遥感图像预处理

遥感图像预处理
实验报告
学院：资源环境学院
专业：遥感科学与技术
班级： 2009 级（ 2 ）班
姓名：郭秋君
学号： 2 0 0 9 0 4 3 0 7 3
指导教师：刘志宏
2011年3月30日
实验项目名称：熟悉遥感软件、图像预处理
实验目的：1、知道如何下载遥感图像。

2、熟悉遥感软件，了解图像大小、投影、直方图信息，了解软件的各项功能。

3、对下载的自己家乡的遥感数字图像进行单波段到多波段的合成。

4、对已经合成好的多波段遥感数字图像进行裁减。

5、对已经裁减好的遥感数字图像进行图像的拼接。

6、对合成的多波段的遥感数字图像进行投影变换。

实验原理：ERDAS IMAGINE 是一款遥感图像处理系统软件。

ERDAS IMAGINE 是美国ERDAS 公司开发的遥感图像处理系统。

它以其先进的图像处理技术，友好、灵活的用户界面和操作方式，面向广阔应用领域的产品模块，服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的RS/GIS（遥感图像处理和地理信息系统）集成功能，为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具，代表了遥感图像处理系统未来的发展趋势。

数据来源：国际科学数据服务平台---数据检索---Landsat 卫星---四川省宜宾市屏山县，数据标识LT51290402005216BJC00，条带号129，行编号40，中心纬度28.87，中心经度104.12，日期20050804，平均云量5%，波段数3（第三个波段图像无法正常下载，总是会损坏）。

实验过程：
1、下载遥感图像：打开国际科学数据服务平台主页，点击数据检索栏下的LANDSAT卫星检索。

从中国地图中找到宜宾市屏山县，圈出一个大致区域，选择TM图像，点击查询进行下载。

如下图（我选择第二个）：
2、多个单波段图像合成多波段图像：打开ERDAS，依次点击操作，Interpreter-Utilities-Layer selection and stacking-Input File添加单波段遥感数字图像-Add，把所有准备合成的单波段图像全部添加完毕，再操作-Output File，命名合成图像和选择它的存储位置。

如：
3、图像的裁剪：点出Viewer窗口，在窗口中打开图像pingshan1.img，然后依次菜单栏
上的，弹出一个框，在里面选择，在图像上圈定要选择的范围，选定后双击，从主菜单栏中点击DataPrep-Subset image-InputFile（选择在Viewer中打开的图）-Out File 中设定裁剪下来的图存储的位置和名称，还要选择AOI，设置为Viewer。

如：
4、图像的拼接：ERDAS—Viewer—打开pingshan1.img---- -- -选定范围裁剪
两幅图像（必须要有重合的部分）-- Dataprep -- Mosaic Imagas -- Mosaic tools –Edit—Add Images—选择图像时进入Image Area Options标签，进入对话框，选中Compute Active Area。

然后图像选择完成。

如图：
再选择，选中Use Histogram Matching。

点击set
点开SET展开的对话框中，看到Matching Method ,选中 Overlap Areas,点击OK。

在选择在methord中选中Bilinear Interpolation。

点击Apply。

如：
再选择，单击FX,选择Average,点击Apply。

再选择，单击，按照默认设置。

单击,再点击Run Mosaic。

在弹出的对话框中,选择输出文件所要存放的目录,,点击 OK.
再在Viewer窗口中打开拼接的图像。

5，图像的投影变换：
ERDAS图标面板工具条:点击Daterep图标->Reproject Images-RePject Images对话框。

在Reproject Images对话框中必须设置下列参数，方可进行投影变换:
①确定输入图像文件（Input File）：pingshan1.img;
②定义输出图像文件（Output File）: repingshan1.img;
③定义投影类型（Categories）:默认;
④定义投影参数（Projection）: 默认;
⑤定义输出图像单位（Units）: Meters/ Feet /Degrees;
⑥确定输出统计缺省零值:Ignore Zero in Stats;
⑦定义输出像元大小（Output Cell Sizes）: 默认;
⑧选择重采样方法（Resample Method）: Nearest Neighbor;
定义转换方法:Rigorous Transformation（严格按照投影数学模型进行变换）
如果在设置的最大次方内没有达到像元误差要求，则按照下列设置执行：If Tolerance Exceeded: Continue Approximate（依然应用多项式模型转换）；Rigorous
Transformation（严格按照投影模型转换）
如图
六、实验结果与分析
1、单波段合成多波段：
以下是合成的多波段图像。

多波段图与单波段图比较，信息更加广泛，图像信息更容易让人接收。

2、图像的裁剪。

以下为原图像和裁剪后的图像。

图像裁剪操作可以让我们任意选取我们需要观察操作的区域和波段。

而且不受其他要素影响。

与原图相比，占用空间较小，方便操作与存储。

3、图像的拼接：
裁剪的图上文中有，下面是拼接成功的图：
当我们得到的图像不完整时，我们可以通过对图像进行拼接使其回到我们需求的效果，或者当我们在对图像进行分析时，为了排除其它要素的干扰，我们可以对图像进行裁剪，然后通过图像的拼接使我们裁剪下来的图像恢复到在同一个坐标系下的空间位置关系，使我们的分析更加方便。

4、图像的投影变换：
第一张为原图，第二张是投影变换后的图。

投影变换后的图像中，许多地理要素发生了一定形变，使得部分地理要素变得更加清晰明显便于识得。

这种直接的投影变换可以避免多项式近似值的拟合，对大方为图像地理参考是非常有意义的。

实验心得和建议：
通过学习遥感学科和操作软件，我更明白了在日新月异的社会中遥感这种新兴科学的重要，也对此更加有兴趣。

然后我想给老师一个的建议，就是以后讲课多多按书本循序渐进，这样我们学生更容易吸收理解。

还有就是，我们家乡的图像，无论怎么下载最多只有三个波段，而且最后一个波段图像
老是损坏的。

所以只有凑合用两个波段做了，实在不好意思。