经济增长与环境翻译

经济增长与环境

吉恩·M.格罗斯曼和艾伦·班尼特·克鲁格

我们检查人均收入和各种各样环境指标之间的减少关系。我们的研究包括四个类型的指标:城市空气污染,国家政权的氧气流域、粪便污染的国际扶轮'verbasins,江河流域的重金属污染。我们还没有找到证据显示随着经济的稳定增长，环境质量在不断恶化。相反,对于大多数指标而言,经济增长带来一个起步阶段的恶化,随后得到了改进。但是在大多数情况下，不同污染物的转折点变化了,他们在一个国家人均收入达到了8000美元之前就有了。

一、导言

持续的经济增长是否会给地球环境带来更大的危害呢？还是收入或者财富的增加为改善生态环境播下了种子？对不发达国家而言，这些问题的关键是设计适当的发展战略。

可耗竭和可再生自然资源对许多商品和服务的生产是有用的。如果输出的组成和生产方法是不可变的，那么环境的破坏与全球经济活动的规模有着密切的联系。但是大量证据表明，发展引起了经济生产的结构转型（见赛奎因[1989]）。并且社会在利用新技术节约稀缺资源方面显得别出心裁。原则上，导致物质构成和生产技术变化的力量可能会足够强大，抵消经济活动的增加对环境的不良影响。在这篇文章中我们将采用许多国家空气污染水平的面板数据来说明这一经验问题。

本文以国民收入与环境质量措施之间的实证关系研究开始，关于北美自由贸易协定对环境可能造成的影响。我们估算简约回归模型相关的三项指标：城市空气污染的场地特征、检测污染的城市和城市所在国家的国民收入。Selten and Song[1992] 和霍尔茨-埃金和塞尔登[1992]使用类似的方法估算几种空气污染物的排放量与排放国家国民收入之间的联系。世界银行发展报告[1992]也提出了几项环境措施和国家GDP之间联系的证据。这些研究倾向于认为环境恶化和收入有一个倒U形的关系，随着污染会随着收入的降低而增加，随着收入的增加而减少。

本文的主要贡献在于它采用可靠的数据和共同方法来研究经济活动的规模和环境质量之间的关系为了一些列广泛的环境指标。我们试图在我们的研究中涵盖所有方面的环境质量，在不同国家对这些环境质量已采取了类似方法做实际测量。为此，我们使用所有在全球环境监测系统(GEMS)中可用的面板数据追踪在不同发达和发展中国家的环境质量。并且我们使用来自全球环境监测系统的大量数据检查全球江河流域的水质量。虽然这些措施远远没有描述国家生态系统方面所有相关变量的全面清单，包括在我们调查中的多种类型的污染物可能会允许泛化（并警告）其他类型的环境问题，它比以往其他的研究更加全面。

在下一节中，我们描述了环境指标和数据的来源。我们简要地讨论了人为排放的各种污染和它们对健康造成的危害，并注意我们的研究中缺少了环境退化的形成。第三部分详细介绍了我们受雇于分析跨国和时间序列的污染数据中常见的方法。分析的结果在第四节中呈现和讨论。最后一部分讨论了来自于其他作者的报告与我们发现的一致性，并且评论了从他们中总结的经验教训。

二、环境指标

环境质量有许多方面。我们的生活都受到我们呼吸的空气、我们喝的水、我们在自然中观察到的美和我们接触到的各种物种多样性的影响。生产商品和提供服务的资源的生产能力受气候、降雨、土壤养分的影响。我们会因为过度的噪音、拥挤和核灾难的风险感到不适。这些经济质量方面的每一个（或其他）可能会以不同的方式作用于经济增长。因此，环境与发展的研究应尽可能得全面。

不幸的是，数据的缺乏限制任何此类研究。只是在最近几年有各种环境质量方面的研究已经被认真地评估，只有一小部分指标在不同国家的不同的发展阶段进行了测量。可靠性和可比性是全球环境监测系统带头努力的中心目标，作为世界卫生组织和联合国环境规划的联合规划。近二十年，全球环境监测系统检测了各个国家的空气和水德质量。这些数据为我们的研究提供了基础。

全球环境监测系统的空气项目检测了被选地区的空气污染。二氧化硫的浓度（SO2）和悬浮颗粒物要测量依靠每日（或者偶尔）的基础；原始数据用来计算给定那年的中值，第八十百分位，第九十五百分位和第九十八百分位的观察。全球环境监测系统也报告监测站的信息，包括附近使用的土地的性质和被使用的检测仪器的类型。一些用来衡量悬浮颗粒物的使用方法主要反映颗粒的浓度、颗粒重量当其他人补货更轻更精细的粒子以及不同类型的粒子造成的健康风险，我们选择将连个悬浮颗粒样品一分为二，一位“重粒子”和其他为“烟雾”。

全球环境监测系统的空气项目的参与者随着时间有所不同。对SO2而言，样本包括1977年28个国家的47个城市、1982年32个国家的52个城市和1988年14个国家的27个城市。重粒子监测在1977年11个国家的21的城市、1982年17个国家的36个城市和1988年13个国家的26的城市，与29个国家代表了全部。烟雾的样本包括了再1977年13个国家的18个城市、在1982年9个国家的13个城市和1988年4个国家的7个城市，总共是19个国家。在所有的案例中，监测点的选择在地理和经济条件方面都颇具代表性，这些都在世界的不同地区[班尼特等人，1985].

我们的研究中空气质量变量是最常用的空气污染指标在城市和其他人口稠密的地区。在

许多城市发现有大量二氧化硫和悬浮颗粒物，并认为他们长期危害人类健康和自然环境。在我们的样本中缺少的城市空气污染物的重要形式包括氮氧化物、一氧化碳和铅。或许遗漏了影响全球大气的更重要的空气污染物，特别是那些导致臭氧消耗和温室效应的。这些包括氯氟烃（氟利昂）、二氧化碳、甲烷、氧化亚氮和对流层臭氧。

二氧化硫和悬浮颗粒物（特别是细颗粒）都已与肺癌和其他呼吸系统疾病相联系。二氧化硫的自然排放来自于火山、弗兰德有机物质和大海的浪花。主要的认为来源包括发电和取暖过程中化石燃料的燃烧、有色金属的冶炼（世界资源研究所１９８８）。在一些国家，汽车尾气和某些化学物品的制造是ＳＯ2的来源。微粒是由灰尘、大海浪花、森林火灾和火山爆发自然产生的。经济活动负责的这一类污染包括默写工业过程和家用燃料的燃烧。

全球环境监测系统的水项目监测江河流域、或和地下蓄水层的各种水质规模。但是来自于湖泊和地下水观测站的观察数据有时候对统计分析的意义太小。因此，我们将注意力集中在描述国家江河流域的数据。在选择哪里定位监测站中，全球环境监测系统的水项目优先考虑为自治市、黄爱、牲畜和特定行业供水的主要河流资源。包括了一些监测国际河流和流入海洋的河道流量的监测站。再次，该项目旨在代表全球覆盖面积．现有的数据涵盖了１９７９年到１９９０年的数据，到１９９０年１月，该项目有了积极参与的５８个不同国家的２８７个河流站点。每个这样的站点报告１３种基本化学的、物理的和生物的变量，几种全球重要的污染物包括各种重金属和农药，以及一些特定地点、可变的变量。资料还提供了有关的监测方法和观察频率，以及监测喊的确切位置。我们研究使用的所有变量水质指标，只要他们有认为成分和至少是个国家的代表样本。

我们关注与三类指标与水质有关的联系。首先，我们审查国家的氧气制度。水生生物需要溶解氧来新陈代谢产生有机碳。人类污水和工业排放产生的河水污染（例如纸浆和造纸厂）增加了细菌可用的有机碳的浓度。细菌越多，对溶解氧的需要更加大，只剩下少量的给鱼类和其他高等水生生物。在高污染的情况下，鱼类开始死亡。类似的问题可能会增加当那些集中施肥的农田中流出的营养物造成了河水的富营养化。多余的氮和拎促使藻类生长。死亡藻类的腐烂消耗氧气，这造成了鱼类种群的减少。

一些全球环境监测系统的水质监测站监测河流的溶解氧水平作为国家氧制度的指标。其他站点测量有机物的污染作为对氧气需求竞争的指标。这一措施，被称为生化需氧量，是在特点时间内发生在样品水中的自然氧化的总量。另一措施被称为化学需氧量，当化学氧化剂加入样品水肿需要消耗氧的总量。而溶解氧是一种直接测量水质的衡量标准，生物需氧量和