大数据技术在精准营销中的应用

大数据技术在精准营销中的应用

大数据时代，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。对于海量数据数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。回顾近两年对大数据的探索历程，某基础运营商一方面顺应大势，牢牢把握大数据技术快速发展的机遇，另一方面应势而动，充分释放前期IT集中化、一体化的红利，鉴定推进数据集中。先后经历了数据集中采集的积淀、初试大数据平台、传统数据库与sefve(四方传媒)获客云混搭架构的大数据平台创建，以及目前朝开放式大数据服务平台迈进四个阶段。

sefve获客云拥有着精准化营销与维系系统，依托大数据精准定位支撑端到端多维度系体系，构建在大数据平台之上，面向客户、面向服务、面向管理，深化数据分析、数据挖掘能力、洞察客户、透视企业，是将大数据转化为实际生产力的重要云化应用之一。

大数据技术架构

MPP数据库

MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理系统）由多个SMP （Symmetric Multi Processing，对称多处理系统）服务器通过一定的节点互联网络进行连接，协同工作，完成相同的任务，从用户的角度看它是一个服务器系统。其基本特征是由多个SMP服务器（每个SMP服务器称为一个节点）通过节点互联网络连接而成，每个节点只访问自己的本地资源（内存、存储等），节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现的。目前的技术可实现512个节点互联。MMP数据库有以下特点。

①一般存储为结构化数据，有明显的星型或雪花型结构，适用于大数据分析的应用；

②每个服务器都有自己独立的存储、内存和CPU，允许动态地增加或删除节点；

③数据分区划分到不同的物理节点上，通过分布式查询优化来提高系统整体性能；

④主要用在数据仓库和大规模的分析处理应用中。

ETL技术

ETL是指将数据从源端经过抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）至目的端的过程，该部分在数据挖掘和分析过程中为最基础的一部分。一个良好的ETL系统应该有以下几个功能。

①消除数据错误并纠正缺失数据；

②对于数据可信度的评估提供文档化衡量；

③获取相互作用的数据流程来保护数据；

④整合多个源数据；

⑤将数据进行结构化供最终用户使用。