抽样调查案例-性别歧视

【案例】性别歧视

一、案例背景

美国某高校招收6个专业方向的研究生，其男、女生的报考人数、录取人数及录取率见下面的资料。从各个专业方向来看，女生的录取率大多均高于男生，但计算出的男生的总录取率为44.52%，女生的总录取率为30.35%，男生总录取率约高于女生总录取率14%。有人认为该校在录取研究生时有歧视女生的倾向，甚至准备起诉到法庭。该校希望能有方法解释这种矛盾的现象，以证明该校在录取研究生时没有歧视女生的倾向，以还其清白。他们能做到这一点吗？

二、案例资料

三、案例目的

加权算术平均数受变量值和次数两个因数的影响，加权的实质是频率的变化。加权算术平均数的结果会偏向次数多的变量值。通过本案例达到正确理解加权算术平均数的性质和特点，从而揭示各组平均数和总平均数产生矛盾的原因，达到正确认识和分析实际问题的目的。

四、案例涉及的知识点

加权算术平均数的性质和特点。

五、案例问题

1、你认为该校在研究生录取中存在性别歧视吗？为什么？写出分析报告；

2、解释为什么各专业方向女生的录取率大多高于男生，但总的录取率却是男生高于女生原因。

3，当出现各组平均数和总平均数产生矛盾时，如何才能达到正确认识和分析问题的目的。

附录

加权算术平均数受两因素影响，一是各变量值大小的影响，二是受次数结果的影响。且结果有偏向较大变量值的倾向。在本案例中，从各个专业的录取率（变量值）来看，大多数专业的录取率是女生高于男生，如A 专业女生录取率高于男生20%，且A 、B 专业的录取率较高（62% 以上），其它专业的录取率较低（38%以下）。但报考A 、B 专业的男生的比重为51.48%（1385/2691），而女生报考A 、B 专业的比重仅为7.25%（133/1835）。也就是说，一半多的男生报考了录取率较高的专业，而约为92%的女生报考了录取率较低的专业，由于人数结构的影响，故产生了总录取率男生高于女生，而各专业录取率男生低于女生的现象。

为了克服人数结构的影响，可用总报考人数作为权数来计算男、女生的总录取率；

男生录取率∶

%

394526714

06.058428.079233.091837.058563.093362.0=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯

女生录取率∶

%

434526714

07.058424.079235.091834.058586.093382.0=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯

在克服了人数结构影响后计算出的男生录取率为39%，

女生录取率为43%，应该说该校在录取上不存在歧视女生的倾向。