销售数据分析 ppt课件
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电商销售数据分析(PPT 33张)
所得结果
天猫销售数据分析
结果发现，下列每一组中的手机互为替代商品
(a)UMO/优摩 w9220 Yusun/语信 T28 (b)Huawei/华为 C8812 ZTE/中兴 N807 (c)OPPO U705T TCL Y910T (d)Coolpad/酷派 8150D ZTE/中兴 V889D (e)K-Touch/天语 E800 UMO/优摩 W800 七喜 TD710 (f)UMO/优摩 W800 七喜 TD710 Konka/康佳 E5680 (g)UniscopE/优思 U1201 Huawei/华为 Y300-0000 (h)Coolpad/酷派 8050 Coolpad/酷派 E239 (i)Motorola/摩托罗拉 XT800 索爱正品SA-I960 安卓4.0 (j)Coolpad/酷派 8020 Haier/海尔 HT-I600 (k)七喜 H750 Gionee/金立 C620 (l)Lenovo/联想 A790E 广信 ef58 (m)Huawei/华为 c8810 Samsung/三星 s6108 (n)AUX/奥克斯 V930 TCL Y710 (o)Philips/飞利浦 W8355 ONN/欧恩 V8 16G版 (p)TCL Y710 Gionee/金立 GN705w
将手机聚类，找出互为替代的手机。
替代商品的挖掘 天猫销售数据分析
from __future__ import division from math import sqrt #coding=gbk f1=open(r'E:\tmao\shoujiInformation.txt') records=f1.readlines() f1.close() price=[] number=[] product=[] for i in range(len(records)): item=records[i].split('\t') price.append(item[0]) product.append(item[1]) number.append(item[2]) for i in range(len(price)): for j in range(i+1,len(price)): distance=sqrt(pow((float(price[i])-float(price[j])),2)+pow((int(number[i])int(number[j])),2)) if distance<=2: #if the distance minuse 2,we consider the two is replaced product print product[i],'\t',product[j] else: pass
销售数据分析ppt课件
费差异。
地域分布
分析客户的地域分布， 了解不同地区的客户数
量及消费习惯。
职业背景
调查客户的职业背景， 分析不同职业客户的消
费特点。
客户购买偏好
产品偏好
分析客户对不同产品的购买偏 好，了解热销产品及滞销产品
。
价格敏感度
调查客户对价格的敏感度，分 析价格变动对客户购买行为的 影响。
品牌忠诚度
分析客户对品牌的忠诚度，了 解重复购买率及品牌口碑传播 情况。
促销策略响应度
研究客户对促销策略的响应程 度，为制定有效促销方案提供
参考。
客户价值评估
消费频次与金额
统计客户的消费频次和金额，评估客户的消 费能力。
客户流失预警
建立客户流失预警机制，及时发现并挽留高 价值客户。
潜在价值预测
基于客户历史消费数据，预测客户的未来消 费潜力及潜在价值。
客户细分与精准营销
市场占有率变化
市场占有率变化趋势
01
统计本品牌与竞品在不同时间段的市场占有率，分析市场占有
率的变化趋势。
市场占有率变化原因
02
从产品、价格、渠道、促销等方面分析市场占有率变化的原因
，找出关键因素。
市场机会与威胁
03
根据市场占有率变化，分析市场中的机会和威胁，为制定营销
策略提供依据。
竞争策略调整建议
销售数据分析 ppt课件
contents
目录
• 引言 • 销售数据概览 • 销售业绩分析 • 客户群体分析 • 市场竞争态势分析 • 未来趋势预测与规划
01
CATALOGUE
引言
目的和背景
01
02
03
04
了解销售数据分析的重要性和 应用场景
地域分布
分析客户的地域分布， 了解不同地区的客户数
量及消费习惯。
职业背景
调查客户的职业背景， 分析不同职业客户的消
费特点。
客户购买偏好
产品偏好
分析客户对不同产品的购买偏 好，了解热销产品及滞销产品
。
价格敏感度
调查客户对价格的敏感度，分 析价格变动对客户购买行为的 影响。
品牌忠诚度
分析客户对品牌的忠诚度，了 解重复购买率及品牌口碑传播 情况。
促销策略响应度
研究客户对促销策略的响应程 度，为制定有效促销方案提供
参考。
客户价值评估
消费频次与金额
统计客户的消费频次和金额，评估客户的消 费能力。
客户流失预警
建立客户流失预警机制，及时发现并挽留高 价值客户。
潜在价值预测
基于客户历史消费数据，预测客户的未来消 费潜力及潜在价值。
客户细分与精准营销
市场占有率变化
市场占有率变化趋势
01
统计本品牌与竞品在不同时间段的市场占有率，分析市场占有
率的变化趋势。
市场占有率变化原因
02
从产品、价格、渠道、促销等方面分析市场占有率变化的原因
，找出关键因素。
市场机会与威胁
03
根据市场占有率变化，分析市场中的机会和威胁，为制定营销
策略提供依据。
竞争策略调整建议
销售数据分析 ppt课件
contents
目录
• 引言 • 销售数据概览 • 销售业绩分析 • 客户群体分析 • 市场竞争态势分析 • 未来趋势预测与规划
01
CATALOGUE
引言
目的和背景
01
02
03
04
了解销售数据分析的重要性和 应用场景
销售数据分析方法(PPT30页).ppt
40-45
45-50 50-55 2005
55-60
60-65 65-70 2006
75-80
80-85
85-9095-110000元以上
从价格结构看产品分布合理性，也可以判断目前企业现状与企业的战略发展方向 是否一致；
ห้องสมุดไป่ตู้
— 20 —
区域分析—区域分布
天津 西北 唐山 石家庄
张家口 邢台
保定 北京 沧州
6000
7000
8000
9000
万
通过产品的构成来看企业的产品增长状况，从产品的动态来探寻企业产品的提升
方向和企业增长的产品开发方向。
— 25 —
产品线分析—产品-区域分析
b a 开发产品 常规产品
0%
四川
贵州
河北
山东
重庆
广西
云南
湖南
江西
江苏
湖北
武汉
河南
天津
陕西
宁夏
山东郎泉 辽 宁
吉林
黑龙江 安徽
客户基本信息：包括客户市场状况和重点区域（重点销售区域、重点关注区域）、重点产品（主要销售产品、重点关注产 品、产品定位、产品类型、客户对主要产品的评价等），以便在数据分析中抓住重点;
目前发展阶段：了解客户的发展历程，便于在数据分析中对数据反映的发展趋势进行判断； 竞争态势：了解客户的主要竞争产品以及客户与主要竞争产品的竞争势态，便于对数据中反映的市场状况进行判断； 本次数据分析的用途：在数据分析中各项内容全部展开在时间和精力上有很大浪费，提前预知数据分析的用途便于抓住重 点方向进行工作;
福建
浙江
上海
20%
40%
60%
销售数据分析PPT
销售数据采集和清理
1
数据采集
从多个渠道收集销售相关数据
2
数据整合
将不同系统/渠道的数据集成
3
数据清洗
去重、补全、校正数据质量
4
数据标准化
确保数据格式和单位一致
有效的销售数据采集和清理是进行后续分析的基础。需要从多个渠道获取原始数据,将其整合、清洗和标准化处理,确保数据质量和一致性。这一过程需要投入大量时间和精力,但对于后续分析工作至关重要。
投入产出比评估
计算促销活动的成本和收益,评估其投资回报率,优化活动策划。
竞争对手分析
了解对手优势
深入研究竞争对手的产品、服务、定价、营销策略等,了解他们的核心优势,为自身业务发展提供参考。
识别差距与机会
比较自身与竞争对手在关键指标上的差距,发现自身的弱点和潜在发展机会,以制定针对性的改进措施。
关注新兴趋势
客户群分析
客户属性分析
从年龄、性别、地区、行业等维度深入了解不同客户群的特征。
客户行为分析
分析客户的购买习惯、消费偏好、互动方式等行为模式。
客户价值分析
评估不同客户群的整体价值、贡献度和发展潜力。
客户细分分析
根据客户特征和价值进行细分,制定差异化的营销策略。
潜在客户挖掘
数据分析
通过深入分析销售数据和客户信息，发掘潜在客户的特征和行为模式。
优化库存管理
预测不同季节的需求变化,合理调配库存,降低库存成本,提高资金利用效率。
促销活动效果分析
关键指标跟踪
分析促销活动期间的销量、客单价、访客量等关键数据指标,了解活动对销售的影响。
效果评估对比
将不同促销活动的效果进行对比分析,找出最有成效的活动策略。
1
数据采集
从多个渠道收集销售相关数据
2
数据整合
将不同系统/渠道的数据集成
3
数据清洗
去重、补全、校正数据质量
4
数据标准化
确保数据格式和单位一致
有效的销售数据采集和清理是进行后续分析的基础。需要从多个渠道获取原始数据,将其整合、清洗和标准化处理,确保数据质量和一致性。这一过程需要投入大量时间和精力,但对于后续分析工作至关重要。
投入产出比评估
计算促销活动的成本和收益,评估其投资回报率,优化活动策划。
竞争对手分析
了解对手优势
深入研究竞争对手的产品、服务、定价、营销策略等,了解他们的核心优势,为自身业务发展提供参考。
识别差距与机会
比较自身与竞争对手在关键指标上的差距,发现自身的弱点和潜在发展机会,以制定针对性的改进措施。
关注新兴趋势
客户群分析
客户属性分析
从年龄、性别、地区、行业等维度深入了解不同客户群的特征。
客户行为分析
分析客户的购买习惯、消费偏好、互动方式等行为模式。
客户价值分析
评估不同客户群的整体价值、贡献度和发展潜力。
客户细分分析
根据客户特征和价值进行细分,制定差异化的营销策略。
潜在客户挖掘
数据分析
通过深入分析销售数据和客户信息，发掘潜在客户的特征和行为模式。
优化库存管理
预测不同季节的需求变化,合理调配库存,降低库存成本,提高资金利用效率。
促销活动效果分析
关键指标跟踪
分析促销活动期间的销量、客单价、访客量等关键数据指标,了解活动对销售的影响。
效果评估对比
将不同促销活动的效果进行对比分析,找出最有成效的活动策略。
销售数据分析报告PPT可修改全文
做大
成为行业发 展的领跑者
核心竞争力强 引领行业发展 居于领先地位
政策环境解读
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与去年同期比较
完成109.8%
计划230万
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完成256万
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重点业务推进
添加标题
在这里输入您的文字 01
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成本消耗情况
15%
15%
成本 消耗
20%
20%
添加标题
40%
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这里输入您的文 这里输入您的文 这里输入您的文 字内容，将您的 字内容，将您的 字内容，将您的 文字内容复制在 文字内容复制在 文字内容复制在
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销售数据分析工作总结PPT模板
销售分析
输入文本
输入文本
输入文本
输入文本
输入文本
此处输入小标题
此处输入描写性文字，对主题内容进行详细论述。此处输入描写性文字，对主题内容进行详细论述。此处输入描写性文字，对主 题内容进行详细论述。此处输入描写性文字，对主题内容进行详细论述。此处输入描写性文字，对主题内容进行详细论述。
销售计划
输入文本 1
此处输入小标题
05 此处输入描写性文字，对主题内容进行详细论述。此 处输入描写性文字，对主题内容进行详细论述。此处 输入描写性文字，对主题内容进行详细论述。
此处输入小标题
02 此处输入描写性文字，对主题内容进行详细论述。此 处输入描写性文字，对主题内容进行详细论述。此处 输入描写性文字，对主题内容进行详细论述。
销售总结
此处输入小标题
01 此处输入描写性文字，对主题内容进行详细论述。此 处输入描写性文字，对主题内容进行详细论述。此处 输入描写性文字，对主题内容进行详细论述。
此处输入小标题
03 此处输入描写性文字，对主题内容进行详细论述。此 处输入描写性文字，对主题内容进行详细论述。此处 输入描写性文字，对主题内容进行详细论述。
此处输入描写性文字，对主题内容进行详细论述。此处输 入描写性文字，对主题内容进行详细论述。此处输入描写 性文字，对主题内容进行详细论述。
此处输入描写性文字，对主题内容进行详细论述。此处输 入描写性文字，对主题内容进行详细论述。此处输入描写 性文字，对主题内容进行详细论述。
销售事迹
青年人 35%
销售分析
此处输入小标题
45%
此处输入小标题
35%
此处输入小标题
此处输入小标题
10%
《销售数据分析》ppt课件
《销售数据分析》ppt课件
目录
• 引言 • 销售数据概述 • 销售业绩分析 • 产品销售分析 • 市场竞争分析 • 营销策略建议
01
引言
目的和背景
了解销售数据分析的 重要性和应用场景
通过案例分析，提高 销售数据分析的实战 能力
掌握销售数据分析的 基本方法和工具
数据来源和范围
01
02
03
04
企业内部销售数据
定期评估价格策略的效果，根据市场反馈和销售数据 进行调整。
THANK YOU
05
市场竞争分析
市场份额及变化
描述公司在市场中的份额占比情 况，以及历史变化趋势。
分析市场份额变化的原因，如产 品创新、营销策略等。
展示公司在不同市场细分中的份 额表现，以及各细分市场的增长
潜力。
竞争对手销售情况
列举主要竞争对手，并分析其销售表现和市场份额。 对比公司与竞争对手在产品、价格、渠道等方面的差异。
产品价格与销量关系
价格弹性分析
01
通过计算价格弹性系数，分析产品价格变动对销量的影响程度
，为制定价格策略提供依据。
价格与销量散点图
02
利用散点图展示产品价格与销量的关系，观察是否存在明显的
相关性和趋势。
价格区间与销量对比
03
将产品按照价格区间进行划分，对比不同价格区间内产品的销
量表现，分析价格对销量的影响。
渠道变化趋势
观察不同销售渠道的销售 额占比变化，发现渠道转 移或新兴渠道的潜力。
客户群体特征
客户年龄分布
分析客户的年龄构成， 了解主要受众群体的年
龄特征。
客户性别比例
统计客户的性别比例， 发现产品或服务对不同 性别客户的吸引力差异
目录
• 引言 • 销售数据概述 • 销售业绩分析 • 产品销售分析 • 市场竞争分析 • 营销策略建议
01
引言
目的和背景
了解销售数据分析的 重要性和应用场景
通过案例分析，提高 销售数据分析的实战 能力
掌握销售数据分析的 基本方法和工具
数据来源和范围
01
02
03
04
企业内部销售数据
定期评估价格策略的效果，根据市场反馈和销售数据 进行调整。
THANK YOU
05
市场竞争分析
市场份额及变化
描述公司在市场中的份额占比情 况，以及历史变化趋势。
分析市场份额变化的原因，如产 品创新、营销策略等。
展示公司在不同市场细分中的份 额表现，以及各细分市场的增长
潜力。
竞争对手销售情况
列举主要竞争对手，并分析其销售表现和市场份额。 对比公司与竞争对手在产品、价格、渠道等方面的差异。
产品价格与销量关系
价格弹性分析
01
通过计算价格弹性系数，分析产品价格变动对销量的影响程度
，为制定价格策略提供依据。
价格与销量散点图
02
利用散点图展示产品价格与销量的关系，观察是否存在明显的
相关性和趋势。
价格区间与销量对比
03
将产品按照价格区间进行划分，对比不同价格区间内产品的销
量表现，分析价格对销量的影响。
渠道变化趋势
观察不同销售渠道的销售 额占比变化，发现渠道转 移或新兴渠道的潜力。
客户群体特征
客户年龄分布
分析客户的年龄构成， 了解主要受众群体的年
龄特征。
客户性别比例
统计客户的性别比例， 发现产品或服务对不同 性别客户的吸引力差异
销售数据分析.ppt
确定未来10年销售额将得到增长 大多数销售人员的薪酬在2000到4000元之间 商品的价格越高并不意味着性能就越好 9月份，6个分公司的资金周转率大致相当 销售部经理在培训方面只花了5%的时间 去年的销售人员流失主要分布在20-25岁之间 C区在销量上居于末席 我公司的每股收益在下降
市场费用的大部分都用于投放电视媒体
60
40
20
0 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月
销售数据分析流程
销售 主题
对比 关系
图表 选择
确定对比关系
成分对比关系
项类对比关系
时间序列对比关系 频率分布对比关系 相关性对比关系
确定对比关系
成分对比关系
主要用于突出每一部分的大小占总数的百分比
• 5月份，A产品的销量占公司总销量的首位 • 2001年客户市场份额少于整个行业的百分之十
与市场比
构成 分布
广告情况 人员投入 市场情况
时段
过去 现在 目标
……
过去
现在 目标
销量对比：对比关系选择路径图
参照项
加价率
品类 批发 时点 与自己比 大小
维度1：产品
维度2：渠道
维度3：时间
维度4：对象
维度5：方式
毛率水平 费用支出 客服水平Leabharlann 品牌零售时段
与对手比
趋势
SKU
门店 采购点
与市场比
构成 分布
客户网络
代理品牌
业务资源
合作关系
A B C
3 5 3
4 4 5
3 4 5
3 4 3
5 2 3
多维图形分析—雷达图
销售数据分析PPT模板
竞争格局变化
市场集中度、竞争强度、行业增长率等变化情况
关键成功因素
影响市场份额和竞争格局的关键因素分析
2024/1/27
20
竞争策略调整建议
产品策略调整
针对竞争对手的产品特点，提出差异化或创 新性的产品策略
渠道策略调整
优化销售渠道，提高销售渗透率和覆盖率
2024/1/27
价格策略调整
根据市场需求和竞争格局，制定合理的定价 策略
17
05
市场竞争态势分析
2024/1/27
18
主要竞争对手概况
竞争对手1
公司背景、产品特点、市场份额 、营销策略等
竞争对手2
公司背景、产品特点、市场份额 、营销策略等
竞争对手3
公司背景、产品特点、市场份额 、营销策略等
2024/1/27
19
市场份额与竞争格局变化
市场份额变化
各竞争对手在不同时间段的市场份额变化情况
销售渠道变化趋势
观察各销售渠道在不同时间段的销售表现。
3
销售渠道与产品/服务的匹配度
探讨各销售渠道对不同产品/服务的适应性。
2024/1/27
8
销售目标完成情况
2024/1/27
销售目标与实际销售额对比
评估销售目标的完成情况。
未完成销售目标的原因分析
深入剖析未完成目标的原因，为后续销售策略调整提供依据。
销售数据分析PPT模板
2024/1/27
1
目录
2024/1/27
• 引言 • 销售数据概览 • 产品销售分析 • 客户购买行为分析 • 市场竞争态势分析 • 销售渠道优化建议 • 价格策略调整建议 • 营销活动效果评估及改进方向
市场集中度、竞争强度、行业增长率等变化情况
关键成功因素
影响市场份额和竞争格局的关键因素分析
2024/1/27
20
竞争策略调整建议
产品策略调整
针对竞争对手的产品特点，提出差异化或创 新性的产品策略
渠道策略调整
优化销售渠道，提高销售渗透率和覆盖率
2024/1/27
价格策略调整
根据市场需求和竞争格局，制定合理的定价 策略
17
05
市场竞争态势分析
2024/1/27
18
主要竞争对手概况
竞争对手1
公司背景、产品特点、市场份额 、营销策略等
竞争对手2
公司背景、产品特点、市场份额 、营销策略等
竞争对手3
公司背景、产品特点、市场份额 、营销策略等
2024/1/27
19
市场份额与竞争格局变化
市场份额变化
各竞争对手在不同时间段的市场份额变化情况
销售渠道变化趋势
观察各销售渠道在不同时间段的销售表现。
3
销售渠道与产品/服务的匹配度
探讨各销售渠道对不同产品/服务的适应性。
2024/1/27
8
销售目标完成情况
2024/1/27
销售目标与实际销售额对比
评估销售目标的完成情况。
未完成销售目标的原因分析
深入剖析未完成目标的原因，为后续销售策略调整提供依据。
销售数据分析PPT模板
2024/1/27
1
目录
2024/1/27
• 引言 • 销售数据概览 • 产品销售分析 • 客户购买行为分析 • 市场竞争态势分析 • 销售渠道优化建议 • 价格策略调整建议 • 营销活动效果评估及改进方向
店铺数据分析PPT课件
店面形象 产品设计 效劳更好更平安
9
第二步：深度作战 扩大产品 提供新产品
品牌延伸：旗下自有及代理品牌，每个品牌分别针对 不同的目标市场…… 改进产品性能 ： 增加产品功能 ：卖文化而不是卖产品 增加产品花色、品牌、规格、型号 坚持开店在最好的位置
10
第三步 面积作战 重新开拓 • 店铺面积增加，订货增加 • 装修让单店获利 • 开拓新地域市场：产品区域定位 • 占据主流市场，开拓边缘市场
发现店铺之间的类别产品销售 •
有什么样的独特点。
重新编写下一次的货品组合。要让店 铺里卖对的货品。
店里的慢流的种类，要加强展示让它 可以跑起来。
促销推广。
看店铺的生产力。
•
评 效
确认店铺的存货和销售的对比，
是不是一个合理的对比。
• •
•
检讨头档、橱窗及模特是否陈列的是 低价位的货品，评效当然是低的。 每周为店铺制定主推货品。 主推货品给最好位置、最好人来卖。 店长现场教练主销主推货品。 3
平均单价 客单价 人效率 货品流失率
每日的、每周的、每月的总销售额。
同一时间相比。
每个类别的销售额是多少。
我们店铺总体的销售额除以店铺的面积数。
畅销货品
滞销货品
销售件数除以交易次数，交易次数指的是我们店铺里的销售小 票张数。
销售额除以销售件数。
销售额除以交易次数。一整天的销售额除以你有多少张小票。
每个人每天的销售额是多少。
货品的丢失损坏的百分比。
2
店铺数据指标分析
分析
启发
销 了解我们生意的走势。
售 激励员工，为员工定目标。 额 比较各分店的情况。
同比 销售目标合理化。
9
第二步：深度作战 扩大产品 提供新产品
品牌延伸：旗下自有及代理品牌，每个品牌分别针对 不同的目标市场…… 改进产品性能 ： 增加产品功能 ：卖文化而不是卖产品 增加产品花色、品牌、规格、型号 坚持开店在最好的位置
10
第三步 面积作战 重新开拓 • 店铺面积增加，订货增加 • 装修让单店获利 • 开拓新地域市场：产品区域定位 • 占据主流市场，开拓边缘市场
发现店铺之间的类别产品销售 •
有什么样的独特点。
重新编写下一次的货品组合。要让店 铺里卖对的货品。
店里的慢流的种类，要加强展示让它 可以跑起来。
促销推广。
看店铺的生产力。
•
评 效
确认店铺的存货和销售的对比，
是不是一个合理的对比。
• •
•
检讨头档、橱窗及模特是否陈列的是 低价位的货品，评效当然是低的。 每周为店铺制定主推货品。 主推货品给最好位置、最好人来卖。 店长现场教练主销主推货品。 3
平均单价 客单价 人效率 货品流失率
每日的、每周的、每月的总销售额。
同一时间相比。
每个类别的销售额是多少。
我们店铺总体的销售额除以店铺的面积数。
畅销货品
滞销货品
销售件数除以交易次数，交易次数指的是我们店铺里的销售小 票张数。
销售额除以销售件数。
销售额除以交易次数。一整天的销售额除以你有多少张小票。
每个人每天的销售额是多少。
货品的丢失损坏的百分比。
2
店铺数据指标分析
分析
启发
销 了解我们生意的走势。
售 激励员工，为员工定目标。 额 比较各分店的情况。
同比 销售目标合理化。
《销售数据分析》课件
要点二
详细描述
因果性分析旨在找出影响销售业绩的关键因素，并分析它 们之间的因果关系。通过控制变量、实验设计等方法，探 究不同因素对销售业绩的影响程度和作用机制。因果性分 析可以帮助企业制定针对性的改进措施，提高销售业绩。
04 销售数据实战案例
案例一：销售趋势分析
总结词
通过分析销售数据，识别销售趋势，预测未 来销售情况。
销售记录、库存数据、客户信息等。
外部数据
市场调研、竞争对手数据、行业报告等。
数据筛选与清洗
筛选有效数据
去除重复、错误或不完整的数据。
数据清洗
处理缺失值、异常值和格式不一致的数据。
数据分类与编码
数据分类
将数据按照一定的标准或规则进行分类。
数据编码
将分类后的数据转换为可分析的格式或变量。
数据可视化
数据分析
运用统计分析、数据挖掘等方法对整 理后的数据进行深入分析，发现数据
之间的关联和规律。
数据整理
对收集到的数据进行清洗、整理和分 类，确保数据的准确性和完整性。
结果解读
将分析结果以图表、报告等形式呈现 出来，并对其进行解读，为企业制定 销售策略和决策提供依据。
02 数据收集与整理
数据来源
内部数据
数据分析技能挑战与解决方案
总结词
具备足够的数据分析技能是进行销售数据分 析的关键。
引入专家
聘请有经验的数据分析师或咨询专家，提供 指导和支持。
培训与学习
定期组织培训和学习活动，提高团队的数据 分析技能和业务知识。
实践与交流
鼓励团队成员进行实践和交流，通过实际项 目提高数据分析技能。
业务理解挑战与解决方案
详细描述
区域销售数据分析展示PPT
市场分析：分析市场趋势、 竞争对手情况等，为销售 战略调整提供依据
销售策略：制定针对性的 销售策略，如价格策略、 渠道策略等
实施计划：制定具体的实 施计划，如销售团队建设、 培训计划等
评估与调整：定期评估销 售战略实施效果，及时进 行调整和优化
未来销售业绩目标及保障措施
设定销售目标：明确销售业绩 目标，如销售额、市场份额等
客户信息管理及利用效果
客户信息收集：通过各种渠道收集客户信 息，包括姓名、联系方式、购买历史等
客户信息整理：对收集到的客户信息进行 整理，分类存储，便于查询和管理
客户信息利用：根据客户信息，制定针对 性的销售策略和营销活动，提高销售效果
客户关系维护：通过提供优质的产品和 服务，以及定期的回访和沟通，维护良 好的客户关系，提高客户满意度和忠诚 度。
拓展新市场的建议及预期效果
市场调研：深入了解目标 市场的需求和竞争情况
产品定位：根据市场需求 调整产品定位和定价策略
渠道拓展：开发新的销售 渠道，如电商平台、专卖 店等
营销推广：制定针对性的 营销推广计划，提高品牌 知名度和美誉度
预期效果：预计新市场销 售额将增长20%，市场 份额提升5%
优化售后服务及客户体验的方案
客户关系维护策略及实施情况
客户反馈收集：通过各种 渠道收集客户反馈，如问 卷调查、电话回访、社交 媒体等
客户关系维护策略：根 据客户反馈，制定针对 性的客户关系维护策略， 如优惠活动、个性化推 荐、售后服务等
实施情况：介绍客户关系 维护策略的具体实施情况 ，如活动效果、客户满意 度、客户忠诚度等
持续改进：根据实施情况 ，不断调整和优化客户关 系维护策略，以实现更好 的客户满意度和忠诚度。
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频数
6 17 14 21 47 32 12 4 8 8 9 7 5
频率（%）
3.16% 8.95% 7.37% 11.05% 24.74% 16.84% 6.32% 2.11% 4.21% 4.21% 4.74% 3.68% 2.63%
累积频率（%）
3.16% 12.11% 19.47% 30.53% 55.26% 72.11% 78.42% 80.53% 84.74% 88.95% 93.68% 97.37% 100.00%
销售数据分析
销售数据分析流程
管理需求 • 销售预测 • 现状监控 • 业绩评估 • 发现机会 • 解决问题
分解
指标
组合
指标体系
数据形式 数据库
指标体系指导数据的采集
一切需求分析需要以管理需求为出发点 以能否满足管理需求作为唯一衡量标准
数据 记录 数据采集
信息
数据处理 • 销售主题 • 对比关系 • 图表选择
触发字：变化、增长、下降、增加、减少、波动等
确定对比关系
时间序列对比关系
主要用于突出数据随时间而发生的变化
销售量自一月份开始稳步增长 在过去的5年投资回报率锐减 利率在过去的7个季度中上下波动
触发字：变化、增长、下降、增加、减少、波动等
确定对比关系
频率分布对比关系
主要用于突出表明有多少项类符合一个数字发展的范围
5月份，大多数销售额在1000美元到2000美元范围之间 多数装运时间为5天到6天 公司雇佣的年龄分布于我们的竞争者大不相同
触发字：x到y的范围、密度以及频率等
以组距为20箱的14个组的200张订单数量频数表
分组
30-49 50-69 70-89 90-109 130-149 150-169 170-189 190-209 210-229 230-249 250-269 270-289 290-309
确定对比关系—练习
确定未来10年销售额将得到增长 大多数销售人员的薪酬在2000到4000元之间 商品的价格越高并不意味着性能就越好 9月份，6个分公司的资金周转率大致相当 销售部经理在培训方面只花了5%的时间 去年的销售人员流失主要分布在20-25岁之间 C区在销量上居于末席 我公司的每股收益在下降 市场费用的大部分都用于投放电视媒体 利润与薪酬相关 8月份，2个系列的销量超过了其他6个系列
销售员经验与销售额的关系
经验（年）
销售额（千元）
2
23,000
5
6,000
7
17,000
15
9,000
22
12,000
直接地阐述主题
要点：销售额逐步增长
要点：销售额一直在波动
要点：8月份销售额达到最 高点
要点：销售额月中曾两度在 过去的8个月下跌
80
60
40
20
0
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
销售数据分析流程
触发字：份额、总数百分比、占百分比多少
确定对比关系
项类对比关系
主要用于突出比较项类的大小、高低。例如
5月份，A产品的销量超过了B和C 顾客的销售收益率位居第四 6个部门的周转率大致相同
触发字：大于、小于或相同等
确定对比关系
时间序列对比关系
主要用于突出数据随时间而发生的变化
销售量自一月份开始稳步增长 在过去的5年投资回报率锐减 利率在过去的7个季度中上下波动
销售分析的5个维度
销量分析可以从哪些角度进行
销量对比的5个维度
维度1：产品 维度2：渠道 维度3：时间 维度4：对象 维度5：方式
品类
批发
时点
与自己比
大小
品牌
零售
时段
与对手比
趋势
SKU
门店 采购点
过去 现在 目标
与市场比
时段
过去
现在
构成 分布
目标
参照项
加价率 毛率水平 费用支出 客服水平 广告情况 人员投入 市场情况
121
2月
94
30
8
132
3月
103
36
8
147
4月
113
39
7
159
5月
122
22
24
168
确定所要表达的主题
通过下面的数据你能表达那些 主题？
五月份的销售额分布
销售额
销售员数量
<$1,000
15
1,000-1,999
20
2,000-2,999
12
3,000-3,999
8
4,000+
5
销售员 张三 李四 王五 赵六 陈七
知识
销售经验 +
分析逻辑
表现形式 满足需求
列表（list） 报告（Report） 分析（Analysis）
销售数据分析流程
销售 主题
对比 关系
图表 选择
确定所要表达的主题
练习一：使用以下数据画出尽可能多的图表草图
一月份地区销售 百分比
A产 B产
品
品
东 区 13% 39%
南 区 35% 6%
西 区 27% 27%
销售 主题
对比 关系
图表 选择
确定对比关系
成分对比关系 项类对比关系 时间序列对比关系 频率分布对比关系 相关性对比关系
确定对比关系
成分对比关系
主要用于突出每一部分的大小占总数的百分比
5月份，A产品的销量占公司总销量的首位 2001年客户市场份额少于整个行业的百分之十 占据全部公司资产的半数的两个渠道
按照一定的频距，略去精确数字，计算频距间内数字出现的次数占全部数字个数的百分比
确定பைடு நூலகம்比关系
相关性对比关系
主要表示两个变数之间的关系是否符合你所证明的模式
5月份的销售特征表明销售额与推销员的经验无关 董事长的薪酬并不随公司规模大小而变化 保险单的大小与保险客户的收入成正比
触发字：与……有关、随……增长、随……减退、根 据……变化或者不随……增长等
北 区 25% 28%
确定所要表达的主题
练习二：从右边的表格中你将 阐述那些主题？
产品销售额（千元）
A产品 B产品 C产品 总数
1月
88
26
7
121
2月
94
30
8
132
3月
103
36
8
147
4月
113
39
7
159
5月
122
22
24
168
产品销售额（千元）
A产品 B产品 C产品 总数
1月
88
26
7
确定对比关系—练习
家乐福第三季度生意同比增长15% 经销商平均每张四月份订单的数量较三月份的少20% 零售终端降低商品零售价格并不是总能带来相应的销售增长 山姆会员商店的库存周转率高于沃尔玛购物广场的周转率 在易初莲花，5%的单品贡献了80%的销售额 在上海，消费者在超市(SPM)每次的购买金额集中在26-100元 在好又多中，我公司的货架份额大于门店销售份额 主货架的上的单位产出在不断下降 三个大型促销占用了全年预算的70% 减少货架面积并不能减少残损的比例