基于禁忌搜索算法参数设置的探讨
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参 考 文献 ：
［ ］ Ｇｏ ｅ， Ｆ １ ｌｖｒ ．Ｈｅｒｔ ｓｆｒｉｔｇｒｐｏｒｍｍｉｇｕｉｇ ｓｒ ｇｔ ｕ ｓｃ ｏ ｎｅｅ ｒｇａ ｎ ｓ ｕｒ ａｅ ｉｉ ｎ ｏ
从表 ２可以得 出：①初始解越好 ，Ｔ Ｓ算 法求 得的最优 解越佳 ；② ２阶 Ｔ ｓ法 （ 先利用 求 得初始解 ，再利用
具体实验如下 。
（ ）迭 代 次 数 ：随 机 产 生 ２ ０个 城 市 坐 标 ，经 历 不 同 １ ４
的迭 代 次 数 的实 验 数 据 如 表 ｌ所 示
， 计 数 器 ｔＯ ＝ 。设 置 禁 忌 表 为
表 １ 迭代次数对 Ｔ Ｓ算 法 的 影 响
的 目标 函数 值 ，则 ＝ 【 。 ｆ ＋ ”
来 求 解 Ｑ Ｐ （ ｕｄａ ｃＡ ｓ ｎ ｅｔ ｒｂｅ 问 题 ，Ｌ － Ａ Ｑ ａｒｔ ｓｉ ｍ ｎ ｏｌｍ） ｉ ｇ Ｐ ａ
ｇｎ ｕ ａ＆ Ｇ ｏｅ 以小 、 中 、 大 三 种 不 同 变 动 范 围 的禁 忌 表 大 ｌ ｒ ｖ
小 来 求 解 通 信 带 宽 封包 问 题 （ ｅ ｃｍｍ ｎ ａｉ ａ ｄ ｉ ｈ Ｔ ｌ ｏ ｕ ｉ ｔ ｎＢ ｎ ｗｄ ｅ ｃ ｏ ｔ
［ ］Ｇ ｏ ｅ，Ｆ Ｔ ｂ ａ ｈ ａ Ｊ ＯＲ Ａ Ｊｕ ａ ｏ ｏ － ３ ｌ ｒ ． ａｕｓ ｒ ：ｐｒ Ｉ［ ｖ ｅｃ ｔ ］． Ｓ ｏ ｒ ｌ ｎＣ ｒ ｎ ｎ
示 ， 两 个 城 市 之 间 的 距 离 利 用 两点 问 的 距 离 公 式 来 求 得 。
常 见 的 有 ：循 环 迭 代 次 数 、Ｃ Ｕ 运 行 时 间 、连 续 获 得 没 有 Ｐ
改 进 过 解 的次 数 。一 旦 搜 索 达 到 这 些 预设 的 停 止 条 件 ．则 停 止 搜 索 ，当 前 的 最 优 解 即 为 最 终 解 。 一 般 情 况 下 选 择 “ 环 迭 代 次 数 ” 作 为停 止 条 件 ，可 以 保 证 在 一 段 迭 代 次 循 数 后 终 止 搜 索 且 不 因使 用 电脑 的 系 统 不 同 而 影 响 解 。 １ 法基本步骤如下 ： ’ Ｓ算 Ｓｅ ：初 始 化 。选 择 一 个 初 始 可 行 解 （ ｔｐ０ ｍ．最 大 迭 代 次 数 一， 当 前 解 ＝ 空 以及 禁 忌 表 的大 小 ￡ 。 Ｓｅ ：停 止 。 如 果 ＃ ，那 么停 止 搜 索 ， 当前 解 ｔ １ ｐ ＝一 就是最优解 。
也可 以根据 Ｋ ｏ ｎ ｘ的 发 现 （ 城 市 数 目小 于 １ ０时 禁 忌 表 当 ０
的大 小 与 城 市 的数 目成 线 性 相关 ）或 采 用 动 态 变 化 的 禁 忌
表大小 。
因此 ，在 条 件 允 许 的情 况 下 ，应 尽 可 能 的 去 找 到 一 个
好的 Ｔ Ｓ初 始 解 、与 问 题 规 模 相 适 应 的 禁 忌 表 大 小 以 及 可 以接 受 的 足够 大 的 迭代 次 数 来 求 解 复 杂 问题 ，以 获 得 更 佳 的最 优 解 。
据 ，对 每组 城 市 数 目相 同 的 ，分 别 利 用 随 机产 生法 、ｒ Ｉ １ ｓ算 法 、贪 心 算 法 获 得 初 始 解 ，得 到 １ ’ 法 求 解 Ｔ Ｐ实 验 数 Ｓ算 Ｓ 据 如表 ２ 示 。 所
表 ２ 初 始 解 对 ＴＳ算 法 的 影 响
确 定 ，可 以采 用 Ｇｏｅ 的 魔 术 数 字 ７作 为 禁 忌 表 的 大 小 ， ｌｖｒ
Ｓｅ ：移 动 。采 用 ２ Ｏ Ｔ法 移 动 。 ｔ ２ ｐ －Ｐ Ｓｅ ：更 新 。更 新 解 ，得 到一 个 新 解 ∽ 。 ｔ ３ ｐ ” Ｓｅ ： 当前 解 。 如 果解 （ 的 目标 函数 值 （ ｔｐ４ 即城 市
建 议 使 用 魔 术 数 字 ７作 为 禁 忌 表 的 大 小 。 而 Ｋ ｏ ｎｘ发 现 在
最 优解 ， ： ‘； 目标 函数 为 ｆ （） ｆ （ ）＿ 。 ； 。 ， 厂（ ）
破 禁 水 平 函数 Ａ （ ， ） ｓ （ ） 为 一 次 领 域 移 动 ；城 ，
．
入 局 部 最 优 解 。禁 忌 表 的大 小 有 时 会 影 响 搜 索 速 度 ：如 果 禁 忌 表 长 度 过 大 ，所 需 的 内存 空 间 就 越 大 ， 每 次 搜 索 的时 间就 越 长 ，并 且 可 能 限 制 了搜 索 的 区 域 ，有 可 能 跳 过 最 优 解 ；过 小 ，将 降 低 求 解 效 率 ，容 易 使 运 算 限人 死 循 环 。禁 忌 表 的 长 度 可 以是 固定 的常 数 ，也 可 以是 某 种 规 则 或 公 式 在 定 义 区 间 的 动 态 变 化 。现 阶段 没 有 固定 的 方 法 来 决 定 禁 忌 表 的 长 度 ，通 常 要 根 据 问题 本 身 的 特 性 来 决 定 。 Ｇｏｅ ｌｖｒ
Ｔ Ｐ问 题 里 ， 当 城 市 数 目小 于 １ ０时 禁 忌 表 的 大 小 与Байду номын сангаас城 市 Ｓ ０ 数 目成 线 性 相 关 ＿，Ｔ ｉａｄ以 一 随 机 变 动 的 禁 忌 表 大 小 ６ ａｌｒ ］ ｌ
距 离 之 和 ）优 于 当 前 解 的 目标 函数 值 ，则 Ｘ＝ “ ｔ “。
研 究与
３ ，效 率 最 好 ，本 文
实验 算 法 中 Ｋ ２ ＝。
且
；最 大迭 代 次 数 为 ｆ ；计 数器 ｔ０ 一 ＝ ；初 始路 径 ‘； 。
（ ）禁 忌 表 （ ａｕＬｓ） ２ Ｔ ｂ ｉ ：用 来 记 录 每 次 搜 索 中发 生 移 ｔ
动 （ ｖ ） 时 的 属 性 ，阻 止 搜 索 过 程 中 出 现循 环 和 避 免 陷 Ｍｏ ｅ
Ｐ ｃ ｉｇＰ ｏ ｌｍ） ａ ｋｎ ｒｂｅ 。
４２实 验 结 果 及 分 析 ．
利 用 Ｊ Ｖ 语 言 在 Ｐ ｎｉｍ Ｄ ａ Ｃ ｒ １ ０ Ｈｚ １ Ｍ 计 Ａ Ａ ｅ ｔ ｕ ｌ ｏｅ ． Ｇ ／ ２ ｕ ６ ５
（ ）破 禁 准 则 （ ｓｉ ｔ ｎ ：用 来 判 定 一 个 被 列 为 禁 ３ Ａ ｐｒ ｉ ） ａｏ 忌 的 移 动 是 否 被 解 除 。 如果 该 禁 忌 移 动 能 获 得 比 目前 最 佳 目标 函 数值 还好 的 目标 函数 值 ，则 破 禁 。 （ ）侯 选 解 （ ａ ｄｄｔ） ４ Ｃ ｎ ｉａ ：合 法 移 动 属 性 集 合 ， 即 所 ｅ 有 可 能 的 移 动 集 合 减 去 搜 有 禁 忌 移 动 集 合 再 加 上 破 禁 准 则 集 合所 构 成 的集 合 。 （ ）停 止 条 件 （ｔ ） ５ Ｓ ｐ ：用 来 终 止 搜 索 进 行 的条 件 ，较 ｏ
（ ）表 示 随机 产 生初 始 解 Ｔ Ｓ算 法
的 最 优 解 目标 函数 值 （ 即最 短 距 离 ） ，
（ ）表 示 利 用 Ｔ ｓ
算 法 求 得 初 始 解 算 法 的 最 优 解 目标 函 数 值 （ 即最 短 距
离 ） ， （ ） 表示 贪心 算 法 求 得 初 始 解 Ｔ Ｓ算 法 的 最 优 解 目 标函数值 （ 即最 短距 离 ） ；城 市 的 位置 用 坐 标 （ ，Ｙ ）来 表
１ ８ ，１ （ ） ３ — ４ ． ９ ６ ３ ５ ：５ ３ ５ ９
模逐渐扩大 ，两者最优解 目标 函数值趋近相 同 ；③使 用贪
心算 法获得初 始解的 ｒ Ｉ １ 法 ．获 得 的 最 优 解 目标 函 数 值 Ｓ算 更 佳 。 因此 ，初 始 解 的好 坏 影 响 到 算 法 最 终 求 得 的 最
求解 ） ，从 表 １实 验 结 果 来 看 ， 当 迭 代 次 数 小 时 ，最 优 解 目标 函 数 值 比 随 机 法 产 生 初 始 解 ｒ ｒ ｓ算 法 好 ， 随 着 迭 代 规
ｃ ｎ ｒ ｎ Ｊ Ｄ ｃ ｉ ｉ ｃｓ ９ ７ ｏ ｓａ ｔ ］． ｅ ｓ ｎＳ ｅ ｅ，１７ ，８（ ） ５ — ６ ． ｔ ｉ ｓ［ ｉｏ ｃ ｎ １ ：１６ １６
算机上实现 Ｔ 算法求解 ＴＰ Ｓ Ｓ 。从 求 解 初 始 解 实 验 结 果 数 据
来 看 ：一 般 情 况 下 ，利 用 贪 心 算 法 求 得 的初 始 解 优 于 利 用 算 法 求 得 的初 始 解 ，利 用
机 产 生 的初 始 解 。用
．
算 法 求 得 的 初 始 解 优 于 随
４ １根 据 前面 Ｔ ． Ｓ和 Ｔ Ｐ的介 绍 ．建 立 Ｔ Ｐ 的禁 Ｓ Ｓ
忌算 法
Ｓｅ ：初 始 化 。 城 市 数 目为 ｎ ；禁 忌 表 Ｔ大小 为 ， ｔ ０ ｐ
从表 １ 可以得出 ： ①迭代次数大 。ｒ 算法求得的最优 ｓ 解好 ； 初始解越好 ，算法求解 收敛越快 。因此 ， 索的 ② 搜
市 的 距 离 矩 阵 Ｄ （， ） （ 示 城 市 ｉ 城 市 ｉ Ｊ 表 到 中 ｉ ｊ ｏ ，２ ， ＝ ，１ ，… ，ｎ １ 。 － ）
的距 离 ，其
Ｓｅ ：停 止 。 如 果 ｔｔｘ ｔ １ ｐ ＝ｒ ，最 优 解 （ 短 距 离 路 径 ） ｒ ￣ 最
为 ，最短 距 离 为 ：厂（ ） 。
［ ］Ｇｌｖｒ ． ｕｕｅｐｔｓ ｏ ｔｇｒ ｒｇａ ｎ ｎ ｎ ｓｏａ－ ２ ｏ ｅ，Ｆ Ｆ ｔｒ ａ ｒｎｅｅ ｏ ｍｍｉｇａｄｌ ｋ ｔ ｈｆ ｉ ｐ ｒ ｉ ｔ
ｔ ｃ ｌｉｔｌｇｎｅ ［ ］ ．Ｃ ｍｐ ｔ ＆ Ｏｐ ｒ ｏ ｓＲｅｅｒｈ ｉ ｉ ｎｅｉｅ ｃ Ｊ ｉ ｆ ａ ｌ ｏ ｕｅ ｒ ｅａ ｎ ｓａｃ ， ｉ ｔ
Ｓｅ ：更 新 禁忌 表 。从 禁 忌 表 中 删除 满 足 迭 代 次 数 的 ｔ ５ ｐ
禁 忌移 动 ，并将 从 ㈨ 到 。 的移 动 添加 到 禁忌 表 中 。 Ｓｅ ：累 加 。计 数器 ｔｔｌ ｔ ６ ｐ ＝＋ ，转 Ｓｅ 。 ｔｐｌ
４禁 忌 搜 索 算 法 求 解 Ｔ Ｐ实 验 Ｓ
Ｓｅ ：更 新 禁 忌 表 。 从 禁 忌 表 中删 除 满 足 迭 代 次 数 ｔ ５ ｐ 的 禁 忌 移 动 ， 并 将 从 （ 到 （ 的 移 动 添 加 到 禁 忌 表
中。 Ｓｅ ：累 加 。 计数 器 ｔ ｔ ｌ ｔｐ６ ＝＋ ，转 到 Ｓｅ 。 ｔ １ ｐ
影 响 进 行 实 验 ． 以找 出使 用 不 同 问 题 的 禁 忌 搜 索 算 法 的 最 佳 参数 组 合 。从上 述 实验 结 果分 析 可 以得 出 如下 结 论 ： （ ） 一 个 好 的初 始 解 ，一 般 可 以得 到 一 个 更 佳 的最 优 解 ， １ 其 收 敛 也 较 快 ； （ ）搜 索 的 迭 代 次 数 越 大 ，则 能 获 得 最 ２ 佳 解 的 概 率 越 大 ； （ ） 禁 忌 表 的 大 小 要 根 据 问 题 规 模 来 ３
Ｓｅ ：移 动 。选 择 一 个 非 禁 忌 可 行 移 动 △ ∈ （ ｔ ２ ｐ Ｍ 移 动 集 合 ，即 侯 选 解 ） ，记 作 △ （ 。 “ ” Ｓ ｐ３ ｔ ：更新 。 （ ＝ ‘ Ａｘ （ 。 ｅ 件 ‘ ＂ ＋ 件 ¨ Ｓｅ ：当 前 解 。 如果 “ 的 目标 函数 优 于 当 前 解 Ｘ ｔ ４ ｐ “
迭 代 次 数 越 大 则 能 获 得 最 佳 解 的概 率 越 大 ；但 相 对 执 行 时
间 也 越 长 ，且 当 搜 索 至 某 段 迭 代 次 数 后 ，对 目前 的最 佳 解 的 改 善 概 率将 减小 ，往 后 的继 续 搜 索 是 无 谓 的搜 索 。
（ ）初 始解 ：对 于 城 市 数 目相 同 的 ，采 用 同 组 测 试 数 ２
［ ］ Ｇｏ ｅ， Ｆ １ ｌｖｒ ．Ｈｅｒｔ ｓｆｒｉｔｇｒｐｏｒｍｍｉｇｕｉｇ ｓｒ ｇｔ ｕ ｓｃ ｏ ｎｅｅ ｒｇａ ｎ ｓ ｕｒ ａｅ ｉｉ ｎ ｏ
从表 ２可以得 出：①初始解越好 ，Ｔ Ｓ算 法求 得的最优 解越佳 ；② ２阶 Ｔ ｓ法 （ 先利用 求 得初始解 ，再利用
具体实验如下 。
（ ）迭 代 次 数 ：随 机 产 生 ２ ０个 城 市 坐 标 ，经 历 不 同 １ ４
的迭 代 次 数 的实 验 数 据 如 表 ｌ所 示
， 计 数 器 ｔＯ ＝ 。设 置 禁 忌 表 为
表 １ 迭代次数对 Ｔ Ｓ算 法 的 影 响
的 目标 函数 值 ，则 ＝ 【 。 ｆ ＋ ”
来 求 解 Ｑ Ｐ （ ｕｄａ ｃＡ ｓ ｎ ｅｔ ｒｂｅ 问 题 ，Ｌ － Ａ Ｑ ａｒｔ ｓｉ ｍ ｎ ｏｌｍ） ｉ ｇ Ｐ ａ
ｇｎ ｕ ａ＆ Ｇ ｏｅ 以小 、 中 、 大 三 种 不 同 变 动 范 围 的禁 忌 表 大 ｌ ｒ ｖ
小 来 求 解 通 信 带 宽 封包 问 题 （ ｅ ｃｍｍ ｎ ａｉ ａ ｄ ｉ ｈ Ｔ ｌ ｏ ｕ ｉ ｔ ｎＢ ｎ ｗｄ ｅ ｃ ｏ ｔ
［ ］Ｇ ｏ ｅ，Ｆ Ｔ ｂ ａ ｈ ａ Ｊ ＯＲ Ａ Ｊｕ ａ ｏ ｏ － ３ ｌ ｒ ． ａｕｓ ｒ ：ｐｒ Ｉ［ ｖ ｅｃ ｔ ］． Ｓ ｏ ｒ ｌ ｎＣ ｒ ｎ ｎ
示 ， 两 个 城 市 之 间 的 距 离 利 用 两点 问 的 距 离 公 式 来 求 得 。
常 见 的 有 ：循 环 迭 代 次 数 、Ｃ Ｕ 运 行 时 间 、连 续 获 得 没 有 Ｐ
改 进 过 解 的次 数 。一 旦 搜 索 达 到 这 些 预设 的 停 止 条 件 ．则 停 止 搜 索 ，当 前 的 最 优 解 即 为 最 终 解 。 一 般 情 况 下 选 择 “ 环 迭 代 次 数 ” 作 为停 止 条 件 ，可 以 保 证 在 一 段 迭 代 次 循 数 后 终 止 搜 索 且 不 因使 用 电脑 的 系 统 不 同 而 影 响 解 。 １ 法基本步骤如下 ： ’ Ｓ算 Ｓｅ ：初 始 化 。选 择 一 个 初 始 可 行 解 （ ｔｐ０ ｍ．最 大 迭 代 次 数 一， 当 前 解 ＝ 空 以及 禁 忌 表 的大 小 ￡ 。 Ｓｅ ：停 止 。 如 果 ＃ ，那 么停 止 搜 索 ， 当前 解 ｔ １ ｐ ＝一 就是最优解 。
也可 以根据 Ｋ ｏ ｎ ｘ的 发 现 （ 城 市 数 目小 于 １ ０时 禁 忌 表 当 ０
的大 小 与 城 市 的数 目成 线 性 相关 ）或 采 用 动 态 变 化 的 禁 忌
表大小 。
因此 ，在 条 件 允 许 的情 况 下 ，应 尽 可 能 的 去 找 到 一 个
好的 Ｔ Ｓ初 始 解 、与 问 题 规 模 相 适 应 的 禁 忌 表 大 小 以 及 可 以接 受 的 足够 大 的 迭代 次 数 来 求 解 复 杂 问题 ，以 获 得 更 佳 的最 优 解 。
据 ，对 每组 城 市 数 目相 同 的 ，分 别 利 用 随 机产 生法 、ｒ Ｉ １ ｓ算 法 、贪 心 算 法 获 得 初 始 解 ，得 到 １ ’ 法 求 解 Ｔ Ｐ实 验 数 Ｓ算 Ｓ 据 如表 ２ 示 。 所
表 ２ 初 始 解 对 ＴＳ算 法 的 影 响
确 定 ，可 以采 用 Ｇｏｅ 的 魔 术 数 字 ７作 为 禁 忌 表 的 大 小 ， ｌｖｒ
Ｓｅ ：移 动 。采 用 ２ Ｏ Ｔ法 移 动 。 ｔ ２ ｐ －Ｐ Ｓｅ ：更 新 。更 新 解 ，得 到一 个 新 解 ∽ 。 ｔ ３ ｐ ” Ｓｅ ： 当前 解 。 如 果解 （ 的 目标 函数 值 （ ｔｐ４ 即城 市
建 议 使 用 魔 术 数 字 ７作 为 禁 忌 表 的 大 小 。 而 Ｋ ｏ ｎｘ发 现 在
最 优解 ， ： ‘； 目标 函数 为 ｆ （） ｆ （ ）＿ 。 ； 。 ， 厂（ ）
破 禁 水 平 函数 Ａ （ ， ） ｓ （ ） 为 一 次 领 域 移 动 ；城 ，
．
入 局 部 最 优 解 。禁 忌 表 的大 小 有 时 会 影 响 搜 索 速 度 ：如 果 禁 忌 表 长 度 过 大 ，所 需 的 内存 空 间 就 越 大 ， 每 次 搜 索 的时 间就 越 长 ，并 且 可 能 限 制 了搜 索 的 区 域 ，有 可 能 跳 过 最 优 解 ；过 小 ，将 降 低 求 解 效 率 ，容 易 使 运 算 限人 死 循 环 。禁 忌 表 的 长 度 可 以是 固定 的常 数 ，也 可 以是 某 种 规 则 或 公 式 在 定 义 区 间 的 动 态 变 化 。现 阶段 没 有 固定 的 方 法 来 决 定 禁 忌 表 的 长 度 ，通 常 要 根 据 问题 本 身 的 特 性 来 决 定 。 Ｇｏｅ ｌｖｒ
Ｔ Ｐ问 题 里 ， 当 城 市 数 目小 于 １ ０时 禁 忌 表 的 大 小 与Байду номын сангаас城 市 Ｓ ０ 数 目成 线 性 相 关 ＿，Ｔ ｉａｄ以 一 随 机 变 动 的 禁 忌 表 大 小 ６ ａｌｒ ］ ｌ
距 离 之 和 ）优 于 当 前 解 的 目标 函数 值 ，则 Ｘ＝ “ ｔ “。
研 究与
３ ，效 率 最 好 ，本 文
实验 算 法 中 Ｋ ２ ＝。
且
；最 大迭 代 次 数 为 ｆ ；计 数器 ｔ０ 一 ＝ ；初 始路 径 ‘； 。
（ ）禁 忌 表 （ ａｕＬｓ） ２ Ｔ ｂ ｉ ：用 来 记 录 每 次 搜 索 中发 生 移 ｔ
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Ｐ ｃ ｉｇＰ ｏ ｌｍ） ａ ｋｎ ｒｂｅ 。
４２实 验 结 果 及 分 析 ．
利 用 Ｊ Ｖ 语 言 在 Ｐ ｎｉｍ Ｄ ａ Ｃ ｒ １ ０ Ｈｚ １ Ｍ 计 Ａ Ａ ｅ ｔ ｕ ｌ ｏｅ ． Ｇ ／ ２ ｕ ６ ５
（ ）破 禁 准 则 （ ｓｉ ｔ ｎ ：用 来 判 定 一 个 被 列 为 禁 ３ Ａ ｐｒ ｉ ） ａｏ 忌 的 移 动 是 否 被 解 除 。 如果 该 禁 忌 移 动 能 获 得 比 目前 最 佳 目标 函 数值 还好 的 目标 函数 值 ，则 破 禁 。 （ ）侯 选 解 （ ａ ｄｄｔ） ４ Ｃ ｎ ｉａ ：合 法 移 动 属 性 集 合 ， 即 所 ｅ 有 可 能 的 移 动 集 合 减 去 搜 有 禁 忌 移 动 集 合 再 加 上 破 禁 准 则 集 合所 构 成 的集 合 。 （ ）停 止 条 件 （ｔ ） ５ Ｓ ｐ ：用 来 终 止 搜 索 进 行 的条 件 ，较 ｏ
（ ）表 示 随机 产 生初 始 解 Ｔ Ｓ算 法
的 最 优 解 目标 函数 值 （ 即最 短 距 离 ） ，
（ ）表 示 利 用 Ｔ ｓ
算 法 求 得 初 始 解 算 法 的 最 优 解 目标 函 数 值 （ 即最 短 距
离 ） ， （ ） 表示 贪心 算 法 求 得 初 始 解 Ｔ Ｓ算 法 的 最 优 解 目 标函数值 （ 即最 短距 离 ） ；城 市 的 位置 用 坐 标 （ ，Ｙ ）来 表
１ ８ ，１ （ ） ３ — ４ ． ９ ６ ３ ５ ：５ ３ ５ ９
模逐渐扩大 ，两者最优解 目标 函数值趋近相 同 ；③使 用贪
心算 法获得初 始解的 ｒ Ｉ １ 法 ．获 得 的 最 优 解 目标 函 数 值 Ｓ算 更 佳 。 因此 ，初 始 解 的好 坏 影 响 到 算 法 最 终 求 得 的 最
求解 ） ，从 表 １实 验 结 果 来 看 ， 当 迭 代 次 数 小 时 ，最 优 解 目标 函 数 值 比 随 机 法 产 生 初 始 解 ｒ ｒ ｓ算 法 好 ， 随 着 迭 代 规
ｃ ｎ ｒ ｎ Ｊ Ｄ ｃ ｉ ｉ ｃｓ ９ ７ ｏ ｓａ ｔ ］． ｅ ｓ ｎＳ ｅ ｅ，１７ ，８（ ） ５ — ６ ． ｔ ｉ ｓ［ ｉｏ ｃ ｎ １ ：１６ １６
算机上实现 Ｔ 算法求解 ＴＰ Ｓ Ｓ 。从 求 解 初 始 解 实 验 结 果 数 据
来 看 ：一 般 情 况 下 ，利 用 贪 心 算 法 求 得 的初 始 解 优 于 利 用 算 法 求 得 的初 始 解 ，利 用
机 产 生 的初 始 解 。用
．
算 法 求 得 的 初 始 解 优 于 随
４ １根 据 前面 Ｔ ． Ｓ和 Ｔ Ｐ的介 绍 ．建 立 Ｔ Ｐ 的禁 Ｓ Ｓ
忌算 法
Ｓｅ ：初 始 化 。 城 市 数 目为 ｎ ；禁 忌 表 Ｔ大小 为 ， ｔ ０ ｐ
从表 １ 可以得出 ： ①迭代次数大 。ｒ 算法求得的最优 ｓ 解好 ； 初始解越好 ，算法求解 收敛越快 。因此 ， 索的 ② 搜
市 的 距 离 矩 阵 Ｄ （， ） （ 示 城 市 ｉ 城 市 ｉ Ｊ 表 到 中 ｉ ｊ ｏ ，２ ， ＝ ，１ ，… ，ｎ １ 。 － ）
的距 离 ，其
Ｓｅ ：停 止 。 如 果 ｔｔｘ ｔ １ ｐ ＝ｒ ，最 优 解 （ 短 距 离 路 径 ） ｒ ￣ 最
为 ，最短 距 离 为 ：厂（ ） 。
［ ］Ｇｌｖｒ ． ｕｕｅｐｔｓ ｏ ｔｇｒ ｒｇａ ｎ ｎ ｎ ｓｏａ－ ２ ｏ ｅ，Ｆ Ｆ ｔｒ ａ ｒｎｅｅ ｏ ｍｍｉｇａｄｌ ｋ ｔ ｈｆ ｉ ｐ ｒ ｉ ｔ
ｔ ｃ ｌｉｔｌｇｎｅ ［ ］ ．Ｃ ｍｐ ｔ ＆ Ｏｐ ｒ ｏ ｓＲｅｅｒｈ ｉ ｉ ｎｅｉｅ ｃ Ｊ ｉ ｆ ａ ｌ ｏ ｕｅ ｒ ｅａ ｎ ｓａｃ ， ｉ ｔ
Ｓｅ ：更 新 禁忌 表 。从 禁 忌 表 中 删除 满 足 迭 代 次 数 的 ｔ ５ ｐ
禁 忌移 动 ，并将 从 ㈨ 到 。 的移 动 添加 到 禁忌 表 中 。 Ｓｅ ：累 加 。计 数器 ｔｔｌ ｔ ６ ｐ ＝＋ ，转 Ｓｅ 。 ｔｐｌ
４禁 忌 搜 索 算 法 求 解 Ｔ Ｐ实 验 Ｓ
Ｓｅ ：更 新 禁 忌 表 。 从 禁 忌 表 中删 除 满 足 迭 代 次 数 ｔ ５ ｐ 的 禁 忌 移 动 ， 并 将 从 （ 到 （ 的 移 动 添 加 到 禁 忌 表
中。 Ｓｅ ：累 加 。 计数 器 ｔ ｔ ｌ ｔｐ６ ＝＋ ，转 到 Ｓｅ 。 ｔ １ ｐ
影 响 进 行 实 验 ． 以找 出使 用 不 同 问 题 的 禁 忌 搜 索 算 法 的 最 佳 参数 组 合 。从上 述 实验 结 果分 析 可 以得 出 如下 结 论 ： （ ） 一 个 好 的初 始 解 ，一 般 可 以得 到 一 个 更 佳 的最 优 解 ， １ 其 收 敛 也 较 快 ； （ ）搜 索 的 迭 代 次 数 越 大 ，则 能 获 得 最 ２ 佳 解 的 概 率 越 大 ； （ ） 禁 忌 表 的 大 小 要 根 据 问 题 规 模 来 ３
Ｓｅ ：移 动 。选 择 一 个 非 禁 忌 可 行 移 动 △ ∈ （ ｔ ２ ｐ Ｍ 移 动 集 合 ，即 侯 选 解 ） ，记 作 △ （ 。 “ ” Ｓ ｐ３ ｔ ：更新 。 （ ＝ ‘ Ａｘ （ 。 ｅ 件 ‘ ＂ ＋ 件 ¨ Ｓｅ ：当 前 解 。 如果 “ 的 目标 函数 优 于 当 前 解 Ｘ ｔ ４ ｐ “
迭 代 次 数 越 大 则 能 获 得 最 佳 解 的概 率 越 大 ；但 相 对 执 行 时
间 也 越 长 ，且 当 搜 索 至 某 段 迭 代 次 数 后 ，对 目前 的最 佳 解 的 改 善 概 率将 减小 ，往 后 的继 续 搜 索 是 无 谓 的搜 索 。
（ ）初 始解 ：对 于 城 市 数 目相 同 的 ，采 用 同 组 测 试 数 ２