大学生网络成瘾状况及影响因素分析
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237 39 75 ∃ 11 39 550 35 33 ∃ 9 46
- 0 90 242 36 16 ∃ 10 50 545 36 88 ∃ 10 18
7 13 192 34 80 ∃ 9 11
P值 0 000
0 37
0 001
基本满意 不满意
494 36 86 ∃ 10 23 101 39 54 ∃ 12 09
义 ( F = 7 13, P = 0 001)。满 意与基 本满意、不 满意, 两两 比较差异均有统计学意义 ( P < 0 05, 见表 1)。 2 2 相关分析结果 网 络成瘾与生 活事件、交往 焦虑、抑郁 及消极应对均呈正相 关 ( P < 0 05); 网络成 瘾与积极 应对无 相关性 (P > 0 05, 见表 2) 。
∀K ey w ords# U nde rgraduates; Internet add iction; Influenc ing fac to rs
网络成瘾对大学生的消极影响已成为共识, 不仅表现为大 学生学业上的受挫、角色混乱、道德法律观念的弱化、人格异 常和身心健康的损害; 同时, 还会引起社会紧张度增高, 应对 能力下降, 甚至还会 改变 他们 的人生 轨迹 [1]。 K ratze r 等研究 发现社会支持、生活满意度、抑郁、交往焦虑、自我和谐、自 尊等是网络成瘾的高危因素, 部分成瘾者同时伴有冲动控制障 碍 [2- 4] 。研究表明, 家庭功能不良、生活事件、学校教育、性 别、年龄、社会经济地位等因素都会对网络成瘾产生影响; 同 时网络成瘾与个体的心理 特点密切 相关, 如人格特 征、孤独、 抑郁、社交焦虑、自尊、社会疏离、感觉寻求、应对方式、社 交技能等。本研究在借鉴他人研究结果的基础上, 以大庆市大 学生为研究对象, 探讨大庆市大学生网络成瘾的状况及影响因 素, 为网络成瘾的预防及干预提供依据。 1 对象与方法 1 1 研究对象 2009年 7月, 采用 分层整群抽 样的方法, 选 取大庆市 4所高校大一至大三的 864名学生进行问卷调查和心 理测评, 获有效问卷 787 份, 有效率为 91 1% ; 专 科 242人, 本科 545人; 男 237人, 女 550人, 平均年龄 ( 21 55 ∃ 1 36) 岁。由于大庆市的医学、农大和师范三所高校中, 女生人数明 显高于男生, 导致本研究的被试女生人数偏多。
基金项目: 国家自然科学基金 运用 PET、 ERP研 究青少年网络
成瘾机制及亚型分组综合干预模型构建 ! ( 30870771) 作者单位: 163319黑龙江省大庆市, 哈尔滨医科大学大庆校区
1 2 研究工具 1 2 1 网 络成 瘾损 害量 表 ( IA II) K mi ber ly Y oung 编 制的 20个条目的网络成瘾问卷 [ 5] , 每个条目由 1~ 5级评分, 50分 及以上为网络成 瘾、 50分以 下为正 常使用 网络。本研 究中量 表内部一致性信度 为 0 91, 各题 目与总分 之间的 相关 系数为 0 40~ 0 73。验 证 性因 素分 析, 模 型 各拟 合 指 标为 2 /dF = 3 29、 GF I= 0 93、 AGF I= 0 91、 NF I= 0 91、 IF I= 0 92、 TL I = 0 91、 CFI= 0 92、 RM SEA = 0 04, 表明该 量表具有 较好的 结构效度。 1 2 2 青少年生活事件量表 ( A SLEC ) 刘贤臣 编制 [ 6], 含 有 27个条目, 采用 5级评分, 本 研究中量 表的内部一 致性信 度为 0 83。 1 2 3 交往焦虑量表 ( IA S) Leary编制, 含 15个条 目 [ 6] , 采用 5级评分, 本研究中量表内部一致性信度为 0 81。 1 2 4 抑郁自评量表 ( SDS) Zung 编制 [ 6] , 由 20个条目组 成, 每个条目由 4级评 分, 本研 究中 量表内 部一 致性信 度为 0 83。 1 2 5 简易应对方式量表 ( SCSS) 由 解亚宁编制 [ 6], 共有 20个项目, 采用 4 级评 分方 式, 分为 积极应 对和 消极 应对 2 个分量表, 在本研究 中总量 表的内 部一致 性信 度为 0 76, 积 极应对和消极应对两 个分量 表的内 部一致 性信度 分别为 0 83 和 0 71。此外, 还调查了 被试的一 些人 口统 计学资 料, 包括 年龄、性别、学历层次、专业满意度。
1 3 测试过程 将调查问 卷和各心 理量表装订 成册。在征得 学生知情同意的情况下, 统一指导语, 主试为心理学专业教师
35 29
和硕士研究生, 以班级为单位进行集体测试。 1 4 统 计学方法 采用 SPSS 11 0软件 对数据进行 相关分析 和逐步回归分析等, Am os 5 0对网络成瘾量表进行效度分析。 2 结果 2 1 大庆 市大学生网络成瘾 状况 根据 Y oung 对网络成瘾量 表分值的界定, 调查样本中大于等于 50分的被试为 85人, 即 调查样本中 网络成瘾 发生率 为 10 80% ( 85/787)。男 生网络 成瘾的发生 率为 18 57% ( 44 /237), 女 生网络 成瘾的 发生率 为 7 45% ( 41 /550), 男女网络成瘾发生率比较差异有统计学 意义 ( 2 = 21 22, P < 0 001) 。男生 网络 成瘾的 得分 显著高 于女生, 差异有统计学意义 ( t= - 5 64, P < 0 001); 不同学 历层次对网络成瘾得分比较差异无统计学意义 ( t= - 0 90, P = 0 37)。不同专业满意度网 络成瘾得分 比较差异 有统计学意
表 3 网络成瘾影响因素逐步回归分析 ( n= 787) T ab le 3 Stepw ise regression analys is of internet add ict ion pred icting factors
选出变量顺序
1 生活事件 2 消极应对 3 交往焦虑 4 抑郁
标准化回 归系数
∀关键词 # 大学生; 网络成瘾; 影响因素 ∀中图分类号 # R 395 1 ∀文献标识码 # A ∀文章编号 # 1007- 9572 ( 2010) 11- 3528- 03
S tatu s of In ternet Add ict ion Am ong Und ergraduates and Its In fluenc ing Fac tors ZH O U Yu - Q iu, CAO J ian - Q in, WANG X in - Long, et al. D aqing S chool of H arbin M ed ical University, D aqing 163319, China
35 28
论著
大学生网络成瘾状况及影响因素分析
周郁秋, 曹建琴, 王鑫龙, 张 慧, 杨金伟
∀摘要 # 目的 了解大庆市大学生网络成瘾状况并探讨网络成瘾的影 响因素, 为网络成瘾 的预防及干预提供依 据。方法 采用分层整群抽样的方法, 抽取大庆市 4所高校 787名学 生为研究对 象; 采用网络 成瘾量表等 对研究对象 进行测评。结果 大庆市大学生网络成瘾的发生率为 10 80% , 男性、对所学专业不满意者是网络成瘾的危险因素, 网 络成瘾与生活事件、交往焦虑、抑郁和消极 应对呈正相 关, 逐步回归 分析表明这 四个变 量是网络 成瘾有 效预测 因素。 结论 应根据大学生网络成瘾的影响因素, 采取有针对性的预防与干预措施。
- 0 04 0 20%
生活事件
0 22% 0 34% - 0 10% 0 19%
交往焦虑 抑郁 积极应对
0 34% - 0 27% 0 18%
- 0 48%
0 20%
0 10%
注: * P < 0 05, % P < 0 01
2 3 逐步回归分析结果 以网络成瘾为因变量, 以生活事件、 应对方式、交往焦虑等因素为自变量进行逐步回归分析, 由表 3可见, 生活事件、消极应对、交往焦虑和抑 郁这四个变量进 入回归方程, 说明该组变量是网络成瘾的有效预测因素, 联合 解释网络成瘾总方差的 18%。
表 2 网络成瘾与各影响因素的相关分析 ( n= 787) T able 2 C orrelation analys is b etw een in ternet add iction and factors
网络成瘾 生活事件 交往焦虑
抑郁 积极应对 消极应对
网络成瘾 0 38% 0 20% 0 24%
∀Ab stract# O bjective T o exp lo re the status o f inte rnet add ic tion am ong unde rgraduates and its influenc ing factors so as to prov ide a basis for prevention and intervention on in ternet addiction. M ethods T he stratified cluster sam pling w as taken to se lect 787 college students from 4 co lleges in D aqing c ity as the sub jec ts. They w ere su rveyed w ith Internet A dd iction Im pa irm en t Index and othe r m enta l scales Resu lts The inc idence of internet addiction w as 10 80% am ong the sub jects. The m ale gender and indiv idua l non- satisfaction on the engaged m ajor w ere the r isk fac to rs for internet add ic tion. A nd the internet add iction was positive ly co rre lated w ith life even ts, soc ia l anx ie ty, depression, and nega tive cop ing. The stepw ise reg ress ion ana lysis showed tha t the four variablesw ere effective pred ic to rs o f internet add ic tion Conc lu sion T he ta rgeted prevention and interven tions o f in ternet add iction am ong the underg raduates should be taken based on the influenc ing facto rs
表 1 大学生网络成瘾的人口统计学差异 ( x ∃ s) Table 1 D em ograph ic d ifferences in undergraduate studen ts on internet ad
d ict ion
变量 性别
男 女 学历 专科 本科 专业满意度 满意
人数 网络成瘾得分 检验统计量值 - wk.baidu.com 64
成瘾的发生率显著高于女生。网络成瘾性别差异的出现, 可能 是因为男生在遇到各种应激性生活事件时, 对社会支持的利用 度不够, 常采取消极的应对方式, 如通过上网来缓解其心理冲 突等, 因而更容易导致网络成瘾。另外男性对网络的敏感性也 相对高于女性。
0 31& 0 11% 0 09* 0 08*
决定系 数 R2
0 14 0 16 0 17 0 18
增加解释 量 R2
0 14 0 02 0 01 0 01
F值
129 05& 15 51& 10 22% 5 41*
注: * P < 0 05, % P < 0 01, & P < 0 001
3 讨论 本研究中大学生网络成 瘾的发生率为 10 80% , 男生网络
- 0 90 242 36 16 ∃ 10 50 545 36 88 ∃ 10 18
7 13 192 34 80 ∃ 9 11
P值 0 000
0 37
0 001
基本满意 不满意
494 36 86 ∃ 10 23 101 39 54 ∃ 12 09
义 ( F = 7 13, P = 0 001)。满 意与基 本满意、不 满意, 两两 比较差异均有统计学意义 ( P < 0 05, 见表 1)。 2 2 相关分析结果 网 络成瘾与生 活事件、交往 焦虑、抑郁 及消极应对均呈正相 关 ( P < 0 05); 网络成 瘾与积极 应对无 相关性 (P > 0 05, 见表 2) 。
∀K ey w ords# U nde rgraduates; Internet add iction; Influenc ing fac to rs
网络成瘾对大学生的消极影响已成为共识, 不仅表现为大 学生学业上的受挫、角色混乱、道德法律观念的弱化、人格异 常和身心健康的损害; 同时, 还会引起社会紧张度增高, 应对 能力下降, 甚至还会 改变 他们 的人生 轨迹 [1]。 K ratze r 等研究 发现社会支持、生活满意度、抑郁、交往焦虑、自我和谐、自 尊等是网络成瘾的高危因素, 部分成瘾者同时伴有冲动控制障 碍 [2- 4] 。研究表明, 家庭功能不良、生活事件、学校教育、性 别、年龄、社会经济地位等因素都会对网络成瘾产生影响; 同 时网络成瘾与个体的心理 特点密切 相关, 如人格特 征、孤独、 抑郁、社交焦虑、自尊、社会疏离、感觉寻求、应对方式、社 交技能等。本研究在借鉴他人研究结果的基础上, 以大庆市大 学生为研究对象, 探讨大庆市大学生网络成瘾的状况及影响因 素, 为网络成瘾的预防及干预提供依据。 1 对象与方法 1 1 研究对象 2009年 7月, 采用 分层整群抽 样的方法, 选 取大庆市 4所高校大一至大三的 864名学生进行问卷调查和心 理测评, 获有效问卷 787 份, 有效率为 91 1% ; 专 科 242人, 本科 545人; 男 237人, 女 550人, 平均年龄 ( 21 55 ∃ 1 36) 岁。由于大庆市的医学、农大和师范三所高校中, 女生人数明 显高于男生, 导致本研究的被试女生人数偏多。
基金项目: 国家自然科学基金 运用 PET、 ERP研 究青少年网络
成瘾机制及亚型分组综合干预模型构建 ! ( 30870771) 作者单位: 163319黑龙江省大庆市, 哈尔滨医科大学大庆校区
1 2 研究工具 1 2 1 网 络成 瘾损 害量 表 ( IA II) K mi ber ly Y oung 编 制的 20个条目的网络成瘾问卷 [ 5] , 每个条目由 1~ 5级评分, 50分 及以上为网络成 瘾、 50分以 下为正 常使用 网络。本研 究中量 表内部一致性信度 为 0 91, 各题 目与总分 之间的 相关 系数为 0 40~ 0 73。验 证 性因 素分 析, 模 型 各拟 合 指 标为 2 /dF = 3 29、 GF I= 0 93、 AGF I= 0 91、 NF I= 0 91、 IF I= 0 92、 TL I = 0 91、 CFI= 0 92、 RM SEA = 0 04, 表明该 量表具有 较好的 结构效度。 1 2 2 青少年生活事件量表 ( A SLEC ) 刘贤臣 编制 [ 6], 含 有 27个条目, 采用 5级评分, 本 研究中量 表的内部一 致性信 度为 0 83。 1 2 3 交往焦虑量表 ( IA S) Leary编制, 含 15个条 目 [ 6] , 采用 5级评分, 本研究中量表内部一致性信度为 0 81。 1 2 4 抑郁自评量表 ( SDS) Zung 编制 [ 6] , 由 20个条目组 成, 每个条目由 4级评 分, 本研 究中 量表内 部一 致性信 度为 0 83。 1 2 5 简易应对方式量表 ( SCSS) 由 解亚宁编制 [ 6], 共有 20个项目, 采用 4 级评 分方 式, 分为 积极应 对和 消极 应对 2 个分量表, 在本研究 中总量 表的内 部一致 性信 度为 0 76, 积 极应对和消极应对两 个分量 表的内 部一致 性信度 分别为 0 83 和 0 71。此外, 还调查了 被试的一 些人 口统 计学资 料, 包括 年龄、性别、学历层次、专业满意度。
1 3 测试过程 将调查问 卷和各心 理量表装订 成册。在征得 学生知情同意的情况下, 统一指导语, 主试为心理学专业教师
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和硕士研究生, 以班级为单位进行集体测试。 1 4 统 计学方法 采用 SPSS 11 0软件 对数据进行 相关分析 和逐步回归分析等, Am os 5 0对网络成瘾量表进行效度分析。 2 结果 2 1 大庆 市大学生网络成瘾 状况 根据 Y oung 对网络成瘾量 表分值的界定, 调查样本中大于等于 50分的被试为 85人, 即 调查样本中 网络成瘾 发生率 为 10 80% ( 85/787)。男 生网络 成瘾的发生 率为 18 57% ( 44 /237), 女 生网络 成瘾的 发生率 为 7 45% ( 41 /550), 男女网络成瘾发生率比较差异有统计学 意义 ( 2 = 21 22, P < 0 001) 。男生 网络 成瘾的 得分 显著高 于女生, 差异有统计学意义 ( t= - 5 64, P < 0 001); 不同学 历层次对网络成瘾得分比较差异无统计学意义 ( t= - 0 90, P = 0 37)。不同专业满意度网 络成瘾得分 比较差异 有统计学意
表 3 网络成瘾影响因素逐步回归分析 ( n= 787) T ab le 3 Stepw ise regression analys is of internet add ict ion pred icting factors
选出变量顺序
1 生活事件 2 消极应对 3 交往焦虑 4 抑郁
标准化回 归系数
∀关键词 # 大学生; 网络成瘾; 影响因素 ∀中图分类号 # R 395 1 ∀文献标识码 # A ∀文章编号 # 1007- 9572 ( 2010) 11- 3528- 03
S tatu s of In ternet Add ict ion Am ong Und ergraduates and Its In fluenc ing Fac tors ZH O U Yu - Q iu, CAO J ian - Q in, WANG X in - Long, et al. D aqing S chool of H arbin M ed ical University, D aqing 163319, China
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论著
大学生网络成瘾状况及影响因素分析
周郁秋, 曹建琴, 王鑫龙, 张 慧, 杨金伟
∀摘要 # 目的 了解大庆市大学生网络成瘾状况并探讨网络成瘾的影 响因素, 为网络成瘾 的预防及干预提供依 据。方法 采用分层整群抽样的方法, 抽取大庆市 4所高校 787名学 生为研究对 象; 采用网络 成瘾量表等 对研究对象 进行测评。结果 大庆市大学生网络成瘾的发生率为 10 80% , 男性、对所学专业不满意者是网络成瘾的危险因素, 网 络成瘾与生活事件、交往焦虑、抑郁和消极 应对呈正相 关, 逐步回归 分析表明这 四个变 量是网络 成瘾有 效预测 因素。 结论 应根据大学生网络成瘾的影响因素, 采取有针对性的预防与干预措施。
- 0 04 0 20%
生活事件
0 22% 0 34% - 0 10% 0 19%
交往焦虑 抑郁 积极应对
0 34% - 0 27% 0 18%
- 0 48%
0 20%
0 10%
注: * P < 0 05, % P < 0 01
2 3 逐步回归分析结果 以网络成瘾为因变量, 以生活事件、 应对方式、交往焦虑等因素为自变量进行逐步回归分析, 由表 3可见, 生活事件、消极应对、交往焦虑和抑 郁这四个变量进 入回归方程, 说明该组变量是网络成瘾的有效预测因素, 联合 解释网络成瘾总方差的 18%。
表 2 网络成瘾与各影响因素的相关分析 ( n= 787) T able 2 C orrelation analys is b etw een in ternet add iction and factors
网络成瘾 生活事件 交往焦虑
抑郁 积极应对 消极应对
网络成瘾 0 38% 0 20% 0 24%
∀Ab stract# O bjective T o exp lo re the status o f inte rnet add ic tion am ong unde rgraduates and its influenc ing factors so as to prov ide a basis for prevention and intervention on in ternet addiction. M ethods T he stratified cluster sam pling w as taken to se lect 787 college students from 4 co lleges in D aqing c ity as the sub jec ts. They w ere su rveyed w ith Internet A dd iction Im pa irm en t Index and othe r m enta l scales Resu lts The inc idence of internet addiction w as 10 80% am ong the sub jects. The m ale gender and indiv idua l non- satisfaction on the engaged m ajor w ere the r isk fac to rs for internet add ic tion. A nd the internet add iction was positive ly co rre lated w ith life even ts, soc ia l anx ie ty, depression, and nega tive cop ing. The stepw ise reg ress ion ana lysis showed tha t the four variablesw ere effective pred ic to rs o f internet add ic tion Conc lu sion T he ta rgeted prevention and interven tions o f in ternet add iction am ong the underg raduates should be taken based on the influenc ing facto rs
表 1 大学生网络成瘾的人口统计学差异 ( x ∃ s) Table 1 D em ograph ic d ifferences in undergraduate studen ts on internet ad
d ict ion
变量 性别
男 女 学历 专科 本科 专业满意度 满意
人数 网络成瘾得分 检验统计量值 - wk.baidu.com 64
成瘾的发生率显著高于女生。网络成瘾性别差异的出现, 可能 是因为男生在遇到各种应激性生活事件时, 对社会支持的利用 度不够, 常采取消极的应对方式, 如通过上网来缓解其心理冲 突等, 因而更容易导致网络成瘾。另外男性对网络的敏感性也 相对高于女性。
0 31& 0 11% 0 09* 0 08*
决定系 数 R2
0 14 0 16 0 17 0 18
增加解释 量 R2
0 14 0 02 0 01 0 01
F值
129 05& 15 51& 10 22% 5 41*
注: * P < 0 05, % P < 0 01, & P < 0 001
3 讨论 本研究中大学生网络成 瘾的发生率为 10 80% , 男生网络