模糊综合评价法及例题
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24
算子
• (4) M (• , )
sk
min1 ,
m
j rjk
j 1
,
k 1, 2, , n
0.5 0.3 0.2 0
(0.3 0.3 0.4) 0.3 0.4 0.2 0.1
0.2 0.2 0.3 0.2
0.8 0.8 0.7 0.3
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模糊综合评价
• 以上四个算子在综合评价中的特点是
,
,
m
r21 rm1
r22 rm2
r2n rmn
s1 , s2
,
, sn
• 其中“ ”为模糊合成 算子
21
算子
• (1) M (,算) 子
m
sk
(j
j 1
r
jk
)= max 1 j m
min
j , rjk
, k 1, 2, , n
(0.3
0.3
0.5 0.3 0.2 0
0.4) 0.3 0.4 0.2 0.1
0.3 0.3 0.3 0.2
0.2 0.2 0.3 0.2
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算子
• (2) M (•,)算子
m
sk
( j
j 1
r
jk
)= max 1 j m
j
rjk
,
ห้องสมุดไป่ตู้
k 1, 2, , n
0.5 0.3 0.2 0
(0.3 0.3 0.4) 0.3 0.4 0.2 0.1 0.15 0.12 0.12 0.08
0.2 0.2 0.3 0.2
23
算子
• (3) M ( , )
m
sk min1 , min j , rjk , k 1 , 2 , , n
j1
0.5 0.3 0.2 0
(0.3 0.3 0.4) 0.3 0.4 0.2 0.1
0.2 0.2 0.3 0.2
0.8 0.8 0.7 0.3
R1 0.5 , 0.3 , 0.2 , 0
R2 0.3 , 0.4 , 0.2 , 0.1
R1 0.5 0.3 0.2 0 R R2 0.3 0.4 0.2 0.1
R3 0.2 0.2 0.3 0.2
20
模糊综合评价
r11 r12 r1n
S
W
R 1 , 2
11
模糊集合论的基础知识
12
模糊集合论的基础知识
13
模糊集合论的基础知识
• 模糊集合的运算
14
模糊集合论的基础知识
15
模糊集合论的基础知识
16
模糊集合论的基础知识
• 分解定理
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模糊数学应用
• 模糊综合评价 • 模糊综合评价的一般步骤如下: • (1) 确定评价对象的因素集; • (2) 确定评语集; • (3) 作出单因素评价; • (4) 综合评价。 • 例表x4表:示示评外质价 观量某 式。种 样牌 ,号x2表的示手走表时U=准{确x1,,x2x,x3表3,x示4},价其格中,x1 • 评示语满集意为 ,Vy3=表{示y1不,y2满,y3意},。其中y1表示很满意,y2表
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指标
很好
好
一般
差
疗效
治愈
显效
好转
无效
住院日
≤15
16~20
21~25
>25
费用(元) ≤1400 1400~1800 1800~2200 >2200
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表2 两年病人按医疗质量等级的频数分配表
指标
很好 质量好 等级一般 差
疗效 住院日 费用
01年 02年
01年 02年
01年 02年
160 170
第四讲 模糊综合评判法 (9学时)
•学生汇报点评,引出模糊综合评价
•模糊数学基本概念
•隶属度的含义及确定【重点】
•模糊集合的表示方法
•模糊集合的运算【重点、难点】
•模糊集合分解定理【重点、难点】
•模糊综合评判法的步骤
•常见模糊算子【重点、难点】
•模糊综合评判法的应用【重点、难点】
1
模糊(Fuzzy)综合评价法
180 200
130 110
380 410
250 310
270 320
20
40
10
60
130
40
120
20
130
70
120
100
现综合考虑疗效、住院日、费用三项指标对该医院2001 与2002两年的工作进行模糊综合评价
30
• 1).据评价目的确定评价因素集合 • 评价因素集合为={疗效,住院日,费用}. • 2).给出评价等级集合 • 如评价等级集合为={很好,好,一般,差}. • 3).确定各评价因素的权重 • 设疗效,住院日,费用各因素权重依次为0.5,0.2,0.3,即
26
模糊综合评价
• 最后通过对模糊评判向量S的分析作出综合结论.一般可以 采用以下三种方法:
• (1) 最大隶属原则
• (2) 加权平均原则
M max( S1, S2 , , Sn )
S 0.3 , 0.3 , 0.3 , 0.2
n
( i ) sik
u * i1 n sik i 1
评价等级集合为={很好,好,一般,差},各等级赋值分别为{4,3,2,
110 / 650 320 / 650 120 / 650 100 / 650
0.262 0.631 0.015 0.092 0.308 0.477 0.185 0.031 0.169 0.492 0.185 0.154
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• 5).综合评价
33
5).综合评价
34
5).综合评价
35
设头发根数n n=1 显然 若n=k 为秃子 n=k+1 亦为秃子
模糊概念:从属于该概念到不属于该概念之间 无明显分界线
年轻、重、热、美、厚、薄、快、慢、大、小、 高、低、长、短、贵、贱、强、弱、软、硬、 阴天、多云、暴雨、清晨、礼品。
5
共同特点:模糊概念的外延不清楚。 模糊概念导致模糊现象 模糊数学就是用数学方法研究模糊现象。
• 术语来源 Fuzzy: 毛绒绒的,边界不清楚的 模糊,不分明,弗齐,弗晰,勿晰
6
模糊数学的产生与基本思想
•产生 1965年,L.A. Zadeh(扎德) 发表了文章《模糊集 》
(Fuzzy Sets,Information and Control, 8, 338-353 )
•基本思想 用属于程度代替属于或不属于。 某个人属于秃子的程度为0.8, 另一个人属于 秃子的程度为0.3等.
1}
4 0.3 3 0.3 2 0.3 1 0.2 2.64 0.3 0.3 0.3 0.2
n
ci sik
(3) 模糊向量单值化
c i1 n
sik
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i 1
模糊综合评价
• 某地对区级医院2001~2002年医疗质量进行总体评价与 比较,按分层抽样方法抽取两年内某病患者1250例,其 中2001年600例,2002年650例.患者年龄构成与病情两 年间差别没有统计学意义,观察三项指标分别为疗效、住 院日、费用.规定很好、好、一般、差的标准见表1,病 人医疗质量各等级频数分布见表2.
0.267 0.633 0.033 0.067 0.300 0.417 0.217 0.067 0.217 0.450 0.217 0.117
170 / 650 410 / 650 10 / 650 60 / 650 R2 200/ 650 310/ 650 120/ 650 20 / 650
问题10 · “模糊”是否指“糊里糊涂”?
2
问题20 · 元素a=55岁的人、b=65的人与模糊A集 ~
能说 a 或A a? A
~
~
的关系?
3
问题30 · 如何用隶属函数求隶属度?
如:55岁的人X1∈A={Q}集合的程度 65岁的人X2∈A={Q}集合的程度
4
什么是模糊数学
•模糊概念 秃子悖论: 天下所有的人都是秃子
W (0.5 , 0.2 , 0.3)
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• 4).2001年与2002年两个评价矩阵分别为
160 / 600 380 / 600 20 / 600 40 / 600 R1 180 / 600 250 / 600 130 / 600 40 / 600
130 / 600 270 / 600 130 / 600 70 / 600
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模糊综合评价
• 假设评价科研成果,评价指标集合U={学术水平,社会效 益,经济效益}其各因素权重设为
W {0.3,0.3,0.4}
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模糊综合评价
• 请该领域专家若干位,分别对此项成果每一因素进行单因素 评价(one-way evaluation),例如对学术水平,有50% 的专家认为“很好”,30%的专家认为“好”,20%的专家 认为“一般”,由此得出学术水平的单因素评价结果为
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模糊集合论的基础知识
• 定义1: 从论域U到闭区间[0,1]的任意一个映射:
,
对任意u∈U,
,
,那么
个模糊子u集A%:,AU %A0叫,u1做 u的隶A属u函数0,,1也 记做
%
A %u
A u
%
%
叫做U的一 。
A %
8
模糊集合论的基础知识
• 常用表示方法
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模糊集合论的基础知识
10
模糊集合论的基础知识