大数据与云计算精品PPT课件
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大数据与云计算PPT课件
• 当某虚拟机用户需求变化时，物理服务器的资源可以自动扩展。
. 2021/1/22
16 16
弹性化和可扩展性
• 弹性化是云计算的重要特征，计算资源弹性化可以使云环境的计 算能力随着用户需求变化而增加或减少。
• 水平扩展
• 向外扩展 Scale out—增加资源 • 向内收缩 Scale in—减少资源
Windows Azure Google App Engine MapReduce
计算服务
存储服务
Computing Service
Storage Service
虚拟化
物理资源
. 2021/1/22
20 20
云服务应用的部署模型
• 公有云 Public cloud • 私有云 Private cloud • 社区云 Community cloud • 混合云 Hybrid cloud
• 垂直扩展
• 向上扩展 Scale up—提升CPU和内存 • 向下收缩 Scale down –降低CPU和内存
. 2021/1/22
云服务器
17 17
面向服务 Service Orientation
• 云计算的独特特征是服务导向或面向服务，就是将 计算和存储资源作为服务供用户使用
• 服务的收费方式是谁使用谁付钱，例如： • 付使用存储服务的费用 • 付使用CPU的费用 • 付使用数据库软件的费用 • 用户不拥有这些资源，因此不需维护它们
. 2021/1/22
21 21
大纲
大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例
.
22
22
挑战性的技术问题
病人健康 1. Patient 医疗数据 Information
. 2021/1/22
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弹性化和可扩展性
• 弹性化是云计算的重要特征，计算资源弹性化可以使云环境的计 算能力随着用户需求变化而增加或减少。
• 水平扩展
• 向外扩展 Scale out—增加资源 • 向内收缩 Scale in—减少资源
Windows Azure Google App Engine MapReduce
计算服务
存储服务
Computing Service
Storage Service
虚拟化
物理资源
. 2021/1/22
20 20
云服务应用的部署模型
• 公有云 Public cloud • 私有云 Private cloud • 社区云 Community cloud • 混合云 Hybrid cloud
• 垂直扩展
• 向上扩展 Scale up—提升CPU和内存 • 向下收缩 Scale down –降低CPU和内存
. 2021/1/22
云服务器
17 17
面向服务 Service Orientation
• 云计算的独特特征是服务导向或面向服务，就是将 计算和存储资源作为服务供用户使用
• 服务的收费方式是谁使用谁付钱，例如： • 付使用存储服务的费用 • 付使用CPU的费用 • 付使用数据库软件的费用 • 用户不拥有这些资源，因此不需维护它们
. 2021/1/22
21 21
大纲
大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例
.
22
22
挑战性的技术问题
病人健康 1. Patient 医疗数据 Information
云计算与大数据精品PPT课件
阿里云
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
云计算和大数据科技蓝必备PPT
目录 / Contents
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01
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Remember what should be remembered, and forget what should be forgotten.Remember what should be remembered, and forget what should be forgotten.
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模拟的数据模拟的数据
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模拟的数据模拟的数据
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模拟的数据模拟的数据
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模拟的数据模拟的数据
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大数据云计算ppt模板-2024鲜版
23
大数据云计算发展机遇
提升运营效率
大数据和云计算技术可以提高企业的运营 效率和管理水平，降低成本，增加收益。
A 挖掘数据价值
通过大数据分析和挖掘，可以发现 隐藏在数据中的价值，为企业决策
和业务发展提供有力支持。
B
C
D
加强行业合作
大数据和云计算技术可以促进不同行业之 间的合作和交流，实现资源共享和互利共 赢。
数据安全
采用加密、备份、容灾等技术，确保 数据的安全性和可用性。
数据治理
建立数据治理体系，规范数据的采集 、存储、使用等流程。
9
大数据分析与挖掘
统计分析
机器学习
运用统计学方法对数据进行分析，揭示数 据间的关系和规律。
利用机器学习算法对数据进行训练和学习 ，实现数据的自动分类、预测等。
深度学习
可视化分析
2024/3/28
人工智能与大数据云计算 深度融合
人工智能技术的发展为大数据 处理和分析提供了更强大的工 具，大数据则为人工智能提供 了海量的训练数据和应用场景 。
边缘计算与云计算协同
边缘计算将计算任务从中心服 务器转移到网络边缘设备，降 低了数据传输延迟和带宽成本 ，与云计算协同工作可以提供 更高效的数据处理和分析服务 。
服务模式
IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）
关键技术
分布式计算、虚拟化技术、自动化技术、安全技术等
优势和特点
弹性可扩展、按需付费、高可用性、易管理等
2024/3/28
13
云计算平台及服务
云计算平台类型
公有云、私有云、混合云等
云计算平台服务
提供计算、存储、网络、安全等基础服务，以及 数据库、中间件、大数据分析等平台服务
大数据云计算发展机遇
提升运营效率
大数据和云计算技术可以提高企业的运营 效率和管理水平，降低成本，增加收益。
A 挖掘数据价值
通过大数据分析和挖掘，可以发现 隐藏在数据中的价值，为企业决策
和业务发展提供有力支持。
B
C
D
加强行业合作
大数据和云计算技术可以促进不同行业之 间的合作和交流，实现资源共享和互利共 赢。
数据安全
采用加密、备份、容灾等技术，确保 数据的安全性和可用性。
数据治理
建立数据治理体系，规范数据的采集 、存储、使用等流程。
9
大数据分析与挖掘
统计分析
机器学习
运用统计学方法对数据进行分析，揭示数 据间的关系和规律。
利用机器学习算法对数据进行训练和学习 ，实现数据的自动分类、预测等。
深度学习
可视化分析
2024/3/28
人工智能与大数据云计算 深度融合
人工智能技术的发展为大数据 处理和分析提供了更强大的工 具，大数据则为人工智能提供 了海量的训练数据和应用场景 。
边缘计算与云计算协同
边缘计算将计算任务从中心服 务器转移到网络边缘设备，降 低了数据传输延迟和带宽成本 ，与云计算协同工作可以提供 更高效的数据处理和分析服务 。
服务模式
IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）
关键技术
分布式计算、虚拟化技术、自动化技术、安全技术等
优势和特点
弹性可扩展、按需付费、高可用性、易管理等
2024/3/28
13
云计算平台及服务
云计算平台类型
公有云、私有云、混合云等
云计算平台服务
提供计算、存储、网络、安全等基础服务，以及 数据库、中间件、大数据分析等平台服务
2024版云计算简介PPT课件
3
通用电气 通过Azure的大数据和人工智能技术，优化供应 链管理，降低库存成本和运输费用。
THANKS
感谢观看
绿色计算和可持续性
随着环保意识的提高，云计算将更加 注重绿色计算和可持续性发展。
06
典型案例分析
AWS成功案例分享
Netflix
利用AWS的弹性伸缩和全球基 础设施，成功应对业务高峰期 的流量挑战，提升用户体验。
Airbnb
借助AWS的数据分析、机器学 习和存储服务，优化房源推荐 算法，提高用户满意度和预订
率。
Slack
依托AWS的安全合规、高性能 计算和实时通信服务，打造高 效的企业协作平台，降低IT成 本。
阿里云助力企业数字化转型案例
飞利浦
通过阿里云的云计算、大数据和 人工智能技术，构建智能医疗影 像平台，提高诊疗效率和准确性。
居然之家
利用阿里云的新零售解决方案， 实现线上线下融合、全渠道营销 和智能供应链管理，提升销售额 和客户满意度。
将物理服务器划分为多个 虚拟服务器，提高服务器 利用率。
存储虚拟化
将分散的存储资源整合为 统一的虚拟存储资源，提 供灵活的存储服务。
网络虚拟化
构建虚拟网络，实现网络 资源的动态分配和灵活配 置。
分布式计算技术
MapReduce编程模型
01
处理大规模数据集的编程模型，实现数据的并行处理和分布式
计算。
降低成本
通过共享资源、按需付费等方式，云计算可以降低用户的IT成本。
易于管理和维护
云计算提供了统一的管理界面和工具，简化了IT管理任务。
挑战与问题
安全性问题
数据安全和隐私保护是云计算面临的重要挑 战之一。
云计算与大数据技术 配套课件
第3节 云计算的发展历史
年份
1983 2006 2007 2008 2010
2013
2015 …
云计算的发展
网络是电脑 Amazon：弹性计算云服务（EC2） Google：云计算的概念 Google与 IBM：高校推广，提供技术支持 IBM：第一个云计算中心 戴尔：申请云计算商标 Novell与 CSA：可信任云计算计划 中国IaaS：市场规模约为10.5亿元 中国PaaS：市场规模增长近20% 全球SaaS：云计算领域最为成熟的细分市场 云计算方面的相关政策不断更新
5、技术比较
第3节 系统虚拟化
系统虚拟化的核心思想是使用虚拟化软件在一台物理机上，虚拟出一 台或多台虚拟机。步骤如下。 一．利用虚拟化评估工具进行容量规划，实现同平台应用的资源整合； 二．在服务器虚拟化的基础上，虚拟化I/O和存储； 三．实现虚拟资源池的统一管理； 四．从虚拟化迈向云计算，通过云计算实现跨系统的资源动态调整。
随着物联网业务量的增加，对数据存储和计算量的需求将带来对 “云计算”能力的要求。
第8节 云计算与大数据
“云计算和大数据是一个硬币的两面，云计算是大数据的IT基 础，而大数据是云计算的一个杀手级应用。” 云计算与大数据的关系？ 云计算能为大数据带来了哪些变化？
第3章 虚拟化
第1节 虚拟化简介
云计算平台的主要特点是用户不必关心云平台底层的实现。
4、并行编程技术
数据并行 消息传递
5、数据管理技术
如何高效地管理大数据集？ 如何在规模巨大的数据中找到特定的数据？ Google的BigTable数据管理技术
第4节 云交付模型
软件即服务（SaaS） 平台即服务（PaaS） 基础设施即服务（IaaS） 容器即服务（ CaaS ）
云计算和大数据讲座ppt(详细)
集成能力
可与其他开源技术（如 Kubernetes）集成，提供 更丰富的功能。
选择合适平台进行大数据处理建议
评估业务需求
明确业务需求和数据规模，选 择能够满足性能和可扩展性要
求的云平台。
了解技术兼容性
确保所选平台支持现有的技术 栈和开发工具，减少迁移成本 和风险。
考虑成本效益
对比不同平台的定价模型和服 务等级协议（SLA），选择性价 比高的平台。
发展历程
云计算经历了从网格计算、效用 计算、自主计算到云计算的演变 过程，近年来得到了快速发展和 广泛应用。
云计算架构及核心技术
云计算架构
云计算架构包括基础设施层、平台层 和应用层三个层次，分别对应IaaS、 PaaS和SaaS三种服务模式。
核心技术
云计算核心技术包括虚拟化技术、分 布式计算技术、自动化管理技术等， 这些技术共同支撑了云计算的高效、 灵活和可扩展性。
大数据在零售行业的应用 包括市场趋势分析、消费 者行为分析、精准营销等 。例如，通过分析消费者 的购物历史、浏览行为等 数据，可以为消费者提供 更加个性化的商品推荐。
大数据在制造业的应用包 括生产流程优化、质量控 制、供应链管理等。例如 ，通过分析生产线上传感 器采集的数据，可以实时 监测生产过程中的异常情 况并及时处理。
人工智能与云计算和大数据的 结合将为企业提供更精准的市 场分析、用户画像和智能决策 支持。
企业级市场需求推动行业变革
随着企业数字化转型的加速，对云计算和大数据的需求将持续增长。
企业需要借助云计算和大数据技术来优化业务流程、提高运营效率、降 低运营成本等。
未来，云计算和大数据行业将不断推出更加符合企业级市场需求的产品 和服务，推动行业的变革和发展。
《云计算和大数据讲座详细》PPT课件
6 虚拟化机制
系统虚拟化
Vmware Workstation
一、数据中心与云计算架构基础
6 虚拟化机制
服务器虚拟化
▪ 服务器虚拟化：将系统虚拟化应用于服务器上，将服 务器进行整合，根据需求虚拟出若干个服务器。
一、数据中心与云计算架构基础
6 虚拟化机制
桌面虚拟化
▪桌面虚拟化：将用户的桌面环境与 使用的终端设备解耦合。
一、数据中心与云计算架构基础
存储服务 计算服务 软件服务 信息处理 信息资源利用
一、数据中心与云计算架构基础
一、数据中心与云计算架构基础
3 数据中心
1. 维基百科给出的定义是“数据中心是一整套复杂的设施。它不仅 仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统), 还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种 安全装置”。
一、数据中心与云计算架构基础
5 云计算技术特点
虚拟化
分布式
云
计
并行计算
算
关
海量存储
键
桌面应用
技
术
资源调度
安全
超大规模
虚拟化
高可扩展性
高可靠性
云计算 特点
按需服务
极其廉价
一、数据中心与云计算架构基础
6 虚拟化机制
虚拟化技术
▪ Wikipedia，维基百科的虚拟化定义
▪ 虚拟化是表示计算机资源的抽象方法，通过虚拟化可以用 与访问抽象前资源一致的方法访问抽象后的资源。这种资 源的抽象方法并不受实现、地理位置或底层资源的物理配 置的限制。
PDAs DCs
。。。
一、数据中心与云计算架构基础
2 云计算技术来由
1. 云计算是能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算 平台，借用了量子物理中的“电子云”（Electron Cloud），强 调说明信息处理的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。
大数据、云计算PPT
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基本工作概述报告
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34%
60% 65% 20%
70%
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云计算与大数据分析的培训ppt教程
云计算与区块链技术的结合
区块链云服务平台、云链一体化解决 方案等。
大数据与物联网的结合
物联网大数据平台、智慧城市大数据 应用等。
未来展望
随着技术的不断发展，云计算与大数 据将在更多领域发挥重要作用，推动 数字化转型和智能化升级。
07
挑战与对策
面临的主要挑战
数据安全与隐私保护
云计算和大数据分析涉及大量用户数据，如何确保数据的安全性 和隐私保护是一个重要挑战。
特点
弹性扩展、按需付费、高可用性 、易于管理和维护、支持各种设 备和平台。
云计算服务类型
IaaS（基础设施即服务）
01
提供计算、存储和网络等基础设施服务，用户可以根据需求租
用相应资源。
PaaS（平台即服务）
02
提供应用程序开发和部署所需的平台，包括数据库、开发工具
等，用户可以在此基础上开发自己的应用程序。
Alibaba Cloud
阿里巴巴的云计算平台，在中国市场占据主 导地位，提供全面的云服务。
IaaS、PaaS、SaaS服务模式解析
1 2
IaaS（基础设施即服务）
提供计算、存储和网络等基础设施服务，用户需 自行管理操作系统、数据库和应用程序。
PaaS（平台即服务）
提供应用程序开发和部署所需的平台和工具，用 户无需关注底层基础设施。
技术栈 考虑现有技术栈与云计算平台的 兼容性，避免过多的技术迁移成 本。
成本效益 评估不同云计算平台的定价模型 和服务质量，选择性价比高的平 台。
05
大数据处理技术
分布式存储技术
Hadoop分布式文件系统（HDFS）
基于Google GFS论文实现，具有高容错性、高吞吐量等特点，适合处理大规模数据集。
区块链云服务平台、云链一体化解决 方案等。
大数据与物联网的结合
物联网大数据平台、智慧城市大数据 应用等。
未来展望
随着技术的不断发展，云计算与大数 据将在更多领域发挥重要作用，推动 数字化转型和智能化升级。
07
挑战与对策
面临的主要挑战
数据安全与隐私保护
云计算和大数据分析涉及大量用户数据，如何确保数据的安全性 和隐私保护是一个重要挑战。
特点
弹性扩展、按需付费、高可用性 、易于管理和维护、支持各种设 备和平台。
云计算服务类型
IaaS（基础设施即服务）
01
提供计算、存储和网络等基础设施服务，用户可以根据需求租
用相应资源。
PaaS（平台即服务）
02
提供应用程序开发和部署所需的平台，包括数据库、开发工具
等，用户可以在此基础上开发自己的应用程序。
Alibaba Cloud
阿里巴巴的云计算平台，在中国市场占据主 导地位，提供全面的云服务。
IaaS、PaaS、SaaS服务模式解析
1 2
IaaS（基础设施即服务）
提供计算、存储和网络等基础设施服务，用户需 自行管理操作系统、数据库和应用程序。
PaaS（平台即服务）
提供应用程序开发和部署所需的平台和工具，用 户无需关注底层基础设施。
技术栈 考虑现有技术栈与云计算平台的 兼容性，避免过多的技术迁移成 本。
成本效益 评估不同云计算平台的定价模型 和服务质量，选择性价比高的平 台。
05
大数据处理技术
分布式存储技术
Hadoop分布式文件系统（HDFS）
基于Google GFS论文实现，具有高容错性、高吞吐量等特点，适合处理大规模数据集。
大数据与云计算ppt课件-精选文档
平行计算
计算机系统
网络技术 资源配置技术
什么云计算
云计算的演进
云计算 （计算设 施、开发 平台、软 件应用）
分布式计算 平行计算 网格计算
效用计算 公用计算 计量收费
网上编程、 网上计算 网上软件
什么云计算
• 系统构架
云计算基本思路和技术成分
• 思路：分布与集中技术的有机结合 +虚拟与实施理念的对外服务 • 三种基本服务性系பைடு நூலகம்架构
IaaS 基础设施即 服务
PaaS 平台既服务 SaaS 软件既服务
云计算基本思路和技术成分
• SaaS （Software as a Service, 软件即服务）
– 通过网络提供软件的模式，用 户无需购买软件，而是向提供 商租用基于Web的软件，来管 理企业经营活动。 – 云提供商在云端安装和运行应 用软件，云用户通过云客户端 （通常是 Web 浏览器）使用 软件。 – 云用户不能管理应用软件运行 的基础设施和平台，只能做有 限的应用程序设置。
IaaS 基础设施即 服务
PaaS 平台既服务 SaaS 软件既服务
云计算基本思路和技术成分
• PaaS （Platform as a Service, 平台即服务）
– 将软件研发的平台作为一种 服务放在网上，加快SaaS开 发。 – 平台包括操作系统、编程语 言环境、数据库和 Web 服 务器，用户在此平台上部署 和运行自己的应用。 – 用户不能管理和控制底层的 基础设施，只能控制自己部 署的应用。
大数据分析的方法
• 数据挖掘
大数据分析的挑战与机遇
• • • • 技术上的新要求 数据本身带来的新问题 观念及思维方式的更新 相关人才的缺乏
大数据云计算PPT
3
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01
02
03
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PART 02互联网创新
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PART 04用户新森林
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在织田方尚未看清楚之前—— 上杉方的第一队就已经渡过手取川，而第二、第三队虽然也跟在后面, 却没有渡河的迹象。 这时，众人总算松了一口气。由于这附近的居民都有作战经验，因此他 们也纷纷加入了这场战争。所有人都很想知道，在这场日本第一的上杉军与 织田军的对决中，他们将会以何种战术来作战。 然而 在两军原该会有一场大战的二十三日早晨，情况却有了令人意想不到的 变化。 当上杉军到达河原时，织田军就像算准了似的，突然在当天晚上全部撤 兵了。 不！至少在人们看来是如此。整个情况看来，就好像在两军即将短兵相 接的刹那间，织田军却突然从地面上消失了。这不仅令上杉军的士兵咬牙切 齿，也引起了各种流言。 然而，上杉军并未就此阵脚大乱，仍然以齐整的步调渡过了手取川。之 后，附近就传出了许多流言：“织田军在手取川遭遇上杉军，却不战而逃了。”“信长特意避开谦信逃走了。” 人们仿佛亲眼看到信长从马背上跌下来，夹着尾巴逃走的情景似的，不 断地制造出各种流言。听到这些传言，谦信只是摇头一笑。卖针线的藤吉 道三的远见与信长对战术的眼光同样锐利，这终于使得尾张的势力毫无 损伤地结束了这一场战争。 无论什么战争，只要入侵他国，即使战争获胜，己方所受的损失也一定 十分庞大。 胜利了！只要听到这个消息，当地的土豪、武士及百姓们，都会为胜利 者欢呼。但这却会引来入侵者的激流。 如果当时信长无法抑制自己的感情，那么这股激流将会影响他的势力° 道三即明白这一点，所以决定早点求死。而信长也十分明白道三的用意, 因此很快地命令军队渡河。毕竟胜利一方的势力还是很可I、白的。菊 当信长的军队渡到河中间时，义龙的先锋部队也及时追赶而来。大良口 之渡，又有如呼风唤雨似的。前进时打头阵，后退时，他却坚守后面，这即是信长观察“人间五十年”所得到的信条。所以来到大良口时，他先让洋枪刀队到达对岸。 其次是弓箭队，之后是枪队，最后他利用事先已备妥的小舟渡河。这时, 义龙的军队已经到达了河口，大家异口同声地说：“别让信长逃跑。”“那个大呆瓜只有一人，他渡不了河的。” 约有三百名士兵在毫无掩护的情况下追赶到河中。信长站在小舟上冷眼旁观着。当追兵接近小舟时，信长开始举手指示最 先渡过河的洋枪队向河里射
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01
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PART 02互联网创新
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PART 04用户新森林
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在织田方尚未看清楚之前—— 上杉方的第一队就已经渡过手取川，而第二、第三队虽然也跟在后面, 却没有渡河的迹象。 这时，众人总算松了一口气。由于这附近的居民都有作战经验，因此他 们也纷纷加入了这场战争。所有人都很想知道，在这场日本第一的上杉军与 织田军的对决中，他们将会以何种战术来作战。 然而 在两军原该会有一场大战的二十三日早晨，情况却有了令人意想不到的 变化。 当上杉军到达河原时，织田军就像算准了似的，突然在当天晚上全部撤 兵了。 不！至少在人们看来是如此。整个情况看来，就好像在两军即将短兵相 接的刹那间，织田军却突然从地面上消失了。这不仅令上杉军的士兵咬牙切 齿，也引起了各种流言。 然而，上杉军并未就此阵脚大乱，仍然以齐整的步调渡过了手取川。之 后，附近就传出了许多流言：“织田军在手取川遭遇上杉军，却不战而逃了。”“信长特意避开谦信逃走了。” 人们仿佛亲眼看到信长从马背上跌下来，夹着尾巴逃走的情景似的，不 断地制造出各种流言。听到这些传言，谦信只是摇头一笑。卖针线的藤吉 道三的远见与信长对战术的眼光同样锐利，这终于使得尾张的势力毫无 损伤地结束了这一场战争。 无论什么战争，只要入侵他国，即使战争获胜，己方所受的损失也一定 十分庞大。 胜利了！只要听到这个消息，当地的土豪、武士及百姓们，都会为胜利 者欢呼。但这却会引来入侵者的激流。 如果当时信长无法抑制自己的感情，那么这股激流将会影响他的势力° 道三即明白这一点，所以决定早点求死。而信长也十分明白道三的用意, 因此很快地命令军队渡河。毕竟胜利一方的势力还是很可I、白的。菊 当信长的军队渡到河中间时，义龙的先锋部队也及时追赶而来。大良口 之渡，又有如呼风唤雨似的。前进时打头阵，后退时，他却坚守后面，这即是信长观察“人间五十年”所得到的信条。所以来到大良口时，他先让洋枪刀队到达对岸。 其次是弓箭队，之后是枪队，最后他利用事先已备妥的小舟渡河。这时, 义龙的军队已经到达了河口，大家异口同声地说：“别让信长逃跑。”“那个大呆瓜只有一人，他渡不了河的。” 约有三百名士兵在毫无掩护的情况下追赶到河中。信长站在小舟上冷眼旁观着。当追兵接近小舟时，信长开始举手指示最 先渡过河的洋枪队向河里射
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• 通过网络和资源 虚拟技术，实现计算及存储资源集中管理， 面向用户提供服务
• 云计算可以解决目前计算机使用的诸多问题，是计 算技术发展的一个新的里程碑
传统计算机的问题
•使用成本高 •资源分散 •资源不足 •资源浪费 •高能耗 •环境污染
云计算的优点
•成本低 •易于普及 •可扩展能力高 •节能 •环保
• 存储 – 分布式、低成本 • 传输 – 能力、成本 • 处理 – 集成、融合、处理 • 分析 – 能力、效率 • 挖掘 – 方法、能力、技术、平台 • 应用 • 能耗
10
互联网与电讯行业需求
• 某互联网公司
• 100多在线游戏，4亿在线游戏用户 • 在线系统记录每个游戏用户在线玩游戏的详细数据，包括
游戏、时间、动作、结果等，TB级数据 • 分析需求：
• 用户行分类与预测，用户行为客户群划分 • 用户挽留、用户奖励和级别提升
• 某电信公司
• 深度包检测（DPI）大数据分析，研究客户互联网行为模 型，流量分析，数据套餐设计
• 百万人口城市，每天数据量TB级
11
云计算
• 云计算是一种新的大规模分布式计算模式
• 当某虚拟机用户需求变化时，物理服务器的资源可以自动扩展。
2021/1/8
16 16
弹性化和可扩展性
• 弹性化是云计算的重要特征，计算资源弹性化可以使云环境的计 算能力随着用户需求变化而增加或减少。
• 水平扩展
• 向外扩展 Scale out—增加资源 • 向内收缩 Scale in—减少资源
• 垂直扩展
2021/1/8
18 18
云计算的三种基本服务模式
• 云设施服务 Cloud Infrastructure as a Service (IaaS) • 云平台服务 Cloud Platform as a Service (PaaS) • 软件作为服务 Cloud Software as a Service (SaaS)
数据
1000亿+的服务供应商收入 为终端用户带来高达7000
亿美的价值
美国零售业
净利率增长可能高达60%+ 每年生产率增长0.5-1.0%
制造业
最多可节省50%的产品研发、 组装成本
最多可节约7%的营运资金
未来大数据的产业规模将会至少以万亿美元来进行衡量， 大数据将会给信息技术领域带来一个新的增长点。
• 向上扩展 Scale up—提升CPU和内存 • 向下收缩 Scale down –降低CPU和内存
云服务器
2021/1/8
17 17
面向服务 Service Orientation
• 云计算的独特特征是服务导向或面向服务，就是将 计算和存储资源作为服务供用户使用
• 服务的收费方式是谁使用谁付钱，例如： • 付使用存储服务的费用 • 付使用CPU的费用 • 付使用数据库软件的费用 • 用户不拥有这些资源，因此不需维护它们
大数据与云计算: --信息技术发展的新纪元
1
大纲
大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例
2
什么是大数据
对数据的使用者来讲，如果数据集超出了使用者所拥有的信 息处理和分析的能力，就给使用者带来了大数据问题
3
大数据V特征
Volume 数据规模大
大数据的特点并不只是 数据规模大
8
大数据的产生
社会媒体网络 (每个人都在产生数据)
科学仪器 (采集不同类型的数据)
移动终端 (个人地理信息数据)
传感器网络 (测量不同类型的数据)
• 数据的发展和创新将不再是如何生成和采集数据
• 具备对采集的数据进行管理、分析、总结、可视化展示和知识 发现的能力已经成为新的挑战
9
大数据的技术挑战
• 数据的采集速度的加快导致处理时间都需要有相应的提高 • 在线数据分析 (Online Data Analytics) • 决策的延误 商机的消失 • 实例
• 网上营销(E-Promotions): 基于用户当前的位置和过往的交易数据预测用 户的喜好 在合适的时间和地点发送用户感兴趣的产品和店铺
2021/1/8
13 13
云环境 （A Cloud）
• 云指的是一个遥远的计算环境，这个环境是用来为计算环境外的 用户提供可扩展和可度量的计算资源。
• 用户可能不知道具体的云环境在哪里。如用户在深圳，云环境可 能在内蒙古。
2021/1/8
14 14
云环境的计算资源
• 物理服务器—CPU, 内存, 外存（磁盘、磁带） • 虚拟服务器—CPU, 内存, 外存 • 软件 • 服务 （应用）
物理服务器
虚拟服务器
2021/1/8
软件
服务
15 15
虚拟化是云计算的核心技术
• 虚拟化技术可以将一个物理服务器当作多个虚拟服务器使用， 多个用户共享物理服务器的资源，但用户对虚拟服务器的体验 是独立的计算机。用户不需要了解物理服务器
• 虚拟服务器的运行由物理服务器统一管理和维护，虚拟机用户 不需要维护。
2021/1/8
12
12
云计算的五个基本特征
1. 按需自助服务 （On-demand self-service） 2. 广泛的网络接入 （Broad network access） 3. 资源池 （Resource pooling） 4. 快速弹性化 （Rapid elasticity ） 5. 可度量的服务 （Measured Service）
• 健康监控(Healthcare monitoring): 利用穿戴式的传感器监控用户的生理 和活动数据 及时提供需要的医疗服务
7
大数据的价值 (Value)
美国医疗保健
每年产值达3000亿美金 每年生产率增长约0.7%
欧洲公共部门
管理
每年2500亿欧元 每年生产率增长约0.7%
全球个人定位
5
大数据的多样性Variety
• 不同的数据格式，数据类型和数据结 构
• 文本、数字、图像、音频、视频、时 间序列、社会媒体数据、高维矩阵数 据等
• 静态数据 vs. 流数据 • 同一个应用可以生成和采集不同类型
的数据
为了提取知识 尽可能多地综合 不同类型的相关数据
6
大数据的速度Velocity
Value
价值
Velocity 数据变化数据快
Variety 数据属性复杂
4
• 数据的量呈现指数增长
• 2009年至2020年将增加44倍 • 数据的体量从0.8 zettabytes
增加到35ZB
生成和采集的数 据将按指数增长
根据麦肯锡预计美国超过1000雇员 的公司，平均每个公司存有200TB的 数据，很多行业的公司，如银行、电 讯、互联网、政府部门等，平均存储 的数据超过1个PB。
• 云计算可以解决目前计算机使用的诸多问题，是计 算技术发展的一个新的里程碑
传统计算机的问题
•使用成本高 •资源分散 •资源不足 •资源浪费 •高能耗 •环境污染
云计算的优点
•成本低 •易于普及 •可扩展能力高 •节能 •环保
• 存储 – 分布式、低成本 • 传输 – 能力、成本 • 处理 – 集成、融合、处理 • 分析 – 能力、效率 • 挖掘 – 方法、能力、技术、平台 • 应用 • 能耗
10
互联网与电讯行业需求
• 某互联网公司
• 100多在线游戏，4亿在线游戏用户 • 在线系统记录每个游戏用户在线玩游戏的详细数据，包括
游戏、时间、动作、结果等，TB级数据 • 分析需求：
• 用户行分类与预测，用户行为客户群划分 • 用户挽留、用户奖励和级别提升
• 某电信公司
• 深度包检测（DPI）大数据分析，研究客户互联网行为模 型，流量分析，数据套餐设计
• 百万人口城市，每天数据量TB级
11
云计算
• 云计算是一种新的大规模分布式计算模式
• 当某虚拟机用户需求变化时，物理服务器的资源可以自动扩展。
2021/1/8
16 16
弹性化和可扩展性
• 弹性化是云计算的重要特征，计算资源弹性化可以使云环境的计 算能力随着用户需求变化而增加或减少。
• 水平扩展
• 向外扩展 Scale out—增加资源 • 向内收缩 Scale in—减少资源
• 垂直扩展
2021/1/8
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云计算的三种基本服务模式
• 云设施服务 Cloud Infrastructure as a Service (IaaS) • 云平台服务 Cloud Platform as a Service (PaaS) • 软件作为服务 Cloud Software as a Service (SaaS)
数据
1000亿+的服务供应商收入 为终端用户带来高达7000
亿美的价值
美国零售业
净利率增长可能高达60%+ 每年生产率增长0.5-1.0%
制造业
最多可节省50%的产品研发、 组装成本
最多可节约7%的营运资金
未来大数据的产业规模将会至少以万亿美元来进行衡量， 大数据将会给信息技术领域带来一个新的增长点。
• 向上扩展 Scale up—提升CPU和内存 • 向下收缩 Scale down –降低CPU和内存
云服务器
2021/1/8
17 17
面向服务 Service Orientation
• 云计算的独特特征是服务导向或面向服务，就是将 计算和存储资源作为服务供用户使用
• 服务的收费方式是谁使用谁付钱，例如： • 付使用存储服务的费用 • 付使用CPU的费用 • 付使用数据库软件的费用 • 用户不拥有这些资源，因此不需维护它们
大数据与云计算: --信息技术发展的新纪元
1
大纲
大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例
2
什么是大数据
对数据的使用者来讲，如果数据集超出了使用者所拥有的信 息处理和分析的能力，就给使用者带来了大数据问题
3
大数据V特征
Volume 数据规模大
大数据的特点并不只是 数据规模大
8
大数据的产生
社会媒体网络 (每个人都在产生数据)
科学仪器 (采集不同类型的数据)
移动终端 (个人地理信息数据)
传感器网络 (测量不同类型的数据)
• 数据的发展和创新将不再是如何生成和采集数据
• 具备对采集的数据进行管理、分析、总结、可视化展示和知识 发现的能力已经成为新的挑战
9
大数据的技术挑战
• 数据的采集速度的加快导致处理时间都需要有相应的提高 • 在线数据分析 (Online Data Analytics) • 决策的延误 商机的消失 • 实例
• 网上营销(E-Promotions): 基于用户当前的位置和过往的交易数据预测用 户的喜好 在合适的时间和地点发送用户感兴趣的产品和店铺
2021/1/8
13 13
云环境 （A Cloud）
• 云指的是一个遥远的计算环境，这个环境是用来为计算环境外的 用户提供可扩展和可度量的计算资源。
• 用户可能不知道具体的云环境在哪里。如用户在深圳，云环境可 能在内蒙古。
2021/1/8
14 14
云环境的计算资源
• 物理服务器—CPU, 内存, 外存（磁盘、磁带） • 虚拟服务器—CPU, 内存, 外存 • 软件 • 服务 （应用）
物理服务器
虚拟服务器
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软件
服务
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虚拟化是云计算的核心技术
• 虚拟化技术可以将一个物理服务器当作多个虚拟服务器使用， 多个用户共享物理服务器的资源，但用户对虚拟服务器的体验 是独立的计算机。用户不需要了解物理服务器
• 虚拟服务器的运行由物理服务器统一管理和维护，虚拟机用户 不需要维护。
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云计算的五个基本特征
1. 按需自助服务 （On-demand self-service） 2. 广泛的网络接入 （Broad network access） 3. 资源池 （Resource pooling） 4. 快速弹性化 （Rapid elasticity ） 5. 可度量的服务 （Measured Service）
• 健康监控(Healthcare monitoring): 利用穿戴式的传感器监控用户的生理 和活动数据 及时提供需要的医疗服务
7
大数据的价值 (Value)
美国医疗保健
每年产值达3000亿美金 每年生产率增长约0.7%
欧洲公共部门
管理
每年2500亿欧元 每年生产率增长约0.7%
全球个人定位
5
大数据的多样性Variety
• 不同的数据格式，数据类型和数据结 构
• 文本、数字、图像、音频、视频、时 间序列、社会媒体数据、高维矩阵数 据等
• 静态数据 vs. 流数据 • 同一个应用可以生成和采集不同类型
的数据
为了提取知识 尽可能多地综合 不同类型的相关数据
6
大数据的速度Velocity
Value
价值
Velocity 数据变化数据快
Variety 数据属性复杂
4
• 数据的量呈现指数增长
• 2009年至2020年将增加44倍 • 数据的体量从0.8 zettabytes
增加到35ZB
生成和采集的数 据将按指数增长
根据麦肯锡预计美国超过1000雇员 的公司，平均每个公司存有200TB的 数据，很多行业的公司，如银行、电 讯、互联网、政府部门等，平均存储 的数据超过1个PB。