互助问答第292问 双重差分与倾向匹配得分问题(1)

上图为数据结构，其中year 为年份；region代表地区；t（若实施此政策为1）和treated（若处在该区域为1）为虚拟变量；jyl为被解释变量；lnrgdp、edu、gz、ins 为控制变量；gd 为 t*treated 的交互项。

（1）双重差分模型：

Stata命令：reg jyl gd treated t edu ins lnrgdp gz,r

（2）加入个体和时间固定效应的模型

Stata命令：reg jyl gd edu ins lnrgdp gz i.year i.region,r

问题一：请问老师，加入个体和时间固定效应后的模型命令正确吗？如果再在此基础上加入个体与时间交乘项该如何操作命令？

上述两个模型的命令都是正确的。在此基础上，无法加入个体（region）与时间（year）的彻底的交互项，因为这样的交互项们将与双重差分的关键变量gd完全共线性。但如果你想反映个体的效应可能随时间变化，可以尝试加入个体的参数形态时间趋势，最简单的是加入个体的线性时间趋势。

命令如下：

reg jyl gd edu ins lnrgdp gz i.year i.region i.region#c.year, r

学术指导：张晓峒老师

本期解答人：中关村大街

编辑：孙婷婷

统筹：易仰楠

技术：林毅