数字图像处理-位图基础知识

第一章位图的基础知识

现代计算机和其他电子设备进行和完成的一系列工作为图像采集、获取、编码、存储、和传输，图像的合成和产生、图像的显示、绘制、和输出，图像变换、增强、恢复和重建，特征的提取和测量，目标的检测、表达和描述，序列图像的校正，图像数据库的建立、索引、查询和抽取，图像的分类、表示和识别，3D景物的重建复原，图像模型的建立，图像知识的利用和匹配，图像场景的解释和理解，以及基于它们的推理、判断、决策和行为规划。

图像增强图像增强是用以改善供人观看的图像的主观质量，而不一定追究图像降质的原因。

图像复原找出图像降质的原因，并尽可能消除它，使图像恢复本来面目。常用的恢复有纠正几何失真、从已知图像信号和噪声信号的统计入手，用Wiener滤波等方法来改善信噪比。图像变换图像处理的方法可以分为两大类空域法和频域法。常用的图像变换有傅里叶变换、DCT变换、小波变换等。

图像编码根据香农的率失真真理，在传输和存储时，都可对数字图像进行一定方式编码，删除其中冗余信息，实现不失真压缩，或在容许失真限度内的进行有失真压缩，以换取更大的压缩率。

图像配准可以近似的看成匹配的过程，简单地说就是根据图像的某系区域或者特征，在另一幅图中找到对应的区域或者特征。图像配准在图像识别、图像拼接、三维图像的重建等方面有着重要的应用。

图像分析和特征提取图像分析的内容分为特征提取、符号描述、目标检测、今晚匹配和识别等几个部分。图像特征和指图像场中可用作标志的属性，其中有些是视觉直接感受到自然特征，如区域的亮度、彩色、纹理、或轮廓等有些事需要通过变换或测量才可得到的人为特征，如各种变换频谱、直方图、矩等。图像特征提取就是从图像中提取出某些可能涉及到高层语义信息的图像特征。

目标和运动检测自动目标检测和交互目标检测。

图像分割人能方便地佛纳甘一副图像中找出感性趣的物体和区域，而要让计算机做到这一点需要他客观的测度，使之能按照灰度、颜色或几何特征性质等把一些物体或区域加以分离。形状描述对于已经分离出来的区域或物体边界，用适当的数学语言来表示其统计或者区域之间的关系，得出一种简练的表达方式。

图像识别识别的景物是相对简单的原始是视觉机制理论不够完善，完善的视觉模型尚未建立。模板匹配、统计识别等是一些常用的识别方法。

一副图像所包含的信息首先表现为光的强度I，它是随空间坐标（x,y），光线的波长u和时间t而变化的，图像函数可以表示为I = f (x,y,u,t) ;

若之考虑光的能量而不考虑光的波长，在视觉效果上只有黑白深浅之分，而无彩色变化，这时称为黑白图像（灰度图像）图像模型可表示为

I = f (x,y, t) =∫(0 –无穷) f(x, y, u,t)V(u)du

当考虑到波长光的彩色效应，则为彩色图像。根据三基色原理，任何一种彩色可以分解为红、绿、蓝三种基色彩色图像可表示为

I = { R（x,y,t）, G(x,y,t),B(x,y,t)}

其中 R（x,y,t） = ∫(0 –无穷) f(x,y,u,t)R(u)du

G（x,y,t） = ∫(0 –无穷) f(x,y,u,t)G(u)du

B（x,y,t） = ∫(0 –无穷) f(x,y,u,t)B(u)du

当图像内容随时间变化时，称为时变图像或运动图像。当图像内容不随时间变化时，称为静止图像。对于灰度图像而言，其函数为 I = f (x,y)

图像函数在某一点的值常称为强度或灰度，它与图像在该店的亮度相对应，并用正实数表示，而且这个数值的大小是有限的 0 <= f (x,y) < =B B表示最大亮度

连续的图像函数必须转换为离散的数据集才能被计算机处理，这一过程叫做数字图像采集。数字图像采集由图像采集系统完成，经过成像、采样和量化得到数字图像。

采样是对空间坐标的量化过程，量化则是对图像函数值的离散化过程。采样与量化统称为数字化。数字化的图像一般都用二维矩阵表示。

颜色

3个基本颜色–红绿蓝所有颜色都是这三种基本颜色的不同组合。

区分颜色常用三种基本特征量亮度、色调、饱和度（色调和饱和度合成色度）

颜色可用亮度和色度共同表示当把红绿蓝三色混合时，通过改变三者各自的强度比例可得到白色以及其他各种色调和饱和度的彩色。

C = rR + gG + bB (R、G、B表示三种原色 r,g,b代表比例系数且有 r + g + b = 1) 建立颜色模型就是建立一个3-D坐标模型，其中每个空间点都代表某一种颜色

1 RGB模型（基于笛卡尔坐标系）

2 HIS模型（双棱锥上方定点为白下方顶点为黑任意界面上任意点的亮度与色度）

3 颜色模型转换对任何3个在[0,1]范围内的RGB值可转换为对应HIS模型I，S，H 分量对HIS模型中的HIS分量可转换为RGB模型中RGB分量

（注意彩色图片分别用两种模型中的单一分量显示的效果）

调色板的基本概念

计算机能够显示的颜色数量有限，必须使用一定的技术来管理和取舍颜色。

在windows中RGB宏将不同的RGB颜色值转换为24位的颜色值

COLORREF RGB （BYTE bred, BYTE bGreen, BYTE bBlue） ;其16进制数据表示形式为0x00bbggrr ;

调色板技术调色板就是在16色或者256色显示系统中，将图像出现最频繁的16或者156中颜色所组成的颜色表，对这些颜色按4位或者8位，即0到15或者255进行编号。每一编号代表其中的一种颜色。这种编号叫做颜色的索引号，4位或者8位的索引号与24位的颜色值的对应表叫做颜色查找表。使用调色板的图像叫做调色板图像，它们的像素值并不是颜色值，而是颜色在调色板查找表中的索引号。

Windows保留了一个20种颜色的内部系统调色板，该调色板在所有显示位置中保持不变，在16色的显示系统中，系统调色板通过16中的抖动来产生其余4种颜色。在256色的显示系统中，windows也保持20种颜色的次序。其余236中颜色由当前的调色板分配。

真彩色不需要调色板其中的像素值就是24位的颜色值 16色系统通常采用Windows的内部系统调色板，一般并不直接操作调色板。仅在256色显示系统中操作调色板。

调色板操作

当前活动的窗口或应用程序对当前调色板具有较高的控制优先级。

窗口中显示的每一个图像的调色板都保存在内存中，称为逻辑调色板，显示系统当前使用的调色板称为硬件调色板或者系统调色板。（仅有一个系统调色板，由它决定了当前屏幕上实际的颜色显示）

最常用的调色板函数是调色板函数 BOOL CreatePalette (LPLOGPALETTE lpLogPalette) ; LOGPALETTE (调色板的版本号 + 调色板中的表现数 + 调色板表项数组) PALETTEENTRY （BYTE peRed, BYTE peGreen, BYTE peBlue, BYTE peFlags） ; peFlags 表示颜色被使用的方式 NULL PC_EXPLICT PC_NOCOLLAPSE PC_RESERVED

如果窗口或应用程序想按自己的调色板显示颜色就必须按自己的调色板载入系统调色板中，这叫做实现调色板。实现调色板包括两个部分，将调色板选择到设备上下文中，并在设备上下文中是实现它

CPalette * SelectPalette (CPalette * pPalette, BOOL bForceBackground) ;

UINT RealizePalette () ;

Windows系统用调色板管理器来管理与调色板有关的操作。

定义了3个调色板消息用于通知窗口系统调色板的变化状态，窗口接受到这些消息时，可以进行适当的调色板操作来维护自身的显示

WM_QUERYNEWPALETTE

WM_PALETTECHANGED

WM_PALETTECHANGING

每一窗口接收到WM_PALETTECHANGED消息时都应该实现其逻辑调色板，并重画客户区。Windows中的位图操作与调色板密切相关，windows使用两种不同的位图，即设备相关位图DDB 和设备无关位图DIB DIB位图文件中包含该位图的逻辑调色板的颜色表，其像素值是该调色板中的颜色索引表。 DDB位图中不包含调色板信息，其像素值是该系统调色板中的颜色索引值。

HPALETTE 与 CPalette对象的相互转换可由函数

CPalette::FromHandle 和 CPalette::GetSafeHandle 实现

自定义调色板操作函数

CopyPalette 拷贝调色板

GetSystemPalette 获取当前的系统调色板