区域经济发展水平分析-

四川省区域经济发展

水平分析

专业：2012级资源环境与城乡规划管理1班

姓名：***

学号：**********

摘要：区域经济差异是经济发展过程中的一个普遍问题。区域经济的发展水平不仅影响到政府对各地的管理，也直接影响着社会的安定和人民的生活水平。而四川省区域经济差异更是表现明显，合理分析差异是政府行政管理的一个重要问题。本文采用因子分析的方法，通过运用软件，以《2013年四川省统计年鉴》的数据为基础，对四川省21个地区的重要数据加以分析，做出简单排名和综合经济分析，最后为政府对今后各市的均衡发展和规划管理提出合理建议。

关键词：区域经济；因子分析；政府管理

一、引言

区域经济一般是指某一特定经济区域内部的社会经济活动和社会经济关系或联系的总和。它是一种以某种经济活动或以特定的经济区域为中心的具有宏观经济意义的地域性综合经济体系，是经济区域的实体性内容。根据不同的目的和划分标准可以划分出不同的区域经济。各级政府一般根据统计局资料对各个区域的经济发展进行综合分析，得出区域经济发展的原因及各发展差异的原因，然后依次对各地市的经济发展进行合理的发展指导和规划管理。在坚持一切从实际出发，实事求是的原则下，通过对各个区域的经济的历史与现状的分析，各政府制定出适合区域经济发展的管理措施和办法。但由于不同的地方情况不同，不同的时期发展需求也不一样，因此要因时因地的采用适合的方法和策略。

二、四川省区域经济发展水平的因子分析

因子分析是利用降维的思想，由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。

其模型为

Z = A F + ε

（一）样本与指标选取

采用因子分析法对四川省区域经济发展水平进行研究, 通过因子得分及排名更直观的看到分析结果。本文共选取四川省的21个地区作为样本 , 分别是成都市、自贡市、攀枝花市、泸州市、德阳市、绵阳市、广元市、遂宁市、内江市、乐山市、南充市、眉山市、宜宾市、广安市、达州市、雅安市、巴中市、资阳市、阿坝州、甘孜州、凉山州。为了全面反映经济发展水平, 以《四川省统计年鉴》为基础 ,选取了9个指标：人口数（万人）、城镇居民人均可支配收入（元）、人均社会消费品零售额（元）、农民人均纯收入（元）、人均地方财政预算收入（元）、R&D经费内部支出（万元）、就业人员平均工资（元）、人均国内生产总值（元）、人均工业总产值（元）。

表1 所选指标情况

人口数（万人）城镇

居民

人均

可支

配收

入（元）

人均

社会

消费

品零

售额

（元）

农民

人均

纯收

入（元）

人均

地方

财政

预算

收入

（元）

R&D经

费内部

支出

（万

元）

就业人

员平均

工资

（元）

人均国

内生产

总值

（元）

人均

工业

总产

值（元）

成都市1417

.78

26590 22021

.7

11300.

6

5507.

9

170197

15995.6

3

57624 22059.

9

自贡市271.

32

19447 12593

.0

7954.8 1215.

9

55337

6067.43

32787 18002.

4

攀枝花市123.

09

22808 15606

.8

8727.5 4646.

8

73403 18326.2

5

60391 43307.

3

泸州市425.

00

20746 8432.

4

7462.6 1948.

42129

6534.93

24317 13839.

8

德阳353.22374 115538953.3 2138.372205 8745.85 35945 20346.

市13 .7 9 6

绵阳市464.

02

20755 12488

.8

8212.8 1732.

7

830845

8085.50

29080 13090.

4

广元市253.

00

17012 7613.

1

5649.4 1060.

8

6836

5388.83

18672

7506.3

遂宁市326.

77

18716 8189.

7

7488.2

870.8

18146

5440.03

20908

9342.7

内江市371.

81

19142 7424.

7

7602.2

831.8

66876

5666.37

26341 15349.

乐山市325.

44

20397 10449

.9

7745.6 2163.

3

40824

7566.31

31942 18486.

7

南充市630.

03

17225 7234.

7

6726.2

839.2

30109

6417.79

18757

7905.2

眉山市296.

64

19766 7680.

8236.0 1645.

4

38953

5582.88

26168 13165.

1

宜宾市446.

00

20522 9744.

7771.2 1860.

3

167088

6296.12

27865 15967.

9

广安市321.

64

19973 7921.

7473.5 1019.

8

3197

4545.94

23410

9663.6

达州市549.

27

16949 7821.

2

7047.3

947.4

9388

4609.46

20685

9907.7

雅安市152.

65

20049 8641.

9

7186.7 1979.

5

26498

4711.86

26157 13282.

7

巴中市330.

79

16999 4758.

6

5387.0

606.4

3986

4066.35

11823

3086.6

资阳市358.

85

20751 8178.

4

7708.2 1135.

1

13475

4611.79

27283 13827.

2

阿坝州90.6

7

21168 5025.

9

5770.4 2848.

3454

7738.89

22525

8953.3

甘孜州112.

20

19560 4518.

4610.2 1922.

2

2052

5550.57

15753

4197.0

凉山州456.

10

19835 7323.

1

6418.9 2193.

8

1818

4649.85

24668

9939.9

（二）指标预处理

原始指标直接求得综合得分一般不能作为合理的经济解释, 其导致原因是原始指标的量纲或经济意义的不同, 而且原始指标变量数量级差较大, 对综合指标也有很大影响。因此需要对原始指标进行无量纲化处理以消除不可比性。无量纲处理的方法有极差正规化法、均值化法和标准化法, 此处采用的是标准化法进行的处理。

（三）因子分析

1、因子分析适宜性检验

此处产业的是通过软件的KMO统计量和Bartlett球形检验法来检验所选取的数据是否适合做因子分析。其结果为表1：