任务二：移动端流量数据分析(精)

学习单元三 移动端数据化营销
步骤2：用户行为分析 1.访问来源分
接下来，点击“关键词”，查看 用户搜索关键词。 从图中小颜看到，80%搜索用户 通过“C实习”、“C实习官网”等 专有词汇访问网站，其余关键词多为 “实战”、“实习”、“微博粉丝分 析”等关键词访问网站，小颜建议围 绕这些专有词汇对全站进行SEO优化 与文字描述调整，同时建议基于“实 战”、“实习”、“微博粉丝分析
不下，说明C实习网站本身保
持用户能力差，从而造成部 分用户流失。
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步骤1：网站指标表现分析
由上图中，小颜发现从访问数本月的趋 势变化来看，呈现一定的周期性，在网 站访问低谷期时，小颜的运营团队采取 了微信及微博营销策略，网站访问流量 迅速爬山，因此，小颜团队决定在出现 ‘低谷’趋势前，采取一定的营销策略 来遏制流量流失。同时，根据跳出率数 据（基准15%），网站跳出率数据过高 造成大量用户流失，网站亟需Landing Page优化。其次，通过网站平均访问页 数数据反馈，可以看到C实习平均访问页 数为14.06（基准8-12），网站提供内 容较为优质，导航设置合理。 结合上图可以看到，8日网站访问网站刚开始进行新浪微
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步骤2：用户行为分析 2.用户偏好分析
点击导航栏“页面点击图-链接点击图”进行查看。 如图所示，为网站首页链接点击图，可以看到“训练”栏目点击率非常高，说明参与训练的学生非常多，可以点 击“实战”栏目的用户较少，因此，小颜建议扩展实训栏目内容的使用，如在首页、训练栏目页、训练内容页等点击 率高的页面中添加实战内容推荐等，或通过侧边栏、弹出框等形式来提醒用户点击。同时，通过丰富栏目内容吸引访 客深入浏览与持续回访，并提高发布频率，增加网页数，提升用户粘度。
商务数据分析与应用
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本单元目标
能力目标
掌握网站数据统计软件的添加 掌握网站数据分析方法 能够根据分析结果制定网站优化方案
知识内容
了解网站数据分析的步骤
了解网站数据分析的指标
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目录
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任务一 项目背景和业务分析需求的提出……4 任务二 移动端流量数据分析………………………18 任务三 移动端内容优化策略制定……………….37 任务四 移动端内容优化策略实施与评估…….44
博、微信、SNS推广时，访问量达到最高，但是后几日由
于在用户维护方面不足，造成部分客户流失。
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步骤2：用户行为分析 1.访问来源分析
小颜在对网站指标数据分析之后，就要对用户行为进行细致分析。针对用户行为的分 析主要从访问来源、访问入口以及访问偏好三个方面出发。
访问来源
访问入口
”C实习网站自由关键词等词汇对
Landing Page 进行内容与导航链接 的调整与优化。
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步骤2：用户行为分析 1.访问来源分
点击“外部链接”，查看外部链 接流量来源 由上图数据表现可以看到，从全 国电子商务运营技能大赛官网（ www.dsdasai.com）和邮箱 mail.xxx.com跳转至C实习官网比例 较多，这说明有不少新用户注册C实 习账号并参赛。其次，通过新浪微博 （weibo.com）以及微信 (mp.weixin.qq.com)访问C实习的流
量也占了不少比例，说明前期微博、
微信的运作起到了对网站的推广作用 。
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步骤2：用户行为分析 2.用户偏好分析
点击“页面分析-受访页面-退出 页分析”，查看退出页，如图所示。 可以看到“关于我们”、“个人中心 ”以及“实战”三个栏目退出率较高 ，说明这些栏目网页内容以及网页导 航链接、推荐内容等对访客缺乏吸引 力，造成用户纷纷离开网站，栏目内 容、网页布局、导航系统需要重新设 计。
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简介：
明确网站业务需求基础上，对现有网站进行数据统计，并对数据进行分析，
针对网站数据分析结果判定网站存在问题，并针对提出网站优化方案。
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任务二 移动端流量数据分析
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任务分析
任务简介：
对于网站运营者而言，一切运营手 段及推广都可以通过数据化来监控和改 进。通过数据可以看到用户从哪里来、 如何布局网站可以实现很好的转化率、
计上存在一些优化空间，需要针对入站页进行网页改版或重新设计。
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步骤2：用户行为分析 1.访问来源分
点击搜索引擎，查看各
搜索引擎流量来源占比及 跳出率，如图所示，小颜 发现基于百度、搜狗搜索 引擎来源访问的跳出率高 于360搜索引擎，同时这两 者跳出比例均偏高，需要 基于所有搜索引擎的访问 关键字针对Landing Page 进行针对性内容优化。”
访问偏好
点击“来源分 析-全部来源”
“页面分析-受访页 面-退出页分析”
点击“访客分 析-地域分析”
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步骤2：用户行为分析 1.访问来源分析
点击“来源
分析-全部 来源”
C实习网站流量中搜索引擎占比只有31.24%，说明C实习网站在搜索引擎优化方面需要进行改进加 强，将搜索引擎流量占比提升至40%左右。同样，页面跳出率相对较高，需保持在15%左右，其中搜索 引擎及外部链接导入的流量来源跳出率相比直接访问较高，说明入站页面landing Pages在内容与导航设
你投放广告的效率如何等等问题。基于
Байду номын сангаас
步骤1：网站访问指标分析 步骤2：用户行为分析 步骤3：网站分析报告制定
数据分析的每一点点改变，就是一点点 提升网站的浏览量及转化率，所以，基 于网站的数据分析是企业网站运营很重 要的一部分。
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步骤1：网站指标表现分析
C实习微博、微信推广宣传一 周之后，小颜对网站数据进 行了统计，如图所示，小颜 查看网站两周之内的网站访 问指标数据并进行对比。 通过对比发现，网站在推广 后网站访客数及IP数均有上 升，达到预期目标，说明通 过一周的微信及微博推广手 段等宣传，网站推广手段有 效，但网站跳出率依然居高