浅述基于大数据的教育技术研究新范式

浅述基于大数据的教育技术研究新范式

摘要随着中国社会经济水平的持续提高，中国的大数据技术也在逐步发展。而教育技术的发展是有很多种不同的范式的，在大数据这一大环境之下，分析学以及数据科学都已经收获了非常大的成功，而在大数据的教育领域背景之下，一些新的教育教学模式也在各个方面取得了一些成功，本文将对目前的科学范式具体应用在教学方向上的效果展开探讨，同时也提出了一些新的教学理念与方式，用来促进大数据背景之下教学技术的新发展。

关键词大数据；教育教学；技术研究；范式

1 科学范式

本概念是由美国学者于科学革命的结构一文中所提出，科学范式也就是指在一定的时间与空间之内，可以为某个群体提出具体的研究解决问题的方案。不同的科研环境之下，范式的概念也会有着些许的偏差，而具体研究的课题以及方法也会随着具体研究的群体改变而改变，并且，科学范式也会对理想、信念以及价值观等进行多多少少地暗示。除此之外，范式也会随着时间的推移而进行改变，在这个变化的过程之中其自身也会发生着一些改变，一些新的科学的范式也会随之出现[1]。

2 大数据分析应用的兴起

在上世纪末的时候大数据分析应用逐渐地在全世界兴起开来，由于当时的飞机模拟周围环境的实验水平较为落后，其实验研究人员难以对每个复杂的数据做出详细的观察，这也就促进了超级计算机的大数据分析应用的产生，大数据分析应用的发展与如今网络信息化时代的各个先进技术是有着千丝万缕的联系的。各个媒体以及信息网络都是大数据分析的具体应用体现，并且一些传统的行业也需要大数据分析应用对其进行有效的支持与帮助，而一些目前规模较大的企业都与大数据的发展密不可分，比如脸书目前已在全球范围内有了超过十亿的用户，谷歌的用户更是早就超过了三十亿，推特每一天需要进行处理的数据也高达四亿次，这些操作没有大数据分析应用的支持是不可能实现的。

如今全球范围内还没有一个组织可以对大数据分析应用进行准确的定义，可是它的作用实际上是不可能被人所忽略的。现在的很多学者都会利用其概念来对一些传统的计算机软件所无法解释的概念进行解释，并对其无法计算的数据展开精确地计算，这也是由于大数据本身具有高容量、高速度、真实性以及多样化等种种特征。这也就使得大数据分析可以在很短的时间内达到一个超千兆兆字节的速度，能够用各个不同的方法来進行计算的就是大量体。

大数据在每个行业都有所应用，具体来看其“大”只是一个基本的前提，大数据在具体的研究领域也会有着不同的计算方法，也就会侧重于不用的信息获取途径，同时也会以这些信息为基础来依据具体的研究需要进行有利于其自身的决策

[2]。

3 科学研究范式的机遇与挑战

大数据是可以在各个领域进行运用的一种分析应用技术手段，其在工程行业、金融行业、自然领域以及商业金融领域都可以发挥着重要的影响，这些也就是科学研究范式的机遇和挑战，目前的科学范式主要以下几种方式存在：①实验科学。这起源于一千多年以前人们对自然现象所进行的研究，他们对自然现象进行种类的分类，同时元素的最初分类也是在这一时期展开的。②理论演示。当科学实验的结果符合人们心理预期的时候，科学的演示也就有了一定程度上的说服力与权威性，建模是一种较为常见的演示科学理论的方法，它是对于某一具体情况进行分析，从而得出一般情况的一种科学范式。③计算机科学。这是起源于20世纪的一种科学技术，主要是运用超级计算机来对复杂的数据进行精密地运算，很多数据的结果都可以用超级计算机来进行数据模拟与计算，逐渐的传统的计算方式也会退出历史舞台。

当计算机技术逐渐地融入教学教育之中时，随之产生的结果就是教育科学也就逐步地成为一个独立的学科，相应的针对教学科研范式的研究也就慢慢受到了人们的重视，有学者提出了如下几种计算机的范式，为科技教学系统、计算机协同教学以及计算机辅助教学系统，这几种系统也是对心理学一种研究的拓展，而也主要具有重视研究过程、重视描述性的知识这几种特点。同时大数据分析应用也需要社会的文化理论的支持[3]。

4 科学数据下教育技术研究—个性化适应教学

在大数据迅猛发展的今天，数据研究法凭借这一契机充分地发展自身，在教育这一领域，大数据主要是在教育数据的挖掘以及分析学习材料上应用，其简称分别是LA与EDM，这两个在定义上没有特别明显的界限，教育数据挖掘在计算机学、心理学、统计学等上有着良好的应用，其对优化学习的环境有着十分重要的作用，而分析学习资料则是将应用统计学以及分析研究，以找到和改善展现学习内容的方式以及排列教学模式的最优顺序。通过使用这两种技术，有利于教师更好地了解学生的习惯以及状况，也就有利于从深层度理解学生的需求以及心理状况，从而有利于掌握学生学习的过程，找寻到一条最适于学生学习的道路，从而利于更好更好地解决学生学习过程中的问题，为学生提供优质化的服务。

5 结束语

总而言之，大数据分析应用在教育教学技术方面已有着十分多的积极影响，例如设置高效的管理决策平台、提供探索知识的工具、个性化的独特学习环境等等，与此同时，大数据在教育领域具体的应用方面也存在着诸多的问题，例如在数据分析这一方面，用哪一种储存大量数据的方式是十分困难的，比如学生的发言状况、讨论情况以及一些文本的数据记录情况，并且还包括对数据的分析、对数据的传递以及对数据的解析等也面临着十分严峻的形势，若大数据的管理层面想要质的飞跃，那么也就必然要在教育教学层面上应用LA和EDM，这些技术

可以使得教育的管理技术有着明显的提升。

参考文献

[1] 姜强，赵薇，王鹏娇，等.基于大数据的个性化自适应在线学习模型及实现[J].中国电化教育，2015，（1）：85-92.

[2] 陈臣.基于大数据的图书馆个性化智慧服务体系构建[J].情报资料工作，2013，（6）：75-79.

[3] 缪丽萍.基于大数据的教育技术研究新范式[J].理论探讨，2014，（4）：14-16.