●●● ●●●●
●●●
a1
●● ●●●● ●●● ●
1、如果出的第一个球是●… 2、如果出的第二个球是●… 3、如果出的第三个球还是●… 4、你猜？
本课程使用了计算机模拟的手段。
掷硬币游戏
规则：每次掷硬币（均匀的）以前，游戏参加者要 付1元钱，连续掷硬币，不得中间退出，直到累计出 现的正面与反面次数之差的绝对值等于4为止。游戏 参加者在结束时可以得到10元。 （1） 这是一个游戏，也是一个赌博问题。 （2）面对这样一个投资机会，您要不要试一试？ （3）这是一个有概率风险决策。 （4）计算机模拟解决方案。
ku(θ-a) a<= θ k0 (θ-a ) a> θ
缺货的机会损失
●缺货可以导致销售业绩下降；
●缺货导致顾客不能买到所需的商品，降低 顾客服务的水平，不利于商场形象的维护；
●缺货过多导致顾客不信任商场，甚至怀疑 该公司的商品经营实力；
●缺货导致货架空间的浪费。
应用举例
例2-4 某工厂生产文具盒（铁皮），若一件 次品被混入喷漆，其修理返工费为2.50元， 每批生产1400件。 也可以添置一套检测设备，在生产过程中， 自动将次品剔除，但是每批需要花检测费280 元。
决策时片面追求效益和效用最大化，没考虑 到思维定势、先入为主、个人偏见等对人的判断 和决策的影响；意识不到一个企业家，其实很多 时候的自控能力是有限的，并且喜欢拖延……”
本课程所介绍的决策分析技巧会帮助您做出正确的决策， 但是并不能保证这些正确的决策必然带来好结果。即使做了 正确的决策，运气对结果的好坏也会具有重大影响。不过， 使用系统的决策分析方法会增强我们决策分析的洞察力和直 觉，有理由相信使用系统的决策分析会使好结果的发生概率 比“拍脑袋”的决策来得高。
第二节 风险型决策方法
预测资料表明，在今后10年内，业务量大的概率 为60%，业务量一般的概率是20%，业务量小的概率是20%， 各方案在不同的业务量情况下，每年的损益如下表。
例 1.2.5 方案a1为新建房屋设备
方案a2为扩建房屋设备
方案a3为维持现状
业务量 θ
P概(率邮θi)电局u的(a每1,年θ)损益u(表a2, θ) u(a3, θ)
在现实生活和经营管理过程中，人们经常需要 作出各种决策，这些决策通常需要冒一定的风险 。
报童问题 投资问题 风险型决策的基础、原则和作用
1.2.2 无概率资料风险型决策
α系数准则
各方案最小悔值
合理型准则
无概率资料风险型决策是 一种无知型决策，其决策的盲 目性很大。
1.2.3 无试验风险型决策
大
0.6 200 100 20
中小
00..22 -11000 -5105 2200
收入 1020 530 200
纯收入 520 330 200
1.2.4 有试验风险型决策
无试验风险型决策方法是根据历史资料或主观判断 所确定的各种自然状态概率（称为先验概率），然后采 用期望效用最大等准则来确定最优的方案。
1.1.3 好决策和好结果
决策分析的目的是帮助人们做好的决定。但是好决
策并不必然带来好的结果。
不可控制的因
素导致了不愿
比如，当您进入B公司，并工作了9个月以后，公
看到的结果。
司突然宣布，为了节约成本，关闭您所工作的部
门，取消您的工作。您的决策错了吗？
好的（正确的）决策也可能会有差的结果。
假如有人说，现在你们将无需任何条件就得到100元， 但这100元只能由其中的一人按他的意志来摊分，如果 你答应的话，就可以拿到你该拿的那笔钱，如果你不同 意的话，大家都拿不到这100元。那么对方认为应该他 9你1，你会接受吗，还是一拍两散呢？假如，这100元 变成1000万呢，就算摊分比例是9比1，你还会不同意 吗？很显然，回答可能截然不同。这就是人的非理性因 素所起的作用。
1.2.3.2 无试验风险型决策模型定义
(有“经验”概率)
2.3.3 机会损失与线性损失
（机会损失=最优方案—实施方案）
U(a*θ， θ)=max｛ u ( a, θ ) ｝
差值越大损 失越大
L ( a, θ )= u (a*θ， θ)- u ( a, θ )
（ 线性损失：机会损失的线性形式 ）
L ( a, θ )=
1.3.2.4 应用举例
例 1-4 方案a1为不加检验装置 方案a2为加检验装置
期望费用计算表
次品率 概率
方案a1
方案a2
θi P( θi) u(a1, θi) u(a1, θi) P( θi) u(a2, θi) u(a2, θi) P( θi)
0.01 0.25 35 8.75 280
70
0.05 0.35 175 61.25 280
98
0.1 0.18 350
63 280 50.4
0.15 0.13 525 68.25 280 36.4
0.2 0.09 700
63 280 25.2
合计
1 1785 264.25
280
期望费用最小
例1.5 某超市根据业务预测今后10年业务量将有扩展， 现有房屋设备不负应用，提出：新建、扩建和维持现状 三个方案。新建方案需投资500万元，扩建需投资200万 元，维持现状不花钱。
无试验风险型决策也称为有概率资料的风险型决策或 简称风险型决策。它是已知各自然状态概率情况下的风险 型决策。
1.2.3.1 报童问题的进一步解决方案 （1）“冻结”C列的随机数 （2）计算总费用 （3）使用模拟运算表 （4）利用“规划求解”进行优化
喜欢数学的朋友可以写出数学公式算一算，但 是真的写时发现其复杂性令人生畏。
1.无情报分析 2.非全情报分析
有试验风险型决策案例
无情报
刘燕：猜对是我，请到我家吃饭；
猜不对，我就不来上课了。
0.75
黄彩莲：猜对是我，我带您去海边玩；
猜不对，那我和梁..林..钟..考0分。
0.25
Βιβλιοθήκη Baidu
非全情报
1. 摸摸头发？ 2. 闻闻气味？ 3. 对对联？
上呼吸道不适病历
1.2.5 价值与效用（讨论）
在很多决策问题中，我们都有机会在实际决策之 前，得到一些与决策有关的信息，例如市场调查，这 些信息有助于决策，以便进一步确定或者修正自然状 态概率，再利用期望效用最大等准则来确定最优方案 的方法就称为有试验风险型决策方法
摸坛试验
a2
●●● ●●●●
●●●
a1
●● ●●●● ●●● ●
1、如果出的第一个球是●… 2、如果出的第二个球是●… 3、如果出的第三个球还是●… 4、你猜？
本课程使用了计算机模拟的手段。
掷硬币游戏
规则：每次掷硬币（均匀的）以前，游戏参加者要 付1元钱，连续掷硬币，不得中间退出，直到累计出 现的正面与反面次数之差的绝对值等于4为止。游戏 参加者在结束时可以得到10元。 （1） 这是一个游戏，也是一个赌博问题。 （2）面对这样一个投资机会，您要不要试一试？ （3）这是一个有概率风险决策。 （4）计算机模拟解决方案。
ku(θ-a) a<= θ k0 (θ-a ) a> θ
缺货的机会损失
●缺货可以导致销售业绩下降；
●缺货导致顾客不能买到所需的商品，降低 顾客服务的水平，不利于商场形象的维护；
●缺货过多导致顾客不信任商场，甚至怀疑 该公司的商品经营实力；
●缺货导致货架空间的浪费。
应用举例
例2-4 某工厂生产文具盒（铁皮），若一件 次品被混入喷漆，其修理返工费为2.50元， 每批生产1400件。 也可以添置一套检测设备，在生产过程中， 自动将次品剔除，但是每批需要花检测费280 元。