移动社交网络综述

移动社交网络的研究综述

摘要：随着移动设备不断的发展，4G网络的出现，移动通信网络和计算机网络的逐渐融合，移动社交网络也面临着大数据的问题，成为了研究的热门方向之一。本文对移动社交网络的国内外相关研究现状进行了综述，阐述和分析了当前国内外在移动社交网络相关的研究成果的特点和不足，提出可能存在的研究热点，并进行预测今后移动社交网络可能的发展前景。

本文主要介绍与移动社交网络相关的背景知识，对该方向进行介绍，然后对目前的研究现状和对未来的展望，最后是对全文的总结。

关键词：移动社交网络；推荐；大数据；综述

Abstract：With the continuous development of mobile devices, the emergence of 4G networks and the gradual integration of mobile communication networks and computer networks. The mobile social network is also facing the problem of big data and is also becoming one of the hottest directions.In this paper, we review a related research at home and abroad on mobile social networks.Describe and analyze the current domestic and foreign-related research in mobile social networking features and shortcomings. We make some possible hotspots and predict the future development prospective of mobile social networks.

This paper describes the relevant background knowledge of mobile social networks. Then we have an introduction of this direction and a current research status and prospects for the future. Finally get a full summary of the full text.

Keywords：Mobile Social Network;Recommend; Big Data; Summary

1 引言

随着互联网的快速发展，移动设备的广泛使用，4G网络时代，大数据时代的到来，社交、移动和位置服务的融合以及发展，促进了移动社交网络的发展。由于智能移动设备日益普及，信息资源的获取和推送可以发生在任何时间、任何地点、任何人和任何方式。为用户提供无处不在的信息内容已经成为可能，智能移动设备也逐渐成为人们获取信息的主要平台之一(如通过手机搜索网络信息、浏览新闻，使用平板电脑/手机阅读电子书、听音乐、看视频、使用手机读\写微博等)，然而，移动互联网服务和信息内容的日益增长将逐渐超出人们所能接受的范围，加之移动设备的界面显示、终端处理、输入/输出等能力有限，为移动用户带来沉重的“移动信息过载”问题，导致移动网络资源利用率和用户体验受到严重影响，特别是在当今的大数据时代，如何使移动社交网络的信息能够更好的被我们所利用成为一种新的研究方向。移动社交旨在普通社交网络的功能上有所延伸，最突出的特点就是移动性强、实时性高。近年来，当人们越来越依赖于网络，国外许多大学和研究机构对移动社交展开了深入研究。

收集和分析用户的各种类型的数据，并通过技术手段，获取用户的轨迹信息并预测用户未来的行为，对更好的服务用户并利用这些信息来创造商业价值是非常重要的。面对如此多的数据和信息，我们如何选择？精准的推荐显得重要。通过我们的轨迹信息，获取我们想要的数据和信息。目前，各种移动推荐系统已经进入到我们的视野当中，而且正在被人们所接受。

2 方向介绍

2．1 移动社交网络

移动社交网络是在社交网络的基础上发展而来的。社交网络（Social Network），是随着E-mail、BBS、博客、微博等Internet的应用而自然发展起来的反应社会交往群体的一种形态，其本质是提供一个在人群中分享兴趣、爱好、状态和活动等信息的在线平台。随着互联网发展起来的社交网络对人类社会活动的方式、效率等产生了深远影响。

移动社交网络（Mobile Social Network）暂时还没有确切的定义，普遍认为移动社交网络就是利用移动终端设备，对群体行为的进行、活动的规律，并能通过移动终端设备的位置信息而产生的一种社交网络。我们可以利用人们的出行数据和出租车的移动轨迹进行挖掘，可以帮助出租车司机快速寻找乘客以及帮助乘客快速的找到出租车。简单地说，就是用户将进行网络社交活动的媒介，更多地从传统的PC 网页转移到了移动App 上。而这个看似简单的转移，却包含了不小的意义，即从社交网络服务形成初期，人们逐渐将线下生活的更完整的信息流转移到线上进行低成本管理，从而发展为成规模的虚拟社交，到现在通过移动终端更紧密地结合了现实生活的各种元素，形成虚拟社会与真实社会的更深层的交织。

2．2 移动社交网络的特点

移动互联网是移动通信网络与互联网的结合，是指用户使用移动设备(如智能手机、PDA、平板电脑等)通过移动通信网络(如3G，Wi-Fi，GPRS等)访问互联网。移动用户访问互联网的行为主要包括移动信息搜索、移动网页信息浏览、移动应用程序下载与在线使用(如在线游戏)、移动电子书阅读、移动音/视频播放、移动社交化网络服务行为(如移动社区通信、移动邮件、读、写微博等)、移动电子商务、移动网络办公等等。移动互联网与传统互联网的主要区别在于用户、接入网络和终端，这使前者增加了移动性、上下文感知、终端个人化等固有属性。与传统互联网用户相比，移动用户通常具有更为明确和真实、可靠的用户标识，并可方便地从概貌层面对移动用户进行刻画。例如，移动用户的人口统计学数据通常由移动用户注册入网时填写，也可以根据一些机器学习或者数据挖掘技术推理获取(如在移动用户授权许可范围内，可以根据身份证信息获取其籍贯信息、通过移动用户购买行为预测其收入信息、通过移动社交化网络挖掘移动用户的工作/教育背景等)。此外，还可以通过某些方式获取移动用户的其他信息。例如，通过GPS(global positioning system，全球定位系统)获取移动用户地理位置信息或者移动用户轨迹，利用机器学习和数据挖掘技术分析移动互联网用户行为以提取用户属性特征。

1）移动性

移动用户使用移动设备可以在任何时间、任何位置访问应用系统。位置和时间上下文与移动用户的关系更紧密。