质量管理第二章_常用的质量管理方法

直方图的作图步骤
（1）收集数据。如表2.1所示是收集到的某产 品的质量特性数据,其样本大小为n=100。
（2）找出数据中的最大值、最小值并计算极 差值。最大值=63，最小值=38，极差=63-38=25
（3）确定组数和组距。取组数=9，组距= （63-38）/9=2.78，可取组距=3。
（4）确定组限值
（二）数据的分类
数据根据其不同性质大致可分为以下几类： 1、计量值数据。可以连续取值的，或可以
用测量仪器测量的数据。 2、计数值数据。不能连续取值的数据。 计数值数据可分为计件数据和计点数据 计件数据是指按件计数的数据，如不合格
品数、缺勤人数等； 计点数据是指按缺陷点计数的数据，如缺
陷数、事故数、疵点数、每页印刷错误数等。
3、顺序数据。例如，把10类产品按评审标准 顺序排成1，2，3，…，10，这样的数据就是顺 序数据。
4、点数数据。这是以100点或10点记为满点进 行评分的数据。
5、优劣数据。例如有甲、乙两种纺织品，比 较哪种手感好而得出的结果就是优劣数据。
四、总体和样本
1、总体（母体）
总体是指在某一次统计分析中研究对象的 全体。总体可以是有限的，也可以是无限的。 组成总体的每个单元（产品）叫做个体。总体 中所含的个体数叫做总体容量。
（5）计算各组的组中值。
（6）统计各组频数及频率。频数就是实测 数据中处在各组中的个数，频率就是各组频数 占样本大小的比重。统计结果如表2.2所示。
（7）画直方图。以各组序号为横坐标，频 数为纵坐标，组成直角坐标系，以各组的频数 多少为高度做一系列直方形，即可得到下图所 示的直方图。
表2.2 频数统计表
第二章 常用的质量管理方法
第一节 基本知识 第二节 质量管理的常用工具 第三节 质量管理新７种工具
第一节 基本知识
一、产品质量的统计观点 产品质量的统计观点是现代质量管
理的一个基本观点。
1、认识产品质量的变异性
产品质量是操作人员在一定的环境中， 运用机器设备，按照规定的操作方法，对原 材料加工制造出来的。由于这些质量因素在 生产过程中不可能保持不变，故产品质量必 定会受到一系列质量因素的影响而在生产过 程中不停地变化着，这就是产品质量的变异 性。
一、直方图
1、直方图绘制 计算极差 收集数据（100个数据以上） 确定组数和组距 确定组界 记录各组中的数据个数 绘制直方图
频数
0
1 2 3 4尺
数据范围
寸
表2.1 质量特性实测数据表
61
55
58
39
49
55
50
55
55
50
44
38
50
48
53
50
50
50
50
52
48
52
52
52
48
2、样本（子样）
样本是从总体中随时抽取出来并且要对它 进行详细研究分析的一部分个体（样品）。样 本中所含的样品数目，一般叫做样本大小或样 本量。
五、正态分布
特点： 1、曲线以Y这条直线为轴，左右对称； 2、曲线与横坐标轴所围成的面积为1； 3、对X的正偏差和负偏差其概率相等； 4、靠近X的偏差出现概率较大，远离X
确定控制对象
确定检验点
外购物料入库前 不可逆或高附加值工序前 成品入库或发送前
确定检验方法
计数或计量——程序——仪器
确定检验样本
全检或抽检——样本量
确定检验人员
自检或专检
第二节 质量管理的常用工具
直方图：判断过程是否受控 排列图：确定主要质量问题或原因 因果图：系统分析质量原因 分层法：确定质量具体原因 散布图：确定质量的相关原因 检查表：收集数据，初步分析
55
45
49
50
54
45
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5l
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60
4E
52
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55
55
56
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46
45
47
2、掌握产品质量变异的统计规律性
产品质量的变异是具有统计规律性的。 在生产正常的情况下，对产品质量的变异经 过大量调查分析后，可以应用概率论与数理 统计方法，来精确地找出质量变异的幅度， 以及不同大小的变异幅度出现的可能性，即 找出产品质量的统计分布。这就是产品质量 变异的统计规律。
二、质量因素
的出现概率较小。
Y
X X
68.27% 95.45% 99.73%
基本参数：
1、平均值X。决定正态分布曲线的位 置。
2、标准差σ。反映数据的分散程度。
六、质量控制原理
1、识别异常变动（波动） (variability)；
2、分析原因； 3、采取措施，使过程恢复到受控状态。
七、质量控制系统设计
分析过程
组号
1 2
3 4 5 6 7 8 9
组界限
37.5~40.5 40.5~43.5 43.5~46.5
46.5~49.5 49.5~52.5 52.5~55.5 55.5~58.5 58.5~61.5 61.5~64.5
组中值
39 42ຫໍສະໝຸດ Baidu45
频 数 累计频数
3
3
7
10
10
20
累计频率 % 3
10
20
48
23
43
43
5l
25
68
68
54
24
92
92
57
4
96
96
60
3
99
99
63
1
100
100
直方图
2、直方图分析
直方图的形状 正常型 异常型
直方图与公差对比
2、直方图分析
对称型：正常 双峰型：不同母体混杂 锯齿型：分组过细/测量有误 偏态型：单侧公差/加工习惯 平顶型：多种母体混杂/工具磨损/操作疲劳
（2）异常因素（系统因素） 特点： ·影响较大 ·有时存在 ·一系列产品受到同一方向的影响 ·易于消除或削弱
三、数据
（一）搜集数据的目的 (1)用于控制现场的数据 (2)用于分析数据 (3)用于调节的数据 (4)用于检查的数据。例如，逐个测量 产品的特性值，把测量结果与规格对比， 判定产品中的合格品与不合格品。
影响质量的因素称为质量因素。 1、按不同来源分类 4M1E：操作人员(man)、设备
(machine)、原材料(material)、操作方 法(method)、环境(environment)
5M1E：加上测量(measurement)
2、按影响大小与作用性质分类
（1）随机因素（偶然因素） 特点： ·影响微小 ·始终存在 ·逐件不同 ·不易消除