影响居民人均消费性支出的回归模型 计量经济学
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摘要:随着社会经济的不断发展,计量经济学已经成为在经济科学中居于最重要地位的一个分支学科,它以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容,用建立模型的科学方法,统计数据,分析问题。多元线性回归模型是计量经济学中的一个较为典型的理论模型,本论文将采用回归分析的方法对江苏省各主要地区居民人均消费性支出的影响因素进行分析应用。为使分析的模型具有社会实际意义,本文将引用2012年可支配收入、2011年消费支出、居民消费价格指数3个不同的量来进行回归分析。通过建立回归模型充分说明江苏省各主要地区居民人均消费型支出与其他3个变量的关系,以及江苏省居民人均收支情况和意义。
关键词:线性回归、回归模型、收支状况
影响居民人均消费性支出的回归模型
经济管理学院 2011级会计(3)班温妮 20111312153
一、理论依据
区域人均消费性支出与这个地区的生活和发展息息相关,作为生在江苏长在江苏的大学生,我们更应当关注江苏省内区域人均消费性支出,并科学分析其影响因素。本文将针对2012年可支配收入、2011年消费性支出和居民消费价格指数是否对2012年江苏省各地区居民人均全年消费性支出有影响作出分析。
在我们的日常生活中,每个人发生消费这一行为的因素有很多并且不尽相同,如收入水平、商品价格水平、收入分配状况、消费者偏好、消费信贷状况、消费者年龄构成及制度、风俗习惯等。而本文提出研究2012年可支配收入对2012年消费性支出的影响的原因在于从理论上讲,居民人均消费性支出应当随着人均可支配收入的增长而提高;由于居民消费水平具有一定的惯性,即居民当年的消费支出在一定程度上受上一年已经实现了的消费支出得到影响,因此我们应当将2011年消费性支出作为一项影响因素列入我们的分析范围内;居民消费价格指数的变动可是是的实际收入发生变化,从而改变消费性支出,所以我们也需要讨论居民消费价格指数的影响程度。
二、研究设计
在进行案例分析过程中,本论文所需要的数据均来自《江苏省统计年鉴》,以2012年的人均消费性支出Y、2012年人均可支配收入X1、2011年人均消费性支出、居民消费价格指数X3为案例数据,见下表所示:
江苏省各地区居民人均全年消费性支出、人均全年可支配收入、居民
消费价格指数
(一)建立模型
1、由上表我们建立了下述一般模型:
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μ
其中:
Y——2012年居民人均全年消费性支出
β0——常数项
X1——人均可支配收入
X2——2011年消费性支出
X3——2012年居民消费价格指数
2、描述性统计
(二)模型的求解和检验
1、做出人均消费性支出与各个解释变量之间的散点图
a、以2012年人均消费性支出为因变量,2012年人均可支配收入为自变量做出
散点图。见下图:
b、以2012年人均消费性支出为因变量,2011年人均消费性支出为自变量做出散点图。见下图:
c、以2012年人均消费性支出为因变量,2012年居民消费价格指数为自变量做出散点图。见下图:
由散点图可以看出人均消费性支出与2012年人均可支配收入、2012年人均消费性支出与2011年人均消费性支出呈线性正相关。而2012年人均消费性支出与2012年居民消费价格指数则大致呈负相关状态。
2、人均消费性支出与各解释变量之间的OLS回归模型
a、以2012年人均消费性支出为因变量,2012年人均可支配收入为自变量的OLS 回归模型。见下图:
经济意义检验:β=0.6021925 表示人均消费性支出随着人均可支配收入的增加而增加。且β在0和1之间,所以该回归系数的符号、大小都与经济理论和人们的经验期望值相符合。
b、以2012年人均消费性支出为因变量,2011年人均消费性支出为自变量做OLS 回归模型。见下图:
其拟合优度检验,R-squared=0.9814,adj R-squared=0.9814,所以拟合优度检验通过,回归系数高度显著。又由F=632.54,P值=0.000,回归模型通过F
检验,说明自变量整体对因变量产生显著性影响的判断所犯错误概率仅为
0.000。所以X2对Y又高度显著的线性影响。
c、以2012年人均消费性支出为因变量,2012年人均消费价值指数为自变量做OLS回归模型。见下图:
其拟合优度检验,R-squared=0.0686,adj R-squared=-0.0161,所以你和有毒检验不通过,回归系数不显著。应当剔除。
三、总结
经过实证分析,得出2012年全国人均消费水平受2012年人均可支配收入和2011年消费性支出的影响,后者增加就能带动前者的增加。但人均可支配收入的增长速度低于2011年消费性支出的增长速度,经济全球化,金融危机背景下,居民消费水品也受其影响有所降低。
我们应当通过宏观调控,促进国民经济平稳运行,实现共同发展。