地震储层预测与评价[高级课件]
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特别是断裂特征的识别；
❖波形聚类属性：反映相同或相近地质信息的相似性，是上述
属性的综合，用于环境和岩相分析。
实际中提取各类地震属性都与这5种基本地震属性相关
严选内容
54
❖ 振幅类地震属性
振 幅 类 属 性
地震储层预测技术与分析评价
严选内容
1
交流内容
➢前言
➢地震储层预测方法 ➢储层预测实例分析评价
严选内容
2
前言
严选内容
3
前言
严选内容
4
前言
严选内容
5
前言
严选内容
6
Βιβλιοθήκη Baidu
前言
严选内容
7
前言
严选内容
8
前言
严选内容
9
前言
严选内容
10
前言
严选内容
11
前言
严选内容
12
前言
严选内容
13
前言
严选内容
严选内容
34
多道地震属性计算原理
方法原理：多道计算地震属性方法主要通过空间
不同提取方法来发现地震信息的变化。
方法实质：求取地震道的空间相似性或空间差异
性，进而发现地震属性和地质信息的相关关系。
常规计算方法：相干计算—差异性
波形聚类—相似性
严选内容
35
一、地震储层预测方法
严选内容
36
一、地震储层预测方法
型
的
单层
振幅
频率
标 定
薄层
多层
高低高 低高低 高低互层
韵递
相相 律 变
长消 型 型
干干 涉涉
结 构
结 构
严选内容
43
一、地震储层预测方法
振幅类属性:
相长干涉 振幅增强 相消干涉 振幅减弱
频率类属性:
厚度减小，频率升高
厚度减小，频率降低
严选内容
薄层
44
相长干涉 相消干涉
垂向分辨率:
（剖面图）
4
横向上可辨：振幅变化 （平面图） 很大
基于专家 知识的标定
第一类属性(相干等) 部分第二类属性（新区）
严选内容
48
地震属性的标定
基于井孔资 料的标定
第 二
交会分析
类 模式识别
属 性
神经网络
将过井地震道作为已知样本
严选内容
49
地震属性的标定
基于井孔资 料的标定
井少 井多
多属性 少属性
减少不确定性
需要有足够数量的标定样本
降低风险 严选内容
➢ 对地震属性进行标定，是应用地震属性进 行各种研究的前提条件。
➢ 没有经过标定的属性仅仅是一种地球物理 参数，不含任何地质意义，不能用于地质 解释。
严选内容
41
地震属性的标定
属 三 基于模型 性 种 基于专家知识或前人成果 标 方 基于井孔资料 定法
严选内容
42
一、地震储层预测方法
基
于
模
AVO
地震属性的计算提取
➢ 瞬时属性
(Instantaneous Attributes)
➢ 单道时窗属性
(Single Trace Windowed Attributes)
➢ 多道时窗属性
(Multi—Trace Windowed Attributes)
➢ 沿层构造属性
(Event Object Structure Attributes)
50
地震属性的优化
属性优化就是优选出对求解问题最敏感、 最有效或最有代表性的属性。
严选内容
51
问题的提出
随着地震属性应用的不断深入，提取的属 性越来越多。地震属性分析通常要经过一 个属性个数从少到多，又从多到少的过程。 所谓从少到多，是指在设计预测方案的初 期阶段应尽量多地提取各种可能与储层预 测有关的属性。这样可以充分利用各种有 用的信息，改善储层预测的效果。但是， 属性的无限增加对于储层预测也会带来不 利的影响。
密度和流体性质，也反映AVO性质；
❖瞬时频率：与沉积物颗粒有关。沉积物颗粒较粗时共振频率低，
沉积物颗粒较细时共振频率较高，因而瞬时频率能够反映沉积旋回， 也与薄层厚度的调谐作用有关；
❖瞬时相位：反映地震波穿过不同岩性地层时相位的变化，因而
可以用来检测岩性边界；
❖相干体属性：反映横向差异性，用于检测地质信息的变化，
严选内容
37
一、地震储层预测方法
三种方法：瞬时提取法、沿层提取法和多道体属性提取法
严选内容
38
沿层和层间地震属性拾取方式
层间方式5
图a 沿一个解释层 开固定时窗，有4种 时窗选择，提取不 同目标层段属性。
图b 沿两个解释层 开固定时窗，有5种 时窗选择，提取不 同目标层段属性。
严选内容
39
时窗选择的基本准则
结 论
严选内容
沿层属性、等时属性、 体属性均可用于储层 /油藏横向预测。
45
小于
4
分层() 圈边()
对于薄层而言,分层并不重要, 圈定边界才是最重要的。
地震属性有可能做到！
严选内容
46
用调谐效应探测小于1／4波长地质目标体
最终沿层提 取的波型聚 类结果可以 看出一条明 显的边界线。
严选内容
47
地震属性的标定
➢ 一般时窗长度应根据地震数据的主频而定，要 以各道均包含目标层又尽可能少地包含非目标 层信息为准；
➢ 提取层间属性，准确追踪目标层顶、底界面， 作为限定时窗，提取层间各种信息；
➢ 如果无法追踪目标层顶、底界面，则可以利用 目的层上、下可连续追踪的标准层来限定时窗 的选取。
严选内容
40
地震属性的标定
统
属性 计算
相关属性（相关函数） 线性预测 （最小二乘回归）
方 法
分形分维（分割法）
新
小波域变换（小波变换）
方
反演（阻抗，AVO及弹性参数）
法
从属性的计算角度大体可以将地震属性分成两类：
一类是单道计算属性，如频率、相位和振幅类属性等
另一类是多道计算属性，如相干属性和波形聚类等
严选内容
33
一、地震储层预测方法
严选内容
52
不利影响
➢ 属性的增加会给计算带来困难，因为过多的数 据要占用大量的存储空间和计算时间 。
➢ 大量的属性中肯定会包含着许多彼此相关的成 分，从而造成信息的重复，导致预测不准。
➢ 属性个数与训练样本数有关。
严选内容
53
5种常用物理意义明确的基本属性
❖瞬时振幅：与提取部位地层的反射系数有关，反映地层的速度、
严选内容
26
一、地震储层预测方法
严选内容
27
地震属性分析技术的发展历程
严选内容
28
严选内容
29
一、地震储层预测方法
严选内容
30
.
Brown 严选内容
31
一、地震储层预测方法
严选内容
TANE3R2
一、地震储层预测方法
时间域（求和、差、积、比）
频率域（Fourier变换）
传
复数域（Hilbert变换）
14
前言
严选内容
15
前言
增加维数、严找选内到容最佳映射
16
前言
严选内容
17
前言
严选内容
18
前言
严选内容
19
前言
严选内容
20
前言
严选内容
21
前言
严选内容
22
前言
严选内容
23
前言
这是谁？ 为什么？
严选内容
24
严选内容
25
交流内容
➢前言 ➢地震储层预测方法（叠后）
➢储层预测实例与评价分析
❖波形聚类属性：反映相同或相近地质信息的相似性，是上述
属性的综合，用于环境和岩相分析。
实际中提取各类地震属性都与这5种基本地震属性相关
严选内容
54
❖ 振幅类地震属性
振 幅 类 属 性
地震储层预测技术与分析评价
严选内容
1
交流内容
➢前言
➢地震储层预测方法 ➢储层预测实例分析评价
严选内容
2
前言
严选内容
3
前言
严选内容
4
前言
严选内容
5
前言
严选内容
6
Βιβλιοθήκη Baidu
前言
严选内容
7
前言
严选内容
8
前言
严选内容
9
前言
严选内容
10
前言
严选内容
11
前言
严选内容
12
前言
严选内容
13
前言
严选内容
严选内容
34
多道地震属性计算原理
方法原理：多道计算地震属性方法主要通过空间
不同提取方法来发现地震信息的变化。
方法实质：求取地震道的空间相似性或空间差异
性，进而发现地震属性和地质信息的相关关系。
常规计算方法：相干计算—差异性
波形聚类—相似性
严选内容
35
一、地震储层预测方法
严选内容
36
一、地震储层预测方法
型
的
单层
振幅
频率
标 定
薄层
多层
高低高 低高低 高低互层
韵递
相相 律 变
长消 型 型
干干 涉涉
结 构
结 构
严选内容
43
一、地震储层预测方法
振幅类属性:
相长干涉 振幅增强 相消干涉 振幅减弱
频率类属性:
厚度减小，频率升高
厚度减小，频率降低
严选内容
薄层
44
相长干涉 相消干涉
垂向分辨率:
（剖面图）
4
横向上可辨：振幅变化 （平面图） 很大
基于专家 知识的标定
第一类属性(相干等) 部分第二类属性（新区）
严选内容
48
地震属性的标定
基于井孔资 料的标定
第 二
交会分析
类 模式识别
属 性
神经网络
将过井地震道作为已知样本
严选内容
49
地震属性的标定
基于井孔资 料的标定
井少 井多
多属性 少属性
减少不确定性
需要有足够数量的标定样本
降低风险 严选内容
➢ 对地震属性进行标定，是应用地震属性进 行各种研究的前提条件。
➢ 没有经过标定的属性仅仅是一种地球物理 参数，不含任何地质意义，不能用于地质 解释。
严选内容
41
地震属性的标定
属 三 基于模型 性 种 基于专家知识或前人成果 标 方 基于井孔资料 定法
严选内容
42
一、地震储层预测方法
基
于
模
AVO
地震属性的计算提取
➢ 瞬时属性
(Instantaneous Attributes)
➢ 单道时窗属性
(Single Trace Windowed Attributes)
➢ 多道时窗属性
(Multi—Trace Windowed Attributes)
➢ 沿层构造属性
(Event Object Structure Attributes)
50
地震属性的优化
属性优化就是优选出对求解问题最敏感、 最有效或最有代表性的属性。
严选内容
51
问题的提出
随着地震属性应用的不断深入，提取的属 性越来越多。地震属性分析通常要经过一 个属性个数从少到多，又从多到少的过程。 所谓从少到多，是指在设计预测方案的初 期阶段应尽量多地提取各种可能与储层预 测有关的属性。这样可以充分利用各种有 用的信息，改善储层预测的效果。但是， 属性的无限增加对于储层预测也会带来不 利的影响。
密度和流体性质，也反映AVO性质；
❖瞬时频率：与沉积物颗粒有关。沉积物颗粒较粗时共振频率低，
沉积物颗粒较细时共振频率较高，因而瞬时频率能够反映沉积旋回， 也与薄层厚度的调谐作用有关；
❖瞬时相位：反映地震波穿过不同岩性地层时相位的变化，因而
可以用来检测岩性边界；
❖相干体属性：反映横向差异性，用于检测地质信息的变化，
严选内容
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一、地震储层预测方法
三种方法：瞬时提取法、沿层提取法和多道体属性提取法
严选内容
38
沿层和层间地震属性拾取方式
层间方式5
图a 沿一个解释层 开固定时窗，有4种 时窗选择，提取不 同目标层段属性。
图b 沿两个解释层 开固定时窗，有5种 时窗选择，提取不 同目标层段属性。
严选内容
39
时窗选择的基本准则
结 论
严选内容
沿层属性、等时属性、 体属性均可用于储层 /油藏横向预测。
45
小于
4
分层() 圈边()
对于薄层而言,分层并不重要, 圈定边界才是最重要的。
地震属性有可能做到！
严选内容
46
用调谐效应探测小于1／4波长地质目标体
最终沿层提 取的波型聚 类结果可以 看出一条明 显的边界线。
严选内容
47
地震属性的标定
➢ 一般时窗长度应根据地震数据的主频而定，要 以各道均包含目标层又尽可能少地包含非目标 层信息为准；
➢ 提取层间属性，准确追踪目标层顶、底界面， 作为限定时窗，提取层间各种信息；
➢ 如果无法追踪目标层顶、底界面，则可以利用 目的层上、下可连续追踪的标准层来限定时窗 的选取。
严选内容
40
地震属性的标定
统
属性 计算
相关属性（相关函数） 线性预测 （最小二乘回归）
方 法
分形分维（分割法）
新
小波域变换（小波变换）
方
反演（阻抗，AVO及弹性参数）
法
从属性的计算角度大体可以将地震属性分成两类：
一类是单道计算属性，如频率、相位和振幅类属性等
另一类是多道计算属性，如相干属性和波形聚类等
严选内容
33
一、地震储层预测方法
严选内容
52
不利影响
➢ 属性的增加会给计算带来困难，因为过多的数 据要占用大量的存储空间和计算时间 。
➢ 大量的属性中肯定会包含着许多彼此相关的成 分，从而造成信息的重复，导致预测不准。
➢ 属性个数与训练样本数有关。
严选内容
53
5种常用物理意义明确的基本属性
❖瞬时振幅：与提取部位地层的反射系数有关，反映地层的速度、
严选内容
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一、地震储层预测方法
严选内容
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地震属性分析技术的发展历程
严选内容
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严选内容
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一、地震储层预测方法
严选内容
30
.
Brown 严选内容
31
一、地震储层预测方法
严选内容
TANE3R2
一、地震储层预测方法
时间域（求和、差、积、比）
频率域（Fourier变换）
传
复数域（Hilbert变换）
14
前言
严选内容
15
前言
增加维数、严找选内到容最佳映射
16
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严选内容
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严选内容
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严选内容
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严选内容
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严选内容
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严选内容
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这是谁？ 为什么？
严选内容
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严选内容
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交流内容
➢前言 ➢地震储层预测方法（叠后）
➢储层预测实例与评价分析