SPC培训

标的检验。抽取的数量可以根据统计原理确定有代表性即可。抽检一
般是随机的，也就是从所有产品中随便拿取一定数量的单件作为样本 来进行检验。并以这些样本的检验结果来判定这些样本所代表的整批
次产品的性能或质量。
2.6、什么控制图Fra Baidu bibliotek 管制图----使用图形对所要求之特性值进行管理,通常管制图有 以下特性:
1.与统计学有关。
R1 R2 R3 ... Rk R k
计量型数据：长度、重量、电阻、厚度、粘度等等。
x R控制图的控制限计算
2.10.1、计算控制界限：
X控制图
CL x x
UCL x x A2 R
R控制图
CLR R
UCLR D4 R
LCLx x A2 R
LCLR D3 R
X MR
子组容量≥ 9？
否 是 是
否
xs
是
xR
np或p图
p图
样本容量 是否恒定？
是 C或U图
否 U图
2.8.1、控制图之选定原则：
类别
优点
缺点
1.用于制程管制较灵敏， 计量值管制图 在制造过程中需要经常抽 可预测将发生之不良状况. (指连续数据， 样并量测及计算，较为麻 2.能及时找出不良原因， 如身高、体重) 烦而费时间。 为最优良之管制工具。 1.生产完成后，才抽取样 计数值管制图 本区分良品、不良品， (指间断数据， 数据能以简单方式获得. 如不良率、缺 2.对于工厂质量状况了解 点数) 较方便。
损 失
s
1.5、SPC步骤？
小结，五大工具
收集数据 绘制解析用管制图
稳定状态
稳 定
不稳定
特殊原因
PpK
不满足
追求去除异常原因
满足规格
满 足
检讨5M1E CpK 提升制程能力
控制图
二、控制图的绘制
• 2.1、什么叫统计学？
• 统计学可分为二大部份： （１）搜集、整理、陈述、解释统计资料特性 叙述 -__________ 统计学
Xbar-R控制图
148 147
样本均值
UCL=148.124
146 145 144 1 3 5 7 9 11 13 样本 15 17 19 21 23 25
_ _ X =145.84
LCL=143.556
8 6 4 2 0 1 3 5 7 9 11 13 样本 15 17 19 21 23 25
检验是通过比较产品质量特性测试值与规格要求，达
到剔除不合格品的目的，是事后把关。 SPC是通过样本数据分布状况估计总体分布状况的变化，
从而达到预防异常因素造成的不正常质量波动，消除
质量隐患的目的，是事前预防。
利润与质量成本
1.3、过程波动的原因：
普通原因：是指过程在受控的状态下，出现的具有稳定的且可重 复的分布过程的变差的原因。普通原因表现为一个稳 系统的偶然原因。只有过程变差的普通原因存在且不 改变时，过程的输出才可以预测。（标准范围）
UCL=8.373
样本极差
_ R=3.96
LCL=0
2.10.2、X-S控制图
数据的收集（基本同X-R图） 如果原始数据量大，常将他们记录于单独的数据表，计算出 X 和 s （标准差） 计算每一子组的标准差
∑ (Xi–X )² s = n–1
UCLX = X+ A3S
UCLS = B4S
LCLX =X -A3S
2.5、抽检与全检
全检就是全部检验，其含义包括对所有产品的检验和对同一个产品 所有性能的检验。大型、性能复杂和重要的产品或出现质量问题或质 量争议产品通常都会要求进行全检。但是对于大批量生产的一般性产 品，如果进行全检，无论是从效率上还是从成本上都是不划算的，这 时就可以实行抽检。 抽检就是从一个批次中抽出几个作为样本进行全部或某几个性能指
§ 统计是处理数字的，但是并非所有变量的值都是数值 § 统计处理非数值变量时，可以用计数(count)或百分比(percent) 姓名
马小义 黄小杰 林小明 黄小昌 王小财 吴小良 陈小成
工程
领料 投料 砂磨 三辊 三辊 过滤 包装
分数
85 69 73 93 92 65 82
及格/不及格
及格 不及格 及格 及格 及格 不及格 及格
只靠此种管制图，有时无 法寻求不良真因，造成不 能采取处理措施，而延误 时机。
X-R 、X-S 、X-MR 控制图系数表（附表）
n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 d2 1.128 1.693 2.059 2.326 2.534 2.704 2.847 2.970 3.078 3.173 3.258 3.336 3.407 3.472 3.532 3.588 3.640 3.689 3.735 d3 0.853 0.888 0.880 0.864 0.848 0.833 0.820 0.808 0.797 0.787 0.778 0.770 0.763 0.756 0.750 0.744 0.739 0.733 0.729 A2 1.880 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 0.373 0.337 0.308 0.285 0.266 0.249 0.235 0.223 0.212 0.203 0.194 0.187 0.180 A3 2.659 1.954 1.628 1.427 1.287 1.182 1.099 1.032 0.975 0.927 0.886 0.850 0.817 0.789 0.763 0.739 0.718 0.698 0.680 D3 --------------------0.076 0.136 0.184 0.223 0.256 0.283 0.307 0.328 0.347 0.363 0.378 0.391 0.403 0.415 D4 3.267 2.574 2.282 2.114 2.004 1.924 1.864 1.816 1.777 1.744 1.717 1.693 1.672 1.653 1.637 1.622 1.608 1.597 1.585 C4 0.798 0.886 0.921 0.940 0.952 0.959 0.965 0.969 0.973 0.975 0.978 0.979 0.981 0.982 0.984 0.985 0.985 0.986 0.987 C5 0.603 0.463 0.389 0.341 0.308 0.282 0.262 0.246 0.232 0.221 0.211 0.202 0.194 0.187 0.181 0.175 0.170 0.166 0.161 B3 ----------------0.303 0.118 0.185 0.239 0.284 0.321 0.354 0.382 0.406 0.428 0.448 0.466 0.482 0.497 0.510 B4 3.267 2.568 2.266 2.089 1.97 1.882 1.815 1.761 1.716 1.679 1.646 1.618 1.594 1.572 1.552 1.534 1.518 1.503 1.490
LCLS = B3S
CLX =X
CLs =S
注：式中S 为各子组样本标准差的均值 ，B3、B4、A3为随样本容量变化 的常数。（可查表）数据量。
CL
X


X

X 1 X 2 X 3 ....... X k k
X
SPC强调预防，防患于未然是SPC的宗旨。
分配
m
3s 3s
USL UCL
CL
LCL LSL
1.1、什么是SPC？
―SPC就像房屋中的烟雾探测器：只要这种装置备有电池， 并且被正确安置以及旁边有人监听，那么它就可以提前发
出警报使你有足够时间阻止房屋起火”
——《6 Sigma管理法 追求卓越的阶梯》
1.2、SPC与产品检验的区别？
SPC 培训
品质部 2017年3月
目录
一、SPC的基本概念
二、控制图的绘制 三、过程异常的判定
四、过程能力研究
一、SPC的基本概念
1.1、什么是SPC？
人
机
料
法
环
测
好
结果
原料
PROCESS
不好
不要等产品做出来后再去看他好不好！！ 而是在制造的时候就好把他制造好！！
1.1、什么是SPC?
SPC由 Statistical Process Control 缩写而来,一般称为“统计过程 控制”。 SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段收集的数据进行分析 ，并调整过程，从而达成改进与保证质量的目的。
（２）利用已知样本(sample)所搜集的资料，推论未知母(群)体 (population)的特性 推论 统计学 -__________
• 使在不确定情况下作成决策的科学方法。 统计是数学的一支,它用来讨论如何进行资料的收集、分析 、解释，以及大量数字资料之系统化表示.
2.2集中趋之表示法:
2.3、离散趋势之表示法:
1.4、什么是控制图？
控制界限：

s
s
X
s
s
s
68.26% 95.45% 99.73%
正态分布，博彩
1.4、什么是控制图？
错误1：0.27%。 错误2： X 移动。 控制界限越窄，犯第一种错误的机会变大。 反之，犯第二种错误的机会变大。
第二种错误 错误总和 第 一 种 错 误 正负
特殊原因：（通常也叫可查明原因）是指造成不是始终作用于过 程的变差的原因，即当它们出现时将造成（整个）
过程的分布改变。只用特殊原因被查出且采取措
施,否则它们将继续不可预测的影响过程的输出。 （违规操作）识别方法：控制图。
1.3、过程波动的原因：
预测
时间
目标值线
范围
预测
时间 范围
1.4、什么是控制图？
2.9、使用控制图的准备
1、建立适合于实施的环境 a 排除阻碍人员公正的因素；b 提供相应的资源；c 管理者支持。 2、定义过程 根据加工过程和上下使用者之间的关系，分析每个阶段的影响因素。 3、确定待控制的特性 应考虑到：顾客的需求、当前及潜在的问题区域、特性间的相互关系 4、确定测量系统 a 规定检测的人员、环境、方法、数量、频率、设备或量具。 b 确保检测设备或量具本身的准确性和精密性。
+3s 旋转90° UCL
CL
-3s
3s
控制图历史：
控制图的用途：-3s
控制图是于1924年由美国品管
大师W〃A〃Shewhart（休华 特）博士发明。
1.监控制程是否产生特殊原因。
2.提供制程能力的讯息。 3分析制程，采取措施。
LCL
品质发展历程。
控制图（Control chart）是对生产过程的关键质量 特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处 于控制状态的一种图形方法。
2.具有一定之上下限。
3.具有随机特性。 4.管制图与母群体(Universe)具有相同之特质.所以管制图产生 变异时→母群体也产生变异。 5.具有很高的敏感性,可侦测出母体是否产生变异。 6.样本数不会太大。 7.使用上很简单。
QC七大手法
2.7、控制图的分类：
数据性质
图别
说明 平均值与全距管制图 平均值与标准差管制图 单值与移动移动极差管制图 不良率管制图
X-R 管制图
计量值 X-s 管制图 X-MR 管制图 P 管制图 计数值
nP 管制图
C 管制图 u 管制图
不良个数管制图
缺点数管制图 单位缺点数管制图
按用途
2.8、控制图之选定原则：
是
性质上是否均匀 或不能按子组取样？
计量型数据吗？
否
关心的是 不合格品率吗？
是
否
是
样本容量 是否恒定？
否
关心的是 单位零件缺陷数吗？
1)算术平均数 2)几何平均数 3众数 4)中位数 …
1)全距 (R)
X max – X min Σ(Xi-x)2
2)方差:
S2=
S=
n-1
Σ(Yi-y)2 n-1
3)标准差:
√
2.4、个体和变量
个体(individual)就是一组数据描绘的对象。例：人、设备机台、工程、机种….。
变量(variable)是指一个个体的任意「特质」(characteristic) ，同一个变量对于不同个体，可能有不同的值。例：粗胚密度、接续组抗、压着温度….。
注：应在过程记录表上记录所有的相关事件，如：刀具更新，新的材料 批次等，有利于下一步的过程分析。
2.10、计量型控制图的绘制
2.10.1 、x R控制图的控制限计算
x1 x2 x3 ...... xn x n
x1 x2 x3 ...... xk x k
R xmax xmin