非参数检验ppt课件

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常见心律失常心电图诊断的误区诺如 病毒感 染的防 控知识 介绍责 任那些 事浅谈 用人单 位承担 的社会 保险法 律责任 和案例 分析现 代农业 示范工 程设施 红地球 葡萄栽 培培训 材料
查表法：
配对设计两样本比较
1．建立检验假设，确定检验水准
H0 : Md=0 H1: Md≠0 α= 0.05 2．计算检验统计量T 值 (1) 求各对的差值 (2) 编秩 按差值的绝对值由小到大编秩，依差值的正负 给秩次冠以正负号。编秩时，若差值为0，舍去不计； 若差值的绝对值相等，则取其平均秩次。
Wilcoxon符号秩和检验(Wilcoxon signed rank sum test)是推断其差值是否来自中位 数为零的总体的方法，可用于：
▪ 配对设计的两样本的比较 ▪ 单一样本与总体中位数的比较
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数值变量资料
正态分布
方差齐 方差不齐
非
偏态分布
参
资料类型
数
二分类 分类变量资料
检
多分类
无序 有序
验
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参数统计(parametric statistics)：以样本来自 已知分布（如正态分布）的总体为假设基础， 对未知总体参数进行估计或检验的方法，如 t 检验、u 检验和方差分析等； 非参数统计(nonparametric statistics)：总体 分布不易确定，或分布呈明显偏态、方差不 齐又无适当的变量转换方法以满足参数统计 条件。
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非参数检验(nonparametric test)
• 对总体分布不作严格假定，又称任意分布检验
（distribution-free test）。
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本章主要内容
• §1 Wilcoxon 符号秩和检验 • §2 Wilcoxon 两样本比较法 • §3 完全随机设计多样本比较的
• 先将变量按照数值由小到大，或等级由弱到强转
换成秩后，再计算检验统计量。
• 非参数检验的基础：比较总体分布是否相同，而
不是比较总体参数是否相等。
• 特点：假设检验的结果对总体分布的形状差别不
敏感，只对总体分布的位置差别敏感。
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配对设计两样本比较
(3) 求秩和并确定统计量T 分别求出正、负秩次之和， 正秩和以T+表示，负秩和以T-表示，可任取正秩和或 负秩和为统计量T。
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非参数检验
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一、配对设计的两样本的比较
例7.1 某医院用中草药“抗苯一号”治疗9例苯中毒患者， 其治疗前后的白细胞总数如表7-1，问该药是否对患者的 白细胞总数有影响？
表 7-1 9 名苯中毒患者治疗前后白细胞总数结果（单位为 109/L）
病人号 治疗前 治疗后 （1） （2） （3）
1
6.0
4.2
2
4.8
5.5
Kruskal-Wallis 检验
• §4 随机区组设计的Friedman检验
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第一节 Wilcoxon符号秩和检验
T++T- = n(n+1)/2，n为不等于0的对子数。 3．确定P值，做出推断结论
当n≤25时，以T值查“附表10 T界值表”（配对设计
用），若检验统计量T值在T界值范围内，则P值大于 相应的概率水平；若T值在T界值范围外或等于界值， 则P值小于或等于相应的概率水平。
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3
4.5
6.3
4
3.4
3.8
5
7.0
4.4
6
3.8
4.0
7
6.0
5.9
8
3.5
8.0
9
4.3
5.0
差值 d （4）=（2）－（3）
1.8 -0.7 -1.8 -0.4 2.6 -0.2 0.1 -4.5 -0.7
秩次
+
（5） 6.5
8 1
T 15.5
-
（6）
4.5 6.5 3
2来自百度文库
9 4.5 T 29.5
非参数检验的优点与缺点
优点： ①适用范围广，不受总体分布的限制； ②对数据的要求不严，如某些指标难以准确测定，只
能以严重程度、优劣等级、先后次序等表示的资料 也可应用； ③方法简便，易于理解和掌握。 缺点： 如果对符合参数检验的资料应用非参数检验，因不能 充分利用资料提供的信息，会使检验效能低于参数 检验；若要使检验效能相同往往需要更大的样本含 量。