农村人力资本投资对农村家庭收入影响分析

农村人力资本投资对农村家庭收入影响分析
自金融风暴影响了我国的出口和投资开始，我国提出加快转变经济增长模式，进行产业结构调整和升级，把经济增长的重心转移到扩大国内需求上来。

扩大国内需求的举措之一是启动农村消费市场，然而农民收入水平较低，消费水平弱。

因此如何提高农民收入成为目前迫切需要解决的现实问题。

针对这一问题，本文主要运用向量自回归模型V AR分析农村人力资本积累对农村收入的影响。

标签：人力资本；家庭收入；V AR模型
1 理论基础
人力资本已成为现代社会最重要的战略之一，早在18和19世纪经济学家就发现人的知识和能力与个人收入水平之间具有一定的联系。

1960年，西奥多.舒尔茨明确指出人的知识、能力、健康等人力资本的提高对于经济增长的贡献远比物质资本、劳动力数量的增长重要得多，并首次结合经济增长问题，深刻阐述了人力资本投资内容和途径等思想。

2 变量选择和数据处理
2.1 影响因素选择
在人力资本理论中，舒尔茨将人力资本人力资本投资分为五大类，包括医疗保健、在职培训、正式教育、成人学习项目及就业迁移等。

因此，在研究农村人力资本投资对于农村收入影响的分析中，可以选健康投入、教育投入、学习投入及劳动力移投入这四个因素作为衡量农村人力资本投资水平的变量。

由于数据方面的原因，本文只选取了反映劳动者受教育水平及健康状况的指标进行分析。

在受教育水平方面，选取了农村人均教育支出作为衡量指标；在健康状况方面，则选取农村人均医疗保健支出作为衡量指标。

而农村收入方面，则选取了农村家庭人均年纯收入作为衡量农村收入的指标。

具体指标表示如下：
SR——农村家庭人均可纯收入；
JY——农村人均教育支出；
YL——农村人均医疗保健支出。

2.2 数据收集与预处理
本文选用1981—2009年的农村家庭人均纯收入、农村人均医疗保健支出和农村人均教育支出等时间序列指标来分别进行模型分析。

各时间序列以1980年为基期的CPI指数进行调整后算出这三个序列的变化率，以S，J，Y分别表示农村家庭人均纯收入、农村人均医疗保健支出和农村人均教育支出的增长率。

3 模型建立
3.1 单位根检验
为防止时间序列数据的时间趋势带来的“伪回归”问题，利用Eviews6.0软件对经过预处理的农村人均教育支出、农村人均医疗保健支出和农村人均纯收入的增长率J、Y、S进行ADF单位根检验，根据时序图选择相应的检验形式选项。

经检验发现原始数据是的平稳的。

检验结果如表1。

3.2 V AR模型滞后期的选择
现在建立V AR模型，通常希望能在滞后期和自由度之间寻求一种均衡状态，既保证所选滞后期能较完整的反映所构造模型的动态特征，又能保证模型的自由度，因此，是利用赤池信息准则（AIC）和施瓦茨（SC）准则来确定滞后阶数。

本文建立的V AR模型滞后1到3阶的AIC和SC值如表2所示，AIC准则和SC准则一致推荐最优滞后阶数为2。

取滞后阶数为2，建立以农村家庭人均纯收入增长率、农村人均医疗保健支出增长率和农村人均教育支出增长率为系统的三元结构V AR(2)模型，yt=A0+A1Yt-1+A2Yt-2+ut,t=1,2,…,T。

进行参数估计得到模型估计结果如下：
S=0.013S(－1)－0.50S(－2)－0.13J(－1)－0.06J(－2)－0.12Y(－1)－0.09Y(－2)+7.07
J=0.46S(－1)－0.33S(－2)+0.29J(－1)+0.27J(－2)－0.25Y(－1)－0.20Y(－2)+7.76
Y=0.60S(－1)+0.22S(－2)－0.42J(－1)+0.46J(－2)+0.10Y(－1)－0.45Y(－
2)+9.30。

3.3 V AR模型稳定性的检验
对于V AR(2)模型，对Yt中心化处理后，有yt=A0+A1Yt-1+A2Yt-2+Ut,t=1,2,…,T。

令φ(L)=(A1L+A2L2)，则V AR模型可以表示为Yt=φ(L)+ut，V AR模型平稳的充要条件为特征方程的根都在单位圆内。

从图1中可以看出，V AR模型对应的特征方程的所有根均在单位圆以内，所以建立的V AR(2)模型是稳定的。

3.4 Johansen协整检验
在V AR模型的基础上我们进行了Johansen协整检验，Johansen协整检验的
滞后期选择是在V AR的最优滞后期基础上减l，这样可以确定其滞后值为1。

检验结果如表3所示。

对比迹统计量与5％水平临界值可知，分析结果拒绝变量间不存在协整关系的假设，且拒绝存在至多一个协整关系的假设，因此，三变量之间存在两种协整关系。

取标准化(Normalization)的协整系数，协整方程可以表示如下：
S=－2.446386－0.410323J+1.103548Y
对残差序列e=S+2.446386+0.410323J－1.103548Y进行ADF检验，结果表明，在95％置信水平下残差序列不含单位根是平稳的。

说明协整关系通过检验是正确的。

该协整关系表明变量之间的长期稳定趋势，它趋于长期均衡。

由以上协整方程看出，S和Y具有正向的长期均衡关系，即农村医疗保健支出增长率每增加1%，农村人均纯收入增长率会增长1.1%，这说明长期以来我国农村劳动力主要还是以劳动密集型的工作为主，农民只要拥有健康的体魄就可能会增加其收入水平。

但S和J却是负向的长期均衡关系，即农村人均教育支出的增加反而使农村人均纯收入增长率降低。

这是由教育的特性所决定的。

教育在当期作为消费投资，会增加农民的支出，使得农民有限的收入减少，因此需要政府加大对农村教育的投入。

3.5 脉冲响应函数分析
脉冲响应函数刻画的是在V AR模型扰动项上加上一个单位正交化标准差的新息冲击对内生变量的当前值和未来值的影响。

图3.3描述了农村人均收入增长率对农村人均教育支出增长率和农村人均医疗保健支出增长率的一个单位正冲击的脉冲函数响应曲线。

在图2中，横轴代表滞后期，对应本文的样本期为26年，纵轴代表农村人均纯收入增长率对农村人均教育支出与人均医疗保健支出增长率的响应程度，实线表示脉冲响应函数，虚线表示正负两倍标准差的偏离带。

从图2中可以看出，农村人均纯收入增长率S对农村人均教育支出增长率J 的冲击始终都是负向的响应，在第2期下跌到波谷后逐渐上升，在14期后回到零点左右。

这表明：由于教育的未来收益风险性，它只能通过一定的积累后，才能看到其效果的好坏，教育在当期作为消费投资，不仅不能带来农村居民收入的增长率的提高，反而会使农村居民的收入减少。

而农村人均纯收入增长率S对农村人均医疗保健支出增长率Y的冲击响应在8期之前都呈较强烈的波动状态。

当给农村人均医疗保健支出增长率一个单位冲击后，农村人均纯收入增长率前两期出现下降趋势后，随后马上上升，上升幅度较大，在第4期时开始趋于正向响应，在第8期之后冲击反应逐渐趋于零。

这表明，我国农村劳动力主要还是以劳动密集型的工作为主，农村居民增加医疗保
健支出，虽然不能马上为农村居民提高收入，但拥有健康的体魄最终仍可以增加农民的收入。

4 结论
通过建立V AR可知，农村人均纯收入增长率对农村人均教育支出增长率和农村人均医疗保健支出增长率分别具有负向、正向的长期均衡关系，这是由我国劳动力密集型农业发展模式和落后的农业教育及教育收益的滞后性所决定的。

因此从长期来看，政府要提高农村居民的收入，并保持其长期稳定长期的提高，一方面可以加快医疗体制改革，尽快启动医疗救助制度，资助贫困农民参加新农村合作医疗，同时提高资助金额，更好地满足农村多层次的医疗保障需求；另一方面政府应该进一步完善义务教育体制，并且强化农村职业教育的推进，激励更多的农村青年参加职业培训，提高综合素质和就业能力，为农业现代化建设储备了人力资本存量。

注：“本文中所涉及到的图表、公式、注解等请以PDF格式阅读”。