同态滤波ppt课件
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实例
作业
❖什么是同态滤波？同态滤波方法的目的是 什么？
.
同态滤波(Homomorphic filtering)
要点：
➢消除不均匀照度的影响, 增强图像细节。 ➢如果图像的动态范围很大,黑的部分很黑,
白的地方很白,就分不清物体的灰度层次 和细节，可以采取同态滤波的方法。
.
.
同态滤波的概念：
同态滤波： 就是指在压缩动态范围的同时，增强
图像的对比度，既增强暗区的图像细节， 同时又不损失亮区的图像细节。
照射分量的频谱落在空间低频区域，反射 分量的频谱落在空间高频区域。
.
同态滤波
步骤： （1）对图像 f(x,y) i(x,y)r(x,y) 取对数
z ( x ,y ) lf n ( x ,y ) li ( n x ,y ) lr ( n x ,y )
（2）进行傅立叶变换
F F F [ z ( x ,y ) ] [i ( x l ,y ) n ] [r ( l x ,y n )]
.
同态滤波
照度i (x, y),反射系数r (x, y) 。
f(x,y)i(x,y)r(x,y)
若物体受到照度明暗不匀的时候， 图像上对应照度暗的部分，其细节就 较难辨别。
同态滤波的目的：消除不均匀照度 的影响而又不损失图像细节。
.
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同态滤波
依据ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 图像的灰度由照射分量和反射分量合成。
反射分量反映图像内容，随图像细节不同在 空间上作快速变化。照射分量在空间上通常 均具有缓慢变化的性质。
g(x,y)i0(x,y)r0(x,y)
.
同态滤波流程图
f(x,y) ln
FFT
H(u,v)
FFT-1
exp g(x,y)
.
这样就获得了增强后的图像，针对图像 本身特性以及实际需要选择不同形状的 滤波特性H (u, v) ，就会对整个图像灰度 级范围进行不同程度的压缩，对感兴趣 部分的灰度级进行扩展，从而得到合适 的层次和细节。
Z (u ,v ) I(u ,v ) R (u ,v )
.
同态滤波
步骤：
（3）在频率域修正。压缩i(x,y)分量的变化范 围，削弱I (u, v)，增强r(x,y)分量的对比度，
提升R (u, v)，增强细节。确定H (u, v)，将图
像频谱乘以传递函数为H (u, v)的同态滤波器。
S ( u ,v ) H ( u ,v ) I ( u ,v ) H ( u ,v ) R ( u ,v )
.
同态滤波确定H(u,v)
rH rL
.
同态滤波 步骤： （4）进行傅立叶反变换
F i'(x ,y) 1 [H (u ,v )I(u ,v )] F r'(x ,y ) 1 [H (u ,v )R (u ,v )]
.
同态滤波 步骤： （5）求指数
i0(x,y)exi'p (x,[y)]
r0(x,y)exr'p (x,[y)]
实例
作业
❖什么是同态滤波？同态滤波方法的目的是 什么？
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同态滤波(Homomorphic filtering)
要点：
➢消除不均匀照度的影响, 增强图像细节。 ➢如果图像的动态范围很大,黑的部分很黑,
白的地方很白,就分不清物体的灰度层次 和细节，可以采取同态滤波的方法。
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同态滤波的概念：
同态滤波： 就是指在压缩动态范围的同时，增强
图像的对比度，既增强暗区的图像细节， 同时又不损失亮区的图像细节。
照射分量的频谱落在空间低频区域，反射 分量的频谱落在空间高频区域。
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同态滤波
步骤： （1）对图像 f(x,y) i(x,y)r(x,y) 取对数
z ( x ,y ) lf n ( x ,y ) li ( n x ,y ) lr ( n x ,y )
（2）进行傅立叶变换
F F F [ z ( x ,y ) ] [i ( x l ,y ) n ] [r ( l x ,y n )]
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同态滤波
照度i (x, y),反射系数r (x, y) 。
f(x,y)i(x,y)r(x,y)
若物体受到照度明暗不匀的时候， 图像上对应照度暗的部分，其细节就 较难辨别。
同态滤波的目的：消除不均匀照度 的影响而又不损失图像细节。
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同态滤波
依据ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 图像的灰度由照射分量和反射分量合成。
反射分量反映图像内容，随图像细节不同在 空间上作快速变化。照射分量在空间上通常 均具有缓慢变化的性质。
g(x,y)i0(x,y)r0(x,y)
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同态滤波流程图
f(x,y) ln
FFT
H(u,v)
FFT-1
exp g(x,y)
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这样就获得了增强后的图像，针对图像 本身特性以及实际需要选择不同形状的 滤波特性H (u, v) ，就会对整个图像灰度 级范围进行不同程度的压缩，对感兴趣 部分的灰度级进行扩展，从而得到合适 的层次和细节。
Z (u ,v ) I(u ,v ) R (u ,v )
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同态滤波
步骤：
（3）在频率域修正。压缩i(x,y)分量的变化范 围，削弱I (u, v)，增强r(x,y)分量的对比度，
提升R (u, v)，增强细节。确定H (u, v)，将图
像频谱乘以传递函数为H (u, v)的同态滤波器。
S ( u ,v ) H ( u ,v ) I ( u ,v ) H ( u ,v ) R ( u ,v )
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同态滤波确定H(u,v)
rH rL
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同态滤波 步骤： （4）进行傅立叶反变换
F i'(x ,y) 1 [H (u ,v )I(u ,v )] F r'(x ,y ) 1 [H (u ,v )R (u ,v )]
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同态滤波 步骤： （5）求指数
i0(x,y)exi'p (x,[y)]
r0(x,y)exr'p (x,[y)]