5-1微分方程模型cpdf
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第五章微分方程模型
5.1传染病模型
5.2经济增长模型
5.3减肥A计划模型
5.4油画赝品鉴定模型
5. 1 传染病模型
问题•2003年的非典SARS令人谈虎色变
•描述传染病的传播过程
•分析受感染人数的变化规律
•预报传染病高潮到来的时刻
•掌握预防传染病蔓延的手段
•按照传播过程的一般规律,
用机理分析方法建立模型
已感染人数(病人infective) 为i (t )•每个病人每天传染的人数为λ
模型1指数增长
假设
()()i t t i t +∆-=事实上若病人接触的也是病人,则病人数并未增加必须区分已感染者(病人)和未感染者(健康人)建模:病人增量为传染人数在时间段内的累积
∞
→⇒∞→i t t
e
i t i λ0)(=病人趋向无穷多,是否全都变成病人?世界末日?分离变量方程()i t λ()()i t t i t t
+∆-=∆()i t λ(类似人口增长模型!)(常微分方程初值问题IVP!)
di dt 0
(0)i i
=设初始病人数
(取极限)⎧⎨⎩t ∆i λ=
di dt =s =模型2区分已感染者(病人infective)和未感染者(健康人susceptible)假设令Δt 趋向于0取极
限得分离变量方程[()()]i t t i t +∆-=⎪⎩⎪⎨⎧=-=)0()1(i i i i dt
di λλ~ 日接触率
SI 模型
0(),()1,i t s t <<()()s t i t +=1)总人数N 不变,病人数为2)每个病人每天有效接触人数为λ, 且使接触的
病人比例为i (t )Ni ,Ns
λs 个健康人致病,λs Ni λs Ni Δt ,同时等于总人数N 乘以比例增量:
()i t t
λ∆N ()Ns t 1(100%!)0i (初值!)有Ni 个病人,每天感染Δt 天中病人人数增量为健康人比例为s (t )健康人数
个健康人,(对比指
数模型!)1i -si λ(消元!)
()i t =⎪⎩⎪⎨⎧=-=0
)0()1(i i i i dt
di
λSI 模型
1/2m i
i 0
101
2
=
t m ~传染病高潮时刻λ(日接触率)↓→t m t i →∞⇒→Logistic 模型,分离变量求解忽略了事实:病
病人比例为1!难道依然全是病人?末日重现?i =01111t
e
i λ-⎛⎫+- ⎪⎝⎭
1/2时, di /dt = λi (1-i )最大, 此时设t=t m (可用初等不等式定极值!)(拐点!)01
1ln 1i λ⎛⎫- ⎪⎝⎭01111m t e
i λ-⎛⎫+- ⎪⎝⎭反解并取对数得1病人比例为i (t )
m
t =(阻滞增长模型S 型曲线!)
2=(代入!)↑(用隔离措施延
迟!)
模型3传染病无免疫性如感冒——病人治愈
成为健康人,健康人可再次被感染增加假设
SIS 模型3)Ni 个病人每天治愈的比例为μμ~日治愈率[()()]N i t t i t +∆-=建模
/σλμ
=定义σ~ 传染率(有效接触率)比治愈率,称为接触数.()()s t Ni t λ()Ni t μΔt 天中病人人数增量为λs Ni 个健康人,有Ni 个病人,每天感染λ~ 日
传染率健康人比例s
(感染者!)(治愈者!)
di dt =i λi μ0(0)i i =⎧⎨
⎩令Δt 趋向于0取极限得分离变量方程t ∆t ∆-s =1i -(代入!)(1)i --1σ>(传染得快!)1σ<(治愈得快!)
di dt =模型3
i 0
i 0μλσ/=1-1/σ
i 0
i i i dt di μλ--=)1(i
di/dt
1σ>1
0i σ>1
1-1/σ
i
t σ≤1恒有di /dt < 0()i ∞=(代入接触率!)i λ模型3的图解(解曲线)分析:是抛物线,非零驻点(阈yù值)是i =的增函数,增长速度先快后慢,呈阻滞增长形式的S 形曲线.同理i >1-1/σ时i 为t 的减函数.11,σ
-模型2(SI 模型)如何看作模型3(SIS 模型)的特例?
治愈率μ=0!1-1/ σ. 0,⎧⎨⎩(定驻点!)i =i
λσ
(驻点!)
显然di/dt 仍然是i 的二次函数,图象而i 的极限为:(极限渐近线!)
(极限渐近线!)
0>1(1)i σ--1[(1)]i i λσ---(提公因子!)(变形!)0,11,σ-若σ>1,则当i <1-1/ σ时i 为t (增!)
1σ>1
σ≤1
σ≤
5.2经济增长模型
增加生产发展经济增加投资增加劳动力提高技术•建立产值与资金、劳动力之间的关系
•研究资金与劳动力的最佳分配,使投资效益最大1. 道格拉斯(Douglas)生产函数
产值Q (t )
))
(),(()(0t L t K F f t Q F 为资本与劳动力的待定函数
资金K (t )劳动力L (t )
技术f (t )= f 0