基于遗传算法优化支持向量机的航空装备维修费用预测
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高鸱 ． 一 ，孙 德翔 ， 国平 。 邢 ，黄勇
１ ．
（．空 军航 空大 学研 究 生队 ，长 春 １０ ２ ；１ １ ３ ０２ ２ ．中 国人 民解 放军 ￣ １５ 队 ：沈 阳 １０３ ： ９ １部 ３ １０ ｌ
３ ．空 军航 空 大学 训练 部 ，长 春 １ ０ ２ ） ３ ０ ２
兵 工 囊 动 化
・２ ４・
２ １０ ０ｌ － ９
Ｏｒ ａ ｃ ｎ ｕｓｒ ｔ ｍ ａ ｉ Байду номын сангаас ｄｎ ｎ ｅ Ｉ ｄ ｔ ｙ Ａｕ ｏ ｔｏｎ
３ （） ０９
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基 于遗传 算 法优 化 支持 向量机 的航 空装备 维 修 费用 预测
的研 究 中 ，建 立 了优 化 模 型 。
１ 支持 向量机
将 训 练 样 本 集 表 示 为 ：
过程分析可 知 ，维修保障 费用在其寿命周期 费用 中 居主要地位 ， 军用飞机 的使 用维修费通常 占寿命周 ． 期费用６ ％－８ ％。 ５ － ０ 因此 ， 确地估算装备维 修保障 － 准 费 用 对 寿 命 周 期 费 用 控 制 、 新 型 武 器 装 备 研 制 方 案 决策和现役装 备的科学管理有 十分重要的意义［２ １１ －。
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－
０ 引 言
航 空 装 备 的 维 修 保 障 费 用 是 航 空 装 备 寿 命 周 期 费 用 的 一 部 分 。通 过 对 航 空 装 备 寿 命 周 期 费用 的 全
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摘 要 ：针对 传 统航 空装备 维修 费用预 测 方法 难 以计 算得 到 满意 结果 的 问题 ，建 立 遗传 算 法优化 支持 向量机 的航 空装备 维修 费用预测模型。将遗传算法与支持向量机相结合 ，利用遗传算法对支持向 量机的参数进行优化 ，通过实 例对 Ｇ － Ｖ 模 型 的应 用 进行 分析 对 比。结 果表 明：在航 空装备 维修 费用 预 测 中，该模 型 比 Ｓ Ｒ Ｐ神 经 网络 、 ＡＳＭ Ｖ 、Ｂ 偏 最小 二乘 回 归 以及传 统普 通 多元线 性 回 归方法 ，具 有 更 高预 测精 度和 泛化 能力 。 关 键词 ：遗传 算 法； 支持 向 量机 ； 维修 费用 中图 分类 号 ：Ｔ ８ 文献 标志码 ：Ａ Ｊ５
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兵 工 囊 动 化
・２ ４・
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基 于遗传 算 法优 化 支持 向量机 的航 空装备 维 修 费用 预测
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摘 要 ：针对 传 统航 空装备 维修 费用预 测 方法 难 以计 算得 到 满意 结果 的 问题 ，建 立 遗传 算 法优化 支持 向量机 的航 空装备 维修 费用预测模型。将遗传算法与支持向量机相结合 ，利用遗传算法对支持向 量机的参数进行优化 ，通过实 例对 Ｇ － Ｖ 模 型 的应 用 进行 分析 对 比。结 果表 明：在航 空装备 维修 费用 预 测 中，该模 型 比 Ｓ Ｒ Ｐ神 经 网络 、 ＡＳＭ Ｖ 、Ｂ 偏 最小 二乘 回 归 以及传 统普 通 多元线 性 回 归方法 ，具 有 更 高预 测精 度和 泛化 能力 。 关 键词 ：遗传 算 法； 支持 向 量机 ； 维修 费用 中图 分类 号 ：Ｔ ８ 文献 标志码 ：Ａ Ｊ５