居民总消费模型

居民消费模型分析

改革开放以来，我国经济高速发展，GDP 逐年高速增长。1990年——2010 年，GDP 年增长率均在8%以上，然而居民消费的年增长率均低于GDP 的增长率。2010 年，我国的GDP 达到401202 亿元，我国的人均GDP 更是达到29992 元，然而我国居民消费总支出也才133290 亿元，只占到我国GDP 的三分之一。由此可见我国居民的消费不是很旺盛，对经济的促进作用一直得不到有效地发挥。因此对我国居民消费的影响因素的研究很有必要。 一．模型设定

选择居民总消费作为被解释变量，国内生产总值、居民人民币储蓄存款、居民消费价格指数为解释变量

Y =0β+1β1X +2β2X +3β3X

二．参数估计

此时VIF均小于10，不存在多重共线性，根据T值X2与Y有显著影响，此时

Y=23117.125+0.421X2-85.368X3。

表中F=551.323且显著性p值通过检验，所以可以肯定X2、X3的联合整体对Y有显著性影响

从这个表可以看到，该线性模型对该数据的拟合优度效果较好；DW检验，经查表得到，存在负在相关性

三．残差分析

点击图形，选择点图，选择简单分布，以y 作为X轴，残差作为y轴，画出残差分析图

有表可以看出，删除化残差小于3，所以不存在奇异值。COOK距离最大值小于1，所以不存在奇异值。